多卡训练

MVP框架——MvpFrame

所以，在实际项目中，我们跟多的选择MVP架构。MVP架构是代码结构层次更加清晰、项目更加容易维护，代码耦合性降低了。

码农壹号·2025-01-30 16:59

【练习】PAT 乙 1027 打印沙漏

要求打印出的沙漏能用掉尽可能多的符号。输入格式:输入在一行给出1个正整数N（≤1000）和一个符号，中间以空格分隔。输

柠石榴·2025-01-30 16:57

DeepSeek：LLM在MoE训练中的无损平衡

现有方法通常采用辅助损耗来促进负载平衡，但较大的辅助损耗会在训练中引入不可忽略的干扰梯度，从而损害模型性能。为了在训练过程中控制负载平衡，同时不产生不希望

大模型任我行·2025-01-30 16:24

晴日暖阳悟语

乐享生活多精彩，奋发踔厉少秋沙。

一叶迎秋·2025-01-30 16:53

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、模型结构三、数据预处理四、模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit

宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

Gradle依赖管理 & Kotlin DSL解析

公共组件库依赖管理公共组件库项目采用了单project多module的模块化开发形式,在这样的项目结构下,如何去维护模块及外部依赖是一个我们不能回避的问题.在组件库阶段一及阶段二的研发过程中,我们遇到了以下与依赖相关的问题

超低空MC·2025-01-30 15:47

vue项目html页面生成PDF预览、下载及生成页面水印

过程中遇到的问题1、生成大于30多页时，容易造成生成页面黑屏问题。原因：canvas生成图片时，对内容高度有一定的限制，超过这个高度，canva

我是槑槑·2025-01-30 13:31

Deepseek技术浅析（一）

其技术涵盖了从模型架构、训练方法到应用部署的多个层面，展现出强大的创新能力和应用潜力。以下将详细介绍DeepSeek的核心技术、工作原理以及具体实现方式。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:58

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S

小明技术分享·2025-01-30 12:56

联想开机按f2怎么修复系统图解_联想笔记本开机f2修复电脑步骤 - 卡饭网

Win7系统联想笔记本开机提示pxe-mof:exitingpxerom的原因及解决方法Win7系统联想笔记本开机提示pxe-mof:exitingpxerom的原因及解决方法Win7旗舰版系统的联想笔记本电脑每次开会都要显示:pxe-mof:exitingpxerom,这该怎么办?下面我们的小编给大家分享下解决方法.原因分析:出现该提示是笔记本电脑中开启了网卡启动导致的,Idea系列笔记本设置方

非典型工科生·2025-01-30 12:51

计算机键盘上的每一个按键应用,电脑键盘按键都代表着什么意思?

我估计全部掌握的人还真不算多，今天高

佯良·2025-01-30 12:50

电脑键盘按键都代表着什么意思?

我估计全部掌握的人还真不算多，今天高手君就给大家普及一下F1~F12键在日常Windows系统中的功能和使用。注意，仅限台式机或者笔记本的外接键盘。

szkfp·2025-01-30 11:50

数据库索引(1)

例如，要查‘‘库’’字，如果不使用音序，就需要从字典的400页中逐页来找，但是，如果提取拼音出来，构成音序表，就只需要从10多页的

比特知识工坊·2025-01-30 11:46

代码随想录算法训练营第五十九天| 503.下一个更大元素II、42. 接雨水

代码随想录算法训练营第五十九天|503.下一个更大元素II、42.接雨水503.下一个更大元素II解题代码42.接雨水解题代码503.下一个更大元素II题目链接：503.下一个更大元素II解题代码funcnextGreaterElements

Joanna-升·2025-01-30 10:44

LeetCode-第一题

之前从没有接触过算法题的训练，也深知自己几斤几两，所以博客里可能会有很多不成熟的、不正确的想法和观点，十分欢迎混圈的大神们赐教，但更多的还是想记录自己青涩的成长之路。叨叨半天的废话，下面还是开始进入正

Joanna-升·2025-01-30 10:43

【Leetcode 热题 100】32. 最长有效括号

新年的第二天，偷偷懒，这题就留到手边事情告一段落，专门训练动态规划的时候再写

冠位观测者·2025-01-30 09:36

Redis与MySql的区别

支持复杂的数据关系，如一对一、一对多

GugarF95·2025-01-30 09:02

Python-作业统计管理系统

模块选择2.界面设计3.模块实现五、总结六、感想七、Python源码mainexcelhandlejob一、设计目的1、教学目的本课程设计是学生学习完《Python程序设计》课程后，进行的一次全面的综合训练

Vicky__3021·2025-01-30 09:32

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

1.24随机宇宙：生成现实世界数据的艺术目录随机宇宙：生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1

AI天才研究院·2025-01-30 08:23

蓝牙技术在物联网中的应用有哪些

蓝牙技术凭借低功耗、低成本和易于部署的特性，在物联网领域广泛应用，推动了智能家居、工业、医疗、农业等多领域发展。

东锋1.3·2025-01-30 08:22

RK356X/RK3588构建Ubuntu20.04根文件系统

那肯定是很多年以后！·2025-01-30 08:22

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的

闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

Llama 3：开源大模型的里程碑式突破

标题：Llama3：开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要：Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破：采用超大规模训练数据和多阶段训练方法（SFT、rejectionsampling、PPO和DPO

XianxinMao·2025-01-30 08:50

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

贪心算法--加油站、公路问题

已知车的油箱足够大，可以装下任意多的

我不叫喂！我叫楚雨荨·2025-01-30 07:46

Node多终端前后端同时执行

当前项目为node-vue-ele-app(服务端）└client（前端客户端）安装concurrentlynpmiconcurrently进入Client文件夹，编辑package.json"scripts":{"serve":"vue-cli-serviceserve","build":"vue-cli-servicebuild","start":"npmrunserve"}

锐视创想·2025-01-30 07:42

数论问题79一一研究成果

②发表论文：研究哥德巴赫猜想发表了多篇文章，如2008年的《哥德巴赫猜想的证明》、2010年的《哥德巴赫猜想的“1+1”证明》、2017

李扩继·2025-01-30 07:42

代码随想录算法训练营第三十九天|198.打家劫舍、

题目链接：198.打家劫舍-力扣（LeetCode）思路：因为隔一家才能取，所以当前最大的价值要么是dp[i-2]+nums[i]或者是dp[i-1]classSolution(object):defrob(self,nums):""":typenums:List[int]:rtype:int"""dp=[0]*len(nums)if(len(nums)==1):returnnums[0]dp[0

jinshengqile·2025-01-30 06:41

代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-198. 打家劫舍

动规五部曲dp[i]表示在下标为i的房间偷或不偷与前面所偷之和所能获得的最大价值递推公式：dp[i]=std::max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：要给dp[0]与dp[1]来给定初始值，因为递推公式有-1与-2。dp[0]=nums[0],dp[1]=std::max(nums[0],nums[1]);其它下标值，初始成任意值都可以，因为其值是由前面元素推导出来的遍历

taoyong001·2025-01-30 06:08

【深度分析】Deepseek为什么会这么爆火？

算力霸权崩塌之夜：一场颠覆AI工业体系的静默革命当DeepSeek用600万美元训练成本击穿硅谷巨头60亿美元的护城河时，整个AI工业体系的地基正在发生断裂。

精通代码大仙·2025-01-30 06:35

大型语言模型构建指南：从头开始构建大语言模型《Build a Large Language Model (From Scratch)》免费PDF

通过从头开始构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）！一、构建大型语言模型（从头开始）在《构建大型语言模型（从头开始）》中，你将了解如何LLMs从内到外工作。

AGI大模型学习·2025-01-30 05:34

书籍推荐：《从零构建大型语言模型》附免费PDF下载

通过从头开始构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）！一、构建大型语言模型（从头开始）在《构建大型语言模型（从头开始）》中，你将了解如何LLMs从内到外工作。

大模型入门学习·2025-01-30 05:33

多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关

多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关是一款集成了多种通信协议的工业级网关设备，专为物联网（IoT）应用设计。

lingllllove·2025-01-30 05:00

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-279.完全平方数

把目标值当作背包容量，每个平方数当作物品，题目变更为装满指定容量的背包，最小用几个物品会不会出现拼凑不出来的情况？不会，因为有数字1，对任意正整数百分百能拼凑出来因此此题目与上一道题就变得一模一样了classSolution{public:intnumSquares(intn){std::vectordp(n+1,INT_MAX);dp.at(0)=0;for(inti=1;i*i<=n;++i)

taoyong001·2025-01-30 04:57

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-139.单词拆分

类似于回溯算法中的拆分回文串题目是要求拆分字符串，问这些字符串是否出现在字典里。但这道题可以反着来考虑，从字典中的单词能不能组成所给定的字符串如果这样考虑，这个字符串就背包，容器字典中的单词就是一个一个物品问题就转化成这些物品能不能正好装满这个背包，而且这些物品可以使用多次因此这是一个完全背包类问题动规五部曲dp[j]数组含义：把题目给定的字符串能不能用字典字符串来添满。字符串长度为j时，能被字典

taoyong001·2025-01-30 04:57

代码随想录算法训练营52期

flag：岁末年初，万籁俱寂，孤帆起伏，肃杀清凉。不以物喜，不以已悲，投身算法，杀回青春日期天数链接2024-12-11第一天数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素数组理论基础，977.有序数组平方结果再排序2024-12-12第二天数组理论基础，59.螺旋矩阵II数组理论基础，209.长度最小的子数组2024-12-13第三天链表理论基础，203.移除链表元素链表理论基础，707.设计链

taoyong001·2025-01-30 04:56

代码随想录算法训练营第三十八天|Day38 动态规划

322.零钱兑换视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV14K411R7yvhttps://programmercarl.com/0322.%E9%9B%B6%E9%92%B1%E5%85%91%E6%8D%A2.html思路#definemin(a,b)((a)>(b)?(b):(a))intcoinChange(int*coins,intcoinsSize,

是糖不是唐·2025-01-30 04:53

查看电脑品牌

其中，“系统”选项卡提供

不一样的故事126·2025-01-30 03:50

PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程

系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！PyTorchreshape、tra

大模型铲屎官·2025-01-30 03:17

kettle常用的数据库连接示例

就介绍这么多。

星月情缘02·2025-01-30 03:15

代码随想录算法训练营day32：动态规划01

动态规划理论基础动态规划刷题大纲适用范围：某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的。套路：dp数组，下标的含义——定义一维或者二维的状态转移数组递推公式：当前状态是怎么被上一个状态决定出来的dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组——来check算法是否正确509.斐波那契数力

树懒爱沙发·2025-01-30 03:45

代码随想录算法训练营day10

代码随想录算法训练营day10来到了栈与队列，经过昨天的总结感觉自己快忘干净了。。有种G的感觉来到这先搞一下吧什么是栈？

魏进·2025-01-30 02:14

window查看进程

-在任务管理器中，你可以看到“进程”选项卡，列出了当前系统上的所有进程。-你可以根据名称、PID（进程ID）、状态等列进行排序或筛选，以找到你感兴趣的进程。2.**资源监视器**：

许墨の小蝴蝶·2025-01-30 02:40

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。

迪娜学姐·2025-01-30 02:40

代码随想录算法训练营Day32

78.子集力扣题目链接classSolution{List>res=newArrayListpath=newLinkedList>subsets(int[]nums){dfs(nums,0);returnres;}publicvoiddfs(int[]nums,intstart){res.add(newArrayList(path));for(inti=start;i

Nruonan·2025-01-30 02:09

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE（混合专家）模型，具有6710亿参数，激活参数为370亿，经过14.8万亿token的预训练。

百态老人·2025-01-30 01:36

vim的介绍

•多模式编辑

silver687·2025-01-30 01:05

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型

MengWoods·2025-01-30 01:01

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