多变量回归预测第24页

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

尽管LLM已经在自动化测试脚本生成、缺陷预测、测试报告生成等方面发挥了巨大的作用，但在某些复杂任务中，LLM的输出质量依然面临着提升空间，尤其是对于细节的精准度和情境理解的深度。

测试者家园·2025-03-01 12:05

利用 AI 技术监控测试环境运行状态全解析

传统的监控方式在面对复杂多变的系统时，往往显得力不从心，而AI技术的崛起为测试环境监控带来了新的曙光。

北陌宝宝·2025-03-01 10:49

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本概念与技术架构3.2大模型在医疗领域的应用案例与优势3.3适用于脑梗死预测的大模型类型与特点四

LCG元·2025-03-01 09:42

什么是压力测试

压力测试可以通过不同的测试方法来进行，其中一些常见的方法包括：1.负载测试：通过模拟系统在不同负载和流量下的性能特征和响应时间，以评估系统的容量、可扩展性和吞吐量。2.并发测试：通过模

跨专业测试·2025-03-01 09:40

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

智源社区刚刚！苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的「明星产品」，其一度被贴上了「落后」的标签。但其实熟悉苹果的网友都知道，这是一家「重落地」的公司，更加擅长的是把创新技术工程化，实现「工程创新」。也正因如此，在生成式A

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。

IT古董·2025-03-01 08:58

数据结构——Redis中的bitmap

Redis中提供的函数接口有：SETBITkeyoffset对key所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。>=2.2.0O(1)GETBITkeyoffset对key

Overcautious·2025-03-01 07:52

【十二】Golang 映射

携手共前行，未来更辉煌文章目录映射映射的定义映射初始化`make`函数使用字面量源码分析数据结构`hmap``bmap`数据存储键值访问竞态检测`Sanitizer`检测空检查并发写检查哈希值计算桶定位扩容情况处理桶内查找键值插入

张胤尘·2025-03-01 07:49

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时，做出错误的、非理性的判断或预测，这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

【Kubernetes】API server 限流之 maxinflight.go

这个文件实现了一个基于信号量(Channel)的简单限流器。

还没入门的大菜狗·2025-03-01 06:42

python编写liunx服务器登陆自动巡检脚本

或者是开发人员，想自动化巡检流程，减少手动检查的工作量。接下来，用户提到的具体指标有内存、磁盘、CPU和网络。我需要考虑如何用Python获取这些信息。对于Linux系统，通常可以通过读取/proc

运维_攻城狮·2025-03-01 05:02

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

传统的数据处理方法可能会一次性将整个文件加载到内存中，这在数据量较小时是可行的，但当数据量变得非常大时，这种方法就不再适用。

清水白石008·2025-03-01 02:16

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

另一种模式是物理时空图式推理模式，判断是基于预判预测，人脑把物理世界的物理动态时空规则（规律）图像已经编码为脑内符号（语言或图式）系统，通过预判预测的思维链推理过程（语言符号或物理时空图式的推理运算，映射推理出了物理世界的后续时空图像

liron71·2025-03-01 02:14

使用Python实现凯撒密码加密

凯撒密码（CaesarCipher）是一种简单的替换式密码，其加密原理是将明文中的每个字符按照一定的偏移量进行替换，从而得到密文。

奔强的程序·2025-03-01 02:12

Redis数据结构——简单动态字符串

在redis里面，C字符串只会作为字符串字面量用在一些无需对字符串值修改的地方，比如打印日志：redisLog(REDIS_WAINING,"Rdeisisnowreadytoexit,byebye..

去图书馆睡还不如在宿舍睡·2025-03-01 01:38

Elasticsearch 数据量大时如何优化查询性能？

在面试中，如果你被问到：“Elasticsearch（ES）在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？”那么面试官其实是在测试你是否有实际使用ES的经验。为什么这么说？

忍者算法·2025-03-01 01:37

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

采用Mixture-of-Experts（MoE）架构的大型语言模型在没有相应计算量增加的情况下显著提升了模型容量。然而，这种方法也引入了一些挑战，尤其是在GPU之间的通信方面。

强哥之神·2025-03-01 01:37

详细介绍如何使用Mybatis Generator（MBG）进行代码生成

使用MBG可以大大减少手写代码的工作量，提高开发效率。本文将详细介绍如何使用MBG进行代码生成。

一花一world·2025-03-01 00:05

【生态系统服务】构建生态安全格局--权衡与协同动态分析--多情景模拟预测--社会价值评估

生态系统服务生态系统服务（ecosystemservices）是指人类从生态系统获得的所有惠益，包括供给服务（如提供食物和水）、调节服务（如控制洪水和疾病）、文化服务（如精神、娱乐和文化收益）以及支持服务（如维持地球生命生存环境的养分循环）生态安全是指生态系统的健康和完整情况。生态安全的内涵可以归纳为：一，保持生态系统活力和内外部组分、结构的稳定与持续性；二，维持生态系统生态功能的完整性；三，面临

程序员菠萝·2025-02-28 22:21

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

它告诉模型预测结果与真实答案的差距有多大，优化器则根据这个差距调整参数。PyTorch提供了丰富而强大的损失函数接口，位于torch.nn模块中。

阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

Redis 同步机制详解

主要的同步方式包括全量同步和增量同步。

夏天的味道٥·2025-02-28 22:18

Walmart自养号测评的优势以及必备攻略

这是一种实用的运营策略，可以有效提升店铺的曝光量和流量排名。同时还可以增加产品的点击率、转化率以及好评量，从

·2025-02-28 20:37

Rust学习总结之-match

模式可由字面量、变量、通配符和许多其他内容构成。一：match定义可以把match表达式想象成某种硬币分类器：硬币滑入有着不同大小孔洞的轨道，每一个硬币都会掉入符合它大小的孔洞。

ftzchina·2025-02-28 20:36

PMP冲刺每日一题(11)答案解析

试题1标题：高层管理人员希望基于一个由敏捷团队正在开发的救生产品来预测公司的未来发展。高管们希望在下次股东大会上演示产品的特性和功能。敏捷管理专业人士应该怎么做?选项A：邀请股东参加每次站立会议。

PM简读馆·2025-02-28 20:35

Stream流式输出：一种高效的数据处理方式

在当今的大数据时代，数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理这些海量数据成为了一个重要的问题。Stream流式输出作为一种新型的数据处理方式，能够实时处理数据，提高数据处理效率，因此受到了广泛的关注和应用。

萧鼎·2025-02-28 20:34

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 模型的 Masked Attention

然而，在自回归（autoregressive）模型中，例如LLaMA，我们需要对注意力进行屏蔽（Masking），以防止模型“偷看”未来的信息。

kakaZhui·2025-02-28 20:03

【Docker】Linux部署web版Firefox

于是为了让它回归正常，命运的齿轮开始转动~这篇博文的标题又叫：如何正确下载google插件1.创建外部挂载目录mkdir -p /data/firefox/config2.

流情·2025-02-28 19:00

Redis进阶使用

尽量避免大key问题，避免用字符串存储过大的数据；避免集合的数据量太大，要定期清除。二、常用的数据结构有哪些？用在什么地方？按照使用的频率排序。

赫萝的红苹果·2025-02-28 19:28

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406展示anchors.mp407计算iou值.mp408计算target.mp409定义模型.mp410模型训练.mp411预测和总结

AI方案2025·2025-02-28 18:54

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

K-近邻算法，作为机器学习中的一种基本分类与回归方法，以其独特的“基于邻居投票”策略而闻名。它的核心思想简单易懂，就如同我们在生活中判断一个人可能的兴趣爱好时，会参考他身边最常接触的朋友们的

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

为什么C语言中不建议使用goto

如果程序某一部分因为某种原因必须改动,可能会导致整个程序产生巨大的修改工作量。它使程序的可读性和复杂性变得更差。

浪迹天涯的野马·2025-02-28 17:44

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本，4个特征，3个类别）目标：根据花瓣与萼片长度预测鸢尾花种类步骤

xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

短剧APP遭遇DDoS攻击的解决方法

随着短剧应用的普及和用户量的激增，网络安全问题也逐渐成为焦点。DDoS（分布式拒绝服务）攻击是一种常见的网络攻击形式，旨在通过大量虚假流量使目标服务瘫痪。

·2025-02-28 16:54

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。

东临碣石82·2025-02-28 15:58

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

不过，要使用JS完全模拟python中的numpy是比较困难的，工作量也非常的大，我们可以适当简化一下，如只

jackispy·2025-02-28 15:57

阿里架构师推荐的消息中间件万字文档：RocketMQ+RabbitMQ+KafKa

RocketMQRocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。

xiaohao718·2025-02-28 14:53

如何使用同花顺接口获取股票数据？

这些数据包括股票的历史价格、成交量、市盈率等众多关键信息。它就像是一座桥梁，将股票市场的实际数据与投

股票程序化交易接口·2025-02-28 14:48

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

导语：当电影的预告片发布时，你是否好奇AI能否预测它的票房表现？本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？

WHCIS·2025-02-28 13:15

美畅物联丨物联网平台的标准化之路：物模型设计的创新及应用

随着物联网（IoT）技术以前所未有的迅猛之势蓬勃发展，海量的物联网终端与应用纷纷接入，这不可避免地引发了数据与应用层面的异构化难题，进而形成了复杂且多变的碎片化问题。

畅联云平台·2025-02-28 12:08

Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解

InputStream/OutputStream）双向通道（Channel）数据操作单元基于字节/字符流基于缓冲区（Buffer）线程模型一个连接一个线程单线程管理多连接（Selector）适用场景低并发、大数据量传输高并发

豪宇刘·2025-02-28 12:37

Mysql 主从集群同步延迟问题怎么解决

若资源紧张，可通过增加硬件配置（如升级CPU、增大内存、更换为SSD硬盘）来提升服务器处理事务的能力；或在业务低峰期执行数据操作，降低请求量。业务逻辑与事务优

涛粒子·2025-02-28 12:35

FastDFS存储目录迁移方案

当前的存储情况如下：/home挂载点总磁盘量为4.8GB，可用容量不足1GB。所以计划迁移到/usr挂载点，以解决磁盘空间不足的问题。

甘蓝聊Java·2025-02-28 11:30

深入探讨Ceph：分布式存储架构的未来

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据量呈爆发式增长，传统存储系统在应对海量数据存储、高并发访问以及灵活扩展等方面，逐渐显得力不从心。

深度Linux·2025-02-28 10:50

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节，尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。

测试者家园·2025-02-28 09:46

使用 acme.sh 申请和管理免费SSL 证书：告别 certbot 的繁琐

使用acme.sh申请和管理SSL证书：告别certbot的繁琐引言介绍SSL证书的重要性传统certbot的痛点（如live目录、复杂的配置）acme.sh的优势（轻量、灵活、自动化）一、acme.sh

lihuang319·2025-02-28 09:38

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。

eso1983·2025-02-28 09:08

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

内容摘要：本文深入解析主成分回归（PCR）的原理与MATLAB实现，结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通回归的性能差异。详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。

青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。

烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

推荐频道

多变量回归预测