多变量回归预测

2019-06-02

从班主任角度来说，我尽量去帮助那些压力大的孩子缓解焦躁的心情，从科任老师来说，最后的复习还是不能放松，梳理知识点，回归基础，总结方法！与
mango609·2024-09-02 08:17

memory error解决办法

这样单个文件的数据量就比按年的小一个数量级。举例2：把待下载的数据拆分为每1000行一个数据，然后再下载。解决办法二：pachram回收内存的节奏比较慢，有时候需要等整个for循环执行结
sidyph·2024-09-02 07:26

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。
m0_60530253·2024-09-02 07:21

最近被频繁提及的“阅读能力”到底是啥？和你理解的大不同

且中国儿童的年阅读量只占他们的六分之一。全国政协委员范稳建议：应当考虑搭建阅读平台，建立阅读环境，出台一些鼓励机制，将青少年的兴趣从游戏引向阅读。全国政
趣口才·2024-09-02 07:14

Linux基础2

网卡回归传统命名一般是：
Lfei5120·2024-09-02 07:18

Python中sklearn实现随机森林RF回归与变量重要性影响程度排序分析

  本文详细介绍在Python中，实现随机森林（RandomForest，RF）回归与变量重要性分析、排序的代码编写与分析过程。
疯狂学习GIS·2024-09-02 04:02

《父与女》：影视景别艺术，诠释父女亲情，是超越生死的永恒

文/大书言海水干涸，杂草遍野，星辰日月，岁月变迁，唯一不变是我期盼您回归的心情。与您重逢，是我一生所求，父亲。
大书言·2024-09-02 04:55

《Motion Forecasting with Dual Consistency and Multi-Pseudo-Target Supervision》论文阅读之DCMS

1简介2相关工作3.方法3.1结构3.2双重一致性约束3.3多伪目标监督3.4学习4实验4.1实验装置4.2实验结果4.3消融研究4.4泛化能力5限制6结论DCMS：具有双重一致性和多伪目标监督的运动预测香港科技大学暂无代码
山水之间2018·2024-09-02 04:30

4.第七章第四节成学玲

ZARA提高了速度减少了批量，按照实际订单组织生产，门店经理为了维持门店的销售业绩，必须预测需求，这样就把消耗降到最低，实行限时销售，争取不打折，卖干净，30年如一日缩短供货时间，总部给每个门店经理配备
成学玲·2024-09-02 04:01

【Motion Forecasting】片段节选：QCNet：双阶段轨迹解码提升运动预测任务的性能

HiVT是运动预测任务中非常经典的一项工作，QCNet基于HiVT进行了较大的改动，提出了Query-Centric的场景编码方法，使得场景当中经过编码器得
YGGP·2024-09-02 04:59

2023-09-09

就此，敝人郑重向国家各级气象部门和地震台网建议：聘请熟谙易学预测的人士担任顾问，改变一直存在的预报不准问题。当前
余則徐·2024-09-02 03:16

FlexSim在物流业中的应用技术教程

FlexSim的核心优势在于其灵活性和深度，能够模拟从制造、物流到服务行业的各种场景，帮助决策者理解系统行为，预测性能，并测试改进措施。FlexSim的建模过程通常包括以
kkchenjj·2024-09-02 03:55

重头开始嵌入式第二十七天（Linux系统编程 信号通信）

目录进程间通信===》1.信号通信1.信号的五种类型：2.kill1、信号kill-l==>前32个有具体含义的信号3.信号注册函数原型：1.自定义信号处理：2、在所有的信号中有如下两个特列：2.共享内存信号量集
FLPGYH·2024-09-02 03:54

2024年做地推app拉新还有哪些机会？盘点10大最具变现能力的app拉新推广一手单

本期文章，U客直谈就带大家大胆预测2024年做地推app拉新还有哪些机会？并就此为大家盘点10大
U客直谈APP·2024-09-02 03:50

Solarflare内核旁路技术深度解析

尤其对于那些对延迟和吞吐量要求极高的领域，如金融交易和高性能计算，传统的网络处理模式往往成为瓶颈。而Solarflare的内核旁路技术，则以其独特的创新方式，为这些场景带来了革命性的改变。
FIN技术铺·2024-09-02 03:51

“停课不停学”，面对网课如火如荼的进行，我们家长要做些什么？

家长们面对工作，家庭，孩子的学习重重压力，很多家长都对孩子回归校园，正常开学上课的迫切要求。有的家长说：在线学习，学生的自觉性不高，管理难
静子木·2024-09-02 02:55

0904-传说中的自来红

量的配比：123456-都满足
静趣_儿童心理师·2024-09-02 01:45

2017-12-09（214）

准备差不多了，小家伙跟在我后边让我抱抱，我擦了擦手抱起小家伙，小脸这么红啊，赶紧拿出体温计一量，唉……又发烧了。还没吃饭吃药不行啊，赶紧把熬好的小米粥盛出来凉着，一会给他喝点。看着怀里发烧的
邓启旭邓君浩妈妈·2024-09-02 01:41

手写Spring框架，加深对Spring工作机制的理解！

在我们的日常工作中，经常会用到Spring、SpringBoot、SpringCloud、Struts、Mybatis、Hibernate等开源框架，有了这些框架的诞生，平时的开发工作量也是变得越来越轻松
Java提升营·2024-09-02 01:11

Spring Boot/Cloud实现多服务Session共享

背景最近公司承接的某项目里，随着用户量的递增，单服务渐渐不能满足客户的需求了，客户方希望我们对原有的服务进行扩展，采用分布式集群部署的方式实现对高并发和负载均衡的支持。
雷袭月启·2024-09-02 01:12

时序预测相关论文阅读笔记

笔记链接：【有道云笔记】读论文（记录）https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。
能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

晨读《塾长讲话要约集I》感悟分享

一名企业家，从日本二战前后的变化比较、二战后的崛起、利己主义的膨胀等方面回顾&反省，呼唤国民“用‘真我‘的思行，唤醒利他心”，“让人们回归心底里充满爱和真诚的美好状态”。
行禅者·2024-09-02 00:42

晚间日记

，结果半夜两点半给醒了，最近年底因为重新规划，新一轮的奋斗目标，思想比较活跃，对时间的紧张程度越来越敏感，所以半夜醒了与其干等睡意浪费时间，不如听喜马讲书，今年的书单规划也比较紧促，完成五十本书的阅读量，
时沧田·2024-09-02 00:11

运动记录10/11/36｜再次刷新个人跑步最长记录

月跑量目标：110公里今日完成：10.75公里实际完成：35.70公里还差：74.30公里俯卧撑：50个/天−36天/1800个今早起来听着窗外没有雨声，大概率确定不下雨，可以跑步了，然后再到窗口确认，
零肆壹伍·2024-09-02 00:28

2019-03-04

看点云和绿量文献给许愿妈妈寄化妆品运动写作，建立打卡和一句话寻找灵感与爸爸妈妈沟通清楚结婚事情买小冰箱退款
许嘉树木·2024-09-01 23:43

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

2020-02-19

我在家里待了快一个月了，上了这么多天的网课，作业量比在学校的作业的量多多了！四年来的暑假和寒假都是这种感觉怎是有一种感觉想去学校的感觉，在我的印象里学校和家里的感觉是不一样的，家里的压力
李惠民_f695·2024-09-01 21:13

教育了无痕~29

女儿昨天晚上饭后作业量极大！7张数学卷子，还有背诵课文和默写，以及阅读！看得出来她有些疲惫了！但她的坚持力很好！全部完成以后我都没有来得及表扬她她就倒床上睡着了…我想说，亲爱的
沐浴阳光_ee71·2024-09-01 21:30

Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier论文阅读笔记

虽然这个文章好像似乎被引量不是特别高，但是和AI甚至人类理解很本质的问题很相关，即是不是要通过生成来构建理解的问题，文章的做法也很巧妙，感觉是一些学者灵机一动的产物，好好学习一个！摘要这
Rising_Flashlight·2024-09-01 20:46

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

三四岁娃动辄几百本的藏书量有必要吗？绘本无可替代的神奇作用

绘本实在是神奇的东西。从零岁到一百岁的人都能从中获得乐趣。即使是小小的，或薄薄一本书，里面所包含的内容都极为深广。只要看过一次，它就会一直留在记忆之中，如果被偶然想起，就会使人心神摇荡。而且，绘本还具有一种共通性，那就是即使是在文化上存在差异的地方，它也可以毫无排斥地被接受。这是日本著名临床心理学家河合隼雄写在《绘本之力》里的一段话。我想，用这段话来回答绘本阅读的神奇作用，最合适不过了！图为河合隼
茶茶说道·2024-09-01 20:49

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。
Axlsss·2024-09-01 20:11

《温儒敏谈读书》打卡第4天

阅读教学，甚至整个语文教学都要高度注意，培养学生广泛的阅读兴趣，扩大阅读面，增加阅读量，提高阅读品位。
麻伟娟·2024-09-01 20:44

4.Redis 持久化机制 分布式锁

RDB的特点全量快照：RDB会将内存中的所有数据记录到磁盘中。生成方式：SAVE：在主
拾柒mm·2024-09-01 19:38

oracle大数据量查询sql优化

数据库版本19c，数据量>5亿1.查询强行指定索引在查询时，oracle会对sql进行优化，但有时，优化后，会不走索引造成查询速度过慢，比如使用模糊匹配，或者查询使用到了联合索引，却未使用联合索引的第一个字段作为查询条件
雪夜明月·2024-09-01 19:37

时间旅行者：LSTM算法的奥秘大揭秘！

在时间序列预测中，传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。但是，有一种神奇的神经网络叫做LSTM（LongShort-TermMemory），它就像是时间旅行者一样，可以记住很久以前的信息！
风清扬雨·2024-09-01 19:06

感觉今天挣不到钻了

看着一上午阅读量0，就知道今天连可怜的一两个钻都的不到了。说是不在乎自己开心就好，还是有一些失落的。一边带娃一边奋战。这一个月里，在上转转已经成了习惯。
含香绽放0475·2024-09-01 19:43

大数据量sql优化

说明：表里有406243206多数据，每天需要捞出100万的数据进行处理。条件有day_id,sub,…等相关条件，表中已经建立了联合索引，但还是会出现慢sql，sql运行时常10多s的都有。优化方案：1、先根据条件查询出最大的ID，和最小的IDselectIDfromxxxwheredata_day_id=#{dayId}andsub_biz_type=#{subBizType}andflow_
菜鸟小学弟·2024-09-01 19:35

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

预售｜每日总结

今天的资源量虽然没有很大的增加，被拒绝的很多，但有拒绝就会有收获成长！发现被多次拒绝之后，自己的内心也突然也变强大了，到了8点多，还是想再继续加，意犹未尽的感觉哈哈哈，明日继续加油！
九月yoga·2024-09-01 18:23

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据，或者用数据增强的办法。
不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

联华证券-美联储降息补贴：额外补贴，美元短期走势或保持稳定

市场进一步确信美联储9月的加息举措，即便对加息幅度的预测并不一致。
ccjpcbe·2024-09-01 18:58

《向没有借东西》 |最励志的#火星爷爷#8分钟TED演讲，创下千万订阅量

火星爷爷TED演讲：向没有借东西_腾讯视频#火星爷爷#，他是谁？他是谁？他大学毕业进入花旗银行月薪上万，而后成为亚洲最大独立唱片公司滚石唱片经理，现独立创业；他热爱讲故事写故事，所以登上TED舞台震撼千万人心，出了7本热门畅销书风靡整个网络；他曾经和马英九座谈、与《牯岭街少年杀人事件》作者詹宏志对话；他业余潜水骑行拍MV，也曾两次横渡日月潭远赴北极圈到各地旅行...怎么样，这种人生，看起来是不是就
作家阿紫·2024-09-01 18:42

联华证券--开盘如何捕捉涨停股？解析哪些股票容易涨停

如果一只股票在集合竞价时已经有显著的上涨趋势，且成交量较大，则可能在开盘后继续强势上涨。高开幅度分析：一般而言，高开幅度在3%-7%之间的股票，容易在开盘后涨停。
ccjpcbe·2024-09-01 18:26

【JavaScript】JavaScript模块化开发：ES6模块与CommonJs的对比与应用

随着互联网技术的发展，Web应用变得越来越复杂，JavaScript代码量急剧增加，这导致了代码维护和复用变得困难。为了解决这些问题，模块化开发应运而生。
代码园与文学坊·2024-09-01 17:55

语义补全学习笔记

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer
AI算法网奇·2024-09-01 17:53

读书笔记｜像欧奈尔信徒一样交易-4

2、投资者应该把精力集中在当前，及时了解市场所呈现出来的新情况，没有任何人的预测能够和市场真实的运行方向始终完全一致，而且，这对成为一名成功的投资者来讲，也是完全不必要的。
博庚·2024-09-01 17:15

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测
weixin_75033552·2024-09-01 17:22
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他