多智能体深度强化学习

多智能体融合（Multi-Agent Fusion）

多智能体融合（Multi-AgentFusion）是指在多智能体系统（MAS,Multi-AgentSystem）中，多个智能体（Agent）通过协作、竞争或共享信息，实现全局最优的智能决策和任务执行。
dundunmm·2025-03-26 23:35

LLM-Agent方法评估与效果分析

从基础的单智能体强化学习算法（如PPO）到多智能体协作、语料重组以及在线自学习等新技术不断涌现，研究人员致力于探索如何提高LLM在实际应用中的决策能力、推理能力和任务执行效率。
·2025-03-22 18:50

关于AI OS那点事

一、AIOS需具备的核心功能智能体全生命周期管理智能体调度与并发：需支持多智能体任务的优先级排序、资源分配及并发执行，例如通过轮询调度或动态优先级算法优化LLM资源利用率。
大囚长·2025-03-22 13:34

OWL - 优化劳动力学习的通用智能体

GitHub：https://github.com/camel-ai/owl更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AIOWL是一个前沿的多智能体协作框架，推动任务自动化的边界
小众AI·2025-03-21 10:57

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.背景介绍1.1深度强化学习的兴起近年来，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）在游戏、机器人控制、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。
AI天才研究院·2025-03-20 18:45

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

引言近年来，深度强化学习（DRL）已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用。
大富大贵7·2025-03-20 10:10

matsim开发教程

结合交通仿真框架的核心功能和开发实践，提供从环境搭建到高级开发的完整路径：一、MATSim简介MATSim（Multi-AgentTransportSimulation）是一个基于Java的开源交通仿真框架，专注于大规模多智能体
若木胡·2025-03-20 02:59

【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析

2.核心组件设计2.1BaseFlow(基础Flow)设计特点：使用Pydantic模型实现，支持数据验证和序列化支持多智能体管理，可以灵活配置主要智能体和执行者提供了
非晓为骁·2025-03-18 05:18

Collab-Overcooked:专注于多智能体协作的语言模型基准测试平台

该平台基于《Overcooked-AI》游戏环境，设计了更具挑战性和实用性的交互任务，目的通过自然语言沟通促进多智能体协作。
·2025-03-17 15:08

mcp 是一种什么协议，怎么构建mcpserver,怎么实现多智能体的调用

MCP（MessageControlProtocol）是一种用于分布式系统中多智能体通信的协议框架，特别适合于构建多智能体系统。
MonkeyKing.sun·2025-03-17 09:51

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念-多智能体协作机制
zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

Mahilo技术深度解析：构建下一代人机协同智能系统的开源框架

一、框架定位与技术突破Mahilo作为2025年最受关注的多智能体协作框架，其创新性在于实现了人机协同的闭环控制与智能体自主协作的动态平衡。
花生糖@·2025-03-15 18:03

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前
「已注销」·2025-03-15 02:41

MetaGPT零基础极速入门：手把手教你打造AI虚拟公司

MetaGPT是由中国团队开发的多智能体协作框架，仅需1个需求，自动生成完整软件项目！它能模拟真实IT公司流程，自动分解任务、编写代码、生成文档，GitHub狂揽18k+星！
Julian.zhou·2025-03-14 04:47

Manus详解，看这一篇就够了

技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法优化任务拆
程序员鑫港·2025-03-14 02:39

AI界“打工人”革命！开源神器OWL如何让普通人零门槛拥有Manus级生产力？

OWL（OptimizedWorkforceLearning）是由CAMEL-AI团队打造的多智能体协作框架。
遇见小码·2025-03-13 12:31

GitHub本周Python热门项目盘点｜AI开发者的宝藏库

项目1：MetaGPT地址：github.com/geekan/MetaGPT描述：首个多智能体框架，模拟AI软件公司，用自然语言编程实现复杂任务。推荐理由：一周狂揽3k+星！
BillyXie23·2025-03-13 11:20

不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板

Manus的「多智能体调度」与「跨平台工具调用」功能能显著提升研究效率，例如：自动化筛选并分析1000+份上市公司ES
xinxiyinhe·2025-03-13 07:15

anaconda 创建环境失败 解决指南

昨天晚上突然有在那台电脑上使用Camel-AI部署多智能体协同需求，便戳开了电脑，问题也随之而来。
Midsummer-逐梦·2025-03-13 01:08

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。
飞300·2025-03-11 23:19

Manus平替来了！CAMEL-AI开源OWL，开源框架中排名第一,上线一天获得3.3K stars！

OWL是一个前沿的多智能体协作框架，推动任务自动化的边界，构建在CAMEL-AIFramework。具体可以看公众号今天推送的第二篇文章~OWL的愿景是彻底变革AI智能体协作解决现实任务的方式。
AIGC Studio·2025-03-09 20:49

Manus超详细介绍，看这一篇就够了

技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索
大模型零基础教程·2025-03-08 23:19

Manus要邀请码？来试试 OpenManus：纯开源AI Agent 神器+简单三步上手实战指南

与传统AI助手不同，它通过多智能体架构在云端虚拟机中运行，能自主调用浏览器、代码
大F的智能小课·2025-03-08 14:22

双盲机制（信念，欲望）：模型上下文通常会包含所有信，双盲机制屏蔽：每个智能体分别进行独立的模型调用

如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流目录如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流**一、核心创新点解析****1.双盲对话生成机制****2.因果心理理论指导****3.多智能体协作框架
ZhangJiQun&MXP·2025-03-05 23:31

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

第二版PPT从以下方面实现全面升级：AI前沿技术覆盖：涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例：新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架：从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议
qudongmofashi·2025-03-05 09:04

【任务分配】拍卖的多智能体系统动态分散任务分配【含Matlab源码 13035期】

⛄一、拍卖的多智能体系统动态分散任务分配拍卖的多智能体系统动态分散任务分配是指利用拍卖机制来实现多个智能体之间的
Matlab武动乾坤·2025-03-03 21:22

基于 MetaGPT 自部署一个类似 MGX 的多智能体协作框架

MGX（由MetaGPT团队开发的mgx.dev）是一个收费的多智能体编程平台，提供从需求分析到代码生成、测试和修复的全流程自动化功能。
Just_Paranoid·2025-03-03 16:16

淘天业务技术2024年度热门文章盘点

1.Agent调研--19类Agent框架对比本文主要探讨了19类Agent框架的对比，介绍了单智能体和多智能体框架的特点与应用，详细分析了几种主流的Agent框架，分别从任务规划、模型选择、执行任务等方面进行了阐述
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2025-02-28 23:55

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献4Python代码、数据、文章1概述文献来源：根据微电网或微能源网是否与主电网相连接，可将其分为并网型和独立型2种。本文以并网型微能源网为研究对象，研究其并网运行的能量管理与优化问题。目前，
@橘柑橙柠桔柚·2025-02-28 19:58

用 ActionNode 重构技术文档助手：从原理到实践的深度解析

系统架构：从多智能体到ActionNode示例代码实现：技术文档助手中的ActionNode总结在数字化时代，技术文档的重要性日益凸显。
海棠AI实验室·2025-02-26 16:43

领航者-跟随者编队算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

这些技术依赖于多智能体系统（MAS），即多个智能设备一起协作完成任务。在这些系统中，领航者-跟随者编队算法是非常重要的一部分。
m0_74822999·2025-02-25 18:38

crewai学习

多智能体CREWAI研究安装pipinstall'crewai[tools]'升级pipinstall--upgradecrewaicrewai-tools基本介绍CrewAI使您能够创建AI团队，其中每个代理都有特定的角色
何为标准·2025-02-25 11:49

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
m0_74825634·2025-02-25 01:37

7种RAG 架构及其核心组件概览

它通过在AI生成过程中引入外部知识检索，极大地提升了AI回答的准确性和全面性，从基础的文档查询逐步发展为多模态、多智能体协同的智能架构。本文将概览RAG架构从基础到高级的7种模式及其核心组件。
Cc不爱吃洋葱·2025-02-24 15:28

1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索

引言多智能体的架构演进过程：第一阶段：B商城工单自动回复，LLM和RAG结合知识库应答，无法解决工具调用。
京东零售技术·2025-02-24 03:01

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容：金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
算法与数据·2025-02-24 01:22

【大模型实战】零门槛入门AgentScope多智能体游戏开发：和Agent玩飞花令

1.项目起因最近，阿里开源了一款全新的多智能体协同的Multi-Agent应用框架-AgentScope，早先的单智能体还只能完成对话类等一些简单的应用，通过调用外部API（如搜索绘画配音等）也只是拓展了单智能体的能力边界
南七小僧·2025-02-17 00:02

warm Agent框架入门指南：构建与编排多智能体系统的利器

warmAgent框架入门指南：构建与编排多智能体系统的利器Swarm是OpenAI在2024年10月12日宣布开源的一个实验性质的多智能体编排框架。
aiweker·2025-02-13 10:29

大语言模型多代理协作（MACNET）

大语言模型多代理协作（MACNET）ScalingLarge-Language-Model-basedMulti-AgentCollaboration提出多智能体协作网络（MACNET），以探究多智能体协作中增加智能体数量是否存在类似神经缩放定律的规律
ZhangJiQun&MXP·2025-02-12 00:51

Deepseek V3 + Cline 实现AI编程，这款插件真香

比如，Cursor，Windsurf，Devin，以及即将问世的MGX（beta内测中，多智能体自然语言编程产品，对标devin）。
AI生成曾小健·2025-02-11 21:58

大模型多智能体简单应用案例介绍

多智能体角色的说明最近在尝试LLMMultiAgent（多智能体）的应用场景，下面给一个最近觉得还比较好用，也不是很麻烦的案例。
潘智祥·2025-02-10 18:07

AIOS: 一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析

为此，我们提出了一种名为AIOS（ArtificialIntelligenceOperatingSystem）的大模型驱动型多智能体操作系统，旨在克服现有操作系统的诸多缺陷。一、引言AIOS的
大霸王龙·2025-02-10 02:51

一切皆是映射：域适应在DQN中的研究进展与挑战

1.背景介绍1.1深度强化学习与域适应的邂逅深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在近年来取得了瞩目的成就，从Atari游戏到围棋，再到机器人控制，其强大的学习能力令人惊叹
AI天才研究院·2025-02-10 00:33

基于LangGraph多智能体技术，搭建AI写作自动化系统

使用LangGraph实现多智能体系统。1LangGraph概述LangGraph是LangChain的增强版，专注于构建智能体及多智能体流程。
程序员笑武·2025-02-09 06:52

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

自反射记忆Transformer(SRMT)作为一种新型记忆增强型transformer架构，专注于提升基于AI的决策能力和多智能体协同效果。
·2025-02-07 13:28

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

构建由局部观测、分布式决策与全局奖励协同作用的多智能体强化学习系统

1.问题背景与建模：从自治调度到POMDP1.1自治调度问题与多智能体环境在实际应用中（例如生产调度、资源分配等），多个自治决策单元（智能体）需要在一个共享的环境中协同工作，每个智能体只能获取局部信息（
由数入道·2025-02-04 05:30

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42
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