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多智能体深度强化学习
01
多智能体
交互模型:标准博弈与随机博弈
Normal-formgame(标准博弈)根据奖励的不同分类repeatedNormal-formgame有限重复博弈与无限重复博弈更复杂的策略2.随机博弈马尔科夫性repeated标准博弈、随机博弈图示前言
多智能体
强化学习
爱宇小菜涛
·
2024-01-11 18:18
多智能体
人工智能
机器学习
03MARL-联合策略与期望回报
文章目录前言一、MARL问题组成二、联合策略与期望回报1.History-basedexpectedreturn2.Recursiveexpectedreturn前言
多智能体
强化学习问题中的博弈论知识—
爱宇小菜涛
·
2024-01-11 18:16
多智能体
人工智能
机器学习
Proximal Policy Optimization
-李宏毅老师的视频地址:李宏毅
深度强化学习
(国语)课程(2018)_哔哩哔哩_bilibiliPPO算法是PolicyGradient方法的一种改进版本PolicyGradient算法回顾在PG算法中,
神奇的托尔巴拉德
·
2024-01-11 12:33
模型预测控制MPC
而在
深度强化学习
领域,基于模型的方法通常用神经网络学习一个环境模型,然后利用该环境模型来帮助智能体训练和决策。利用环境模型帮助智能体训练和决策的方法有很多种,例如可以利用与之前的Dyna类似的
oceancoco
·
2024-01-11 08:27
python
pytorch
人工智能
机器学习周刊 第4期:动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
目录:1、动手实战人工智能Hands-onAl2、huggingface的NLP、
深度强化学习
、语音课3、AwesomeJupyter4、计算机科学热门论文5、LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术综述
机器学习算法与Python实战
·
2024-01-08 13:50
人工智能
机器学习
chatgpt
论文阅读-基于
深度强化学习
的方法解决
多智能体
防御和攻击问题
Adeepreinforcementlearning-basedmethodappliedforsolvingmulti-agentdefenseandattackproblems论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417421003377论文信息:目录1引言2问题制定与环境建模2.1
多智能体
防御与攻击
天寒心亦热
·
2024-01-08 08:54
强化学习
多智能体强化学习
攻击和防御
论文阅读
多智能体强化学习
MADDPG
DDPG
攻击和防御
深度强化学习
落地方法论(2)—— 需求分析篇
前言弘扬中华传统美德,丑话要说在前面。任何机器学习方法都不是包治百病的灵丹妙药,它们也有各自的“舒适圈”,有时候还相当挑剔。强化学习,无论前面带不带“深度”二字,也同样有其鲜明的优势和局限性,务必要具体问题具体分析。不管公众号吹嘘得多么厉害,我们自己要摆正心态,不是所有需求都适合用DRL做,适合用DRL做的需求也未必能超越传统方法。在我看来,算法工程师的核心能力可以总结成以下三点:1.对各种算法本
WYJJYN
·
2024-01-08 04:12
AI全栈大模型工程师(十二)AI的未来
文章目录看未来GPTEngineerGPTWebAppGeneratorMetaGPT:
多智能体
元编程框架从AI编程看AI当前上限彩蛋后记看未来GPTEngineerhttps://github.com
AI_Maynor
·
2024-01-05 21:37
#
大模型课程
人工智能
优势演员-评论家算法 A2C
优势演员-评论家算法A2C优势演员-评论家算法A2C主要思想目标函数优势演员-评论家算法A2C前置知识:演员-评论家算法:
多智能体
强化学习核心框架主要思想AC网络结构:策略网络-演员:这个网络负责根据当前的状态选择动作
Debroon
·
2024-01-04 21:46
#
强化学习
算法
Deep Q-Network (DQN)理解
DQN(DeepQ-Network)是
深度强化学习
(DeepReinforcementLearning)的开山之作,将深度学习引入强化学习中,构建了Perception到Decision的End-to-end
兔兔爱学习兔兔爱学习
·
2024-01-03 20:59
python
机器学习
深度学习
学习
2024人工智能发展方向(机器人领域)
尽管离完全实现还尚有距离,但新年伊始,也是一个新的台阶,结合2023年的成果,在此基础上,2024年在算法架构上会倾向于,让机器人具有不断进化的能力,这一点李飞飞早在2021年便提出了
深度强化学习
进化策略
笑傲江湖2023
·
2024-01-03 11:21
机器人
用一个小游戏入门
深度强化学习
今天我们来用
深度强化学习
算法deepQ-learning玩CartPole游戏。
不会停的蜗牛
·
2024-01-01 13:54
演员-评论家算法:
多智能体
强化学习核心框架
策略梯度算法计算智能体策略预期奖励的梯度公式分解时间流程拆解通过采样方法近似估计梯度公式拆解时间流程拆解改进策略设置基线:适用于减小方差、加速训练效率归因分配CreditAssignment:评论家:DQN算法演员-评论家算法:策略梯度算法+DQN算法演员-评论家算法在
多智能体
强化学习中常作为核心框架
Debroon
·
2023-12-31 17:40
#
强化学习
算法
【ChatGPT 默认强化学习策略】PPO 近端策略优化算法
PPO近端策略优化算法PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法演员-评论家算法:
多智能体
强化学习核心框架概率比率裁剪:逐步进行变化的方法PPO目标函数的设计重要性采样KL散度PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法论文链接
Debroon
·
2023-12-31 17:38
#
强化学习
算法
机器学习,深度学习,神经网络,深度神经网络
深度学习的算法又分很多种,比较典型的四种:卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,
深度强化学习
—RL。机器学习和深度学习的
向着光噜噜
·
2023-12-31 06:53
基于
深度强化学习
算法的仿真到实践教程
基于
深度强化学习
算法的仿真到实践教程遇到问题先看这篇文章,我收集了许多群友遇到的问题。我的毕业论文主要是使用DQN,PPO,SAC仿真,然后放到车上跑(效果不太好)。
方小生–
·
2023-12-30 07:43
ROS
深度强化学习
算法
【阅读笔记01】协同控制中的一致性算法
DistributedConsensusinMulti-vehicleCooperativeControlTheoryandApplications》作者:任伟本阅读笔记为个人学习所用一、一致性算法产生的背景
多智能体
集群系统需要开发以下功能
林子漾
·
2023-12-29 22:26
一致性算法
算法
网络
Distributed Heuristic Multi-Agent Path Finding with Communication
基于通信的分布启发式
多智能体
路径规划算法文章目录基于通信的分布启发式
多智能体
路径规划算法一、introduction二、学习环境1.环境设定2.观察表征3.动作空间4.奖励函数的设定三、算法详解算法主要三个特点
爱宇小菜涛
·
2023-12-28 01:15
多智能体
启发式算法
深度学习
机器学习
人工智能
Pytorch
深度强化学习
2-1:基于价值的强化学习——DQN算法
详情:《Pytorch
深度强化学习
》1基于价值的强化学习根据不动点定理,最优策略和最优价值函数是唯一
Mr.Winter`
·
2023-12-26 14:40
pytorch
人工智能
深度学习
自动驾驶
神经网络
机器学习
强化学习
边缘服务器
提出了一种基于人工智能
深度强化学习
算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。
Mindtechnist
·
2023-12-25 13:08
前沿技术文献与图书推荐
人工智能
二阶
多智能体
的一致性-包含matlab仿真代码
模型这里仅用一个简单的双积分模型{x˙i=viv˙i=ui\begin{equation}\begin{cases}{\dotx}_i=v_i\\{\dotv}_i=u_i\\\end{cases}\end{equation}{x˙i=viv˙i=ui我们的控制最终的期望是使得状态趋于一致,即limt→∞∣xi−xj∣=0limt→∞∣vi−vj∣=0\begin{aligned}\lim_{
LyaJpunov
·
2023-12-21 16:24
控制理论
matlab
开发语言
双极限齐次性(二)、推导二阶非线性
多智能体
固定时间一致性协议(第二部分)
2.3、证明系统是全局渐进稳定的证明z˙=ψ\dotz=\psiz˙=ψ是全局渐进稳定的选择李雅普诺夫函数V=V1+V2+V3V=V_1+V_2+V_3V=V1+V2+V3V1=l11+α1∑i=1N∑j=1Npiaij∣x~i−x~j∣1+α1+l21+α2∑i=1N∑j=1Npiaij∣x~i−x~j∣1+α2V2=cx~TL^x~V3=∑i=1Npi(x~i+v~i)2\begin{alig
LyaJpunov
·
2023-12-21 16:53
控制理论
机器学习
算法
人工智能
双极限齐次性(二)、推导二阶非线性
多智能体
固定时间一致性协议(第一部分)
双极限齐次性(二)、推导二阶非线性
多智能体
固定时间一致性协议0、相关定理引理
多智能体
模型{x˙i(t)=vi(t)v˙i(t)=ui(t)+f(xi,vi)+di(t)\begin{equation}\
LyaJpunov
·
2023-12-21 16:23
控制理论
机器学习
算法
人工智能
Pytorch
深度强化学习
案例:基于Q-Learning的机器人走迷宫
目录0专栏介绍1Q-Learning算法原理2强化学习基本框架3机器人走迷宫算法3.1迷宫环境3.2状态、动作和奖励3.3Q-Learning算法实现3.4完成训练4算法分析4.1Q-Table4.2奖励曲线0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理,并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现,帮助读者理解并快速上手开发。同时,辅以各种机器学习、数据处理技术,扩充人工智能的底
Mr.Winter`
·
2023-12-20 12:43
Pytorch深度学习实战
pytorch
人工智能
python
机器人
深度学习
强化学习
机器学习
MetaGPT:
多智能体
协作
图:MetaGPT的Logo然而,MetaGPT所展示出的
多智能体
协作生成复杂软件的案例,给了我们不一样的感
vastgrassland
·
2023-12-19 10:18
MetaGPT:使GPT扮演产品经理、架构师、项目经理、工程师,解决复杂项目问题
MetaGPT刚刚发布,它是一个革命性的
多智能体
元编程框架,设计来协同解决复杂问题。欢迎试用、分享反馈。
alexapollo
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2023-12-19 10:17
python
github
算法
人工智能
MetaGPT v0.3:人与
多智能体
合作的新篇章
01功能集成LanceDB作为文档存储。添加新角色TutorialAssistant。在编写prd、设计api和项目管理行动中引出json格式的响应。支持更多的mermaid转换选项,包括nodejs(默认的mmdc)、playwright、pyppeteer或ink。添加新动作DetailMining。引入open-interpreter作为代码编写和运行的工具。添加新动作PrepareInte
DeepWisdom
·
2023-12-19 10:45
人工智能
机器学习
github
gpt
自然语言处理
MetaGPT实现
多智能体
通信,智能体也能轻松狼人杀
概述狼人杀游戏是一种受欢迎的多人沟通策略游戏。在Xu等人所作的《ExploringLargeLanguageModelsforCommunicationGames:AnEmpiricalStudyonWerewolf》(以下简称“论文”)为题的论文中,展示了大型语言模型(LLM)在游戏中的潜力。考虑到MetaGPT作为一个智能体框架,我们提出了这个挑战:我们能否使用MetaGPT来快速复制生动的游
DeepWisdom
·
2023-12-19 10:44
MetaGPT
GPT
GitHub
人工智能
游戏程序
机器学习
github
深度学习
多智能体
框架MetaGPT:给定需求,输出产品文档、技术设计、项目工程
介绍
多智能体
框架MetaGPT开源了:https://github.com/geekan/MetaGPT输入一句话需求,它就可以运行一个软件公司,输出产品文档/设计文档/任务/代码REPO它能设计一个类似今日头条的推荐系统
DeepWisdom
·
2023-12-19 10:14
github
深度学习
深度强化学习
之:PPO训练红白机1942
本篇是
深度强化学习
动手系列文章,自MyEncyclopedia公众号文章
深度强化学习
之:DQN训练超级玛丽闯关发布后收到不少关注和反馈,这一期,让我们实现目前主流
深度强化学习
算法PPO来打另一个红白机经典游戏
人工智能与算法学习
·
2023-12-18 12:19
游戏
人工智能
强化学习
深度学习
openssh
如何选择
深度强化学习
算法:MuZero/SAC/PPO/TD3/DDPG/DQN/等算法
赶时间请直接看加粗的四种算法,它们占据不同的生态位,请根据实际任务需要去选择他们,在强化学习的子领域(
多智能体
、分层强化学习、逆向强化学习也会以它们为基础开发新的算法):离散动作空间推荐:DuelingDoubleDQN
汀、人工智能
·
2023-12-18 12:18
#
#
强化学习相关技巧(调参
画图等)
人工智能
深度学习
强化学习
深度强化学习
DDPG
SAC
PPO
【李宏毅
深度强化学习
笔记】2、Proximal Policy Optimization算法(PPO)
【李宏毅
深度强化学习
笔记】1、策略梯度方法(PolicyGradient)【李宏毅
深度强化学习
笔记】2、ProximalPolicyOptimization(PPO)算法(本文)【李宏毅
深度强化学习
笔记
qqqeeevvv
·
2023-12-18 12:15
#
理论知识
强化学习
深度强化学习
PPO
深度强化学习
:(七)PPO
一、TRPOTRPO算法是Shulman博士为了解决普通的策略梯度算法无法保证性能单调非递减而提出来的方法。也就是说,普通的策略梯度算法无法解决更新步长的问题,对于普通的策略梯度方法,如果更新步长太大,则容易发散;如果更新步长太小,即使收敛,收敛速度也很慢。Shulman并不从策略梯度的更新步长下手,而是换了一个思路:更换优化函数。通过理论推导和分析,Shulman找到一个替代损失函数(Surro
Warship_
·
2023-12-18 12:44
深度强化学习
深度强化学习
(DRL)简介与常见算法(DQN,DDPG,PPO,TRPO,SAC)分类
简单介绍
深度强化学习
的基本概念,常见算法、流程及其分类(持续更新中),方便大家更好的理解、应用强化学习算法,更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论,共同进步。
行至为成
·
2023-12-18 12:44
算法
分类
深度学习
人工智能
【
深度强化学习
】TRPO、PPO
策略梯度的缺点步长难以确定,一旦步长选的不好,就导致恶性循环步长不合适→策略变差→采集的数据变差→(回报/梯度导致的)步长不合适步长不合适\to策略变差\to采集的数据变差\to(回报/梯度导致的)步长不合适步长不合适→策略变差→采集的数据变差→(回报/梯度导致的)步长不合适一阶信息不限制步长容易越过局部最优,而且很难回来TRPO置信域策略优化思想:步子不要太大,应该保证更新在某个邻域内∣∣θ−θ
x66ccff
·
2023-12-18 12:13
强化学习
强化学习
人工智能
基于
多智能体
系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略MATLAB程序
微❤关注“电气仔推送”获得资料(专享优惠)参考文献:主要内容:应用
多智能体
系统中的一致性算法,以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量,设计一种用于电力系统经济调度的算法,通过分布式优化的方式求解经济调度问题
学习不好的电气仔
·
2023-12-18 06:25
电网运行优化
电网优化调度
一致性算法
柔性负荷渗透
分布式优化调度
【深度学习】强化学习(七)基于策略函数的学习方法
文章目录一、强化学习问题1、交互的对象2、强化学习的基本要素3、策略(Policy)4、马尔可夫决策过程5、强化学习的目标函数6、值函数7、
深度强化学习
二、基于值函数的学习方法三、基于策略函数的学习方法一
QomolangmaH
·
2023-12-18 02:10
深度学习
基于人工智能 RL 算法的边缘服务器智能选择 模式研究
提出了一种基于人工智能
深度强化学习
算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。
Mindtechnist
·
2023-12-17 23:32
人工智能
算法
服务器
王树森
深度强化学习
笔记
本笔记基于王树森的
深度强化学习
课程文章目录王树森
深度强化学习
笔记一、基础1.概率论2.名词3.ReturnUtU_tUt4.Action-ValueFunctionQπ(s,a)Q_\pi(s,a)Qπ
开longlong了吗?
·
2023-12-17 21:30
笔记
深度学习
【
深度强化学习
】DQN, Double DQN, Dueling DQN
DQN更新方程Qθ(st,at)←Qθ(st,at)+α(rt+γmaxa′Qθ(st+1,a′)−Qθ(st,at))Q_\theta(s_t,a_t)\leftarrowQ_\theta(s_t,a_t)+\alpha\left(r_t+\gamma\red{\max_{a'}Q_\theta(s_{t+1},a')}-Q_{\theta}(s_t,a_t)\right)Qθ(st,at)←
x66ccff
·
2023-12-17 09:36
强化学习
机器学习
人工智能
文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于乐观行动-评判
深度强化学习
的含氢综合能源系统低碳经济调度》
这个标题涉及到基于乐观行动的
深度强化学习
在含氢综合能源系统低碳经济调度方面的评判。
电网论文源程序
·
2023-12-16 12:56
文章解读
能源
综合能源系统
低碳经济调度
深度强化学习
学习
深度强化学习
---第1部分----RL介绍、基本模型、Gym介绍
文章目录1.1节强化学习简介1.2节强化学习的模型1.3节Gym介绍视频所在地址:
深度强化学习
的理论与实践经典的强化学习有三种:1、基于动态规划的强化学习、2、基于蒙特卡洛算法的强化学习、3、基于时序差分的强化学习
饿了就干饭
·
2023-12-16 00:41
强化学习
强化学习
学习
深度强化学习
---第3部分----RL蒙特卡罗相关算法
文章目录3.1节蒙特卡罗法简介3.2节蒙特卡罗策略评估3.3节蒙特卡罗强化学习3.4节异策略蒙特卡罗法本部分视频所在地址:
深度强化学习
的理论与实践3.1节蒙特卡罗法简介在其他学科中的蒙特卡罗法是一种抽样的方法
饿了就干饭
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2023-12-16 00:11
强化学习
强化学习
学习
深度强化学习
---第2部分----RL动态规划相关算法
文章目录2.1节动态规划简介2.2节值函数与贝尔曼方程2.3节策略评估2.4节策略改进2.5节最优值函数与最优策略2.6节值迭代与策略迭代2.7节动态规划求解最优策略本部分视频所在地址:
深度强化学习
的理论与实践
饿了就干饭
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2023-12-16 00:06
强化学习
算法
动态规划
论文精读与思考:
深度强化学习
的组合优化研究进展
论文基本信息作者:李凯文、张涛、王锐等作者单位:国防科技大学期刊:自动化学报时间:2021年11月组合优化问题链接:基于
深度强化学习
的组合优化研究进展(aas.net.cn)1组合优化问题概述1.1定义一类在离散状态下求极值的最优化问题
灰灰嗷
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2023-12-14 23:47
【原文翻译】Overview of Multi-Agent Path Finding (MAPF)
本文是一个简单易懂的
多智能体
路径规划的综述性质短文OverviewofMulti-AgentPathFinding(MAPF)WolfgangHönig,∗JiaoyangLi,SvenKoenig—UniversityofSouthernCaliforniaModelAI2020Assignments
SUNX-T
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2023-12-06 19:40
算法
人工智能
09.复刻ChatGPT,自我进化,AI
多智能体
ChatGPT原因准备开整ALpacaVicunaGPT-4EvaluationDolly2.0其他合集Self-improve自我进化表现形式法1:自我催眠法2:Agent交互法3:Reason+ActAI
多智能体
oldmao_2000
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2023-12-06 15:13
李宏毅-AIGC相关
人工智能
chatgpt
NeurIPS 2023|AI Agents先行者CAMEL:第一个基于大模型的
多智能体
框架
AIAgents是当下大模型领域备受关注的话题,用户可以引入多个扮演不同角色的LLMAgents参与到实际的任务中,Agents之间会进行竞争和协作等多种形式的动态交互,进而产生惊人的群体智能效果。本文介绍了来自KAUST研究团队的大模型心智交互CAMEL框架(“骆驼”),CAMEL框架是最早基于ChatGPT的autonomousagents知名项目,目前已被顶级人工智能会议NeurIPS202
TechBeat人工智能社区
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2023-12-06 00:13
技术文章
机器学习
自然语言处理
推荐系统
AI
Agent
大模型
代理模型
NeurIPS
人工智能算法
典型算法:监督学习:线性回归、决策树、支持向量机(SVM)、神经网络无监督学习:K均值聚类、层次聚类、主成分分析(PCA)强化学习:Q-learning、
深度强化学习
(如深度Q网络)代码示例(Python
不爱吃香菇的干饭少年
·
2023-12-05 06:16
cuda
人工智能
算法
Pytorch
深度强化学习
1-5:详解蒙特卡洛强化学习原理
详情:《Pytorch
深度强化学习
》1蒙特卡洛强化学习在Pytorch
深度强化学习
1-4
Mr.Winter`
·
2023-12-04 15:54
Pytorch深度学习实战
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
机器人
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