多模态情感分类文章阅读

xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models

xGen-MM（BLIP-3）：一组开放的大型多模态模型摘要1引言2相关工作3模型架构4训练5数据6实验7消融研究8结论摘要本报告介绍了xGen-MM（也称为BLIP-3），这是一个用于开发大型多模态模型
UnknownBody·2024-08-30 13:47

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

摘要介绍方法1.总体架构2.双边传播模块（BilateralPropagationModule）深度参数化参数生成先验编码3.多模态融合（Multi-modalFusion）4.深度细化（DepthRefinement
BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

基于深度学习的人类行为模仿

1.背景与意义1.1人类行为的复杂性多模态数据：人类行为包含视觉、听觉、触觉、语言等多种感知信息，如何综合分析这些多模态数据以理解和模仿人类行为是一个挑战。情境依赖性：人类行为通常依赖于特定
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型（MLLM）在学术界和工业界越来越受欢迎，因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色
UnknownBody·2024-08-29 11:20

ms | modelscope源码方式安装

[email protected]:modelscope/modelscope.gitcdmodelscopegitfetchoriginmastergitcheckoutmaster安装依赖如仅需体验多模态领域模型
Mopes__·2024-08-27 10:28

使用MongoDB构建AI：Jina AI将突破性开源嵌入模型变为现实

JinaAI创立于2020年，总部位于德国柏林，主要从事提示工程和嵌入模型业务，已迅速成长为多模态AI领导者。
MongoDB 数据平台·2024-08-27 02:10

大模型微调技术（Adapter-Tuning、Prefix-Tuning、Prompt-Tuning(P-Tuning)、P-Tuning v2、LoRA）_adapter微调 p tuning

今年3月15日，GPT-4发布后，也出现了一些多模态的大模型，比如百度的文心一言、讯飞星火认知大模型等等。要想训练一个针对特定领域的大模型，如果采用全量参数微调（FullParameterFutu
Cc不爱吃洋葱·2024-08-26 19:12

国货之光|暴雨机推出面向大模型训练的AI服务器

当前，“百模大战”带来了算力需求的爆发，尤其是以ChatGPT为代表的多模态AI大模型，‌其参数规模和训练数据量均达到了前所未有的规模。‌
BAOYUCompany·2024-08-26 10:44

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常

它是目前已知性能最强的开源多模态大模型(见数值对比表），也是国内首个在MMMU（多学科问答）上突破60的模型。数学基准MathVista的测试中
菜b杨·2024-08-26 06:54

通义千问( 五 ) 图片分析

5.多模态5.1.图片分析5.1.1.介绍通义千问VL(Qwen-VL)是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，
春哥的魔法书·2024-08-25 14:15

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - trainer篇

[CLIP-VIT-L+Qwen]多模态大模型源码阅读-trainer篇前情提要源码阅读导包逐行解读compute_loss方法（重构）整体含义逐行解读save_model函数（重构）整体含义逐行解读create_optimizer
FlowerLoveJava·2024-08-24 22:40

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

多模态学习笔记-语言模型篇（3）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看，黑神话：悟空正好今天发售，希望广大coder
FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

《通义千问AI落地—上》：后端接口

为多模态大模型(MultimodalModels)。通义意为“通情，达义”，具备全副AI能力，致力于成为人们的工作、学习、生活助手。功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、
写完bug就找女朋友·2024-08-24 22:37

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.08（下）

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.08（下））(1)Nemotron-4-Minitron（NvidiaLLM）(2)VITA（腾讯优图多模态大模型）(3)mPLUG-Owl3（阿里巴巴多模态大模型
LeeZhao@·2024-08-23 10:19

AIGC：clip-interrogator

文字生成图片是近年来多模态和大模型研究的热门方向，openai提出的CLIP提供了一个方法建立起了图片和文字的联系，但是只能做到给定一张图片选择给定文本语义最相近的那一个，实际项目开发中我们总是需要从一张图片获取描述
微风❤水墨·2024-08-23 10:17

破晓未来视界：neuralsim——3D重构与模拟的神经渲染革命

今天，我们为您揭开一个名为“neuralsim”的开源项目面纱，它基于3D神经渲染技术，旨在通过高效且详尽的方式，重新定义表面重建和多模态传感器仿真。
秋玥多·2024-08-23 09:46

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

多模态学习笔记-语言模型篇（2）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel
FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（1）

多模态大模型源码阅读-语言模型篇（1）吐槽今日心得MQwen.py吐槽想要做一个以Qwen-7B-Insturct为languagedecoder,以CLIP-VIT-14为visionencoder的
FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

第六届多模态脑网络数据处理班（直播：2023.6.24~6.28）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑网络（cerebralnetwork）定义为：大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。
茗创科技·2024-08-23 06:33

多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）

大模型相关目录大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步，扬帆起航。
写代码的中青年·2024-08-22 15:59

AI实现自闭症早筛：卡罗林斯卡学院研究团队开发的多模态数据分析AI模型，能在儿童12个月左右时发现自闭症的早期迹象，准确率超过80%？

卡罗林斯卡学院的研究团队确实开发了一种多模态数据分析AI模型，该模型能够在儿童大约12个月大时发现自闭症的早期迹象，并且准确率超过80%.具体来说，这种AI模型利用了多种数据源和分析方法，包括基础医疗筛查和背景历史信息
百态老人·2024-08-22 13:48

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

多模态大模型：技术原理与实战OpenAI一鸣惊人带来的启示1.背景介绍1.1人工智能的发展历程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当代科技发展的核心领域之一。
AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

多模态大模型：技术原理与实战 智能客服

多模态大模型：技术原理与实战智能客服1.背景介绍在人工智能领域，多模态大模型（MultimodalLargeModels,MLMs）正逐渐成为研究和应用的热点。
AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:39

探索AI智能体Agent的核心架构：记忆、工具与行动

这篇文章将详细解析智能体Agent的记忆与决策框架，探讨其多模态感知、记忆、规划决策等各个环节的实现与应用。
程序员笑武·2024-08-22 08:46

公众号阅读量怎么刷怎么推广，公众号文章阅读提升热度

在微信公众号的运营中，阅读量是比较重要的指标，很多运营人员也很重视公众号的阅读量，为了能让更多人看到自己的文章，或者是为了得到更多的流量支持，会选择用一些方法来刷阅读量。比如，在其他平台上发布了很多优质内容，但是阅读量却没有得到明显的提升，这时我们就可以去刷阅读量。公众号阅读量怎么刷但是在刷阅读量的时候，也要注意一些技巧。下面就来和大家分享一下如何去刷阅读量，以及一些关于刷阅读量的技巧。公众号阅读
爱吃菠萝的鱼·2024-03-13 00:38

多模态相关论文笔记

(cilp)LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型openAI2021年2月48页PDFCODECLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-Training)对比语言图像预训练模型引言它比ImageNet模型效果更好，计算效率更高。尤其是zero-sho
靖待·2024-02-24 10:27

公众号粉丝少写的文章没有什么阅读量怎么提升

无论是初创公众号还是已有一定基础的平台，文章阅读量始终是衡量成功与否的关键指标之一。下面将提供一些策略和技巧，帮助你提升公众号文章的阅读量。1.了解目标受众在开始写作前，必须明确你的目标受众。
口碑信息传播者·2024-02-20 21:20

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

摘要我们报告了GPT-4的开发，这是一个大规模、多模态的模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。
·2024-02-20 19:06

“幕僚智算”重磅上线，打造AI算力新平台

一、AIGC时代算力的强烈需求随着人工智能技术的飞速发展，特别是ChatGPT和多模态的出现，我们正步入一个全新的AIGC时代。
·2024-02-20 19:05

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

摘要我们报告了GPT-4的开发，这是一个大规模、多模态的模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。
·2024-02-20 18:30

多模态，1000K上下文！附Waitlist链接！

大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024谷歌一起变强。一些结论谷歌今天发布了Gemini1.5ProGemini1.5Pro的核心功
木易AI信息差·2024-02-20 13:02

谷歌Gemini1.5火速上线：MoE架构，100万上下文

它是一种中型多模态模型，针对多种任务的扩展进行了优化，其性能水平与谷歌迄今为止最大的模型1.0Ultra类
人工智能与算法学习·2024-02-20 13:02

Gemini技术报告解读：从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力

NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群前段时间Google推出Gemini多模态大模型，展示了不凡的对话能力和多模态能力，其表现究竟如何呢？
zenRRan·2024-02-20 13:00

Google：Gemini 1.5跨数百万上下文令牌解锁多模态理解技术报告（中文）

1、概述在本报告中，我们展示了Gemini系列的最新模型Gemini1.5Pro，这是一个计算效率极高的多模态专家混合模型，能够从数百万个上下文标记中回忆和推理细粒度信息，包括多个长文档和数小时的视频和音频
缘起性空、·2024-02-20 12:26

融云观察：给 ChatGPT 加上声音和脸庞，AI 社交的多模态试验

（点击获取行业首款《社交泛娱乐出海作战地图》）如果将短剧的爆火简单粗暴地归因为剧情上头、狗血反转和精妙卡点，那GenAI世界这一年来可以说是一部短剧LiveShow。关注【融云全球互联网通信云】了解更多这厢OpenAI宫斗内幕还没起底完，那头Google就因为Gemini的Demo视频造假喜提热搜。不过我们还是能从混杂的剧情中摘取出主线，那就是后发力量所展示出的大模型演进方向——从一开始便进行多模
·2024-02-20 11:25

青少年和成人错误监测神经源的多模态研究

本研究使用多模态方法探究了与行为监测相关神经反应的年龄差异。该方法将fMRI和ERPs的源定位相结合，对12岁、15岁和成人参与者进行了研究。
茗创科技·2024-02-20 07:05

迅速增加微信文章阅读量及粉丝数量你所不知道的方法！

迅速增加微信文章阅读量及粉丝数量方法一：与线下机构合作这个方法绝大多数人不知道
云阁数据优化·2024-02-20 05:03

万字盘点 Android 领域在 2023 年的重要技术：AI, 14, Compose, 鸿蒙...

作为在AI领域耕耘多年的巨头，Google自然不会坐视不管，于2023年底之际发布了超越GPT-4的Gemini系列模型，其在多模态领域的表现令无数人震撼。
TechMerger·2024-02-20 05:28

《深入浅出OCR》第八章：文档处理多模态预训练

✨专栏介绍：经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，具体章节如导图所示，将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。‍面向对象：本篇前言知识主要介绍深度学习知识，全面总结知知识点，方便小白或AI爱好者学习基础知识。友情提醒：本文内容可能未能含概深度学习所有知识点，其他内容可以访问本人主页其他文章或个人博客，同时因本人水平
GoAI·2024-02-20 05:53

《深入浅出多模态》：智能文档处理多模态大模型总结

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。
GoAI·2024-02-20 05:22

OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora；谷歌发布Gemini 1.5，迈向多模态大模型新时代

AI新闻OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora摘要：OpenAI发布了首个AI视频模型Sora，可以根据文字指令生成神级效果的长视频，引发了广泛关注和震惊。Sora模型通过深入理解语言和图像，能够创造出逼真且充满想象力的视频场景，展现了革命性的意义。Sora模型具备多镜头一致性，理解世界物理规律，以及对电影拍摄语法的自发理解，为实现通用人工智能（AGI）奠定了基础，可能重塑视频行业。谷歌
go2coding·2024-02-20 01:53

多模态推荐系统综述

此外，多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。因此，多模态推荐系统(multimodalrecommendationsSystem,MRS)近年来受到了学术界和业界的广泛关注。
凤凰AI·2024-02-20 00:27

挑战杯 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖
laafeer·2024-02-20 00:53

（2024，CtrlColor，多模态提示，局部颜色操作）控制颜色：基于多模态扩散的交互式图像着色

ControlColor:MultimodalDiffusion-basedInteractiveImageColorization公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要3.方法3.1.预备工作：LDM和ControlNet3.2.ControlColor框架3.2.1无条件上色3.2.2有条件上色3.2.3处理颜色溢出和不正确颜色4.
EDPJ·2024-02-19 22:37

如何提高文章阅读量？

你还在为阅读量发愁吗？出道一个月的"老司机"现身说法帮你走出困局！花一整天或数天精心写出来的文章，没人看或阅读量寥寥无几，难免会令人灰心丧气。没人阅读，无人点赞，无异于给你的写作热忱浇冷水。再炽热的心，浇多了冷水也会凉透的吧？不少一心扑在写好文章上面的作者，大都抱有"酒香不怕巷子深"的观点。这句话本身没什么毛病，只是我们需要思考的是，用在我们身上真的适合吗？我们写的文章真的够"香"吗？写作路上，从
像佛一样觉醒·2024-02-19 19:12

写作的心得感悟！

刚开始写作，心态特别急躁，我给自己定的目标，一定要写出受欢迎的文章，然而现实很骨感，不是写出来的文章阅读量少的可怜，就是被平台无数次拒绝。
琬乔·2024-02-19 19:49

每月AI科研动向（2024年1月）

目前的分类包括：LLM研究、Agent、多模态（图像、音视频、其他）、特定领域应用、具身智能。内容较多所以每个相对简略，后续会对必要的专题做更进一步的研究。
陌北有棵树·2024-02-19 16:17

Blackhat Europe 2023 | 百度安全揭秘多平台NPU背后的安全风险

近年来，随着大模型、多模态等技术的发展，人工智能技术在各个领域的重要性与日俱增，其攻击面和安全影响也在不断扩大，负责处理大量数据和复杂计算的NPU（嵌入式神经网络处理器）成为智能设备中不可或缺的一部分，
·2024-02-19 15:51

多模态基础---BERT

1.BERT简介BERT用于将一个输入的句子转换为word_embedding，本质上是多个Transformer的Encoder堆叠在一起。其中单个TransformerEncoder结构如下：BERT-Base采用了12个TransformerEncoder。BERT-large采用了24个TransformerEncoder。2.BERT的输入原始的句子中包含[CLS]和[SEP]两个字符，
aolaf·2024-02-19 12:02

基于UI交互意图理解的异常检测方法

美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作，基于业务实际场景，自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。
·2024-02-19 10:59
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