多维序列预测第17页

【大模型学习】第二章大模型技术中的Prompt

.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据3.3输出规范3.4示例与模板3.5语气与风格4.技术原理与实现4.1语言模型的预测机制

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:33

React 之 Redux 第二十八节学习目标与规划大纲及概要讲述

前端状态管理的挑战（组件间通信、状态共享）Redux解决的问题：集中式、可预测的状态管理适用场景（复杂应用、多组件交互）Redux三大核心原则单一数据源（SingleSourceofTruth）状态只读

刺客-Andy·2025-03-05 08:58

[自然语言处理基础]NumPy基本操作

它是一个Python库，提供多维数组对象、各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、

Steve lu·2025-03-05 07:22

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析

LCG元·2025-03-05 07:21

数据结构之栈

一、栈的概念跟使用场景栈是一种先进后出的有序列表数据结构，插入和删除元素只能在该线性表的同一端进行，也就是栈顶。

2301_76231794·2025-03-05 07:47

第0篇：基于C++的通讯录管理系统课程实践项目设计

项目概述开发一个命令行交互式通讯录管理系统，支持联系人增删改查、数据持久化等功能，逐步引入C++核心语法和编程范式，最终实现一个面向对象、内存安全、支持数据序列化的完整应用。

JuicyActiveGilbert·2025-03-05 06:39

React Native 新架构，前端开发框架

JSthread会先对其序列化,形成下面一条消息UIManager.createView([343,“RCTView”,31,{“backgroundColor”:-16181,“width”:200,

2401_83974173·2025-03-05 03:48

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：

坐望云起·2025-03-05 02:37

C++对象序列化库推荐：轻松实现数据持久化到文本文件

本文精选了4个高效、易用的序列化库，涵盖不同场景下的文本序列化方案，助你快速实现数据存储与传输。

C语言小火车·2025-03-05 01:27

java，深拷贝和浅拷贝

目录一、浅拷贝（ShallowCopy）实现方式二、深拷贝（DeepCopy）实现方式1、手动深拷贝2、通过序列化实现深拷贝深拷贝中的注意事项深拷贝的应用场景总结一、浅拷贝（ShallowCopy）浅拷贝是指仅拷贝对象的基本类型字段和引用类型字段的引用

水w·2025-03-05 01:55

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

它打破了传统循环神经网络（RNN）按顺序处理序列、难以并行计算以及卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖关系上的局限，另辟蹊径地采用多头注意力机制

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

TCP三次握手四次挥手详解与相关面试题

1.1三次握手过程第一次握手（SYN）：客户端向服务端发送一个SYN（SynchronizeSequenceNumber，同步序列号）报文，请求建立连接。标志位：SYN=1，序列号Seq=x。

重生之我在成电转码·2025-03-05 01:53

工具类:序列化反序列化

packagecom.example.mp.config;importcom.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;importcom.fasterxml.jackson.core.JsonParser;importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;importcom.fasterxml.jackson.da

菜鸟蹦迪·2025-03-05 00:52

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

【Elasticsearch】Set up a data stream 创建data stream

在Elasticsearch中，数据流（DataStream）是一种用于管理时间序列数据的高级功能，它通过自动管理索引的生命周期和版本控制，简化了大规模时间序列数据的存储和查询。

risc123456·2025-03-04 22:37

最长连续序列

给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。

还有几根头发呀·2025-03-04 21:00

【菜笔cf刷题日常-1600】C. Balanced Stone Heaps（二分求min/max）

链接：https://codeforces.com/problemset/problem/1062/D题意：给你一个序列，从i=3开始到i=n进行操作，每一次操作可以将a[i]减去3*d（d对于每一次操作都是任意的

IamDickman·2025-03-04 21:57

力扣第 105 题「从前序和中序遍历序列构造二叉树

题目给定两个整数数组preorder和inorder，其中preorder是二叉树的先序遍历，inorder是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。示例1:输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,null,null,15,7]示例2:输入:preorder=[-1],inorder=[-1]输出:[-1]提示:1

冰火同学·2025-03-04 21:27

unity 设置可配置文件asset

使用可序列化类保存配置，并且将可序列化类保存成Unity的自定义文件（.asset）,然后配置自定义文件（.asset）。

夏炎黄·2025-03-04 20:47

模型参数超 RFdiffusion 5 倍！英伟达等发布 Proteina，从头设计蛋白质主链性能达 SOTA

自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景。

·2025-03-04 19:47

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

链表题：一个带头节点的非空单循环链表（2021年选择）

现要删除该链表的第一个元素，正确的语句序列是______。

WZMeiei·2025-03-04 16:50

【Elasticsearch】创建时间序列数据流 Time Series Data Stream，简称TSDS

在Elasticsearch中，设置时间序列数据流（TimeSeriesDataStream，简称TSDS）是一种高效管理和存储时间序列数据的方法。

risc123456·2025-03-04 16:50

云原生存储架构：构建数据永续的新一代存储基础设施

Gartner预测到2025年70%企业将采用云原生存储方案，数据自动分层技术可将冷数据存储成本压缩至0.001美元/GB/月。一、存储架构演进路线1.1数据存储范式对比技术维度D

桂月二二·2025-03-04 15:14

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

一、线性回归每当我们想预测一个数值时，就会弹出回归问题价值。常见示例包括预测价格（房屋、股票、等）、预测住院时间（对于住院患者）、预测需求（零售额）等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

【AI】手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent

Agent最大的优势:可以使用聊天的方式获取信息，大幅增加了灵活度，进行多维度的提问，结合提示词、上下文、工具执行所需

厦门德仔·2025-03-04 15:39

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

【计算机视觉】手势识别

手势识别是计算机视觉领域中的重要方向，通过对摄像机采集的手部相关的图像序列进行分析处理，进而识别其中的手势，手势被识别后用户就可以通过手势来控制设备或者与设备交互。

油泼辣子多加·2025-03-04 14:06

vue3 - 最新详细实现上传视频后智能截取多张封面图功能教程，视频上传截取多帧画面并生成jpg/png图片展示和供用户选取，vue如何截取获取视频画面任意一帧、第一帧、几帧（当做视频封面，详细代码

并且生成图片展示由用户选择其中一张作为封面的需求，获取用户上传视频的部分画面，video视频组件如何截取里面的图片画面，vue3捕获视频中的截图用于视频封面的详细教程，支持截取视频的某一帧、多帧、固定秒数的帧画面、自动应用封面等，多维度根据视频长度智能分段截取

街尾杂货店&·2025-03-04 14:32

高频 SQL 50 题（基础版）| 626. 换座位

ID序列始终从1开始并连续增加。编写解决方案来交换每两个连续的学生的座位号。如果学生的数量是奇数，则

hayhead·2025-03-04 11:42

数据中心运维人员进阶管理指南-突破职业瓶颈，构建多维竞争力

引言：运维人的“困局”在数字化浪潮席卷全球的今天，数据中心已然成为企业运营的核心基础设施，而运维人员则是保障数据中心稳定运行的幕后英雄。随着数据中心规模的不断扩大和技术复杂度的提升，运维人员的角色也在悄然发生着转变。从专注于技术难题的攻克，到肩负起团队管理和战略规划的重任，进阶为管理者是许多运维人员职业生涯的重要转折点。本文将探讨数据中心运维人员的进阶路径，助你在职业上更上一层楼。一、目的本文旨在

数据中心运维高级工程师·2025-03-04 10:33

逻辑回归揭秘：让数据说话，轻松预测未来

前言听到“逻辑回归”这个名字，大家是不是会觉得它和线性回归有点“亲戚”关系？别被名字骗了！虽然它有“回归”两个字，但它其实是个分类算法，而不是回归问题的解决方案。逻辑回归擅长的可不仅仅是“线性”问题，而是判断“是与否”、“成功与失败”这样的二分类问题。就像你老板问你：“这个月KPI达标了吗？”你能回答“是”或者“不是”，就是这么直接和清晰，毫不含糊。那它是怎么做到如此精准分类的？核心究竟是什么？逻

星际编程喵·2025-03-04 10:00

【设计模式】破解单例模式：反射、序列化与克隆攻击的防御之道

普通的单例模式是可以通过反射和序列化/反序列化来破解的，而Enum由于自身的特性问题，是无法破解的。当然，由于这种情况基本不会出现，因此我们在使用单例模式的时候也比较少考虑这个问题。

·2025-03-04 09:50

C++ 刷题日记 BFS + 计数数组 + 双指针滑窗

文章目录1.奇偶树2.数组的相对排序3.最长和谐子序列1.奇偶树如果一棵二叉树满足下述几个条件，则可以称为奇偶树：二叉树根节点所在层下标为0，根的子节点所在层下标为1，根的孙节点所在层下标为2，依此类推

平生不喜凡桃李·2025-03-04 09:55

[水]与grok聊Java

先水一篇吧（我知道可能不如去学习，但是我要是学习好我会这个样子，可恶，加油）目录1、AI带来的问题职业危机2、AI带来的机遇2.1、职业发展的帮助职业发展预测可能的职业1.AI工程师（AIEngineer

啾啾大学习·2025-03-04 08:20

《Python百炼成仙》21-30章（不定时跟新）

第廿一章列表开天·可变序列初成不周山的擎天玉柱裂开蛛网纹路，山体内部传出数据结构崩塌的轰鸣。

Monkey_Jun·2025-03-04 07:14

python统计分析电子版_用Python做统计分析（Scipy.stats的文档）

像什么时间序列之类的当然在其他地方，而且它们反过来就没这些功能。随机变量样本抽取84

烧辣椒·2025-03-04 06:03

软考系统架构设计师 - 第 15 章架构师的管理实践

构想原则：说明了如何向架构的受益人描述一幅一致的、有约束力和灵活的未来图景节奏原则：刻画了一种在整个组织范围内的协调程度，即定期地根据可预测的速度、内容

甘蓝聊Java·2025-03-04 04:22

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习（statisticallearning）是一门研究如何从数据中提取知识并应用于预测、决策或其他目的的一门学科。

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

白帽子讲web安全笔记

目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可预测性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web

进击的雷神·2025-03-04 01:53

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5

tt555555555555·2025-03-03 23:10

Windows逆向工程入门之MASM数据结构使用

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录第一章：MASM数据定义体系精要1.1基础数据类型全景1.1.1整型数据规范1.1.2浮点数据编码1.2复合数据结构1.2.1多维数组定义

0xCC说逆向·2025-03-03 22:00

build.gradle文件generateProtoTasks含义

整体背景ProtocolBuffers是一种用于序列化结构化数据的高效机制，在Android和Java项目中，我们通常会定义.proto文件来描述数据结构，然后使用Protobuf编译器根据这些.pro

天若子·2025-03-03 22:59

通俗易懂的分类算法之决策树详解

决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。它的每个节点代表一个问题或判断条件，每个分支代表一个可能的答案，最后的叶子节点就是最终的分类结果。

clownAdam·2025-03-03 21:53

【Java反序列化测试】

Java反序列化测试1.识别反序列化入口点2.构造探测Payload3.发送Payload并观察结果4.绕过可能的防护5.自动化工具注意事项总结Java反序列化测试：1.识别反序列化入口点常见入口：HTTP

D-river·2025-03-03 19:35

C 语言数组交换最小值和最大值

题目本题要求编写程序，先将输入的一系列整数中的最小值与第一个数交换，然后将最大值与最后一个数交换，最后输出交换后的序列。注意：题目保证最大和最小值都是唯一的。

kukubuzai·2025-03-03 18:32

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

在回归任务中,算法试图预测一个连续的数值输出,而不是一个离散的类别。输出:随机森林回归的输出是一个连续的数值,表示输入数据的预测结果。算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的

Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测