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多维数组降维
对
多维数组
根据递归进行过滤
对
多维数组
根据递归进行过滤deviceOrGroupList=[device1,device2,[device3,device4],device5]遍历一个区域下的设备和设备分组的列表,命名为deviceOrGroupList
凭栏听雨客
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2024-02-03 02:57
前端语言知识点
前端
javascript
开发语言
降维
打击
今天特地搜来看看,大部分都在说刘慈欣的三体里面的
降维
打击,二向箔,瞬间可以把三维物品变成二维的,简单来说就是能把一个活生生的人变成一张图片。
Andy的故事
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2024-02-02 23:04
利用核方法将低维数据映射到高维
那么这样把低维空间的data映射到高维空间的方法我们称之为核方法类比于
降维
,
降维
是将高维空间的data保留其最大特征,然后将其投影到低维空间;而核方法则是将低维的data映射到高维空间。
小潤澤
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2024-02-02 20:22
TSNE图(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)的调用方式,和对TSNE图进行分析
TSNE图(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种用于可视化高维数据的
降维
技术。它可以将高维数据点
降维
到二维或三维空间中,以便更好地观察和可
小桥流水---人工智能
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2024-02-02 19:36
机器学习算法
Python程序代码
embedding
python
降维
(Dimensionality Reduction)
一、动机一:数据压缩这节我将开始谈论第二种类型的无监督学习问题,称为
降维
。
时间邮递员
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2024-02-02 16:39
机器学习
人工智能
机器学习
算法大览:24美赛深度总结与代码分享
内容包括数据
降维
、聚类、论文写作、异常值检测、论文配图、图像相关算法以及机器学习自动化预测等多个主题,其中包含详实的案例和实用的代码示例。最后,祝大家取得好成绩!
小Z的科研日常
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2024-02-02 14:21
数学建模
python
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow的核心概念是张量(Tensor),它是
多维数组
的扩展,可以表示各种数据类型。张量是数据流图中的节点和边的传递。通过张量,TensorFlow可以有效地管理和处理大量的数据
M1r4n
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2024-02-02 09:44
tensorflow
R语言|绘制NMDS图
与PCoA相似,NMDS都使用样本相似性距离矩阵进行
降维
排序分析,但NMDS侧重反映距离矩阵中数值的排序关系,NMDS图形常用作微生物群落研究的β分析。来看看R
维凡生物
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2024-02-02 08:23
Matlab之数据筛选
Matlab功能强大,这里介绍一些数据筛选方法,至少让其达到Excel的数据筛选程度一、从
多维数组
中取某些行或列组合为新数组示例如下:取某些列组成新数组newdata=olddata(:,[15826]
kissgoodbye2012
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2024-02-02 07:12
Matlab
matlab
开发语言
矩阵
js将
多维数组
转换为一维数组
1.递归调用letarr=[1,2,3,4,5,[6,7,8,[9,10,11,12,[13,14,15,16]]]]letnewArr=[]//存放转化后的一维数组functionarrConversion(arr){for(leti=0;i
越努力越进步越开心越自信
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2024-02-02 05:54
读书是为了解决问题
腹有诗书气自华,这大概就是大佬们经常提到的,
降维
打击的来源,我想每一个职场人都有一个大佬们梦吧,这一次我们是行动派!
朝夕光辉岁月
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2024-02-01 23:52
c++ primer 笔记:字符串、向量和数组及练习题解
定义和初始化vector对象向vector对象中添加元素其他vector操作迭代器介绍使用迭代器迭代器运算数组定义和初始化内置数组访问数组元素指针和数组C风格字符串与旧代码的接口使用数组初始化vector对象
多维数组
命名空间
进击的博仔
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2024-02-01 16:28
C++
primer
c++
开发语言
算法
基于C++程序设计(原书第3版)进行大一期末C++快速复习(第三部分)
第八章
多维数组
声明二维数组静态声明并初始化(指定大小)://声明并初始化一个3行4列的二维整数数组intarr[3][4]={{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}};这种情况下
乘~风
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2024-02-01 15:23
c++
异质信息网络表征学习综述
【一种
降维
技术】引言信息网络表征学习,也被称为表示学习或嵌入学习。在嵌入过程中,高出(入)度节点的结构和内容信息可用于辅助低出(入)度节点的结构或语义特征的表示,从而有效缓解网络数据稀疏性问
白色的生活
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2024-02-01 15:19
论文阅读笔记
异质息网络
如何辨别一个人是不是高维人士?
他能理解你的处境,尊重你的观点和立场,和你打成一片,让你觉得很舒服,但当你想进一步和他深入交往时,发现他总是难以捉摸,始终保持和你的距离,让你觉得若即若离、时隐时现,似乎总和你隔着一层纱,说明他正在和你“
降维
沟通
南木古月
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2024-02-01 09:18
一维数组和二维数组
数组分为⼀维数组和
多维数组
,
多维数组
一般比较常见的是⼆维数组。
米条w.
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2024-02-01 04:12
c语言
前端11
条件判断:if...else条件分支:switch...case循环:forwhiledo...while数组:面向对象创建直接创建还是
多维数组
也称为二维数组push()增加pop()删除shift()
迷路了吗_67f1
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2024-02-01 01:32
版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
它为Python注入了强大的数值计算能力,让处理大型
多维数组
和矩阵运算变得如履平地。不过,随着Python和Numpy的不断更新迭代,版本之间的兼容性问题也愈
高斯小哥
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2024-01-31 20:07
版本对应关系
numpy
python
关于JS的
多维数组
一维数组:数组内每一个元素都是一个标量,如下:varArray1=[1,2,3]二维数组:数组内每一个元素都是一个一维数组,如下:varArray2=[[1,2,3],[4,5,6]];Array2[1][0]=6;//修改数据console.log(Array2[1][0]);//控制台显示6三维数组:数组内每一个元素都是一个二维数组,如下:varArray3=[[[0,1,2],[1,2,3]
九仄
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2024-01-31 19:15
基于Python的深度学习基础
深度学习将使用NumPy和Matplotlib这两种外部库Python有“解释器”和“脚本文件”两种运行模式Python能够将一系列处理集成为函数或类等模块NumPy中有很多用于操作
多维数组
的便捷方法类与对象变量是挂在对象身上的标签
程序媛了了
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2024-01-31 15:35
python
开发语言
python读写raw格式、多波段数据
r'lenna.raw'data_type='float32'#根据数据类型填rows=1000cols=900bands=360raw_image=np.fromfile(filepath,data_type)#无论什么格式,读取完成,
降维
成
汤姆波利波
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2024-01-31 13:32
python
python
矩阵
图像处理
深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数
深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5
降维
砍树+c+v
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2024-01-31 10:41
深度学习
神经网络
pytorch
人工智能
线性代数
白话BERT
一个矩阵乘法就做完了,所以是并行的2、multi-head也就是self-attention做了多次,一组QKV是一个特征的表达,用多头提取不同的特征表达将所有的特征表达进行拼接,然后用全连接矩阵进行
降维
TtingZh
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2024-01-31 07:38
机器学习
开悟需要不断内求
6.升维思考,
降维
打击。7.优化业务系统,找到爆破点。8.优化人生算法和原则,不断在大概率事件下注,并做好对冲。9.扩大现金流,撬动金融杠杆。
聚焦思维提升认知
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2024-01-31 07:13
《Numpy 简易速速上手小册》第9章:Numpy 在机器学习中的应用(2024 最新版)
基础知识9.1.2完整案例:数据标准化9.1.3拓展案例1:缺失值处理9.1.4拓展案例2:非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例:特征归一化9.2.3拓展案例1:特征
降维
江帅帅
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2024-01-31 01:12
《Numpy
简易速速上手小册》
numpy
机器学习
人工智能
[Python] 什么是PCA
降维
技术以及scikit-learn中PCA类使用案例(图文教程,含详细代码)
什么是维度?对于Numpy中数组来说,维度就是功能shape返回的结果,shape中返回了几个数字,就是几维。索引以外的数据,不分行列的叫一维(此时shape返回唯一的维度上的数据个数),有行列之分叫二维(shape返回行x列),也称为表。一张表最多二维,复数的表构成了更高的维度。当一个数组中存在2张3行4列的表时,shape返回的是(更高维,行,列)。当数组中存在2组2张3行4列的表时,数据就是
老狼IT工作室
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2024-01-31 00:58
机器学习
python
python
scikit-learn
PCA降维
认知的
降维
打击3丨胆大艺更高 146/200
图片发自App输出是最好的输入#见:我们在处理任何一个事情的时候,无论意志力、注意力,还是智力都处于一种没有到位的状态,就像你电脑里同时打开了20个程序,速度就会特别慢。而在危急状态出现的时候,也就会出现一个“问题云”。要想衡量你是否在解决问题,就要看你现在面临的如尘土一样的问题时,是否能够从混沌到有序。心智管理,无非就是从混沌到有序。一旦有序,心智能量的使用就会合理化,就有了优先级。根据优先级,
牙医孙杰的思想实验室
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2024-01-30 23:24
基于PCA算法的人脸识别介绍
学号:17020110019姓名:高少魁【嵌牛导读】PCA算法作为一种经典的数据
降维
算法,可以对数据进行有效的
降维
。
Clearlovekui9
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2024-01-30 20:54
降维
打击?别闹了,对行业和对手的尊敬,还是得有
刘慈欣的《三体》横空出世,带火了科幻小说,同时也带火了
降维
打击这四个字。360的周鸿祎,应该是通过互联网思维,将
降维
打击这四个字,应用的最成功的人。
大老师的草稿本
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2024-01-30 20:00
《Numpy 简易速速上手小册》第5章:Numpy高效计算与广播(2024 最新版)
文章目录5.1向量化计算5.1.1基础知识5.1.2完整案例:股票数据分析5.1.3拓展案例1:
多维数组
运算5.1.4拓展案例2:复杂函数的向量化应用5.2广播机制5.2.1基础知识5.2.2完整案例:
江帅帅
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2024-01-30 20:15
《Numpy
简易速速上手小册》
numpy
没有主题
没有底层认知体系的人,别人
降维
打击他都来不及反应。你的远见决定了你的认知。因为心里的愿景不同,远见不同。成年人的圈子都在做减法。
静心_1
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2024-01-30 18:18
无题
每个多疑的不安的人,并不是刚开始就那么严重敏感,一定是在这个过程中,受到了信任上的
降维
打击。
浑然然
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2024-01-30 17:28
网络安全意识 | 物业收费50一张的门禁卡安全吗
降维
来说,低频卡就是常见钥匙扣型的门禁卡,其中只储存ID。高频卡就是常见的会员卡、储值卡,
零时科技
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2024-01-30 14:04
PyTorch基础操作
一、Tensor在PyTorch中,张量(Tensor)是一个核心概念,它是一个用于存储和操作数据的
多维数组
,类似于NumPy的ndarray,但与此同时,它也支持GPU加速,这使得在大规模数据上进行科学计算变得更加高效
水理璇浮
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2024-01-30 12:59
pytorch
人工智能
python
ClickHouse:起源和架构
都算是接触使用过了,唯独觉得ClickHouse甚是抢眼,特别在监控中有需要GroupBy某个高维Tag进行Aggregate运算,此时Opentsdb性能和ClickHouse的比照完全是CK对其他时序的
降维
打击
Mario.Alex
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2024-01-30 05:33
组件
存储
matlab数学建模方法与实践 笔记2:数据的准备
笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据
降维
PCAMATLAB
是Yu欸
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2024-01-30 00:06
数据挖掘
科研笔记与实践
算法
人工智能
机器学习
matlab
数学建模
笔记
【C++编程调试秘籍】| 总结归纳要点
如何使用编译器捕捉缺陷二、在运行时遇见错误该如何处理1该输出哪些错误信息2执行安全检查则会减低程序效率,该如何处理呢3当运行时遇到错误时,该如何处理4结合Backtrace的安全检查四、索引越界1动态数组2静态数组3
多维数组
Jxiepc
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2024-01-29 22:31
C++
c++
开发语言
编程调试
principal components analysis(PCA)
PCA,即主成分分析,是一个很常见的
降维
方法(属于无监督学习),过去看到它总是对它避而远之,今天下定决心把它搞懂。
28fd90f2ac9b
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2024-01-29 21:20
StatQuest学习笔记16——t-SNE
前言这一篇笔记是StatQuest系列视频的第46节,它的主要内容是t-SNE,t-SNE是一种对复杂数据的
降维
分类方法,我最初知道这种方法是在接触质谱流式细胞仪CytoTOF的时候,当时的很多文献对细胞的分类方法都是采用
backup备份
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2024-01-29 19:33
C语言—数组(超详细)
二维数组的使用3.3二维数组在内存中的存储四、总结一、数组的概念数组是一组相同类型元素的集合数组中存放的是1个或者多个数据,但是数组元素个数不能为0数组中存放的多个数据,类型是相同的数组分为一维数组和
多维数组
三千水笙
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2024-01-29 16:37
c语言
算法
开发语言
认知的
降维
打击丨本单元十大精彩留言 149/200
图片发自App输出是最好的输入#见:比较特殊的是理智,它往往从属于欲望或者恐惧中的某一方,它就相当于一个中立方了,有点像美国总统竞选过程中要努力争取的中间选民。大部分时候欲望和恐惧保持着一种低份额平衡,但是特殊情况下某一方会有压倒性优势,这时候我们要做的就是重新调整配比了。我们还可以再深入思考一下,为什么认知三原色是一个分蛋糕的游戏而不能是一个做蛋糕的游戏呢?我们把自己的心智变得很大,让这三原色在
牙医孙杰的思想实验室
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2024-01-29 14:19
【JavaScript基础入门】05 JavaScript基础语法(三)
JavaScript基础语法(三)目录JavaScript基础语法(三)数组概述数组语法
多维数组
操作数组修改数组获取数组长度数组和字符串之间的转换添加和删除数组项Null和Undefined字符串连接字符串字符串转换获取字符串的长度在字符串中查找子字符串并提取它转换大小写替换字符串的某部分转换成字符串转换成数值类型转换成布尔类型数组概述通过我们前面所学的我们可以知道如果我们要保存一个数据
凌云(mlinyun)
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2024-01-29 12:30
JavaScript
基础入门
javascript
java
开发语言
[Python] numpy - 如何对数组进行
降维
或者升维
什么是数组升维?数组升维是指将原本低维数组转换为更高维的数组的操作。在编程中,数组是一种存储多个相同类型数据的连续内存空间。升维操作可以通过添加额外的维度来增加数组的维数。举个例子,将一个一维数组升维为二维数组可以使用reshape函数或者使用嵌套列表的方式表示。假设有一个一维数组[1,2,3,4,5],升维为二维数组可以表示为[[1,2,3,4,5]]。升维的目的可以是为了更好地符合计算需求,例
老狼IT工作室
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2024-01-29 12:29
python
python
numpy
数组降维
数组升维
spss 因子分析
是通过研究变量间的相关系数矩阵,把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子,并据此对变量进行分类的一种统计方法,归结出的因子个数少于原始变量的个数,但是他们又包含原始变量的信息,所以也称为
降维
特点
木下瞳
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2024-01-29 08:43
spss
深度学习-卷积神经网络的结构&经典网络介绍
卷积层卷积层是卷积神经网络的核心所在,通过卷积运算可以达到提取特征和
降维
处理两个重要的目的。
AI_王布斯
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2024-01-29 03:54
深度学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据
降维
方法介绍(九)
第五种方法:核主成分分析(KPCA)姓名:何源学号:21011210073学院:通信工程学院转载:KPCA实现【嵌牛导读】核主成分分析算法介绍(KPCA)【嵌牛鼻子】KPCA【嵌牛提问】核算法是什么?KPCA算法的步骤是什么?【嵌牛正文】KPCA算法介绍KPCA算法实际上就是加核的PCA算法,它主要针对于非线性可分问题,给出了一种对该类问题进行特征提取的有效方式。与PCA特征提取算法类似,KPCA
科技小白不能再白了
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2024-01-29 00:00
多维数组
的使用
1.数组的概念数组(Array):是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合,并使用一个名字命名,并通过编号的方式对这些数据进行统一管理。数组中的概念:–数组名–下标(或索引)–元素–数组的长度数组的特点:•数组本身是引用数据类型,而数组中的元素可以是任何数据类型,包括基本数据类型和引用数据类型。•创建数组对象会在内存中开辟一整块连续的空间。占据的空间的大小,取决于数组的长度和数组中元素的类型。•数组
小柚柚0.o
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2024-01-28 21:04
Java(尚硅谷)
tomcat
java
算法模型之分类模型(无监督学习K-means)
2.无监督学习包含算法1.聚类算法:K-means(K均值聚类)2.
降维
:PCA3.K-means的原理(K-means的算法步骤)1.首先,随机寻找K个点(这里的K是想要分成的份数)2.第二步,把所有点
rookie-rookie-lu
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2024-01-28 17:56
机器学习
kmeans
聚类
无监督学习
机器学习
sklearn
每天三句话 快速稳健提高思维层次
升级思维层次,实现
降维
打击,是很多人读书打卡、知识付费和订阅知识类成长类公众号的目标。那为什么别人能形成知识体系做到知行合一,而你天天看公众号年读100本书还是一样焦虑?
Libby博士的职场理想
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2024-01-28 16:43
【445→思维】U型思考Day3
U型思考的思维特点:升维/抽象化,主观化/个性化,
降维
/具象化。适用场景是什么?为疑问找到解释。为现象找出原因1)这个新业务的本质是什么?2)这项工作如何才能做好?3)这个试点为什么运转不顺利?
Koala谦爸
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2024-01-28 15:14
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