多维数组降维

认知的降维打击丨本单元十大精彩留言 149/200

图片发自App输出是最好的输入#见：比较特殊的是理智，它往往从属于欲望或者恐惧中的某一方，它就相当于一个中立方了，有点像美国总统竞选过程中要努力争取的中间选民。大部分时候欲望和恐惧保持着一种低份额平衡，但是特殊情况下某一方会有压倒性优势，这时候我们要做的就是重新调整配比了。我们还可以再深入思考一下，为什么认知三原色是一个分蛋糕的游戏而不能是一个做蛋糕的游戏呢？我们把自己的心智变得很大，让这三原色在
牙医孙杰的思想实验室·2024-01-29 14:19

【JavaScript基础入门】05 JavaScript基础语法（三）

JavaScript基础语法（三）目录JavaScript基础语法（三）数组概述数组语法多维数组操作数组修改数组获取数组长度数组和字符串之间的转换添加和删除数组项Null和Undefined字符串连接字符串字符串转换获取字符串的长度在字符串中查找子字符串并提取它转换大小写替换字符串的某部分转换成字符串转换成数值类型转换成布尔类型数组概述通过我们前面所学的我们可以知道如果我们要保存一个数据
凌云(mlinyun)·2024-01-29 12:30

[Python] numpy - 如何对数组进行降维或者升维

什么是数组升维？数组升维是指将原本低维数组转换为更高维的数组的操作。在编程中，数组是一种存储多个相同类型数据的连续内存空间。升维操作可以通过添加额外的维度来增加数组的维数。举个例子，将一个一维数组升维为二维数组可以使用reshape函数或者使用嵌套列表的方式表示。假设有一个一维数组[1,2,3,4,5]，升维为二维数组可以表示为[[1,2,3,4,5]]。升维的目的可以是为了更好地符合计算需求，例
老狼IT工作室·2024-01-29 12:29

spss 因子分析

是通过研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，并据此对变量进行分类的一种统计方法，归结出的因子个数少于原始变量的个数，但是他们又包含原始变量的信息，所以也称为降维特点
木下瞳·2024-01-29 08:43

深度学习-卷积神经网络的结构&经典网络介绍

卷积层卷积层是卷积神经网络的核心所在，通过卷积运算可以达到提取特征和降维处理两个重要的目的。
AI_王布斯·2024-01-29 03:54

数据降维方法介绍（九）

第五种方法：核主成分分析（KPCA）姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：KPCA实现【嵌牛导读】核主成分分析算法介绍（KPCA）【嵌牛鼻子】KPCA【嵌牛提问】核算法是什么？KPCA算法的步骤是什么？【嵌牛正文】KPCA算法介绍KPCA算法实际上就是加核的PCA算法，它主要针对于非线性可分问题，给出了一种对该类问题进行特征提取的有效方式。与PCA特征提取算法类似，KPCA
科技小白不能再白了·2024-01-29 00:00

多维数组的使用

1.数组的概念数组(Array)：是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进行统一管理。数组中的概念：–数组名–下标（或索引）–元素–数组的长度数组的特点：•数组本身是引用数据类型，而数组中的元素可以是任何数据类型，包括基本数据类型和引用数据类型。•创建数组对象会在内存中开辟一整块连续的空间。占据的空间的大小，取决于数组的长度和数组中元素的类型。•数组
小柚柚0.o·2024-01-28 21:04

算法模型之分类模型(无监督学习K-means)

2.无监督学习包含算法1.聚类算法：K-means(K均值聚类)2.降维：PCA3.K-means的原理（K-means的算法步骤）1.首先，随机寻找K个点（这里的K是想要分成的份数）2.第二步，把所有点
rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:56

每天三句话 快速稳健提高思维层次

升级思维层次，实现降维打击，是很多人读书打卡、知识付费和订阅知识类成长类公众号的目标。那为什么别人能形成知识体系做到知行合一，而你天天看公众号年读100本书还是一样焦虑？
Libby博士的职场理想·2024-01-28 16:43

【445→思维】U型思考Day3

U型思考的思维特点：升维/抽象化，主观化/个性化，降维/具象化。适用场景是什么？为疑问找到解释。为现象找出原因1）这个新业务的本质是什么？2）这项工作如何才能做好？3）这个试点为什么运转不顺利？
Koala谦爸·2024-01-28 15:14

【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在PCA中的运用

我们先回顾一下SVD：PCA降维需要求解协方差矩阵的特征值和特征向量，而求解协方差矩阵1m∗X∗XT\color{blue}\frac{1}{m}*X*X^Tm1∗X∗XT的特
Mister Zhu·2024-01-28 12:30

小无相功的秘密

其实今天绝大多数“认知类”广告都在追逐这一点，仿佛今天花两个小时，明天就能给对手“降维打击”。大家都想给自己“升级”。但问题是，真的有这种进步可言吗？
答野·2024-01-28 08:04

PyTorch初探：基本函数与案例实践

1.基本函数PyTorch的核心是张量（Tensor），它类似于多维数组，但可以在GPU上运行以加速计算。张量上的操作是构建神经网络层的基础。
GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

多元统计分析 Python 主成分分析 PCA

灰度级分256等，0表示黑色，255表示白色彩色图像（RGB图像）：RGB表示红色、绿色和蓝色三色通道，计算机里所有颜色都是按不同比例组成，RGB是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间的光混合体系降维思想在实际问题中
Cistanche Herba·2024-01-28 07:05

2019-04-08中年loser的日记 day26 罗辑

在三体中，来自外星球的高阶的降维打击，就像我们人类对比虫子一样事实上，他们也的确称我们人类是“虫子”在他们的质子全方位监控下，人类的所有举动、所有准备都犹如透明，他们只要在关键时刻轻轻一拨，自然就全部前功尽弃
青砚墨·2024-01-28 07:47

python-scikit-learn基础

文章目录前言1.scikit-learn自带数据集2.scikit-learn数据降维3.scikit-learn数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.
木心心以向荣·2024-01-28 06:11

数据特征工程 | 主成分分析原理及python代码实现

PCA广泛应用于数据降维、特征抽取、数据压缩等领域。PCA的主要目的是减少数据的维度，同时保留数据集中的大部分信息。
算法如诗·2024-01-28 05:02

池化理解，还有卷积神经网络中最后一层为全连接层的原因

1.2池化的作用降维：池化操作通过减少特征图的空间尺寸来降低后续
圆圆栗子君·2024-01-28 04:14

惊为天人，NumPy手写全部主流机器学习模型，代码超3万行

它为Python提供高效率的多维数组计算，并提供了一系列
小白学视觉·2024-01-28 01:15

ECMAScript日常总结--ES2019(ES10)

文章目录ECMAScript日常总结--ES2019(ES10)1.Object.fromEntries()--将键值对的列表转换为对象2.Array.prototype.flat()--用于将嵌套数组（多维数组
狐说狐有理·2024-01-27 23:02

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|EMA注意力机制，涨点神器！

EfficientMulti-ScaleAttentionModulewithCross-SpatialLearning》1.EMA通道注意力导读EMA(efficientmulti-scaleattention,EMA)是一种无需降维的高效多尺度注意力
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

萝卜大杂烩 | 万字长文，Numpy入门教程！

1Numpy简介Numpy的全称是"NumericPython"，直译为"数值Python"，可以理解成它是Python的一个专注于数值运算的第三方扩展包，主要是用来处理、计算一维或者多维数组
双木的木·2024-01-27 20:05

嵌入式学习第二章——C语言基础6

选择法3，插入法4，希尔排序5，快速排序1.二维数组:1.二维整形数组:1.定义:2.元素访问:3.元素初始化:1.全部初始化:2.局部初始化:3.默认初始化:4.二维数组的存储:1.连续性2.有序性2.多维数组
是一只鱼啦·2024-01-27 20:48

数学建模之数据预处理-------数据异常值的处理

1.数据集成：把不同类型的数据转换成统一的类型；，即格式的统一化；2.数据规约：包括数据降维，降数据，数据压缩当不同数据相关性很大时，我们采用降维的方法；当数据的相关性很小时，我们采用降数据的方法数据降维的主成分分析即
阑梦清川·2024-01-27 19:03

在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析（OPLS-DA）

DA是判别分析，PLS-DA用偏最小二乘回归的方法，在对数据“降维”的同时，建立了回归模型，并对回归结果进行判别分析。
维凡生物·2024-01-27 17:34

12.1 主成分分析原理（PCA)

将原始数据按列组成行列矩阵；2.将矩阵的每一行进行零均值化；3.求出协方差矩阵；4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前行组成矩阵；6.即为降维到维后的数据
YANQ662·2024-01-27 15:12

深度神经网络和传统神经网络区别

具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层，
快乐的小蓝猫·2024-01-27 07:25

【AI算法】数据王国的大冒险-谈三种数据降维的机理

为了解决这个问题，数据王国决定举办一场降维大赛。他们邀请了王国中最聪明和最勇敢的数据科学家们来参加这场比赛，看看谁能找到最有效的降维方法。降维大赛国王说道，为了简化管理，我引入了一种名为降维的策略。这
德天老师·2024-01-27 07:54

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类2.基于变量距离的模糊聚类6.2.3变量降维
小胡涂记·2024-01-27 07:49

机器学习 | 深入探索Numpy的高性能计算能力

Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。它描
亦世凡华、·2024-01-27 00:12

深入研究C语言数组：高级技巧和性能优化的探索

在前文中，我们介绍了C语言数组的基本概念、多维数组的使用以及作为函数参数的传递方式。本文将进一步探索C语言数组的高级用法和性能优化技巧，帮助读者更深入地理解和运用数组。
极客代码·2024-01-26 08:19

降维(Dimensionality Reduction)

1.动机一：数据可视化将数据可视化，我们便能寻找到一个更好的解决方案，降维可以帮助我们。假使我们有有关于许多不同国家的数据，每一个特征向量都有50个特征（如GDP，人均GDP，平均寿命等）。
清☆茶·2024-01-26 06:40

第二章 多变量线性回归

因此，需要进行特征选择或降维处理，以去除冗余特征或减少特征间的相关性。其次，不同特征的尺度或量纲可能不同，需要进行归一化或标准化处理，以使所有特征都
清☆茶·2024-01-26 06:09

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。
加百力·2024-01-25 22:38

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

张量简介与创建1.张量的概念张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维扩展。
aidanmomo·2024-01-25 22:58

降维算法——LE算法的推导

LE算法简介及其推导1.简单介绍LaplacianEigenmaps是一种降维算法，它看问题的角度和常见的降维算法不太相同，是从局部的角度去构建数据之间的关系。
GrandNovice·2024-01-25 15:24

机器学习笔记02：特征工程

特征工程1.特征工程定义2.数据的特征抽取：1.字典特征抽取：2.文本特征抽取：3.tf-df分析问题3.特征预处理1.特征处理的方法：1.数值型数据：标准缩放：2.类别型数据：3.事件类型：4.数据降维
fafagege11520·2024-01-25 09:12

新东方直播爆火：最牛逼的销售就是降维打击

新地方爆火，给我最大的启示就是：最牛逼的销售就是降维打击。东方甄选之所以火，
唐晓涵·2024-01-25 06:42

js 扁平多维数组

1递归写法functionflatten(arr){varres=[];for(vari=0;i
Thomas赵骐·2024-01-25 04:23

Numpy笔记：安装Numpy+ndarray基本属性+常用方法+索引和切片+广播+轴+范数

NumpyPython库，用于数组快速操作的各种API支持常见的数组和矩阵操作ndarray处理多维数组安装Numpy检查PyCharm的Python运行环境File–>Settings–>Project
饭碗、碗碗香·2024-01-25 04:21

Day10学习记录

#c语言知识多维数组（以三维数组为例）1.定义：数据类型数组名[层][行][列]2.大小：层数*行数*列数*sizeof（数据类型）定义的时候arr[][3][4]亦可（离数组名最近的2可省略）字符数组和字符串定义
好好编码·2024-01-25 03:41

拿捏！相关性分析，一键出图！皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数（MIC）、滞后相关性分析，直接运行！独家可视化程序！

②特征降维：在大规模数据集中，相关性分析可以帮助我们过滤掉与目标
预测及优化·2024-01-25 01:50

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②特征降维：在大规模数据集中，相关性分析可以帮助我们过滤掉与目标
预测及优化·2024-01-25 01:50

实现多维数组扁平化

方法1，使用Arrary.flat()方法实现[[1],[2,[3,[4,5]]]].flat(Infinity)//[1,2,3,4,5][[1],[2,[3,[4,5]]]].flat(1)//传入降维的数字得到想要实现的数组
华子Code1024·2024-01-24 19:26

NumPy基础之array创建ndarray多维数组

1NumPy基础之array创建ndarray多维数组NumPy(NumericalPython)是一个python库，提供多维数组对象及其派生对象，以及用于数组快速操作的各种API。
梯阅线条·2024-01-24 19:47

Python机器学习入门必学必会：机器学习与Python基础

“非监督式学习”即算法在训练模型时期不对结果进行标记，而是直接在数据点之间找有意义的关系，或者说输入数据中仅有X变量而没有y变量，特色在于针对X变量进行降维或者聚类，以挖掘特征变
数据科学作家·2024-01-24 19:05

TensorFlow

TensorFlow的基本概念包括以下几个方面：张量（Tensors）：TensorFlow使用张量来表示数据，可以将其想象为多维数组。张量可以是常量或变
先------------------·2024-01-24 13:48

无题

今天下午接我大爹上县的来，路上把大刘的三体听了一遍，真降维打击，起承转合，高潮迭起，各种新的认知向你扑面而来。
猫儿巴西·2024-01-24 11:20

机器学习-numpy

Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。更详细的Numpy教程：NumPy教程|菜鸟教程(runoob.com)ndar
江江江江江江江江江·2024-01-24 11:38

机器学习之numpy库

对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作数组的维度元素的类型数组元素的个数数组元素索引(下标)ndarray对象数组的自定义类型切片操作一维数组切片多维数组切片
温柔了岁月.c·2024-01-24 10:12
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