多维数组降维

【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在PCA中的运用

我们先回顾一下SVD：PCA降维需要求解协方差矩阵的特征值和特征向量，而求解协方差矩阵1m∗X∗XT\color{blue}\frac{1}{m}*X*X^Tm1∗X∗XT的特
Mister Zhu·2024-01-28 12:30

小无相功的秘密

其实今天绝大多数“认知类”广告都在追逐这一点，仿佛今天花两个小时，明天就能给对手“降维打击”。大家都想给自己“升级”。但问题是，真的有这种进步可言吗？
答野·2024-01-28 08:04

PyTorch初探：基本函数与案例实践

1.基本函数PyTorch的核心是张量（Tensor），它类似于多维数组，但可以在GPU上运行以加速计算。张量上的操作是构建神经网络层的基础。
GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

多元统计分析 Python 主成分分析 PCA

灰度级分256等，0表示黑色，255表示白色彩色图像（RGB图像）：RGB表示红色、绿色和蓝色三色通道，计算机里所有颜色都是按不同比例组成，RGB是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间的光混合体系降维思想在实际问题中
Cistanche Herba·2024-01-28 07:05

2019-04-08中年loser的日记 day26 罗辑

在三体中，来自外星球的高阶的降维打击，就像我们人类对比虫子一样事实上，他们也的确称我们人类是“虫子”在他们的质子全方位监控下，人类的所有举动、所有准备都犹如透明，他们只要在关键时刻轻轻一拨，自然就全部前功尽弃
青砚墨·2024-01-28 07:47

python-scikit-learn基础

文章目录前言1.scikit-learn自带数据集2.scikit-learn数据降维3.scikit-learn数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.
木心心以向荣·2024-01-28 06:11

数据特征工程 | 主成分分析原理及python代码实现

PCA广泛应用于数据降维、特征抽取、数据压缩等领域。PCA的主要目的是减少数据的维度，同时保留数据集中的大部分信息。
算法如诗·2024-01-28 05:02

池化理解，还有卷积神经网络中最后一层为全连接层的原因

1.2池化的作用降维：池化操作通过减少特征图的空间尺寸来降低后续
圆圆栗子君·2024-01-28 04:14

惊为天人，NumPy手写全部主流机器学习模型，代码超3万行

它为Python提供高效率的多维数组计算，并提供了一系列
小白学视觉·2024-01-28 01:15

ECMAScript日常总结--ES2019(ES10)

文章目录ECMAScript日常总结--ES2019(ES10)1.Object.fromEntries()--将键值对的列表转换为对象2.Array.prototype.flat()--用于将嵌套数组（多维数组
狐说狐有理·2024-01-27 23:02

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|EMA注意力机制，涨点神器！

EfficientMulti-ScaleAttentionModulewithCross-SpatialLearning》1.EMA通道注意力导读EMA(efficientmulti-scaleattention,EMA)是一种无需降维的高效多尺度注意力
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

萝卜大杂烩 | 万字长文，Numpy入门教程！

1Numpy简介Numpy的全称是"NumericPython"，直译为"数值Python"，可以理解成它是Python的一个专注于数值运算的第三方扩展包，主要是用来处理、计算一维或者多维数组
双木的木·2024-01-27 20:05

嵌入式学习第二章——C语言基础6

选择法3，插入法4，希尔排序5，快速排序1.二维数组:1.二维整形数组:1.定义:2.元素访问:3.元素初始化:1.全部初始化:2.局部初始化:3.默认初始化:4.二维数组的存储:1.连续性2.有序性2.多维数组
是一只鱼啦·2024-01-27 20:48

数学建模之数据预处理-------数据异常值的处理

1.数据集成：把不同类型的数据转换成统一的类型；，即格式的统一化；2.数据规约：包括数据降维，降数据，数据压缩当不同数据相关性很大时，我们采用降维的方法；当数据的相关性很小时，我们采用降数据的方法数据降维的主成分分析即
阑梦清川·2024-01-27 19:03

在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析（OPLS-DA）

DA是判别分析，PLS-DA用偏最小二乘回归的方法，在对数据“降维”的同时，建立了回归模型，并对回归结果进行判别分析。
维凡生物·2024-01-27 17:34

12.1 主成分分析原理（PCA)

将原始数据按列组成行列矩阵；2.将矩阵的每一行进行零均值化；3.求出协方差矩阵；4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前行组成矩阵；6.即为降维到维后的数据
YANQ662·2024-01-27 15:12

深度神经网络和传统神经网络区别

具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层，
快乐的小蓝猫·2024-01-27 07:25

【AI算法】数据王国的大冒险-谈三种数据降维的机理

为了解决这个问题，数据王国决定举办一场降维大赛。他们邀请了王国中最聪明和最勇敢的数据科学家们来参加这场比赛，看看谁能找到最有效的降维方法。降维大赛国王说道，为了简化管理，我引入了一种名为降维的策略。这
德天老师·2024-01-27 07:54

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类2.基于变量距离的模糊聚类6.2.3变量降维
小胡涂记·2024-01-27 07:49

机器学习 | 深入探索Numpy的高性能计算能力

Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。它描
亦世凡华、·2024-01-27 00:12

深入研究C语言数组：高级技巧和性能优化的探索

在前文中，我们介绍了C语言数组的基本概念、多维数组的使用以及作为函数参数的传递方式。本文将进一步探索C语言数组的高级用法和性能优化技巧，帮助读者更深入地理解和运用数组。
极客代码·2024-01-26 08:19

降维(Dimensionality Reduction)

1.动机一：数据可视化将数据可视化，我们便能寻找到一个更好的解决方案，降维可以帮助我们。假使我们有有关于许多不同国家的数据，每一个特征向量都有50个特征（如GDP，人均GDP，平均寿命等）。
清☆茶·2024-01-26 06:40

第二章 多变量线性回归

因此，需要进行特征选择或降维处理，以去除冗余特征或减少特征间的相关性。其次，不同特征的尺度或量纲可能不同，需要进行归一化或标准化处理，以使所有特征都
清☆茶·2024-01-26 06:09

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。
加百力·2024-01-25 22:38

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

张量简介与创建1.张量的概念张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维扩展。
aidanmomo·2024-01-25 22:58

降维算法——LE算法的推导

LE算法简介及其推导1.简单介绍LaplacianEigenmaps是一种降维算法，它看问题的角度和常见的降维算法不太相同，是从局部的角度去构建数据之间的关系。
GrandNovice·2024-01-25 15:24

机器学习笔记02：特征工程

特征工程1.特征工程定义2.数据的特征抽取：1.字典特征抽取：2.文本特征抽取：3.tf-df分析问题3.特征预处理1.特征处理的方法：1.数值型数据：标准缩放：2.类别型数据：3.事件类型：4.数据降维
fafagege11520·2024-01-25 09:12

新东方直播爆火：最牛逼的销售就是降维打击

新地方爆火，给我最大的启示就是：最牛逼的销售就是降维打击。东方甄选之所以火，
唐晓涵·2024-01-25 06:42

js 扁平多维数组

1递归写法functionflatten(arr){varres=[];for(vari=0;i
Thomas赵骐·2024-01-25 04:23

Numpy笔记：安装Numpy+ndarray基本属性+常用方法+索引和切片+广播+轴+范数

NumpyPython库，用于数组快速操作的各种API支持常见的数组和矩阵操作ndarray处理多维数组安装Numpy检查PyCharm的Python运行环境File–>Settings–>Project
饭碗、碗碗香·2024-01-25 04:21

Day10学习记录

#c语言知识多维数组（以三维数组为例）1.定义：数据类型数组名[层][行][列]2.大小：层数*行数*列数*sizeof（数据类型）定义的时候arr[][3][4]亦可（离数组名最近的2可省略）字符数组和字符串定义
好好编码·2024-01-25 03:41

拿捏！相关性分析，一键出图！皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数（MIC）、滞后相关性分析，直接运行！独家可视化程序！

②特征降维：在大规模数据集中，相关性分析可以帮助我们过滤掉与目标
预测及优化·2024-01-25 01:50

拿捏！相关性分析，一键出图！皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数（MIC）、滞后相关性分析，直接运行！独家可视化程序！

②特征降维：在大规模数据集中，相关性分析可以帮助我们过滤掉与目标
预测及优化·2024-01-25 01:50

实现多维数组扁平化

方法1，使用Arrary.flat()方法实现[[1],[2,[3,[4,5]]]].flat(Infinity)//[1,2,3,4,5][[1],[2,[3,[4,5]]]].flat(1)//传入降维的数字得到想要实现的数组
华子Code1024·2024-01-24 19:26

NumPy基础之array创建ndarray多维数组

1NumPy基础之array创建ndarray多维数组NumPy(NumericalPython)是一个python库，提供多维数组对象及其派生对象，以及用于数组快速操作的各种API。
梯阅线条·2024-01-24 19:47

Python机器学习入门必学必会：机器学习与Python基础

“非监督式学习”即算法在训练模型时期不对结果进行标记，而是直接在数据点之间找有意义的关系，或者说输入数据中仅有X变量而没有y变量，特色在于针对X变量进行降维或者聚类，以挖掘特征变
数据科学作家·2024-01-24 19:05

TensorFlow

TensorFlow的基本概念包括以下几个方面：张量（Tensors）：TensorFlow使用张量来表示数据，可以将其想象为多维数组。张量可以是常量或变
先------------------·2024-01-24 13:48

无题

今天下午接我大爹上县的来，路上把大刘的三体听了一遍，真降维打击，起承转合，高潮迭起，各种新的认知向你扑面而来。
猫儿巴西·2024-01-24 11:20

机器学习-numpy

Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。更详细的Numpy教程：NumPy教程|菜鸟教程(runoob.com)ndar
江江江江江江江江江·2024-01-24 11:38

机器学习之numpy库

对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作数组的维度元素的类型数组元素的个数数组元素索引(下标)ndarray对象数组的自定义类型切片操作一维数组切片多维数组切片
温柔了岁月.c·2024-01-24 10:12

Hive 行列转换

单列转多行，降维（单列数组或键值对）示例1：explode(array(…))select...,AfromTlateralviewexplode(ARRAY_FIELD)asA;selectexplode
Byyyi耀·2024-01-24 10:51

机器学习-PCA降维【手撕】

降维算法降维算法中的”降维“，指的是降低特征矩阵中特征的数量，其目的是为了让算法运算更快，效果更好，同时可以方便数据可视化。过高的维度特征维度的特征矩阵无法通过可视化，数据的性质也就比较难理解。
alstonlou·2024-01-24 09:52

一维数组1

数组分为⼀维数组和多维数组，多维数组⼀般⽐较多⻅的是⼆维数组。2.数组的创建首先我们了解数组的基本组成：类型数组名[元素个数]=元素。首先我们来创建一个int类型的数组。
c23856·2024-01-24 08:31

OpenCV第 2 课 OpenCV 环境搭建

Numpy是一个Python的拓展库，它对多维数组的处理效率比Python自带的数组结构强很多，同时可以提高我们代码的可读性。  打开命令行终端输入指令安装“pipins
林海绮律·2024-01-24 04:23

如何破解分布式系统无法逃避的“降维打击”？

11月27日，某云多个地区云控制台及openAPI访问出现异常，影响Redis等多个数据库产品，所幸未对实例运行出现故障。这已是该云厂商11月内第二次出现故障——上一次故障几乎影响全线数据库产品，并波及业务运行。无独有偶，27日晚，另一互联网厂商云平台又爆出超大规模故障，几乎所有上线业务均受到不同程度影响，故障时间长达8小时……云平台接连出现事故，背后原因众说纷纭，但总让人们不得不再次思索这个话题
sunnywell111·2024-01-23 22:42

11.2因子分析实践

数据来源商户o2o数据示例11.2.1因子分析操作打开数据文件--分析--降维--因子--因子分析--因子分析对话框将网点刘浏览量，论坛浏览，线上广告费用，地面推广引入量，线下广告费用，实体店铺货量，实体店访客数
Joypang·2024-01-23 18:57

numpy

核心数据结构ndarray多维数组,TIM截图20200406171028.png注意n维的顺序ndarray的属性ndarray.ndim数组的轴（维度）的个数。维度的数量被称为rank。
咚咚强·2024-01-23 13:23

第05章_数组(一维数组的使用、内存分析、应用,多维数组的使用,数组的常见算法,Arrays工具类的使用,数组中的常见异常)

文章目录第05章_数组本章专题与脉络1.数组的概述1.1为什么需要数组1.2数组的概念1.3数组的分类2.一维数组的使用2.1一维数组的声明2.2一维数组的初始化2.2.1静态初始化2.2.2动态初始化2.3一维数组的使用2.3.1数组的长度2.3.2数组元素的引用2.4一维数组的遍历2.5数组元素的默认值3.一维数组内存分析3.1Java虚拟机的内存划分3.2一维数组在内存中的存储1、一个一维数
丁总学Java·2024-01-23 13:36

Python数据分析：基础

它提供了一个多维数组对象和一组用于操作数组的函数，可以方便地进行数值计算和向量化操作。Pandas是一个数据处理和分析工具，
独木人生·2024-01-23 10:09

【AI】深度学习在编码中的应用（4）

自编码器通常用于数据降维、特征学习、去噪等任务。在基础架构设计中，基于自编码器的架构
giszz·2024-01-23 00:34
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