多维数组降维

《度五行》生活报报甲午62：不通痛苦，太通也痛苦，要健康快乐，需要通体舒畅。

YangduSam2021·2024-09-16 08:47

机器学习流形数据降维：UMAP 降维算法

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio

小嗷犬·2024-09-15 22:59

用了这么多年的PCA可视化竟然是错的！！！

PCA或PCoA是常用的降维工具，之前有几篇文章介绍PCA的原理和可视化。一文看懂PCA

生信宝典·2024-09-15 14:27

Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略

它提供了高性能的多维数组对象和一系列用于操作这些数组的工具。本篇文章将详细介绍Numpy的基本概念、安装方法以及如何使用Numpy进行数据处理。

shadowtalon·2024-09-15 00:36

数组扁平化

什么是扁平化定义:扁平化就是将多维数组变成一维数组,不存在数组的嵌套实现扁平化的方法封装flatten1.ES6flatflat(depth)方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组，并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回

·2024-09-13 23:22

【机器学习】必会降维算法之：奇异值分解（SVD）

奇异值分解（SVD）1、引言2、奇异值分解（SVD）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼，小屌丝：鱼哥，就要到每年最开心的节日了：六一儿童节。小鱼：你有啥想法？小屌丝：想法没有，玩的地方倒是想小鱼：拉倒吧，我可不去小屌丝：确定？小鱼：看情况。小屌丝：嘿嘿，难得过节日，我们也得放松一下小鱼：正有此意。2、奇异值分解（SVD）2.1定义奇异值分解（S

Carl_奕然·2024-09-13 17:21

363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和（C语言实现）

+简单dp方法2-暴力枚举+二维数组前缀和方法3-固定边界搜索方法4-固定边界搜索+dp优化方法5-固定边界搜索+前缀和+二分查找363.矩形区域不超过K的最大数值和本题涉及内容：一/二维前缀和问题、降维问题

Buaaer(>ω<)·2024-09-13 15:33

线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)通俗易懂算法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种用于分类和降维的技术。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:20

Java中的数组和字符串

文章目录数组一维数组创立默认值转型多维数组可变长参数基本格式应用字符串String类StringBuilder类裁剪正则表达式检测数组数组类型本身也是类，即使是基本类型的数组也是以对象形式存在的，并不是基本数据类型一维数组

RenX000·2024-09-13 11:40

机器学习实战笔记5——线性判别分析

主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析（LDA）Ⅰ核心思想对于同样一件事，站在不同的角度，我们往往会有不同的看法，而降维思想

绍少阿·2024-09-12 20:32

保研比赛利器：用AI比赛助手降维打击数学建模

好家伙VCC·2024-09-12 19:56

计算机视觉学习路线

学习Numpy库，用于科学计算和多维数组操作，这是计算机视觉中数据处理的基础。学习OpenCV

不会代码的小林·2024-09-12 12:11

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

r语言做绘制精美pcoa图_R语言高级绘图 — ggplot2

2)PCA的作图PCA主成分分析，可以将高维数据进行降维处理。

weixin_39560002·2024-09-10 06:59

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

C#基础（4）二维数组

前言书接上回，我们已经介绍完了一维数组的使用，大抵了解的数组的基础功能和使用方法，现在我们就进入多维数组的讲解。而多维数组中，最常用的有二维数组，我们就以此为例子展开多维数组的讲解。

ling1s·2024-09-09 07:43

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

3D 场景模拟 2D 碰撞玩法的方案

目录方法概述顶点到平面的垂直投影求解最小降维OBB主成分分析（PCA）协方差矩阵求矩阵特征值Jacobi方法OBB拉伸方法对于类似《密特罗德生存恐惧》和《暗影火炬城》这样3D场景，但玩法还是2D卷轴动作平台跳跃

长脖鹿Johnny·2024-09-08 14:14

2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）

目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的

不染53·2024-09-07 06:28

Lua一维数组与多维数组的使用示例例子解析

代码示例：Lua是一种轻量级的脚本语言，它在处理数组时与许多其他编程语言有所不同。Lua中的数组是基于表（table）的，这意味着即使是一维数组也可以看作是特殊的表。一维数组在Lua中，一维数组可以通过索引来访问和修改元素。索引从1开始，而不是从0开始，这是Lua的一个特点。创建一维数组--创建一个一维数组localarray={10,20,30,40,50}访问一维数组元素--访问第一个元素pr

乔丹搞IT·2024-09-06 07:58

维度不固定的多维数组形参笔记

在利用多维数组作为函数形参时遇到了点问题，如：voidfun(charstr[][10]);这个函数可以传入多维数组，但元素个数必须是固定的，假如传入一个str[][20]，元素个数不一样的数组，那么这个函数就不适用了

H2Z20Str·2024-09-06 07:57

看demo学算法之自编码器

自编码器通常被用于无监督学习任务，尤其是在降维、特征学习、数据去噪等领域。下面，我将从四个不同的角度来详细解释AE自编码器。

小琳ai·2024-09-05 09:06

Python常用库-nump的使用

文章目录安装NumPy导入NumPy创建数组1.使用列表创建数组2.多维数组3.使用特殊函数数组的基本操作1.数组形状和大小2.数据类型3.转换数据类型4.数组索引5.数组切片6.维度转换7.数组连接8

问道飞鱼·2024-09-04 08:26

C++竞赛初阶L1-15-第六单元-多维数组(34~35课)551: T456501 计算矩阵边缘元素之和

题目内容输入一个整数矩阵，计算位于矩阵边缘的元素之和。所谓矩阵边缘的元素，就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素。输入格式第1行包含两个整数，分别为行数m和列数n，两个整数之间空格隔开。第2行开始有m行数据，每行包含n个整数，整数之间空格隔开。输出格式对应矩阵的边缘元素和。样例1输入33341371201样例1输出15程序输出：#includeusingnamespacestd;in

麓小墨哥·2024-09-04 08:53

6月第11编

我最终还是爱上了董宇辉的直播间，然后发现自己更应该多读点书了，小时候词不达意，长大以后是言不由衷，老师转型带货，都说是降维打，没有声嘶力歇的抢单限购，有的只是古今中外的历史穿越，浩瀚星辰、人间烟火，岁月静好

我是何何子吖·2024-09-04 03:13

Java 数组（全程详细）

数组二、数组的声明三、数组的初始化3.1静态初始化3.2动态初始化四、数组的特点4.1固定大小4.2存储相同类型的数据4.3通过索引访问元素五、数组的操作5.1遍历数组5.2复制数组5.3排序数组六、多维数组

野生派蒙·2024-09-04 01:10

Numpy | 与Matlab科学计算对比

关键的差异MATLABNumPy在MATLAB®中，基本数据类型是双精度浮点数的多维数组。大多数表达式采用这样的数组并返回这样的数对这些数组的2-D实例的操作被设计成或多或少地像线性代数

貳條·2024-09-03 14:00

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

草宣·2024-09-03 05:03

Python中数据处理的常用库-其功能。

以下是一些常用的Python数据处理库及其功能的详细阐述：1.NumPy功能概述：NumPy是Python中用于科学计算的基础库，它提供了高性能的多维数组对象以及操作这些数组的工具。

Good_tea_h·2024-09-02 22:49

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensors）：在TensorFlow中，数据以张量的形式表示。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

Numpy布尔索引与掩码

NumPy是用于科学计算和处理多维数组数据的最流行的Python库之一。NumPy提供了强大的功能，可以根据布尔条件从数组中索引和提取元素，这称为布尔索引或掩码。

新缸中之脑·2024-08-30 20:00

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法

目录Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法的博客引言ISOMAP算法原理ISOMAP的优势与局限Python实现ISOMAP算法1.创建ISOMAP类2.在瑞士卷数据集上应用ISOMAP3.结果分析总结运行结果

闲人编程·2024-08-30 02:00

斗胆谈一谈大学对成长的思考上篇

认知升维的能力我们之前看《三体》的时候，知道有一个notion叫做降维打击。它指的是攻击目标本身所处的空间维度使其降低，让目标无法在低维度空间中生存从而毁灭目标。

无道无名·2024-08-29 16:50

深度学习100问7-向量降维的算法有那些

一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个

不断持续学习ing·2024-08-29 11:54

向量数据库入坑：传统文本检索方式的降维打击，使用 Faiss 实现向量语义检索

，我们有聊到如何快速入门向量检索技术，借助MetaAI（FacebookResearch）出品的faiss实现“最基础的文本内容相似度检索工具”，初步接触到了“语义检索”这种对于传统文本检索方式具备“降维打击

soulteary·2024-08-29 03:56

【机器学习】初学者经典案例（随记）

无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。强化学习：通过与环境的交互学习策略，以最大化累积奖励（如AlphaGo）。

听忆.·2024-08-28 11:09

pytorch | torch.contiguous()方法

torch.contiguous()方法语义上是“连续的”，经常与torch.permute()、torch.transpose()、torch.view()方法一起使用，要理解这样使用的缘由，得从pytorch多维数组的低层存储开始说起

Mopes__·2024-08-28 10:31

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。其他相同的键，该维度的值就是其键值。这样的操作把字典样本的每一条数据转化为了矩阵，但是矩阵中含有大量的0（因为数据中的键和值有很多不同），所以称之为稀疏矩阵为了保存数据的高效，一般使用三元组表存储。保存非零数据

de-feedback·2024-08-27 18:20

主成分分析（PCA）附Python实现

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，将多个变量压缩为少数几个综合指标（称为主成分），是一种使用最广泛的数据降维算法。

不染53·2024-08-27 00:30

每周总结

，自己学的比老师讲的快，有一些自豪感，但是到小组学习就感觉自己学的有点慢，还有好多问题问学长学姐，听说一堆人学特别快，还去听课，哎，没事没事，我好好学我自己的就行，学扎实比什么都好，最近看到三维以上的多维数组

难越晚风·2024-08-26 21:25

TensorFlow 的基本概念和使用场景

张量是多维数组，在计算图中流动，是TensorFlow的基本数据单元。张量可以是标量（0维数组）、向量（1维数组）、矩阵（2维数组），或更高维度的数组。计算图（Computat

Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow核心概念在TensorFlow中，**张量（Tensor）**是基本的数据单元，可以视为多维数组。**计算图（ComputationGraph）是由节点（代表数学运算）和边（代表张

零度°·2024-08-26 14:13

【C语言篇】

while、do-while、switch等）运算符（算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等）函数：函数定义与调用作用域规则（局部变量、全局变量）递归函数函数参数传递（传值、传址）数组和字符串：一维数组和多维数组的

打嗝小狗～·2024-08-26 13:40

C语言家教记录（四）

C语言家教记录（四）导语基本类型整数浮点数字符类型转换类型定义数组一维数组多维数组总结和复习导语本次授课内容如下：基本类型、数组辅助教材为《C语言程序设计现代方法（第2版）》基本类型整数介绍基本类型，shortint

C_eeking·2024-08-25 19:18

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。在TensorFlow中，所有的输入数据和模型参数都以张量的形式存在。张量可以是常量或变量。计算图是一种图形表示，用于描述计算任务

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）回归是一种用于回归分析的线性模型，它通过引入L1正则化（Lasso正则化）来简化模型并减少过拟合的风险主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的降维技术

Lossya·2024-08-25 15:48

Pytorch-张量基础操作

张量张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

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