多维数组降维第2页

chatgpt赋能python：如何配置Python中的NumPy？

NumPy是一个强大的Python库，可用于处理大型多维数组和矩阵，以及用于数值计算和科学计算。因此，NumPy是数据科学中的黄金库，而它的安装是Python编程环境必不可少的一部分。

yakuchrisfor·2025-02-02 02:31

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三

小李很执着·2025-02-01 23:43

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

（一）单细胞数据分析——单细胞数据预处理

由于毕业设计是单细胞数据的处理，所以把整个过程所用到的方法进行一个整理，这是第一个部分，对得到的单细胞数据进行质控、降维、聚类等预处理。

Kevin丶大牛·2025-01-31 08:13

TensorFlow 简介

TensorFlow的基本概念和使用场景包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow中的核心数据结构是张量，它是一个多维数组，可以表示标量、向量、矩阵等。

九月十九·2025-01-31 05:14

从CV工程师到CtrlCV架构师：PromptCoder如何让前端搬砖变成乐高拼装

官网：PromptCoder当截图遇见AI：前端复刻的「降维打击」还记得那些年我们对着设计图手动敲

正宗咸豆花·2025-01-30 12:27

数据结构----线性结构----多维数组和广义表

学习时间2021-01-20学习内容多维数组和广义表可以看作线性表的扩展，即他们的数据元素构成线性表，而数据元素本身又是一个线性结构。

XUPT·2025-01-30 09:30

Python学习——numpy

参考资料：numpy官网一、基础NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有类型都相同，由非负整数元组索引。

ToToBe·2025-01-30 09:59

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

转换数据：将数据投影到选定的主成分上，完成降维。例子代码：importto

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习（UnsupervisedLearning）：聚类，降维强化学习

MengWoods·2025-01-30 01:01

Python数据分析与可视化的基础知识

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

YC\_·2025-01-29 21:04

【Python学习】NumPy 的安装与配置

NumPy的安装与配置NumPy是Python中用于科学计算的基础软件包，它提供了强大的多维数组对象（ndarray）以及许多数学函数。

墨夶·2025-01-29 19:15

Tensor 基本操作2 理解 tensor.max 操作，沿着给定的 dim 是什么意思 | PyTorch 深度学习实战

github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started目录Tensor基本操作torch.max默认指定维度Tensor基本操作torch.maxtorch.max实现降维运算

Chatopera 研发团队·2025-01-29 16:48

Python生态系统中拥有丰富的第三方库

**科学计算与数据处理：**-**NumPy：**提供高性能的多维数组对象，以及相关工具，用于处理这些数组。-**Pandas：**提供数据结构和数据分析

___Y1·2025-01-29 15:41

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn是一个功能强大的机器学习库，涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例，您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组多维数组(array)介绍特点和用途创建多维数组多维数组的索引和切片多维数组的运算获取多维数组的维度和属性多维数组的合并和拆分多维数组的逻辑操作多维数组的转置和重塑多维数组的元素操作多维数组的统计函数多维数组的循环操作使用

Colin♛·2025-01-27 15:17

TensorFlow 的基本概念和使用场景

一、基本概念（一）张量（Tensor）张量是TensorFlow中最基本的数据结构，它可以看作是多维数组或列表。

秃头小饼干·2025-01-26 12:11

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.4 切片大师：高效操作多维数据的23个技巧

省略写法负索引多维切片高级技巧视图机制布尔索引花式索引动态切片对象1.4切片大师：高效操作多维数据的23个技巧1.4.1切片操作符的完整语法表NumPy数组的切片操作符与标准Python列表的切片操作符类似，但更加强大，支持多维数组的操作

精通代码大仙·2025-01-26 06:18

【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS）

最近小屌丝在休假，难得的清闲，我这也闲言少叙，书归正传，咱就聊一聊降为算法之：多维缩放(MDS)在机器学习和数据科学领域，多维缩放（MultidimensionalScaling，简称MDS）是一种常用的降维技术

Carl_奕然·2025-01-26 04:00

InceptionV1实现猴痘病识别案例

天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题，使用了1*1的卷积核实现降维操作

小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

c语言数组详解

数组的初始化：1.如何给数组赋初值：1.1逐个赋值：1.2使用花括号初始化：1.3使用等号赋值：2.不同的初始化方式2.1使用循环初始化：2.2使用默认初始化：三、数组的访问：1.如何通过下标访问数组元素四、多维数组

keep intensify·2025-01-25 08:53

AI需要的基础数学知识

特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。奇异值分解（SVD）：用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数：用于优化算法（如梯度下降）。链式法则：用于反向传播算法。积分：在概率和统计中有应用。

大囚长·2025-01-24 01:00

c语言中的数组（上）

数组分为⼀维数组和多维数组，多维数组⼀般⽐较多⻅的是⼆维数组。

笛柳戏初雪·2025-01-24 00:49

C语言的那点事第六篇：数据的“集体宿舍”数组，数据的“导航仪”指针与灵活的租房服务动态内存分配

intdorm[5]={1,2,3,4,5};dorm[0]=1,dorm[1]=2,...,dorm[4]=5多维数组多层宿舍，需要多个索引访问

暮雨哀尘·2025-01-23 02:01

降维算法：主成分分析

主成分分析一种常用的数据分析技术，主要用于数据降维，在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。

一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

PyTorch使用教程- Tensor包

张量是一个多维数组，类似于NumPy中的ndarray，但它是基于GPU的，支持自动求导。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择

WangYan2022·2025-01-19 14:34

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

Java语言的数据结构

多维数组：如二维数组、三维数组等，它们本质上是一维数组的嵌套。//一维数

豪宇刘·2025-01-18 19:41

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

多维偏好分析（MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA）是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具，用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。本文本将研究采用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）和K均值聚类算法对鸢尾

·2025-01-16 23:25

pandas

pandasPandas内置数据结构我们知道，构建和处理二维、多维数组是一项繁琐的任务。

大哥喝阔落·2025-01-16 17:38

《度五行》生活报报甲午62：不通痛苦，太通也痛苦，要健康快乐，需要通体舒畅。

觉得有趣是因为这是笔者认知里用科技做降维打击的公

YangduSam2021·2024-09-16 08:47

机器学习流形数据降维：UMAP 降维算法

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio

小嗷犬·2024-09-15 22:59

用了这么多年的PCA可视化竟然是错的！！！

PCA或PCoA是常用的降维工具，之前有几篇文章介绍PCA的原理和可视化。一文看懂PCA

生信宝典·2024-09-15 14:27

Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略

它提供了高性能的多维数组对象和一系列用于操作这些数组的工具。本篇文章将详细介绍Numpy的基本概念、安装方法以及如何使用Numpy进行数据处理。

shadowtalon·2024-09-15 00:36

数组扁平化

什么是扁平化定义:扁平化就是将多维数组变成一维数组,不存在数组的嵌套实现扁平化的方法封装flatten1.ES6flatflat(depth)方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组，并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回

·2024-09-13 23:22

【机器学习】必会降维算法之：奇异值分解（SVD）

奇异值分解（SVD）1、引言2、奇异值分解（SVD）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼，小屌丝：鱼哥，就要到每年最开心的节日了：六一儿童节。小鱼：你有啥想法？小屌丝：想法没有，玩的地方倒是想小鱼：拉倒吧，我可不去小屌丝：确定？小鱼：看情况。小屌丝：嘿嘿，难得过节日，我们也得放松一下小鱼：正有此意。2、奇异值分解（SVD）2.1定义奇异值分解（S

Carl_奕然·2024-09-13 17:21

363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和（C语言实现）

+简单dp方法2-暴力枚举+二维数组前缀和方法3-固定边界搜索方法4-固定边界搜索+dp优化方法5-固定边界搜索+前缀和+二分查找363.矩形区域不超过K的最大数值和本题涉及内容：一/二维前缀和问题、降维问题

Buaaer(>ω<)·2024-09-13 15:33

线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)通俗易懂算法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种用于分类和降维的技术。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:20

Java中的数组和字符串

文章目录数组一维数组创立默认值转型多维数组可变长参数基本格式应用字符串String类StringBuilder类裁剪正则表达式检测数组数组类型本身也是类，即使是基本类型的数组也是以对象形式存在的，并不是基本数据类型一维数组

RenX000·2024-09-13 11:40

机器学习实战笔记5——线性判别分析

主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析（LDA）Ⅰ核心思想对于同样一件事，站在不同的角度，我们往往会有不同的看法，而降维思想

绍少阿·2024-09-12 20:32

保研比赛利器：用AI比赛助手降维打击数学建模

好家伙VCC·2024-09-12 19:56

计算机视觉学习路线

学习Numpy库，用于科学计算和多维数组操作，这是计算机视觉中数据处理的基础。学习OpenCV

不会代码的小林·2024-09-12 12:11

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

r语言做绘制精美pcoa图_R语言高级绘图 — ggplot2

2)PCA的作图PCA主成分分析，可以将高维数据进行降维处理。

weixin_39560002·2024-09-10 06:59

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

C#基础（4）二维数组

前言书接上回，我们已经介绍完了一维数组的使用，大抵了解的数组的基础功能和使用方法，现在我们就进入多维数组的讲解。而多维数组中，最常用的有二维数组，我们就以此为例子展开多维数组的讲解。

ling1s·2024-09-09 07:43

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

3D 场景模拟 2D 碰撞玩法的方案

目录方法概述顶点到平面的垂直投影求解最小降维OBB主成分分析（PCA）协方差矩阵求矩阵特征值Jacobi方法OBB拉伸方法对于类似《密特罗德生存恐惧》和《暗影火炬城》这样3D场景，但玩法还是2D卷轴动作平台跳跃

长脖鹿Johnny·2024-09-08 14:14

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