多视图深度估计

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的
cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

每日一句

我们谈一谈认知这个问题：我认为认知是有高度和深度之别的：所有的懒惰、放纵、自制力不足，其根源都在于认知能力受限换句话说：就是认知的高度决定了一个人自控力的强度；
阿雷说·2024-08-30 11:58

美丽，摄影人的追求

估计多半是如我一类在家蹲的不耐烦的。他们也跟我一样，脚步匆匆的，既没有逛大街的悠闲，也没有购物的搜寻和逗留，他们是要到一个自己想要去的目的地。我的目的地是要去江渚公园。
盛世居人·2024-08-30 11:01

DOM节点统计

DOM的体积过大会影响页面性能，假如你想在用户关闭页面时统计（计算并反馈给服务器）当前页面中元素节点的数量总和、元素节点的最大嵌套深度以及最大子元素个数，请用JS配合原生DOMAPI实现该需求（不用考虑陈旧浏览器以及在现代浏览器中的兼容性
SeriousLose·2024-08-30 10:23

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP
听忆.·2024-08-30 10:51

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。下面我们将详细探讨Docker的主要网络模式及其实现机制。1.Docker网络驱动概述Docker提供了多种网络驱动，用于满足不同的网络需求。主要的网络驱动包括：-Bridge（桥接网络）-Host（主机网络）-None-
109702008·2024-08-30 09:18

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

化工细分龙头标的深度梳理（上篇）

化工板块长期在A股市场坐“冷板凳”，尤其是2020上半年受到疫情影响，国际油价大幅下跌，行业开工率也很低，拖累整个板块维持震荡，看起来似乎是毫无想象力。但去年下半年以来，疫情好转，全球经济重启，油价的猛涨，化工品景气度迅速提升。并且国外疫情不断出现反复，导致部分海外化工装置遭遇不可抗力或停产，促进了咱们国内化工产品的海外订单需求进一步提升，像纺服、涂料、农药等出口占比大的行业，近一年的出口量明显增
王峰xmu·2024-08-30 09:15

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

教育艺术随想录——李希贵

2.从不许干什么到应该干什么，换种眼光看问题，管理和政策的全部艺术就在于何时何地估计并了解应该吧主要力量集中到哪里！学校领导应该起到引领带头作用，不给老师
老田的歌迷·2024-08-30 08:41

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及
0xMayL·2024-08-30 08:39

《反溺爱》：零用钱用得对，孩子一生受益

在日常生活中，估计不少家长把家务活与零用钱连接起来，把零用钱当做做家务的奖励。然而，家长看重的往往是义务，而不思考钱的作用。这个问题该如何处理呢。
雁儿成长说·2024-08-30 07:55

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

免费qq号码估价的工具和软件

例如，晒号网的QQ估价器可以根据QQ号码等级、QQ号码资深度、QQ号码年限、活跃时间等进行准确的QQ号码估价。
火星技术·2024-08-30 05:55

（深度好文）

啥叫靠谱？通俗一点说，靠谱就是说话算话，不欺不骗。啥叫靠谱？专业一点说，靠谱就是为人可靠，值得信赖。啥叫靠谱？私心一点说，靠谱就是不用防备，相处舒服。啥叫靠谱？准确一点说，靠谱就是人品过关，让人安心！谁才是你身边最靠谱的人？为人正直、有原则作家池莉说：靠谱，说起来简单，落下去复杂；听起来像感觉，做起来是原则。靠谱就是为人坦荡，做什么事经得提推敲；靠谱就是办事妥帖，从不会因为诱惑误入歧途。真正靠谱的
Butterfly_faa4·2024-08-30 04:41

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

【CVPR'24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新SOTA！
BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

Advanced SystemCare 17 Pro：全方位提升你的PC性能与安全

它不仅能够深度清理Windows注册表，释放系统资源，还能自动在线反浏览器跟踪，保护你的隐私不受侵犯。更值得一提的是，AdvancedSystemCare17Pro内置了智能磁盘碎片整理
dntktop·2024-08-30 04:47

python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

时间都去哪儿了

用我妈的话说，如果念书的时候能像现在这样，拿个博士估计都不
花花是1只猫·2024-08-30 03:57

【成长迹QQ41】小宝贝儿“听懂人话”啦！

你还对柜子上面摆放的照片很感兴趣，遥指着那里说“爷爷、爷爷”，估计你是发现
瑞瑞理心坊·2024-08-30 03:56

【随笔】我只是告诉你——阿宝趣事（六二六）

大宝说：她估计是平时总听到你这么跟我说，有样学样的吧：）噢？是这样子吗？
浩然H_H·2024-08-30 03:50

白天不懂夜的黑，还如何和婆婆和平相处

但当我们少不更事的时候，别人越是这样说，我们越是会对这样的话表示深度的怀疑：结婚难道不是你情我愿
跳出这个圈儿·2024-08-30 02:22

周记5：考验你们的时候到了

这次数学才考了99分[难过]，回来后跟他一起分析了试卷，从答案上估分还能达到110，我估计他最大的问题应该是解题步骤和书写，感觉真的也不知道怎么教育了，他还一直自我感觉良好中.
四字真言·2024-08-30 02:16

《能量生理窍穴》

《能量生理窍穴》文/耿鲲鹏杭州转塘2019-5-29同样依然生活在这个星球，可是由于每天不同的能量震频，就会发现直接感受到过去的24小时里，有着不同的时间长度和深度，震频越高越觉得恍惚，持续稳定在最高能量震频韵律波里
耿鲲鹏先生·2024-08-30 02:41

FlexibleBI智能化质量管理系统：让制造更高效、精准

FlexibleBI1.人工智能赋能的质量预测我们的系统使用先进的人工智能算法，对制造过程中的尺寸数据进行深度分析。与市场上现有的一些高端软件类似，但我们不局限于这些已有的框架。系统能预测潜在
三坐标CMM质量数据系统·2024-08-30 02:03

亲子15【习惯】如何帮助孩子建立好习惯

互动式的陪伴，深度陪伴，是习惯养成的关系达成共识，参与到孩子的目标当中，父母的榜样和陪定时：固定时间不断重复发生的行为，固定读书时间，很多行为问题，全面关注重
蜗牛_58e1·2024-08-30 02:31

杨梅印象

估计这话要阐明的观点就是:这些水果多吃不宜吧！各种打听，都没有关于杨梅吃多了之后的严重后果的说法。于是，杨梅在整个夏季，便成了我的手机流量担当，果盘里的水果担当，花园里的颜值担当。
云香草_0116·2024-08-30 02:52

15图利用TCP/IP参考模型详解PC访问WEB服务器的数据通信过程

当今IP网络数据通信的基本就是TCP/IP参考模型，今天就借助PC访问WEB服务器的数据通信来深度理解下TCP/IP参考模型。
82e49a00e1e8·2024-08-30 01:12

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

母亲节快乐！

今年因为疫情原因，一直不能出差，最近要踏上行程，准备出差了.于是岳母早早的就张罗着给我包一顿饺子，按着我们北方的传统，这顿饺子要在出行前一天吃，依然是我最爱吃的韭菜三鲜馅的，一口气吃了两大盘儿.估计出差期间再也吃不到这么美味的饺子了
姜地主·2024-08-30 00:05

这是什么事儿

估计现在还没睡，你先别去啊，你去了该哭了。”先生说。我太诧异了，我必须去看看啊。我隔着窗户看了一下，土豆已经睡着了，我就打开门进去了。他睡的
白开水的幸福时光·2024-08-30 00:31

比特大陆上市简单分析

最近对于比特大陆的上市消息特别热门，最近蹭点热点整理一下各方对于比特大陆的看法：以下分析基于这几篇文章，侵权立删：独家|十级解密比特大陆IPO7个要点，比特大陆招股书深度解读比特大陆披露招股书：上半年净利同比增长近
幻觉_ae51·2024-08-30 00:26

感恩成功日记2023.6.10

1.我怎么如此幸运并深深地感恩生命中的贵人支持我做了翱鹰老师的合伙人，再次深度捆绑，让我更加验证五大元素的魅力。2.我怎么如此幸运并深深地感恩生命中的一切挑战，只为更好的修炼我的心性，让自己变得强大。
罗文均·2024-08-30 00:49

人脸识别设计

模型介绍OpenFace是一个基于深度神经网络的人脸识别和面部特征提取系统，它主
melonbo·2024-08-29 23:15

月计划｜以周为单位，用提问的方式找到答案

1今年深度阅读了古典老师撰写的《跃迁》一书，不得不说这本书就像一本“行动指南”一样，一直影响着我，书中古典老师分享的“提问式阅读”方法，不仅在读书这一个领域中给予了我很大的影响，同时也让我拥有了提问式的思维模式
伊然Emma·2024-08-29 22:04

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

2022-05-07 星期六 多云 恶毒女配的角色

我在欣赏了自己的成果后，上交它，带着满心的欢喜走在去食堂的路上，想着，这回估计没有人能够做的比我
lemon家的小苹果·2024-08-29 21:26
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