多读文献

反超DeepSeek！新版GPT-4o登顶竞技场，奥特曼：还会更好

除了数学（第6），还在多个单项上拿下第一：创意写作；编程；指令遵循；长文本查询；多轮对话；先直观看下新版GPT-4o的能力如何，还是以之前DeepSeek-R1和o3-mini都挑战过的一个例子来看。

·2025-02-18 22:05

编程行业必备！12个热门AI工具帮你写代码~

1悬镜安全灵脉AI开发安全卫士灵脉AI开发安全卫士是基于多模智能引擎的新一代静态代码安全扫描产品，通过自动化审查流程来定位潜在缺陷、提升审计效率和代码质量，并显著减少手动审查所需的时间和精力。

·2025-02-18 22:04

控制论的革命者：阿拉德时代智利的技术与政治

1970年，智利选民选择了在萨尔瓦多·阿连德·戈森斯（SalvadorGuillermoAllendeGossens）的领导下通过民主道路进行社会主义变革。

shenminyin·2025-02-18 21:58

如何有效防止TikTok多店铺入驻时IP关联问题？

随着TikTok在全球电商领域的崛起，越来越多的商家选择在平台上开设多个店铺，扩大品牌的曝光和销售。然而，随着店铺数量的增加，如何避免因IP关联而导致店铺被封禁或处罚，成为商家们的一大难题。IP关联问题是指在TikTok平台上，多个店铺在后台系统中被识别为同一设备或同一网络下运营，从而被认为是“同一运营主体”进行多个店铺的管理。这种情况可能导致平台对店铺的运营进行限制或封禁，从而影响商家的正常运营

IPdodo全球网络服务·2025-02-18 21:53

关于前端产品在低代码上的探索：解锁中台架构的更多可能

撮合前端平台在低代码平台上的落地探索：解锁中台架构的更多可能前言在当前技术高速发展的环境中，中台架构的应用早已成为大规模企业的常态，尤其是在拥有多业务线的公司。

代码简单说·2025-02-18 21:52

FFMPEG源码分析：avformat_open_input()（媒体打开函数）

//参数fmt是要打开的媒体格式的操作结构，因为是读，所以是inputFormat．此处可以//传入一个调用者定义的inputFormat，

sunshineywz·2025-02-18 20:18

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

引言2023年，全球人工智能产业规模突破万亿美元大关，一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。在这场变革的浪潮中，中国AI企业深度求索（DeepSeek）以其独特的“问题驱动型”技术路径，悄然构建起覆盖科研、医疗、金融、教育等领域的智能生态系统。第一章技术底座：重构AI核心范式1.1MoE架构的颠覆性创新传统Transformer模型面临参数爆炸与能耗困境，Deep

编码追梦人·2025-02-18 20:10

【Elasticsearch】多索引(数据流)搜索

在Elasticsearch中，搜索多个数据流（datastreams）和索引（indices）是一个常见的操作，尤其是在处理大规模数据或跨多个数据源进行查询时。以下是关于如何使用查询来搜索多个数据流和索引的详细说明，包括方法、示例和一些高级特性。---1.为什么需要搜索多个数据流和索引？在实际应用中，数据可能会分散在多个索引或数据流中，例如：•日志数据按日期或服务类型分隔到不同的索引。•数据流用

risc123456·2025-02-18 19:07

【SQL】SQL多表查询

比如一对多:一般前面指的是父表后面指的是子表。

天生爱打工·2025-02-18 19:05

Python线程安全队列的使用与优化：单队列与多队列处理的对比

在多线程编程中，队列（Queue）是一个非常重要的工具，尤其是在需要线程安全时。本文通过一个实际案例，讲解如何在Python中高效使用队列，并介绍优化代码以提升灵活性和可扩展性的方法。问题背景在多线程环境中，我们常常需要共享数据，并对其进行并发操作。例如，一个线程对数据进行加1操作，另一个线程对数据进行减1操作，最终希望数据能正确处理并输出。以下是一个使用单队列的简单案例：代码如下：importt

kdayjj966·2025-02-18 19:32

DeepSeek的训练与优化流程

DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线

程序猿000001号·2025-02-18 17:01

Linux基础03-指令篇之文件及其内容相关操作【入门级】

tailcat：查看文件内容（少）执行权限：所有用户语法：cat[选项]文件选项-n：显示文件行号范例：cat/proc/cpuinfocat-n/proc/cpuinfomore：分页查看文件内容（多）

kk努力学编程·2025-02-18 16:22

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术

方世恩·2025-02-18 15:41

系统架构的五个层次_多视角解读一个典型的企业IT系统部署架构

在企业实践中，开发或引进一个IT系统时，架构设计工作是后续系统开发、部署的前提，因此无论是作为企业甲方项目经理还是乙方实施经理，都需要对系统的架构进行合理设计并评估架构的合理性。没有合理的架构设计，可以说就是没有理清系统的逻辑层次，没有考虑清楚系统的核心要素，会为系统后续的开发、部署和运行带来极大隐患和不确定性。在很多企业中，缺少架构设计或者架构未经专家评审，后续的所有流程都无法推进，连最基础的开

没吃药的小沙弥·2025-02-18 14:01

6. 火尖枪破回文 - 最长回文子串（中心扩散法）

哪吒心中一动，他知道这是一道关于寻找最长回文子串的难题，需要找到一个字符串中最长的正读和反读都相同

轻口味·2025-02-18 13:59

用realsense d435i传感器在实际环境中跑ORB_SLAM3，顺带解决一部分编译问题

一个完全依赖于最大后验估计（MAP）的单/双目惯导融合系统高回召的地点识别功能（High-recallplacerecognition）第一个完整的多地图系统（multi-map）一个抽象的相机模型表示论文地址论文细节今天不说

睫力上爬·2025-02-18 12:46

记录使用python smtplib邮件发送

基于多源异构数据存储管理系统开发时遇到的邮件发送问题，这里做一下记录。

Wiktok·2025-02-18 11:09

LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现

LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现完整代码私信回复LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断

机器学习之心·2025-02-18 11:38

曾国藩家书：劝弟谨记进德修业篇

四位老弟左右：昨廿七日接信，快畅之至，以信多而处处详明也。四弟七夕诗甚佳，已详批诗后。从此多作诗亦甚好，但须有志有恒，乃有成就耳。余于诗亦有工夫，恨当世无韩昌黎及苏、黄一辈人可与发愤一谈。

云纳星辰怀自在·2025-02-18 10:48

Java CopyOnWriteArrayList 源码分析及使用案例

一、CopyOnWriteArrayList简介CopyOnWriteArrayList是java.util.concurrent包中的一个类，适用于读多写少的场景。它

铁甲小宝摸鱼·2025-02-18 09:10

Linux内核中的双向链表list_head

双向链表在Linux内核中使用非常多，它是内核各种队列、栈的基础，相关的结构定义和函数均在include/linux/list.h中定义，下面介绍下其原理及使用方法。

ioriwc·2025-02-18 07:50

基于Java的自助多张图片合成拼接实战

在实际开发中，图片合成拼接的需求多

夜郎king·2025-02-18 05:58

DeepSeek R1 vs ChatGPT o1 实测 7 大场景终极对决

一、语言战场当AI成为「读

网络安全我来了·2025-02-18 00:09

计算机视觉如何快速入门?

目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典论文7.改进与创新总结计算机视觉（ComputerVision）是一个复杂且广泛的领域，尤其是工业异常检测这种特定方向

Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》

WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》01书籍介绍在众多关于机器学习和人工智能的技术文献及充满恐慌的书籍中

·2025-02-18 00:37

html+css网页设计，我的网站

二、创建多页网站的基

软件技术NINI·2025-02-17 23:52

PHP语法完全入门指南：从零开始掌握动态网页

生信天地·2025-02-17 22:46

从零构建高可用MySQL集群：Percona XtraDB Cluster 实战部署

PerconaXtraDBCluster（PXC）是基于Galera协议的MySQL高可用解决方案，提供同步多主复制、数据强一致性等关键特性，特别适合需要高可用性和数据完整性的金融、电商等场景。

Deutsch.·2025-02-17 20:49

拷打，数据库面经！

答案：MVCC是一种通过维护数据的历史版本实现高并发的技术，允许读操作不阻塞写操作，写操作不阻塞读操作。

·2025-02-17 20:27

Python_IMAP自动收取邮件脚本

Python自动收取邮件脚本文献:https://cloud.tencent.com/developer/section/1368355功能:收取腾讯企业邮箱邮件写入CSV文件条件:筛选固定期限与固定发件人

FM黎明之前·2025-02-17 19:41

python基础语法22-IMAP接收邮件

1、IMAP支持的功能：(1)多个邮件文件夹，不仅仅是用户的收件箱(2)在IMAP服务器上带有存储的标记(已读、已回复、已看

春风抚微霞·2025-02-17 18:03

有什么数学题库软件吗?4款学生必备APP，题库超全超好用!

平常喜欢尝试各种类型的数学题，除了可以提高自己的数学成绩，还能让自己多学点知识，那么有什么app可以做数学题呢?

xzwhyzhy·2025-02-17 18:29

国产MCU厂商品牌汇总及分析(转载)

国内MCU厂商多集中在家电和消费电子应用领域，该市场的竞争已经十分激烈。而在汽车电子和工业控制领域，国内MCU厂商的技术、产品和应用方案跟国际大厂还有不小的差距，有

IoT-Darren·2025-02-17 16:16

mysql 原理_mysql底层原理

存储引擎对比：MySIAM：表级锁定，不支持事务，已读为主InnoDB：支持事务，支持外键，支持行级别和表级别的锁定，B+索引，效率高Memory：内存存储。

高傲的大白杨·2025-02-17 16:43

25 架构能力

大多数关于架构的文献都集中在技术方面。这并不奇怪，因为它是一门深奥的技术

susemm·2025-02-17 15:33

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。

糯米君_·2025-02-17 14:59

笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声

尽管我们付出了巨大的努力,但这份综述仍远非完美:我们可能会遗漏重要的参考文献或主题,也可能存在不严谨的表述或讨论。由于空间有

L_serein·2025-02-17 13:46

电脑录屏软件班迪录屏 Bandicam v8.0 注册版下载与使用说明

主要功能：多模式录制：支持录制屏幕、游戏画面以及设备内容（如HDMI输入和摄像头）。自由调整录制区域：你可以选择全屏录制，也可以自定义录屏分辨率，满足多种需求。

2401_89543598·2025-02-17 13:15

GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化

多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作，GBase8a虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数

GBASE数据库·2025-02-17 13:44

分析投资策略数据

私募投资投资策略分析数据名词解释投资策略名词解释股票策略债券策略期货及衍生品策略多资产策略组合基金对筛选出来

Young_Zn_Cu·2025-02-17 12:43

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

本文通过探索利用多模态LLMs进行图像、文本和语音数据增强的最新文献，填补了

数行天下·2025-02-17 12:42

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计3.7模型的显著性检验3.8模型预测3.8模型拟合效果展示参考文献论文

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

乐企数字开放平台几个概念及操作手册

戊寅戊子·2025-02-17 11:28

如何全面了解一个系统

总之，要亲身经历，然后多问，多做，多使用（操作这些系统）。时间到了，你就懂了。不要以为靠听别

bigzhangbig·2025-02-17 10:53

国产GPU算力公司及产品

算力资源比较多·2025-02-17 10:22

深入解析 Vert.x 的关键特性、架构及其在异步编程中的应用

1.Vert.x底层架构详解1.1多反应器架构(Multi-ReactorPattern)Vert.x的核心是基于多反应器模式（Multi-ReactorPattern），这使得它可以有效地处理大量的并发

不是二师兄的八戒·2025-02-17 10:21

vue3 关于插槽的使用

然后你把想要的内容放坑里面,坑就会根据你的内容自动填充,但是插槽也是有区别的:-插槽有好几种:-匿名插槽-具名插槽-作用域插槽-匿名作用域插槽-具名作用域插槽-条件插槽-动态插槽-暂时还是没弄明白插槽这么多

加班是不可能的，除非双倍日工资·2025-02-17 09:15

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

LINUX系统优化

LINUX系统优化企业生产场景中Linux系统的分区方案及内核企业生产场景中Linux系统的分区方案常规的分区方案如下：方案1：针对网站集群架构中的某个节点服务器分区，该服务器上的数据有多份（其他节点也有

敖光 SRE·2025-02-17 09:41

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