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多项式拟合lm
一个符号求导的小程序
该程序目前只支持
多项式
求导。
flowesy
·
2024-09-08 20:58
随笔
实验
【DeepSpeed 教程翻译】三,在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译
ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.FlopsProfiler总览Flops测量多GPU,多节点,数据并行和模型并行例子和DeepSpeed运行时一起使用在Megatron-
LM
just_sort
·
2024-09-08 17:39
pytorch
深度学习
人工智能
深度学习中的正则化技术:防止过
拟合
引言过
拟合
是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过
拟合
会导致模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳。
Network_Engineer
·
2024-09-08 12:31
机器学习
深度学习
人工智能
01-30
利用
多项式
贝叶斯公式计算TF-IDF值,以此计算出文档中的词频,文档频率等数据属性,TFIDFVectorizer类用于进行整理,NTLK包进行标注处理,计算文档中各个字符的权重,通过分类器进行分类处理
姬汉斯
·
2024-09-07 16:16
Python 机器学习 基础 之 数据表示与特征工程 【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与
多项式
特征】的简单说明
Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与
多项式
特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与
多项式
特征
仙魁XAN
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2024-09-07 13:19
Python
机器学习
基础+实战案例
机器学习
python
分箱
离散化
线性模型与树
交互特征与多项式特征
python 傅里叶曲线
拟合
先看一段效果代码结构
拟合
曲线的方程将原始数据和
拟合
结果绘制到一张图上,并保存图片合成视频import部分说明fromscipy.optimizeimportcurve_fitimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsysimportos
大霸王龙
·
2024-09-07 03:11
python
傅里叶
python
机器学习
R实现线性回归逻辑回归
beta_mX_m+\epsilonY=β0+β1X1+β2X2+⋯+βmXm+ϵYYY为因变量X1,X2,…,XmX_1,X_2,\ldots,X_mX1,X2,…,Xm为m个自变量ϵ\epsilonϵ为残差
lm
weixin_55475210
·
2024-09-06 19:54
r语言
线性回归
逻辑回归
2022届测开秋招面经全记录
写在前面放一个美团内推码在前面,如有需要,请自取【4
LM
683E】字节提前批一面-50min-07201、自我介绍2、实习经历3、项目测试重点难点风险点4、自动化测试什么框架什么语言(不清楚)5、代码:
现在13℃
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2024-09-06 19:53
面试
测试
测试工程师
面试
C#语言实现最小二乘法算法
最小二乘法(LeastSquaresMethod)是一种常用的
拟合
方法,用于在数据点之间找到最佳的直线(或其他函数)
拟合
。以下是一个用C#实现简单线性回归(即一元最小二乘法)的示例代码。
2401_86528135
·
2024-09-06 16:02
算法
c#
最小二乘法
KAN网络技术最全解析——最热KAN能否干掉MLP和Transformer?(收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析)
在数据
拟合
和PDE求解中,较小的KAN可以比较大的MLP获得更好的准确性。相对MLP,KAN也具备更好的可解释性,适合作为数学和物理研究中的辅助模型,帮助发现和寻找更基础的数值规律。
u013250861
·
2024-09-06 14:45
#
LLM/Transformer
transformer
chatgpt
深度学习
ffmpeg+nvidia 编码错误
2021theFFmpegdevelopersbuiltwithgcc7(Ubuntu7.5.0-3ubuntu1~18.04)configuration:--pkg-config-flags=--static--extra-libs='-lpthread-
lm
嵌入梦想
·
2024-09-06 01:24
工具
视频编解码
PYTHON:Scipy的曲线适合NxM阵列?
在Python中,`scipy.optimize`模块中的`curve_fit`函数可以用来
拟合
一维曲线到数据点,而它并不直接适用于处理二维数组(NxM矩阵)的数据。
潮易
·
2024-09-05 08:54
python
scipy
开发语言
第二章可通行栅格建立(PCA方法)
栅格地图二、RTK定位1.更新位置2.将点云读入到栅格地图中3.对每个栅格进行PCA判断总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:对于做工程来说,一般地面分割使用PCA,生长算法以及RANSAC
拟合
平面较多
喜欢躺着玩
·
2024-09-04 22:54
点云处理与导航
3d
c++
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架
目录实践方法论1.模型偏差2.优化问题3.过
拟合
4.交叉验证5.不匹配实践方法论1.模型偏差当一个模型由于其结构的限制,无法捕捉数据中的真实关系时,即使找到了最优的参数,模型的损失依然较高。
沙雕是沙雕是沙雕
·
2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
数学建模-插值算法原理笔记
文章目录目的概念分类一般插值
多项式
拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记,我不是清风本人。
Faye_C_66
·
2024-09-04 15:13
数学建模
数学建模
数学建模之插值算法
*插值算法还可以用来实现短期预测,但我们往往使用
拟合
算法以及时间序列算法来实现预测。二.插值问题的分类插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(
阿米诺s
·
2024-09-04 15:41
数学建模
数学建模
算法
第四讲:
拟合
算法
与插值问题不同,在
拟合
问题中不需要曲线一定经过给定的点。
拟合
问题的目标是寻求一个函数(曲线)使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近,即曲线
拟合
的最好(最小化损失函数)。
云 无 心 以 出 岫
·
2024-09-04 08:53
数学建模
数学建模
算法
Bert系列:论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline
摘要预训练的深度语言模型(
LM
)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息,深度
LM
微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时,深度
lm
也可以用来提高搜索索引,构建更好的召回。
凝眸伏笔
·
2024-09-04 01:37
nlp
论文阅读
bert
reranker
retrieval
计量经济学中的检验——F检验(概念、检验假设、适用条件及操作流程)
它最常用于比较已
拟合
到数据集的统计模型,以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法
拟合
数
佛系研go
·
2024-09-03 18:29
计量经济学
笔记
有关区块链的一些数学知识储备
整数(Integers)、有理数(Rationalnumbers)、实数(Realnumbers)、复数(Complexnumbers)、矩阵(Matrices)、
多项式
(Polynomials)、多边形
fc&&fl
·
2024-09-03 14:31
考研
学习
遗传进化算法进行高效特征选择
使用全部特征往往会导致过
拟合
、增加计算复杂度等问题。因此,我们需要从原始特征集中选择一个最优子集,以提高模型的泛化性能和效率。
广东数字化转型
·
2024-09-03 05:08
算法
人工智能
python奇数平方和_平方和
平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19
多项式
曲线
拟合
问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明
多项式
回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:
多项式
回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算
weixin_39807352
·
2024-09-02 23:54
python奇数平方和
Origin 2022软件安装包下载及安装教程 免激活永久使用
Origin可以支持多种数据格式、统计分析、曲线
拟合
等功能,在科研、工程设计、教学等领域广泛应用。OriginLab公司成立于1992年,当时主要从事数据分析软件的研发和销售。
2401_87084737
·
2024-09-02 23:22
vim
模型评估:可决系数与纳什效率系数
1、可决系数R2 可决系数(Coefficientofdetermination,R)是用来度量一个统计模型的
拟合
优度的。
~hello world~
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2024-09-02 20:09
学习笔记
机器学习
python
人工智能
备战2024数学建模国赛(模型十八):
拟合
模型 优秀案例(二)高温作业服设计
专栏内容(赛前预售价99,比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。(本专栏达不到国一的水平,适用于有一点点基础冲击省奖的同学,近两年有二十几个国二,但是达不到国一,普遍获得省奖,请勿盲目订阅)python全套教程(一百篇博客):从新手到掌握使用python,可以对数学建模问题进行建模分析。35套模型算法(优秀论文示例):马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群
2024年数学建模国赛
·
2024-09-02 16:45
备战2024数学建模国赛
备战2024数学建模
数学建模
2024年数学建模国赛
数学建模国赛
算法
拟合模型
AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化
本文将深入探讨GRU中的调参技巧、训练过程优化及避免过
拟合
的方法。一、门控循环单元(GRU)简介1.1GRU的结构GRU的结构相对简单,它利
俞兆鹏
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2024-09-02 09:05
AI学习指南
ai
深度学习100问43:什么是过
拟合
嘿,咱来聊聊过
拟合
是什么。想象一下,有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing
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2024-09-01 23:28
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习100问44:如何避免模型出现过
拟合
现象
嘿,想让你的模型不出现过
拟合
现象?来看看这些妙招吧!一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了,模型就能学到更普遍的规律,而不是只记住那一点点数据里的小细节。
不断持续学习ing
·
2024-09-01 18:00
人工智能
自然语言处理
机器学习
C# 多个点
拟合
圆并给出圆心坐标
多个点
拟合
圆并给出圆心坐标。
Nobody-H
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2024-08-31 03:43
C#
PAT1010 一元
多项式
求导
设计函数求一元
多项式
的导数。(注:xn(n为整数)的一阶导数为nxn−1。)输入格式:以指数递降方式输入
多项式
非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数)。数字间以空格分隔。
Nemeorum
·
2024-08-30 18:50
算法
pat考试
java
论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017
两个主要因素:1.训练时的过
拟合
,正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。一个单阶段的物体检测器CascadeR-CNN被提出用于解决这些问题。
码大哥
·
2024-08-30 15:58
深度学习
人工智能
机器学习 之 决策树与随机森林的实现
随机森林简介随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,它通过构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高准确性和防止过
拟合
。随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤:自助采样:从原始数
SEVEN-YEARS
·
2024-08-30 03:39
机器学习
决策树
随机森林
机器学习(ML)算法分类
线性回归:用于建立连续变量之间的关系,通过
拟合
一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归:虽然名称中包含“回归”,但实际上是用于分类问题,特别是二分类问题。通过将线性回归模
活蹦乱跳酸菜鱼
·
2024-08-29 08:31
机器学习
请编写函数fun,其功能是:计算并输出下列
多项式
的值,S=(1-1/2)+(1/3-1/4)+…+(1/(2n-1)-1/2n),要求n的值大于1但不大于100
#includedoublefun(intn){doubler=0,x=0,sum=0;doublei;if(n>1&&n<=100){for(i=1;i<=n;i++){r=1/(2*i-1);x=1/(2*i);sum+=(r-x);}}returnsum;}main(){intn;doubles;voidNONO();printf("\nInputn:");scanf("%d",&n);s=
Charlotte_yu
·
2024-08-29 00:40
算法
c语言
[论文笔记] eval-big-refactor
lm
_eval 每两个任务使用一个gpu,并保证端口未被使用
1.5B在eval时候两个任务一个gpu是可以的。7B+在evalbelebele时会OOM,所以分配时脚本不同。eval_fast.py:importsubprocessimportargparseimportosimportsocket#参数列表task_name_list=["flores_mt_en_to_id","flores_mt_en_to_vi","flores_mt_en_to_
心心喵
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2024-08-28 19:00
论文笔记
restful
后端
【ShuQiHere】SGD vs BGD:搞清楚它们的区别和适用场景
优化算法帮助我们调整模型的参数,使其更好地
拟合
训练数据,减少预测误差。在众多优化算法中,梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere
·
2024-08-28 13:20
机器学习
python
人工智能
高等代数理论基础9:复系数与实系数
多项式
复系数与实系数
多项式
代数基本定理定理:每个次数的复系数
多项式
在复数域中有一根等价叙述:每个次数的复系数
多项式
,在复数域上一定有一个一次因式注:由定理可知复数域上所有次数大于1的
多项式
全是可约的,即不可约
多项式
只有一次
多项式
复系数
多项式
因式分解定理定理
溺于恐
·
2024-08-28 04:36
多项式
时间和伪
多项式
时间
参考自:维基百科伪
多项式
时间在计算机理论领域中,若一个数值算法的时间复杂度可以表示为输入数值的
多项式
,则称其时间复杂度为“伪
多项式
时间时间”,这是由于,的值是的位数的幂,故该算法的时间复杂度实际上应视为输入数值的位数的幂
曾悦_3b69
·
2024-08-26 16:27
【数模修炼之旅】05
拟合
模型 深度解析(教程+代码)
【数模修炼之旅】05
拟合
模型深度解析(教程+代码)接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法,大家可以关注这个专栏,持续学习哦,对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模
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2024-08-25 20:52
数模国一o奖攻略
数模修炼之旅
数学建模
全国大学生数学建模竞赛
数学建模竞赛
高教社杯数学建模
算法
机器学习(西瓜书)学习笔记导览
本篇文章会持续更新直到更新完毕,关注博主不迷路~(如果没有超链接,表示还没有更新到)第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过
拟合
2.2评估方法
盛寒
·
2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
CC攻击导致服务器卡顿的技术解析
攻击者通过模
拟合
法用户的行为,向服务器发送大量请求,从而耗尽服务器资源,导致合法用户
群联云防护小杜
·
2024-08-25 17:33
安全问题汇总
服务器
网络
运维
安全
ddos
udp
网络协议
Keras深度学习框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过
拟合
与欠
拟合
:过
拟合
:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO
·
2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
以提高模型的性能和预测能力LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)回归是一种用于回归分析的线性模型,它通过引入L1正则化(Lasso正则化)来简化模型并减少过
拟合
的风险主成分分析
Lossya
·
2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
PROMETHEUS 2: An Open Source Language Model Specialized in Evaluating Other Language Models
PROMETHEUS2:一个专门用于评估其他语言模型的开源语言模型摘要1引言2相关工作3方法4实验设置5实验结果6讨论7结论摘要GPT-4等专有
LM
通常用于评估各种
LM
的响应质量。
UnknownBody
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2024-08-25 02:59
LLM
Daily
LLM
Evaluation
prometheus
开源
语言模型
自然语言处理
山东大学计算机组成原理实验4移位器(含原理图,引脚分配,实验结果输入输出)
在
LM
(左移)的控制下可实现左移1位,空位补0。在RM(右移)的控制下可实现右移1位,空位补0。在DM(直送)的控制下可实现直接传送。实验步骤(1)用图形输入法完成图4逻辑电路输入。
Star223333
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2024-08-24 09:48
计算机组成原理
山东大学
计算机组成原理
计算机组成与设计
实验
移位器
机器学习中分类算法的优缺点
2、容易出现过
拟合
问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769
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2024-08-24 07:37
分类算法
机器学习
机器学习先导课《数值分析》(1)——绪论及误差分析
数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例(
多项式
简化求值)计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题
WarrenRyan
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2024-08-24 04:28
在数据清洗中,如何处理缺失值?
例如,可以使用线性插值、
多项式
插值或更复杂的统计模
ShiTuanWang
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2024-08-24 01:26
大数据
数据挖掘
数据分析
深度学习学习经验——深度学习名词字典
Optimizer)5.激活函数(ActivationFunction)6.前向传播(ForwardPropagation)7.反向传播(BackwardPropagation)8.批量(Batch)9.欠
拟合
Linductor
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2024-08-23 20:51
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
牛客竞赛数据结构专题班树状数组、线段树练习题
牛客竞赛_ACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJG智乃酱的平方数列(线段树,等差数列,
多项式
)题目描述想必你一定会用线段树维护等差数列吧?让我们来看看它的升级版。
Landing_on_Mars
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2024-08-23 03:41
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线段树
数据结构
算法
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