夜间车辆检测数据集第42页

Hive数据倾斜

mapjoin不能解决的大表join大表不同数据类型关联异常值（null/0）groupbydistinct转groupby优化之前其他数据倾斜what“倾斜”来自于统计学里的的偏态分布数据分布不均匀，大量数据集中到一点

日月交辉·2024-01-27 23:18

Spark-core

SparkCore中还包含了对弹性分布式数据集的APISparkSQL可以使用sql结构化语句来查询数据，支持多种数据源，hive，json等SparkStreaming是Spark对

luckboy0000·2024-01-27 23:12

如何在AutoCAD中加载数据库的空间数据？

在AutoCAD中加载矢量数据是一个非常有用的功能，它可以帮助用户将多种不同格式的数据集合在一个平台上进行分析和编辑。

GIS数据转换器·2024-01-27 22:37

大模型(LLM)应用：根据自己数据集的问答聊天；text2vec句向量生成处理数据集、RAG 检索增强案例

www.cnblogs.com/fxjwind/p/17401783.htmlhttps://juejin.cn/post/7236028062873550908一、LLM自有数据使用方法1、使用框架步骤1）首先将本地数据集

loong_XL·2024-01-27 21:01

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析迁移之scGCN

单细胞空间交响乐·2024-01-27 21:29

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，

微服务技术分享·2024-01-27 21:19

机器学习之pandas库学习

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型结构化数据集所需的工具。pandas核心数据结构SeriesSeries可以理解为一个一

温柔了岁月.c·2024-01-27 21:47

人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）

）论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二：阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位L2范数在线困难挖掘论文实验数据集网络模块代码实现激活函数

郭庆汝·2024-01-27 21:43

坐骨神经痛的治疗

夜间疼痛显著，咳嗽、打喷

火爆龙·2024-01-27 21:55

Android P 屏保和休眠相关知识

只保留时钟，可设定指针和数字、夜间模式。启用时间改多长时间无操作进入屏保，可设定1、5、10、15、30分钟。

sdkdlwk·2024-01-27 21:40

34.基于51单片机的智能停车位计时收费系统设计

本设计是以AT89C51型单片机为主控芯片的智能停车场系统，主要是针对车辆诱导和车辆检测系统的设计。系统利用地感线圈对进出停车场的车辆进行检测，控制闸杆机的自动起落，并具备车位显示以及语音提示功能。

城南观北·2024-01-27 20:51

数学建模之数据预处理-------数据异常值的处理

1.数据集成：把不同类型的数据转换成统一的类型；，即格式的统一化；2.数据规约：包括数据降维，降数据，数据压缩当不同数据相关性很大时，我们采用降维的方法；当数据的相关性很小时，我们采用降数据的方法数据降维的主成分分析即

阑梦清川·2024-01-27 19:03

计算机机器视觉——构建数字识别项目（OpenCV入门实践）

为了实现这个功能，我们需要完成以下步骤：——安装必要的软件包和库——————准备数据集————————训练模型——————————测试和优化模型————————————使用模型进行预测步骤一：环境配置首先

GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50

基于LLaMA-Factory的微调记录

数据模型准备微调时一般需要准备三个数据集：一个是自我认知数据集（让大模型知道自己是谁），一个是特定任务数据集（微调时需要完成的目标任务），一个是通用任务数据集（保持大模型的通用能

羊城迷鹿·2024-01-27 18:44

夜视设备种类

夜视成像设备主要分为以下几种类型：夜视仪：这是最常见的夜间成像设备，通常利用微弱的自然光（如星光、月光）通过光电转换增强成像。它们通常用于军事、安保、狩猎和野生动物观察。

LittroInno·2024-01-27 18:24

Pandas实战-Series的方法

本文将主要介绍以下内容：1.导入CSV数据集2.排序Series值3.修改原Series值4.统计Series值5.apply方法在介绍Series的方法之前，需要一些现实世界的数据集，本文会使用以下三个

煉心_·2024-01-27 18:49

Redis持久化

RDB（RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）一、Redis持久化之RDB1.什么是RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里

北北川.·2024-01-27 17:33

大创项目推荐题目：基于python的验证码识别 - 机器视觉验证码识别

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后

laafeer·2024-01-27 17:48

大创项目推荐题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

laafeer·2024-01-27 17:46

小稀成长记

时间过得很快，转眼间你已经2岁1个月10天了，现在的你已经开始有着自己的想法了，仿佛一夜间你成一位安静的小娃娃长成了混世小魔王。

萧小猪·2024-01-27 17:26

层次聚类、k_means聚类-python源码

聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。

我也想搞机器学习·2024-01-27 16:32

YOLOv7独家原创改进：SPPF原创自研创新 | SPPF创新结构，重新设计全局平均池化层和全局最大池化层，增强全局视角信息和不同尺度大小的特征

本文原创自研创新改进：SPPF_improve利用全局平均池化层和全局最大池化层，加入一些全局背景信息和边缘信息，从而获取全局视角信息并减轻不同尺度大小所带来的影响强烈推荐，适合直接使用，paper创新级别在多个数据集验证涨点

AI小怪兽·2024-01-27 15:51

如何使用Hugging Face微调大语言模型（LLMs）

但是，如果你想为你的应用定制模型，可能需要在你的数据集上对模型进行微调，以获得比直接使用或训练更小

技术狂潮AI·2024-01-27 14:14

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索（一）

在本教程中你将学习：如何对数据集执行全文关键字搜索（可选使用过滤器）如何使用机器学习模型生成、存储和搜索密集向量嵌入如何使用ELSER模型生成和搜索稀疏向量如何使用Elastic的倒数排名融合(RRF)

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 14:05

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。

cnhwl·2024-01-27 14:20

深度学习之处理多维特征的输入

我们首先来看一个糖尿病的数据集：在数据集中，我们称每一行叫做sample，表示一个样本，称每一列是feature，也就是特征在数据库里面这就是一个关系表，每一行叫做记录，每一列叫做字段。

丘小羽·2024-01-27 14:19

深度学习分类问题之Logistic Regression

最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。在这个问题里面：我们给出了六万多张训练集对我们的模型进行训练，然后给出一张手写数字，模型可以帮我们判断出这个手写数字是几，这叫做分类问题。

丘小羽·2024-01-27 14:48

C#，数据检索算法之插值搜索（Interpolation Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文提供插值搜索（InterpolationSearch）的源代码。

深度混淆·2024-01-27 14:47

数据处理之整理数据（第13章）

基本步骤：保存原始数据副本——>设想数据集的最终外观——>区分混乱数据中重复出现的模式——>整理并重新构造——>使用最终数据整理数据的目的：需要一份电话号码清单，抽取出姓名、电话号码信息。

越马·2024-01-27 14:03

目标检测类不平衡会存在什么问题？

问题解答：目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。

神笔馬良·2024-01-27 13:23

深度学习(6)--Keras项目详解

目录一.项目介绍二.项目流程详解2.1.导入所需要的工具包2.2.输入参数2.3.获取图像路径并遍历读取数据2.4.数据集的切分和标签转换2.5.网络模型构建2.6.绘制结果曲线并将结果保存到本地三.完整代码四

GodFishhh·2024-01-27 13:06

LeetCode 热题 HOT 100 第五十五天 208. 实现 Trie (前缀树) 中等题用python3求解

题目地址Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

Triangulum·2024-01-27 13:49

【图像分割】【深度学习】UNet Pytorch代码-数据预处理模块解析

【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析文章目录【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析前言DRIVE数据集简介数据预处理模块自定义预处理操作随机尺寸调整

牙牙要健康·2024-01-27 12:23

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型

Oaix Nay·2024-01-27 12:19

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解

文章目录【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解前言UNet模型运行环境搭建UNet模型运行数据集与模型权重下载PFNet训练与测试总结前言UNet是由德国弗赖堡大学的

牙牙要健康·2024-01-27 12:44

分桶及抽样查询

不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区，特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个疑虑。分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术。

incover·2024-01-27 11:24

数据结构与算法——队列

概述计算机科学中，queue是以顺序的方式维护的一组数据集合，在一端添加数据，从另一端移除数据。添加的一端称为尾，移除的一端称为头。

time_silence·2024-01-27 11:25

【旅行记】在误入格绍之前，我从未被风景惊醒过。

远远的就看到道路沿上有一个移动的发光背心——一个行人穿着夜间反光

冉冉_rann·2024-01-27 11:03

生成对抗网络简介

长路漫漫2021·2024-01-27 11:10

TensorFlow2实战-系列教程3：猫狗识别1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、项目介绍基本流程：数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型

机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、Mnist数据集下载mnist数据集：%

机器学习杨卓越·2024-01-27 11:25

数据驱动架构：提高业务智能化的方法

数据驱动架构的核心思想是将数据作为企业核心资源的一部分，将数据集成、整合、分析、挖掘、应用等

OpenChat·2024-01-27 10:53

高光谱图像加载、归一化和增强（jupyter book）

1.获取高光谱图像：我用的是indian_pines的数据集，感兴趣的兄弟可以自行去官方网下载，gt的那个是它的标签哦，别搞错了。

是lethe先生·2024-01-27 10:14

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

1.大型数据集的学习案例：如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？

清☆茶·2024-01-27 10:41

机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制

其崛起得益于计算能力的提升、大规模数据集的可用性以及先进的优化算法，使得深度学习成为机器学习的主导范式。2.神经元与人

AI梦之连·2024-01-27 10:38

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点，点的坐标是数据的特征正负超平面如果某个支持向量发生变化，为就是说，这个超平面是依据数据集计算得到的

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

SQL有哪些基本语法？如何使用SQL进行数据操作？

数据库是一个组织良好的数据集合，它按照特定的结构存储在计算机的大容量存储器上。

动力节点IT教育·2024-01-27 10:59

Java 8中使用Stream来操作集合

StreamAPI是Java8引入的一种新特性，它允许你以声明性方式处理数据集合，如对集合进行过滤、映射、排序等操作。

不安分的猿人·2024-01-27 10:29

基于深度学习的狗狗类别检测

探索狗狗识别技术引言1.数据集介绍1.1语境1.2内容1.3致谢2.项目背景与意义3.项目实现流程3.1数据处理与准备3.2环境准备与工具安装3.3模型配置与训练3.4模型评估与预测3.5模型推理与部署

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术