大互联第38页

怎么样换手机ip地址？这些方法你知道吗

IP地址是互联网协议地址（InternetProtocolAddress）的缩写，它

hgdlip·2025-03-01 09:09

A类地址与B类地址：区别、联系与应用

随着互联网的不断发展，IP地址的分类也日益精细，其中A类地址和B类地址作为IPv4地址体系中的两大支柱，各自承载着不同的网络需求。

hgdlip·2025-03-01 09:08

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"拆分为["Hello",",","world","!"]，共4个token。中文场景：1个token≈1个汉字或词语。示例：短语"深度求索"拆分为["深","度","求","索"]，共4个token；若

瞬间动力·2025-03-01 09:08

LangChain 核心概念与架构详解

简介LangChain是一个强大的框架，专注于构建基于大语言模型(LLM)的应用。本文将深入介绍LangChain的核心架构、关键组件以及其特性。

dgay_hua·2025-03-01 09:05

php序列化与反序列化

用途：语法示例：反序列化漏洞利用前提条件一些绕过策略绕过__wakeup函数绕过正则匹配绕过相等逻辑判断利用大S的ascll码绕过反序列化字符逃逸高级反序列化phar反序列化什么是PHAR文件？

lally.·2025-03-01 09:04

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

幻觉是在处理大型语言模型（LLMs）时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。矢量数据库适合基于相似性的操作，知识图谱旨在捕捉和分析复杂的关系和依赖关系。对于LLM中的幻觉问题，知识图谱是一个比向量数据库更好的解决方案。知识图谱为L

爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

http和https分别是什么？区别是什么？

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）都是用于互联网中传输数据的协议，它们的主要区别在于安全性和数据传输方式。

妮在想什么·2025-03-01 08:58

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

本文回顾了自然语言处理中的评测基准与指标，将大语言

大模型玩家·2025-03-01 08:28

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理

代码讲故事·2025-03-01 07:54

python+flask计算机毕业设计基于Web的空巢老人服务系统的设计与实现（程序+开题+论文）

在传统家庭养老功能逐渐弱化的背景下，如何利用现代信息技术，特别是互联网技术，为空巢老人提

node.js毕设小健·2025-03-01 07:50

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

这种模式一直影响到最新的大模型结

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

iOS Safari移动端H5页面调试全攻略：利用ios-webkit-debug-proxy进行内嵌H5页面调试

随着移动互联网的飞速发展，H5页面在移动端的应用越来越广泛。然而，由于不同设备和浏览器的差异性，H5页面在iOSSafari上可能会遇到各种兼容性和性能问题。

Cuckoosai·2025-03-01 06:14

蓝桥杯备考：DFS剪枝之数的划分

比如我们从第一个数开始填，到第二个数的时候，21明显是重复了，我们就没必要继续往下递归了，这个叫剪掉等效冗余分支，然后还有就是，比如我们2开始的枝头，222，223，224，225，我们222的时候就已经比5大了

无敌大饺子 1·2025-03-01 06:43

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

允中若朴编译自Stats&Bots量子位出品|公众号QbitAI推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。

weixin_39612733·2025-03-01 06:10

Ninina1992·2025-03-01 06:09

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT

·2025-03-01 05:47

大模型时代的软件架构设计

大模型，也被称为深度学习模型，因其庞大的参数规模和强大的数据处理能力，成为推动AI技术前进的重要力量。随着大模型的广泛应用，软件架构设计面临着前所未有的挑战和机遇。

AI天才研究院·2025-03-01 05:36

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用关键词：大模型技术电商平台商品评价分析情感分析商品推荐Transformer模型BERT模型摘要：本文详细探讨了大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用。

AI天才研究院·2025-03-01 05:35

计算机网络 - HTTP 协议和万维网

一个大规模的分布式信息系统，由全球范围内无数个网络站点和网页组成特点：基于超文本技术，支持多媒体内容的展示和交互URL(UniformResourceLocator)定义：统一资源定位符，用于标识和定位互联网上的资源

Loop Lee·2025-03-01 05:03

为什么面试狂问Redis，阿里面试官把我问到哑口无言…

作为目前主流的NoSQL技术，redis在Java互联网中得到了非常广泛的使用，个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面

2501_90433130·2025-03-01 05:02

Android中的四大组件及其生命周期

Android中的四大组件分别是Activity、Service、ContentProvider和BroadcastReceiver，每个组件都有其特定的生命周期。

Java资深爱好者·2025-03-01 05:32

大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理

大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。

喝不喝奶茶丫·2025-03-01 05:01

开发基于提示工程的大语言模型（LLM）应用——学习笔记

学习通过提示工程与大语言模型进行程序化的交互。将从最基本的开始，比如使用哪些模型，以及如何向它们发送提示词并查看响应。

ricky_fan·2025-03-01 05:31

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格

知世不是芝士·2025-03-01 04:57

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

1.什么是提示工程提示工程（PromptEngineering），也被称为上下文学习，是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为，而无需更改模型权重。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。提示调整提供了对模型行为的直观控制，但对提示的确切措辞和设计敏感，因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。2.提示工程的原则2.1.给模型清晰指令：

Richard Chijq·2025-03-01 04:27

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层，P=60~802、对前N%冗余层，直接删除fulllayer。N=20（N：剪枝崩溃临界点，LLaMA2在45%，Mistral-7B在35%，Qwen在20%，Phi-2在25%）对后(P

心心喵·2025-03-01 04:25

《2025 年最新！5 步实现群晖 NAS 远程访问全攻略》

登录NAS后台，进入「控制面板」→「网络」→「连接性」，确认设备已接入互联网。记录NAS的局域网IP地址（如192.168.1.100），后续步骤需使用。‌注意‌：若使用企业级路由器，

u010905359·2025-03-01 03:21

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。

FutureUniant·2025-03-01 03:50

GitHub 星标10W+的大模型书籍：《轻松入门大模型应用开发：GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》，25年一书通关LLM大模型

当下大模型这么火，还有人很多人想加入进来，但是不知道怎么去学习，那么今天我就给大家分享一本适合所有人的一本神仙级入门大模型的书籍，小白也能学会。

程序员丸子·2025-03-01 03:19

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

Anyscale是一个功能强大的平台，主要用于运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)，并且通过生产就绪的API提供成本效益的调用服务。

eahba·2025-03-01 03:49

数据库事务四大基本要素

数据库事务四大基本要素简介这四大基本要素也可以理解成一个事务的四个特点，分别是原子性、一致性、隔离性和耐久性，各自对应的英文是Atomicity、Consistency、Isolation、Durability

Hyhhuang·2025-03-01 03:18

神卓 S500 异地组网设备实现监控视频异地组网的详细步骤

u010905359·2025-03-01 03:17

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

传统的数据处理方法可能会一次性将整个文件加载到内存中，这在数据量较小时是可行的，但当数据量变得非常大时，这种方法就不再适用。

清水白石008·2025-03-01 02:16

SOME/IP--协议英文原文讲解7

基本分三大块：1.SOME/IP协议讲解2.SOME/IP-SD协议讲解3.python/C++举例调试讲解4.1.5De-serializationofDataStructuresThede-serializationprocessneedtoinspect

忆源·2025-03-01 02:46

SOME/IP-SD -- 协议英文原文讲解7

基本分三大块：1.SOME/IP协议讲解2.SOME/IP-SD协议讲解3.python/C++举例调试讲解5.1.4ServiceDiscoveryCommunicationBehavior[PRS_SOMEIPSD

忆源·2025-03-01 01:41

大模型研究：DeepSeek三个版本（初级中级高级）资源要求说明

以下是DeepSeek-LLM7BChat、DeepSeek-V3、DeepSeek-LLM6.7B三个版本模型所需硬件资源的介绍：DeepSeek-LLM6.7B最小最基础版本1.内存（RAM）非量化运行时，由于模型参数数量相对较少，大约需要13GB-14GB的系统内存来加载模型和进行基本推理。如果使用8位量化技术（将模型参数从32位浮点数转换为8位整数），内存需求可降低至约7GB；使用4位量化

程序猿学长·2025-03-01 01:08

如果GPT-4还只是阿米巴原虫，未来的霸王龙会是什么样？| 赫拉利《智人之上》

是互联网？智能手机？社交媒体？区块链？算法？还是人工智能？所以，在讨论目前这场信息革命的长期影响之前，让我们先回顾一下它的基础。本文分为三大部分，分别为：我们真的了解计算机吗？

·2025-03-01 01:44

手机跑AI大模型？QPython全新黑科技让移动端变身AI实验室

【手机跑AI大模型？QPython全新黑科技让移动端变身AI实验室！】你好，未来创造者！你是否还在为这些场景抓狂？

程之编·2025-03-01 01:37

DeepSeek大模型，电脑性能要求全攻略！

DeepSeek大模型，电脑性能要求全攻略！Hey，小伙伴们！最近，DeepSeek大模型可谓是AI领域的热门话题，无论是学习、工作还是娱乐，它都能给我们带来诸多便利和惊喜。

listen_to_rain·2025-03-01 01:36

人工智能未来设计大赛· 大模型专项竞技赛火热报名中！

技术革新临界点已至，大模型生态迎来爆发期当前，全球人工智能产业正经历从“暴力美学”到“精巧工程”的范式跃迁。

·2025-03-01 01:42

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

去年4月至9月，阿里云人工智能平台PAI团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率

阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

火山方舟引擎免费注册送3675万DeepSeek R1满血版tokens

前言字节跳动旗下的火山方舟平台注册赠送3675万tokens，提供满血deepseek、豆包等大模型。

无痕melody·2025-03-01 00:01

2.4 自动化评测答疑机器人的表现-大模型ACP模拟题-真题

真题真题1：哪些是生成阶段的评估指标？哪些是召回阶段的评估指标？整体回答质量的评估：AnswerCorrectness，用于评估RAG应用生成答案的准确度。生成环节的评估：AnswerRelevancy，用于评估RAG应用生成的答案是否与问题相关。Faithfulness，用于评估RAG应用生成的答案和检索到的参考资料的事实一致性。召回阶段的评估：ContextPrecision，用于评估cont

admin皮卡·2025-03-01 00:59

Python 爬虫流程及robots协议介绍

Python爬虫流程及robots协议介绍**网络爬虫（Spider）是一种高效的数据挖掘的方式，常见的百度，谷歌，火狐等浏览器，其实就是一个非常大的爬虫项目**爬虫大致分为了四个阶段:确定目标：我们想要爬取的网页数据采集

流沙丶·2025-03-01 00:59

JAVA命名规则，开发命名规范

1、JAVA常用的开发规范应用项目名称：字母全部小写，下划线隔开，例子"my_project_name"变量名：小驼峰规则（小写字母开头），例子"userCount"类命名：大驼峰规则（大写字母开头），

北风toto·2025-02-28 23:57

Milvus高性能向量数据库与大模型结合

Milvus|高性能向量数据库，为规模而构建Milvus是一个为GenAI应用构建的开源向量数据库。使用pip安装，执行高速搜索，并扩展到数十亿个向量。https://milvus.io/zhMilvus是什么？Milvus是一种高性能、高扩展性的向量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统等各种环境中高效运行。它既可以开源软件的形式提供，也可以云服务的形式提供。Milvus是LFAI&Data

山塘小鱼儿·2025-02-28 23:25

用 AI 工具实现被动收入：自动化内容生成与发布

现在，哪怕你是普通人，没有大资金、没有专业技能，只要会用AI工具，就能搭建一个自动化内容生成和发布的系统

SuperMale-zxq·2025-02-28 23:53

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