大型语言模型第4页

探索现代前端微前端架构的最佳实践

它将一个大型的前端应用拆分为多个小型独

桂月二二·2025-01-27 17:27

AI语言模型竞争加剧：新秀崛起格局生变

标题：AI语言模型竞争加剧：新秀崛起格局生变文章信息摘要：AI语言模型领域呈现加速发展和分化态势。

XianxinMao·2025-01-27 14:11

项目优化中文件压缩

需求背景：在停车收费项目中，一些车流量大的车厂日志信息文件增加的很快，虽然采用spdlog根据大小限制了每一份日志的大小，但是往往这种车流量大的车厂是一些大型商场，各种类型车辆收费不同，不同时间往往有不同的优惠

进击ing小白·2025-01-27 14:41

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。

独行侠WU·2025-01-27 14:40

【进阶编程】MVC和MVVM实现前后端分离的实现

这种结合有时是为了兼顾不同的架构优势，尤其是在大型应用程序中，或者当你在WPF中同时使用Web或ASP.NETCore后端时。MVC和MVVM结合的场景MVC是一种广泛用于Web开发的架构模式，

de之梦-御风·2025-01-27 14:05

Spring Boot 微服务架构的五大挑战与解决方案

随着软件系统的日益复杂，越来越多的企业选择采用微服务架构来分解大型的应用程序。SpringBoot因其快速的启动特性、简洁的配置方式以及丰富的生态支持，成为构建微服务的首选框架之一。

潘多编程·2025-01-27 13:32

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。本文将介绍如何使用Matlab读取和处理大型表格文本文件。

追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

HyperAI超神经·2025-01-27 11:21

都是基于.NET平台,WPF能取代Winform吗？

①前后端分离：WPF是数据驱动的而非Winform的事件驱动，可以通过属性bing的方式实现界面的数据更新,这样就可以很好地实现前后台的分离，在大型的开发项目中，后端开发人员只用编写VM相关的逻辑，界面视图部分可以去交给美

zls365365·2025-01-27 11:50

17 一个高并发的系统架构如何设计

高并发系统需要面对很大的流量冲击，包括瞬时的流量和黑客攻击等第三:高并发系统常见的需要考虑的问题，如内存不足的问题，服务抖动的问题、磁盘不足的问题、网络带宽的问题、突发流量的问题、面对黑客攻击的问题高并发的架构设计垂直拆分业务一个大型的系统业务相对复杂

40岁的系统架构师·2025-01-27 09:10

构建桌面聊天助手：Mistral AI、LangChain 和 Tkinter 的结合

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，大型语言模型（LLMs）和LangChain成为了炙手可热的话题。

花生糖@·2025-01-27 09:08

HDFS升级和回退

概述作为一个大型的分布式系统，Hadoop内部实现了一套升级机制，当在一个集群上升级Hadoop时，像其他的软件升级一样，可能会有新的bug或一些会影响现有应用的非兼容性变更出现；在任何有实际意义的HDFS

小森饭·2025-01-27 08:05

探索Llama 3.1：深入理解其多语言与长上下文处理能力

摘要Llama3.1，一款先进的语言模型，以其庞大的参数量和卓越的性能而闻名。

技术猿18870278351·2025-01-27 08:00

深度探索Semantic Kernel：为您的代码注入人工智能的灵魂

semantic-kernelIntegratecutting-edgeLLMtechnologyquicklyandeasilyintoyourapps项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-kernel在当前这个飞速发展的时代，大语言模型

孙诗嘉Song-Thrush·2025-01-27 04:09

小南每日 AI 资讯 | AI 取代代码编写，软件开发者如何在变革中站稳脚跟？ | 25/01/22

字节跳动发布AI集成开发环境Trae（1月20日）集成Claude3.5Sonnet、GPT-4o等顶级大语言模型，并针对中文开发者优化，提升智能编程体验。Go到Rust的A

小南AI学院·2025-01-27 04:35

IndexedDB数据库应用

IndexedDB是一个在浏览器中持久化数据的大型、结构化存储系统。与LocalStorage相比，它允许存储更大量的结构化数据。

小纯洁w·2025-01-27 04:35

大型网站的架构设计问题----大型高并发高负载网站的系统架构

随着中国大型IT企业信息化速度的加快，大部分应用的数据量和访问量都急剧增加，大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力，而且对存储、安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求……本文中，我想通过几个国外大型

moailian·2025-01-27 02:22

SpringCloud两种注册中心

SpringCloud基本概念系统架构我们之前做的所有的项目都属于单体架构，下面我们将要学习更适合大型项目的分布式架构单体架构：将业务的所有功能几种在一个项目中开发，打成一个包部署。

Annaday·2025-01-27 01:46

大语言模型LLM基础扫盲速通版

文章目录1.什么是LLM？2.LLM如何工作？3.LLM开发的关键里程碑4.训练可用LLM模型的完整流程5.LLM具备的能力6.领先的LLM模型包含哪些？7.建议从头开始训练LLM吗？8.LLM的训练数据源包含哪些？9.其他关于LLM的常见问题9.1Transformer在LLM中有何意义？9.2在LLM中，微调(fine-tuning)是什么？9.3模型大小如何影响LLM的性能？9.4LLM能生

SmallerFL·2025-01-27 00:40

Llama3本地部署的解决方案

本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文

herosunly·2025-01-27 00:36

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中，大型语言模型（如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等）的推理速度和资源利用率成为关键挑战。

秋声studio·2025-01-27 00:34

vpx计算机论文,高端计算机系统架构设计与VPX总线

宏观设计是整个大型计算机网络架构设计，微观设计是单系统/子系统内部背板架构设计。

Yu-Demon321mkq·2025-01-26 23:58

AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新

AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。

AI天才研究院·2025-01-26 23:28

Gary Marcus对2025年AI的25项预测：AGI的曙光仍未到来？

本文将深入探讨Marcus的预测，并结合实际案例进行分析，特别关注大型语言模型（LLM）的不足以及其对就业市场的影响。我们还会探讨一些优秀的AI写代码工具，例如Scri

lilu8888888·2025-01-26 22:24

安宝特方案 | AR化身为“拣货员”，引领高效物流服务发展

传统模式下的仓储物流，存在着大型仓库数据更新慢、拣货装载复杂、质量监控效率低的问题。随着数字化浪潮汹涌而至，增强现实（AR）技术与物流服务的融合，成为物流服务行业未来发展的崭新方向。

安宝特AR·2025-01-26 22:24

迈入数智时代的恒生电子：四大新品推动金融数智化从量变走向质变

中国人民银行行长易纲日前在国际清算银行（BIS）监管大型科技公司国际会议上表示，在数字经济时代，金融与科技融合发展是全球性趋势，科技向善是人类命运共同体的内在要求，如何在提升金融业创新能力的同时防范

数据猿·2025-01-26 20:08

效率提升70%，迁移时间减半！Denodo平台破解数据编织部署5大难题

一、数据编织部署的5大常见挑战多团队协作冲突在大型项目中，不同开发团队可能同时修改相

Denodo·2025-01-26 20:07

【AI工具】夸克AI试用：分析DeepSeek-V3技术报告

下面是分析的具体内容》AI文件总结DeepSeek-V3技术报告分析报告引言DeepSeek-V3是一个拥有6710亿参数的专家混合（MoE）语言模型，每次生

bylander·2025-01-26 17:14

AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型基础与前沿（附PDF）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容

LLM教程·2025-01-26 17:11

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习

矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI

1.1背景：o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1：推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了OpenAI的o1-preview大型语

UnknownBody·2025-01-26 16:03

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs

AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

我从 2024 年的 LLM 应用开发实践中学到了什么？Part 1

编者按："为什么明明选择了最先进的大语言模型，构建的AI产品却总是无法达到预期效果？"——这大概是今年众多技术团队都在苦恼的问题。

·2025-01-26 12:58

c++介绍与入门基础（详细总结）

操作系统以及大型系统软件开发服务器端开发游戏开发嵌入式和物联网领域数字图像处理人工智能分布式应用C++关键字命名空间实际工程应用中：命名空间的作用：命名空间需求展示命名空间定义命名空间使用C++输入&输出

X_Pqk·2025-01-26 12:06

Langchain本地知识库部署

2.技术选型2.1LangChainLangChain是一个开源的LLM（大语言模型）应用开发框架，支持多种模型和数据源，适用

MaxCode-1·2025-01-26 11:01

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

一、定义大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。

俞兆鹏·2025-01-26 10:20

Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.182901.背景与挑战近年来，大规模无监督语言模型（LM）在知识获取和推理能力方面取得了显著进展，但如何精确控制其行为仍是一个难题。

Yuleave·2025-01-26 09:12

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南前言在当前的人工智能浪潮中，大型语言模型（LLM）已成为众多应用的核心。

m0_57781768·2025-01-26 06:19

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

在人工智能（AI）领域，语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正以惊人的速度发展，变得越来越智能，能够理解和生成复杂的语言内容。

步子哥·2025-01-26 04:26

Vue企业开发实战——学习心得

它与其他大型框架的不同之处在于，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，也便于与第三方库或已有项目整合。

sienn·2025-01-26 02:13

前端构建工具

适用场景：中大型项目，需高度自定义。Vite特点：轻量、快速构建，基于ESModules。作用：适合现代框架如Vue、React，热更新速

光影少年·2025-01-26 02:41

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

解锁 Python 与 MySQL 交互密码：全方位技术解析与实战攻略

MySQL数据库3.2创建游标对象3.3执行SQL查询3.3.1查询单条记录3.3.2查询多条记录3.4插入数据3.5更新数据3.6删除数据3.7关闭连接四、错误处理五、高级操作5.1使用事务5.2处理大型结果

秋夜Autumn·2025-01-26 01:36

LGBMRegressor CatBoostRegressor XGBRegressor回归

importpandasaspd#导入csv文件的库importnumpyasnp#进行矩阵运算的库importpolarsaspl#和pandas类似,但是处理大型数据集有更好的性能.

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-01-26 01:06

“大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce

文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验：在一个大型语料库上有

绒绒毛毛雨·2025-01-26 01:35

基于大语言模型构建本地个人AI助理

以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。

由数入道·2025-01-26 00:58

云计算的概念与特点：开启数字化时代的新篇章

无论是大型企业、中小型企业，还是个人用户，云计算都为其提供了高效、灵活和经济的解决方案。本文将深入探讨云计算的概念及其核心特点，帮助读者全面了解这一革命性技术。

ivwdcwso·2025-01-25 22:40

堡垒机进化史：从跳板机到云端智能守护者的华丽蜕变

2000年左右，中大型企业为了能

不知不知·2025-01-25 18:45

网络安全态势感知：企业数字化转型的 “安全密钥”

从大型企业的数据泄露事故，到中小企业遭遇的各类网络攻击，网络安全威胁无处不在。而网络安全态势感知产品，作为应对复杂网络威胁的关键技术，正逐渐成为企业守护数字资产的“智慧大脑”。

知白守黑V·2025-01-25 17:35

如何运用python爬虫获取大型资讯类网站文章，并同时导出pdf或word格式文本？

这里，我们以比较知名的商业新知网站https://www.shangyexinzhi.com/为例进行代码编写，下面进行代码应用思路。第一部分，分析网站结构首先，我们来分析，要使用Python技术分析一个网站的结构，通常可以通过以下步骤实现：获取网站的HTML内容：使用requests库来获取网站的HTML源代码。解析HTML内容：使用BeautifulSoup库来解析HTML，提取网站的结构信息

大懒猫软件·2025-01-25 15:50

推荐频道

大型语言模型