大型语言模型

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。它的核心在于通过自然语言理解和生成，实现人机之间的自然交流。通过使用
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

如何使用 LangChain 实现模型功能调用

在本文中，我们将探索如何使用LangChain框架实现语言模型（LLM）的功能调用。这是构建智能对话系统、工具调用代理等应用的核心能力。
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

搜索广告召回技术在美团的实践 ? 思维导图-java架构

搜索广告召回技术在美团这样的大型互联网公司中扮演着至关重要的角色，它直接影响到广告的展示效果、用户体验以及商家的营销成效。
用心去追梦·2025-01-23 03:39

从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint的实践指南

技术背景介绍ErnieBot是由百度开发的大型语言模型，拥有强大的中文数据处理能力。
fGVBSAbe·2025-01-23 02:35

人工智能学习（一）之python入门

无论是开发大型项目、构建数据科学应用，还是进行自动化脚本编写，理解和掌握Python面向对象编程都能让你更高效地完成任务。本文将带你快速入门Python面向对象编程，通过清晰的概念
power-辰南·2025-01-23 02:05

oracle ocp认证是什么,oracleocp指的是什么认证

通过此项认证，说明持证者拥有管理大型数据库的能力，或者能够开发可以部署到整个企业的强大应用。
weixin_39805732·2025-01-23 01:27

若依框架在企业中的应用调研

以某大型制造企业为例，其利用若依框架搭建的OA系统，实现了流程审批、文件管理、人员考
程序员WANG·2025-01-23 01:55

WebRover： 专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 01:54

Oracle 19c OCP专家认证培训

通过OCPInternational认证，您具有管理大型Oracle数据库的技术能力。有资格成为大型企业的核心数据库系统工程师，掌握大型Oracle的备份，高级配置，优
云贝教育。·2025-01-23 01:50

考Oracle ocp认证还有没有用？

通过这个考试，说明此人可以管理大型数据库；或者能够开发可以部署到整个企业的强大应用。目前主要是Oracle19c版本认证。Oracle认证有几个等级证书？OCA认证>>OCP认证>>OCM认证Or
YUNBEE_chen·2025-01-23 01:48

美团大规模 KV 存储挑战与架构实践 思维导图-java架构

美团作为一家大型互联网公司，其业务系统面临着处理海量数据和高并发访问的需求。特别是对于KV（键值）存储系统来说，它需要支持快速读写、高效的数据检索以及良好的可扩展性。
用心去追梦·2025-01-22 22:58

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

摘要：我们推出了PaSa，这是一款由大型语言模型驱动的高级论文搜索代理。PaSa能够自主做出一系列决策，包括调用搜索工具、阅读论文以及选择相关参考文献，从而最终为复杂的学术查询提供全面且准确的结果。
东临碣石82·2025-01-22 21:27

大型游戏服务器架构该怎么设计？

一、游戏服务器特征游戏服务器，是一个会长期运行程序，并且它还要服务于多个不定时，不定点的网络请求。所以这类服务的特点是要特别关注稳定性和性能。这类程序如果需要多个协作来提高承载能力，则还要关注部署和扩容的便利性；同时，还需要考虑如何实现某种程度容灾需求。由于多进程协同工作，也带来了开发的复杂度，这也是需要关注的问题。功能约束，是架构设计决定性因素。基于游戏业务的功能特征，对服务器端系统来说，有以下
云网站长小陈·2025-01-22 21:57

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标4.2增量训练vs.混合优化4.2.1模型精度4.2
二进制独立开发·2025-01-22 21:27

如何在Python中高效地读写大型文件？

上一篇给大家介绍如何使用Python进行文件读写操作的方法，问题来了，如何读写的是大型文件，有没有什么方法来提高效率呢，不要捉急，这一篇来聊聊如何在Python中高效地读写大型文件。
·2025-01-22 20:43

OpenCompass评测大模型

OpenCompass简介上海人工智能实验室科学家团队于2024.01.30正式发布了大模型开源开放评测体系“司南”(OpenCompass2.0)，用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。
辣条少年·2025-01-22 20:19

【论文速读】| 评估并提高大语言模型生成的安全攻击探测器的鲁棒性

基本信息原文标题：EvaluatingandImprovingtheRobustnessofSecurityAttackDetectorsGeneratedbyLLMs原文作者：SamuelePasini,JinhanKim,TommasoAiello,RocíoCabreraLozoya,AntoninoSabetta,PaoloTonella作者单位：UniversitàdellaSvizze
·2025-01-22 20:38

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

高并发系统不仅仅是大型互联网企业的专利，对于任何希望在市场中占据一席之地的公司来
京东云开发者·2025-01-22 19:12

科技护航：分布式 IO 模块与大型 PLC，稳筑地铁安全防线

保障地铁的稳定安全运行，是城市高效运转的关键，而这背后，分布式IO模块与大型PLC的默契协作，功不可没。智慧大脑大型PLC，作为自动化控制领域的核心力量，犹如地铁控制系统的“智慧大脑”。
明达技术·2025-01-22 18:35

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

，2023a）的做法，我们采用了基于字节级字节对编码的相同Tokenizer所有大小的模型都采用一个共有词汇表，包含151,643个常规词元和3个控制词元2.2模型架构基于Transformer架构的大型语言模型
__如果·2025-01-22 17:55

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

摘要自主代理由语言模型（LMs）驱动，已在执行诸如网页自动化等决策任务方面展示出良好前景。
feifeikon·2025-01-22 17:23

Python 实现简单的爬虫

面向对象动态类型语言，Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器cpython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，Python越来越多被用于独立的、大型项目的开发
Java进阶营菌·2025-01-22 16:47

从大型企业到中小企业：销售易、红圈、励销云CRM的行业应用

在数字化转型的浪潮中，客户关系管理（CRM）系统已成为企业提升竞争力的关键工具。本文将对国内三大知名CRM品牌——销售易CRM、红圈CRM和励销云CRM进行深度分析，从品牌介绍和适用企业两个维度进行总结和盘点，帮助企业选择最适合自身需求的CRM解决方案。一、销售易CRM品牌介绍销售易（Neocrm）是中国领先的CRM品牌，成立于2011年，总部位于北京。作为国内领先的企业级CRM服务商之一，销售易
·2025-01-22 16:04

Node.js 模块化编程实践：管理大型项目和依赖

《Node.js模块化编程实践：管理大型项目和依赖》关键词：Node.js、模块化编程、大型项目、依赖管理、包管理工具、性能优化、测试与调试、实战项目摘要：本文将深入探讨Node.js模块化编程实践，从基础知识和模块化概述开始
AI天才研究院·2025-01-22 16:43

美国采取行动扩大人工智能出口限制

新规创建三级体系，对不同国家区别对待，并首次限制大型AI模型封闭权重出口。规则运作方式意见征询与生效：新规在媒体曝光后发布，设120天公众意见征询期，供新政府参考调整，预计一年后生效。
数据分析能量站·2025-01-22 16:08

Python 调用 Ollama 库：本地大语言模型使用详解

ollama是一个用于调用本地大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）的Python库，旨在提供简单、高效的API接口，以便开发者能够方便地与本地的大语言模型进行交互。
kdayjj966·2025-01-22 15:05

语义缓存：提升 RAG 性能的关键策略

RAG通过结合先进的语言模型与外部知识检索，能够生成既准确又富含上下文的响应。
大模型之路·2025-01-22 13:50

零门槛一键生成PPT，利用人工智能快速提高办公效率（无需第三方插件）

它是基于人工智能技术的语言模型，能够理解和生成自然语言。与传统的PPT制作方式不同，ChatGPT通过与你进行对话，理解你的需求和要点
beautycountry88·2025-01-22 13:49

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型
皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《使用LoRA微调Llama2》的内容，我们深入研究了一种称为量化低秩调整（QLoRA）的参数高效微调（PEFT）方法。本次重点是利用QLoRA技术在单块AMDGPU上，使用ROCm微调Llama-2
109702008·2025-01-22 11:35

AI Agent：深度解析与未来展望

（二）技术突破2017年后，大语言模型（LLM）的出现推动了AIAg
码事漫谈·2025-01-22 11:34

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

微服务架构以其高扩展性、高可用性和独立部署等优势，成为构建大型复杂系统的首选方案。然而，这种转变也给前端开发带来了新的挑战。如何高效地进行前端开发，成为微服务架构成功实施的关键因素之一。
2401_89759264·2025-01-22 11:02

【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen

【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词：自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的
AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

14天学习微服务--＞第1天：微服务架构入门

二、微服务架构与单体架构的区别特性微服务架构单体架构服务划分按业务功能拆分为多个独立服务所有功能集成在一个大型应用程序中技术栈可以使用不同的技术栈开发不同服务通常使用统一的技术栈部署方式独
码上分享·2025-01-22 11:02

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

2.可伸缩性：RT-Thread可以运行在从几百字节内存的8051到大型的ARM7以及更高性能的处理器上。3.实时性：作为一个
不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构，从基础设施到应用层，每一层都充满了惊喜和启发。
大模型玩家·2025-01-22 09:18

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一
m0_57781768·2025-01-22 08:11

大语言模型原理基础与前沿 指令生成

大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels
AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

微前端架构 qiankun

微前端微前端qiankun：基于single-spa实现的微前端框架，允许多个子应用在一个主应用中独立运行且互不干扰，适用于大型应用或多
qq_36437172·2025-01-22 06:30

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。
FADxafs·2025-01-22 06:54

Java 学习路线全解析：从基础到实战，全面掌握 Java 编程

无论是大型企业级应用开发，还是互联网后端服务构建，Java都展现出了强大的适应性和稳定性。以下是一条系统全面的Java学习路线，帮助你逐步攀登Java编程的高峰。
ZIM学编程·2025-01-22 05:22

【大模型】百度千帆大模型对接LangChain使用详解

环境准备3.1前置准备3.1.1创建应用并获取apikey3.1.2开通付费功能3.2获取LangChain文档3.3安装LangChain依赖包四、百度千帆大模型对接LangChain4.1LLMS大语言模型能力使用
小码农叔叔·2025-01-22 05:51

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

在追求更高效的机器学习模型部署时，模型量化技术应运而生，它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位
代码讲故事·2025-01-22 05:45

如何创建自定义聊天模型类

本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。
大模型微调部署·2025-01-22 05:15

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一
网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-内部Bean的注入

特别是在大型项目中，良好的依赖管理能够显著降低代码的复杂度，提高开发效率。依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式，用于实现控制反转（InversionofC
AI人H哥会Java·2025-01-22 01:19

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）
disgare·2025-01-22 01:48

用Python实现概率语言模型（2-元语法模型）

首先构造一个语料库，由6句话组成，每句话3个字。corpus='她很香她很菜她很好他很菜他很好菜很好'.split()构造一个字典，存储一元的字数Count1={}遍历语料库，把每个字出现的次数存储在字典中。forsentenceincorpus:forwordinsentence:ifwordinCount1:Count1[word]+=1#如果word在字典中存在else:Count1[wor
peanutwang·2025-01-22 01:16

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion
皮皮冰燃·2025-01-21 20:38
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