大数取模

sgg大数据全套技术链接[plus]

尚硅谷大数据全套111个技术1.Java从入门到精通JDK版链接：https://pan.baidu.com/s/1GAc610SYSMmZBuOX4D

原来是大华啊~·2025-07-20 05:01

疫情下，我的健康码首次变成了黄码

过了两天突然接到短信通知，白云区要大规模核酸筛查，又过一天收到短信:通过大数据分析，您近期行程涉及疫情防控重点区域，您的健康码将被赋予2次黄码并需开展2次核酸检测，请注意健康码状态，尽快凭码到附近黄码核酸检测点进行

唯我一心·2025-07-20 04:17

到底应该怎么抓语文成绩

在这个大数据时代，在这个极为透明的数据时代，一旦采用这样网络统一阅卷的形式。那丑媳妇就要真的见公婆了。再这样一个要生源没生源。要学习积极性没有学习积极性的氛围里。想取得好的成绩是真的难上加难。

山东董纯·2025-07-20 04:37

用Dask打开Python大数据并行计算的“任意门“

Python生态中，Dask库就像一台"并行计算推土机"，能把大数据拆分成小块并行处理，让你的普通电脑也能拥有分布式计算的能力。本文将从原理到实战，带你掌握这

小张在编程·2025-07-19 22:01

python大数据论文_大数据环境下基于python的网络爬虫技术

软件开发大数据环境下基于python的网络爬虫技术作者/谢克武，重庆工商大学派斯学院软件工程学院摘要：随着互联网的发展壮大，网络数据呈爆炸式增长，传统捜索引擎已经不能满足人们对所需求数据的获取的需求，作为搜索引擎的抓取数据的重要组成部分

weixin_39775976·2025-07-19 22:29

Redis性能测试：工具、参数与实战示例

参数与实战示例1.Redis性能测试概述2.redis-benchmark基础使用2.1基本语法2.2简单示例3.性能测试参数详解4.实战测试示例4.1基础测试4.2指定命令测试4.3带随机key的测试4.4大数据测试

Seal^_^·2025-07-19 22:58

2025年各细分产业链企业数据(汽车、数字经济、食品、制造业)

汽车专区：充电桩制造动力电池汽车材料制造汽车制造汽车制造设备汽车座椅制造驱动电机制造燃料电池汽车制造燃料电池系统制造新能源汽车制造智能驾驶智能视觉数字经济专区：5g边缘计算大数据类服务器光通信集成电路区块链人工智能

经管数据库·2025-07-19 22:56

C#语法基础总结（超级全面）（二）

文章目录c#语法基本元素关键字操作符（operator）类型转换标识符（Identifier）语句try语句迭代语句（循环语句）索引器文本（字面值）五大数据类型引用类型：值类型：变量、对象与内存装箱和拆箱类类的实例化类的三大成员

inwith·2025-07-19 21:21

C语言易错点（二）

目录一、两个转义字符二、除法和取模操作符三、大小端字节序四、printf的传参五、位段六、枚举八、预处理、编译、链接九、写一个宏，交换一个数二进制位的奇偶位十、offsetof宏的实现——计算某结构体相对于首地址的偏移量十一

WangJiaLeLeLeLe·2025-07-19 17:58

SQL 常用版本语法概览：标准演进与关键语法分析

随着数据库技术的不断发展，各大数据库厂商（如Oracle、SQLServer、PostgreSQL、MySQL等）在实现标准的基础上扩展了大量方言语法，使得掌握SQL的标准语法版本成

·2025-07-19 17:27

主流数据库语言语法对比

以下是五大数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、SQLite）核心语法对比，涵盖DDL、DML、查询、函数、事务等全场景，包含底层原理差异和实用示例。

两圆相切·2025-07-19 17:26

Hadoop与云原生集成：弹性扩缩容与OSS存储分离架构深度解析

Hadoop与云原生集成的必要性Hadoop在大数据领域的基石地位作为大数据处理领域的奠基性技术，Hadoop自2006年诞生以来已形成包含HDFS、YARN、MapReduce三大核心组件的完整生态体系

·2025-07-19 16:49

深入TA-Lib：量化技术指标详解

深入TA-Lib：量化技术指标详解本文系统讲解TA-Lib技术指标分析，涵盖基础、数据处理、趋势与动量指标、均量线、布林线等，并结合Python代码与大数据、机器学习实战案例，助力读者掌握量化交易实战技巧

·2025-07-19 14:07

大数据时代下的时序数据库选型指南：基于工业场景的IoTDB技术优势与适用性研究

>在宝钢集团的智能工厂里，5万多个传感器每秒产生150万+数据点，传统数据库系统每天积压3TB未处理数据——这揭示了工业4.0时代的核心矛盾：**海量时序数据处理能力已成为智能制造的关键瓶颈**。###工业时序数据的四大特殊性工业场景下的时序数据与传统互联网数据存在本质差异：1.**高精度时间要求**-数控机床振动监测需微秒级时间戳-电网故障定位要求时间同步精度≤1μs2.**多源异构性**```

Loving_enjoy·2025-07-19 13:57

斗鱼大数据面试题及参考答案

大模型大数据攻城狮·2025-07-19 11:09

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）引言：正文：一、Java构建的金融市场情绪数据采集与预处理体系1.1多源异构数据接入引擎1.2数据采集延迟测试报告

青云交·2025-07-19 10:06

数字孪生技术为UI前端注入新活力：实现产品设计的沉浸式体验

hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!

ui设计前端开发老司机·2025-07-12 17:24

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的有个假设：就是最后一个词语融合了前面词语的信息减法操作主要用于提取模型内部表征中的"诚实性"概念向量。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 14:40

提升企业级数据处理效率！TDengine 四个集群优化点详解

为了帮助企业更好地进行大数据处理，我们在此前TDengine3.x系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发，以提升集群的稳定性和在异常情况下的恢复能力。

TDengine （老段）·2025-07-12 14:09

中国银联豪掷1亿采购海光C86架构服务器

接下来，C86服务器将用于支撑中国银联的虚拟化、大数据、人工智能、研发测试等技术场景，进一步提升其业务处理能力、用户服务效率和信息安全水平。

信创新态势·2025-07-12 10:12

全面探索Kafka：架构、应用与流处理

Kafka：企业级消息系统与流处理平台的深度解析ApacheKafka作为分布式流处理平台，广泛应用于大数据处理和实时分析领域。

·2025-07-12 09:33

Flink时间窗口详解

一、引言在大数据流处理的领域中，Flink的时间窗口是一项极为关键的技术，想象一下，你要统计一个电商网站每小时的订单数量。由于订单数据是持续不断产生的，这就形成了一个无界数据流。

bxlj_jcj·2025-07-12 09:31

探索实时流处理的未来：Kafka Streams 深度指南

无论是软件工程师、数据架构师，还是对大数据处

秋或依·2025-07-12 09:00

Elasticsearch搜索引擎存储：从原理到实践的全景解析

引言在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统数据库的模糊查询、实时分析能力逐渐成为瓶颈。

Python×CATIA工业智造·2025-07-12 09:59

【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

·2025-07-12 07:46

C语言学生成绩管理系统<；自创>；(功能7有小错误,但可运行）

我们正步入一个由技微信实习第一天周五入职，早上早早来到了公司，发现好多人都没上班，到十点才陆陆续续有人来，办理完入职后，mentor中联夏令营遗憾没有入选不过hr的回复真的很好，辛苦啦#提前批简历挂麻了怎么办##机械制造投递记录#大数据开发的工作有点过于简单了吧

han_xue_feng·2025-07-12 04:54

Python爬虫：从图片或扫描文档中提取文字数据的完整指南

1.引言随着大数据技术的不断进步，图像数据逐渐成为了许多行业中重要的数据源之一。图像中不仅包含了丰富的视觉信息，还可能蕴含着大量的文字数据。

Python爬虫项目·2025-07-12 03:20

【C语言经典面试题】memcpy函数有没有更高效的拷贝实现方法？

文章目录1写在前面2源码实现2.1函数申明2.2简单的功能实现2.3满足大数据量拷贝的功能实现3源码测试4小小总结5更多分享1写在前面假如你遇到下面的面试

架构师李肯·2025-07-12 03:16

python基于Hadoop的NBA球员大数据分析与可视化系统

目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。

·2025-07-12 02:45

大数据技术之集群数据迁移

dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode30hadoop104:8020dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode37hadoop106:8020dfs.namenode.http-address.nameservice1.namenode30hadoop104:9870dfs.namenode.

·2025-07-12 02:44

如何通过YashanDB优化企业大数据处理流程

性能瓶颈、数据一致性问题和可扩展性需求使得大数据处理成为一项复杂任务。作为一种新兴的数据库管理系统，YashanDB以其独特的架构设计和强大的数据处理能力，在解决这些挑战方面提供了有效的手段。

·2025-07-12 00:15

【网络】Linux 内核优化实战 - net.ipv4.tcp_max_orphans

永久生效（需重启或重载配置）：7.性能优化建议8.监控与故障排查net.ipv4.tcp_max_orphans是Linux内核中的一个TCP参数，用于控制系统中孤立（orphaned）TCP连接的最大数量

锅锅来了·2025-07-12 00:27

每天一个前端小知识 Day 28 - Web Workers / 多线程模型在前端中的应用实践

单线程JS的瓶颈：浏览器主线程不仅负责执行JS，还要负责：UI渲染（DOM/CSS）用户事件处理（点击、输入）一旦JS执行耗时任务（如大数组处理、加密运算），会阻塞页面响应多线程的意义：✅把计算密集型或

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

Pandas 学习教程

目录定义基本操作一维数组操作二维数组操作数据选择过滤数据处理数据清洗数据转换数据分析排序分组聚合数据透视表高级操作合并数据时间序列处理自定义函数调用数据可视化集成数据导出和导入大数据分块处理定义全称：'

_pass_·2025-07-11 22:16

如何通过YashanDB提升客户体验

查询速度的快慢直接影响到用户的体验，尤其是在大数据量和高并发的使用场景中。顾客期望迅速获取信息，若响应时间过长，可能导致客户流失。因此，优化数据库的性能成为提升客户体验的关键举措之一。

·2025-07-11 21:41

如何通过YashanDB数据库实现企业级数据分区管理？

在当今大数据时代，企业面临着海量数据的管理和优化访问的问题。如何有效地组织和划分庞大的数据集，以提升查询性能和运维效率，成为数据库系统设计的核心挑战。

·2025-07-11 21:40

c#赋值、类型转换和常量的学习

B值为30-减法运算符，对运算符左右两边的操作数执行减法操作A-B值为-10*乘法运算符，将运算符左右两边的操作数相乘A*B值为200/除法运算符，使用运算符左边的操作数除以右边的操作数B/A值为2%取模运算符

燃尽了，可无·2025-07-11 20:36

国产开源高性能对象存储RustFS保姆级上手指南

在云计算与大数据爆发的时代，企业和开发者对存储方案的要求愈发严苛——不仅要能扛住海量数据的读写压力，还得兼顾安全性、可扩展性和兼容性。

光爷不秃·2025-07-11 20:34

通过YashanDB提升大数据处理能力的指南

为了应对这些挑战，企业需采取有效的技术手段来提升大数据处理能力。

·2025-07-11 17:05

Java多线程实战指南：从基础到高并发的核心技术解析

典型案例：电商秒杀系统：1秒内处理10万+请求大数据处理：并行计算TB级数据金融交易系统：毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类（不推荐）classMyTh

添砖Java中·2025-07-11 12:40

3D 可视化技术开启污水治理全新发展阶段

一方面，其与人工智能、大数据、物联网等前沿技术的融合将愈发紧密。借助人工智能算法，大屏系统将具备更强大的自主学习和分析能力，能够根据实时数据和历史经验，自动优化污水处理工艺参

广州华锐视点·2025-07-11 10:55

UI前端大数据可视化实战策略：如何设计交互式数据探索界面？

hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!

UI前端开发工作室·2025-07-11 10:24

【HTML网页】智能健康监测——全方位健康管理专家（包含网页源代码）

智能健康监测分析系统智能健康监测分析系统是一种基于物联网、大数据、人工智能等技术的综合性健康管理解决方案。

·2025-07-11 10:53

linux远程连接最大数是多少,Linux Shell 脚本限制ssh最大用户登录数

我撰写本文原来的意图是想把“复制SSH渠道”和"copySSHSession"这样的功能从远程ssh客户端中剔除掉.因此想到可以在SSH服务端设置一下，但查阅了sshd_config的man手册,发现里面的看起来限制ssh连接数量的参数(MaxSessions，ClientAliveCountMax等)在复制SSH渠道中并不好用，即一个远程ssh客户端可以通过这种方式几乎无限制的建立ssh会话，未

力气气·2025-07-11 08:37

linux远程连接最大数是多少,远程桌面超出最大连接数的解决方法（转）

【解决方法1】1、找到一台能连上网络的windows2003的机器2、开始–运行–输入“tsmmc.msc”，跳出一个远程桌面控制台3、右键点击左边的“远程桌面”，选择“新建远程桌面”，按照要求填写要连接的虚拟主机的ip、用户名、密码、域名，然后点击“确定”4、点击新建好的远程桌面，就可以登陆到远程虚拟主机了【解决方法2】故障详情:用远程桌面链接登录到终端服务器时经常会遇到“终端服务器超出最大允许

·2025-07-11 08:37

Elasticsearch 高可用实战：架构设计与场景化解决方案

Elasticsearch高可用实战：架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计，结合电商搜索、日志分析等真实案例，提供可落地的技术方案与Java

辣呼呼的哈哈·2025-07-11 03:09

oracle 数据库迁移expdp，impdp（数据泵导出导入）方法

一.优缺点优点：1.高效性能：expdp，impdp使用并行技术，可以显著提高导出导入速度，尤其适用于大数据量的迁移。支持压缩和加密，减少导出文件的大小并提高安全性。

小张是铁粉·2025-07-11 02:02

用Python的Chartify库，商业数据可视化效率提升13倍！

安装那些事儿从零开始画图基础柱状图进阶折线图散点图与气泡图专业数据分析必备技能多维度分析时间序列分析高级可视化技巧自定义主题交互式特性批量图表生成性能优化技巧大数据集处理内存优化实战案例：销售数据分析系统数据可视化这事儿

忆愿·2025-07-11 01:29

【大数据】FP-growth算法

它由JiaweiHan等人提出，旨在解决Apriori算法在大数据集上效率低下的问题。

大雨淅淅·2025-07-10 20:50

第八十九篇大数据开发中的数据算法：贪心策略 - 生活中的“精打细算”艺术

本文通过3个生活化场景+原创图表，揭示大数据开发中最实用的优化策略。

·2025-07-10 19:46

推荐频道