大数据分析-知识图谱第7页

大数据开发之Spark（完整版）

spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2hadoop与spark历史hadoop的yarn框架比spark框架诞生的晚，所以spark自己也涉及了一套资源调度框架。

Key-Key·2024-01-25 21:05

大数据分析组件Hive-集合数据结构

Hive的数据结构前言一、array数组类型二、map键值对集合类型三、struct结构体类型前言Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模分布式数据集。它提供了一个类似于SQL的查询语言（称为HiveQL），允许用户以类似于关系型数据库的方式查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。Hive常作为离线数仓的分析工具，当面临Json数据时，Hive需要用到其数据结构构建出一张

Aimyon_36·2024-01-25 15:15

2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems

python小白22·2024-01-25 08:06

利用 Amazon Lambda 将 Kinesis Data Stream 数据批量自动写入 Amazon MSK

这些应用程序统一从ApacheKafka中拉取实时数据做分析和处理，例如监控系统、大数据分析平台等。由于业务发展需要，用户将这些工作负载部分迁移到了Amazon上，或者在Amazon上构建新的应用。

亚马逊云开发者·2024-01-25 07:15

阅读记录：RNNLOGIC: LEARNING LOGIC RULES FOR REASON-ING ON KNOWLEDGE GRAPHS

一、介绍本文研究知识图谱推理的学习逻辑规则。逻辑规则在用于预测时提供可解释的解释，并且能够推广到其他任务。

憨化龙猫·2024-01-25 07:04

【文献阅读】大模型增强的语言与知识推理

语言模型与知识图谱1语言模型推理与知识图谱推理1.1语言模型推理特性一：主要依靠神经网络在参数化空间完成，更多是一种隐式推理，缺乏可解释性。

SuperCooper·2024-01-24 22:34

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

问题：现有的预训练语言模型(PLM)很少考虑结合KG，但是KG又能够提供丰富的结构化知识来更好地理解语言，所以作者认为知识图谱中的信息实体可以通过外部知识来增强语言的表示。

SuperCooper·2024-01-24 22:04

开源模型应用落地-KnowLM模型小试-入门篇（一）

一、前言你是否了解知识图谱？如果了解，你们的业务场景是否应用了知识图谱？实际上，知识图谱在各行各业都被广泛使用。

charles_vaez·2024-01-24 15:39

如何让大模型更好地完成知识图谱推理？

论文标题：MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.06671代码链接：GitHub-zjukg/KoPA:[Paper][Preprint2023]MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeG

TechBeat人工智能社区·2024-01-24 10:47

数据采集与预处理01：项目1 数据采集与预处理准备

数据采集与预处理01：项目1数据采集与预处理准备任务1认识数据采集技术，熟悉数据采集平台数据采集：足够的数据量是企业大数据战略建设的基础，因此数据采集成为大数据分析的前站。

深竹清风·2024-01-24 08:16

数据仓库-日期维度表的设计与实现

时间维度表的制作1需求背景在大数据分析模块中，我们需要从不同的维度分析主题表，包括常用的公用维度：时间维，地区维度，教育信息维…以及各种各样的业务维度：员工维度，部门维度…，业务维度就是我们从哪些角度去分析业务过程

yongfeicao·2024-01-23 21:17

【开源项目】经典开源项目实景三维数字孪生泰山

飞渡科技数字孪生文旅运营中心，基于文旅单位的运营管理、服务质量以及游客需求，通过数字孪生、AR/VR、大数据分析等技术，为景区打造虚实融合、超沉浸体验的专属虚拟数字场景，实现文旅领域的数据可视化、产业数字化以及智能化管理

万象工作室·2024-01-23 20:12

2021-12-02

Nature|人原肠胚的单细胞转录组学特征原创huacishu图灵基因2021-12-0207:03收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=49.960推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、作者分析了一个在自愿终止妊娠后被捐赠用于研究的人类胚胎

图灵基因·2024-01-23 15:02

您要的大数据分析岗位2024年入坑指南！安排

您要的大数据分析岗位2024年入坑指南！安排大数据分析作为近年来备受关注的领域，不仅具有广阔的市场需求，而且薪资水平也相当诱人。

UI设计前端开发一线员工·2024-01-23 12:05

UI设计前端开发一线员工·2024-01-23 12:33

大语言模型无代码构建知识图谱(3)--低代码流程构建

上图为本示例的知识图谱构建全流程图。该流程可一次性的完成对任意输入文本的人物、关系以及事件知识的构建。但是这个流程相对比较复杂，一般并不需要一次性写出如此复杂的流程。

colorknight·2024-01-23 11:03

乐字节Java|this关键字、static关键字、block块

大家好，我是乐字节的小乐，从本文开始将会给大家讲述Java继承，一下是Java继承的知识图谱：一、this关键字在类的方法定义中使用的this关键字代表使用该方法的对象的引用。

乐字节·2024-01-23 09:12

大数据开发之Spark（入门）

spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2hadoop与spark历史hadoop的yarn框架比spark框架诞生的晚，所以spark自己也涉及了一套资源调度框架。

Key-Key·2024-01-23 09:45

邢春晓：新型区块链数据湖技术研发

EpiK邀请清华大学信息技术研究院副院长邢春晓、中国计算机学会知识图谱SIG主席、著名知识图谱专家王昊奋、著名数据及知识图谱公司创始人及项目负责人王会珍等重量级嘉宾参与。

EpikProtocol·2024-01-23 08:10

面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络

面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络论文原文：论文原文摘要：为了帮助金融从业人员有效识别高风险企业、法人或股东，国内外学者构建了风险预警的企业知识图谱。

精分天秤座的mystery·2024-01-23 00:27

第二章第15节：Excel 什么是数据分析？？

01.什么是数据分析通信行业通过大数据分析挽留客户波兰电信公司通过分析客户的通话记录，如该用户给谁打过电话、打电话的频率等指标构建社交网络图谱，将客户划分为“联网型”、“桥梁型”、“领导型”以及“跟随型

yingtianhaoxuan·2024-01-22 21:21

架构师的36项修炼-02架构核心技术之分布式缓存(上)

缓存知识图谱如下图所示。不是所有的数据都适合

机智阳·2024-01-22 18:36

2024年华为OD机试真题-精准核酸检测-Python-OD统一考试（C卷）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。

2023面试高手·2024-01-22 14:20

淘粉吧返利是真的吗？淘粉吧怎么返利,淘粉吧教你如何赚取返利

首先，淘粉吧作为一个基于大数据分析的平台，通过收集和分析海量的淘宝商品数据，结合达人们的使用经验和评价，为用户提供商品推荐。

高省爱氧惠·2024-01-22 13:42

知识图谱之WordNet

1.说明今天讨论的是自然语言中的知识抽取和知识表示，换言之，就是如何从大量的书籍文献中剥离出我们关心的所谓“知识”，并将起组织保存成简单可用的描述。不同的知识类型需要采用不同的知识表示方式，温有奎教授总结了10种知识类型（具体见参考部分）。对于静态概念及概念之间关系用面向对象形式来表示，对命题型问题用一阶逻辑来表示，对于系统流程和实验流程等过程性知识用脚本表示法。静态概念是思维最基本的组成单

xieyan0811·2024-01-22 11:19

【Agent论文】大型语言模型智能评估新尺度：AGENTBENCH（Agentbench: Evaluating llms as agents）

Evaluatingllmsasagents论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.03688目录：摘要总览方法代码环境中的智能Agent评估操作系统环境：OS数据库环境：DB知识图谱环境

陈超帅·2024-01-22 10:56

图数据中的社区发现：Neo4j中的Connected Edge Labeling Framework（CELF）

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现CELF算法，并探讨其在社交网络分析、知识图谱构建和网络安全评估等领域的应用。社区发现的关键：CELF算法CELF算法是一种基于模块度

陈救驾来迟-·2024-01-22 09:28

深入图数据的心脏：Neo4j中的度中心性分析与应用

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现度中心性的计算，并通过实际案例展示其在社交网络分析、知识图谱构建和网络安全评估等领域的应用价值。

陈救驾来迟-·2024-01-22 09:57

网络中的权威度量：Neo4j中的Eigenvector Centrality算法

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现EigenvectorCentrality算法，并探讨其在社交网络分析、知识图谱构建和品牌影响力评估等领域的应用。网络

陈救驾来迟-·2024-01-22 09:23

大数据分析12大就业方向

今天主要给大家说说大数据分析行业的就业方向，大数据分析怎么学，怎么入门。很多同学知道这个很火，但是不清楚这是干啥的。今天就先给大家讲大数据分析工程师。

sissi52·2024-01-22 08:14

在不同的 RAG 阶段注入知识图谱

hj_caas·2024-01-22 06:29

Chatgpt与文心一言哪个AI更好？

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理和知识图谱成为了两个备受关注的研究方向。在这个背景下，Chatgpt和文心一言成为了两个备受瞩目的AI产品。它们都具有强大的功能和特点，但哪个更好呢？

嘘~！·2024-01-22 05:44

2021-12-25

Nature|单细胞分辨率下恶性克隆适应性的非遗传决定因素原创骄阳似我图灵基因2021-12-2521:26收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：骄阳似我IF：49.962推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1．本文使用单细胞谱和谱系追踪

图灵基因·2024-01-22 02:10

AI对比：ChatGPT与文心一言的异同与未来

1.1ChatGPT1.2文心一言二、ChatGPT和文心一言比较2.1训练数据与知识储备2.2语义理解与生成能力2.2应用场景与商业化探索三、未来展望3.1模型规模与参数数量不断增加3.2多模态交互成为主流3.3知识图谱与大模型的结合

屿小夏·2024-01-22 01:43

大数据培训完一般可以做哪些工作？

同时对大数据分析人才的岗位也在极具增加，越来越多的人想进大数据行业捞得人生的第一桶金，那么福妹帮大家分析下大数据培训有哪些好处。

yoku酱·2024-01-21 19:40

创作活动（九十三）———ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是两者的对比：ChatGPT：适用场景：适合需要生成大量知识性文本的任务，如问答系统、知识图谱等。1生成效果：在语言连贯性和逻辑性方面表现突出，尤其在生成长篇大论文章时效果更佳。

瑞崽崽崽·2024-01-21 18:37

大数据分析-第十一章图挖掘-动机,应用和算法

Lecture11-图挖掘-动机，应用和算法1.我们为什么会关注图数据2.参与的网络和社交媒体2.1.传统的媒体广播：一对多，这些内容都是相对比较专业的2.2.社交媒体：多对多关系交互提供了丰富的关于用户、内容的信息2.2.1.社交媒体的特点每个人都可以成为媒体通讯障碍消失丰富的用户互动用户生成的内容用户丰富的内容用户开发的小部件协作环境集体智慧长尾模式广播媒体(过滤，然后发布)->社交媒体(发布

SpriCoder·2024-01-21 13:23

教学日记第十六课——月考感想

我在课堂上没有对学生做任何责备和批评，因为从学生的先天基础、后天努力，从学生的平时学习态度、习惯、方法上，我已经提前预知了结果，相比于其他班级，深度的反思就是两个方面：一是教师方面，首先从试卷每一题的大数据分析来看

若愚_fc4b·2024-01-21 12:58

知识图谱技术综述：构建智能信息网络的关键元素

目录前言1知识图谱表示：有向标记图1.1节点表示1.2边的表示1.3知识图谱的动态性2知识图谱存储与查询：图数据存储2.1关系图存储技术2.2图查询语言2.3数据存储的优化3知识抽取：从多结构数据中抽取知识

cooldream2009·2024-01-21 12:12

2020就业突围方案之报考公务员

结合大数据分析，不难看出疫情背景下，就业形势更加严峻，此外，国务院也早就发出就业难的信号。对此考公务员成了2020

帮帮我资源网·2024-01-21 10:42

大语言模型无代码构建知识图谱(2)--环境准备

通过该系统利用大语言模型辅助知识图谱的构建。

colorknight·2024-01-21 10:23

大语言模型无代码构建知识图谱(1)--提示工程准备

由于其在智能问答、翻译以及文本生成等工作任务上的卓越表现，业界一度出现了不再需要发展知识图谱相关技术的观点，知识图谱相关概念严重受挫。

colorknight·2024-01-21 10:51

大数据案例分析

摘自https://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/p/5872113.html一、大数据分析在商业上的应用1、体育赛事预测世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台

weixin_30252709·2024-01-21 04:10

大数据分析案例

一、大数据分析在商业上的应用1、体育赛事预测世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。

weixin_34315665·2024-01-21 04:10

大数据分析案列

1、体育赛事预测世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。“在百度对世界杯的预测中，我们一共考虑了团队实力、主场优势、最近表现、世界杯整体表现和博彩公司的赔率等五个因素，这些数据的来源基本都是互联网，随后我们

TRUEtpc·2024-01-21 04:40

【大数据分析与挖掘技术】概述

目录一、数据挖掘简介（一）数据挖掘对象（二）数据挖掘流程（三）数据挖掘的分析方法（四）经典算法二、Mahout（一）Mahout简介（二）主要特性（三）Mahout安装与配置一、数据挖掘简介需要是发明之母。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市

Francek Chen·2024-01-20 21:18

【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法

Francek Chen·2024-01-20 21:17

Neo4j数据库知识图谱查询关联人物关系和cypher查询

Cypher语句介绍：Cypher是一种声明式图查询语言，表达高效查询和更新图数据库。例子：声明式编程是一种编程范式，即构建计算机程序的结构和元素的一种风格，它表达了计算的逻辑而没有描述其控制流程。常用的声明性语言包括数据库查询语言（例如SQL，XQuery），正则表达式，逻辑编程，函数式编程和配置管理系统。命令式编程以明确的步骤实现算法。match相当于SQLselectcypher查询语言的基

yayun_kg·2024-01-20 17:50

DataWhale组队学习之知识图谱task04

参考datawhale开源组织:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/KnowledgeGraph_Basic/task04.md用户输入->知识库的查询语句一、引言本部分任务主要是将用户输入问答系统的自然语言转化成知识库的查询语句，因此本文将分成两部分进行介绍。第一部分介绍任务所涉及的背景知识;第二部分则是

YANJINING·2024-01-20 16:28

卓有成效管理者的必备技能：精准分析、掌控支配自己的时间

通过大数据分析，每一位卓有成效的管理者身上都有一个共同的特点：精准分析、掌握支配自己的时间。时间是这个世界上最稀有的资源，也是最不可或缺的。

玉言胖胖·2024-01-20 13:15

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