大数据及云服务

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda是跨平台的，有Windows、MacOS、Linux版本。#下载地址：ht
王络不稳定·2025-01-27 17:28

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

实验目的及实验性质本实验的目的是通过理论与实践相结合的方法，深入探讨并掌握根轨迹法在系统稳定性分析中的应用。
戒了9·2025-01-27 17:28

人工智能技术的应用前景及未来发展

引言人工智能（AI）作为21世纪最具创新性和革命性的技术之一，正在全球范围内深刻地改变着我们的生产、工作和生活方式。随着深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术的飞速进展，AI不再仅仅是学术研究中的一个热点，而是渗透到各个行业，成为推动创新、优化生产和提升效率的核心力量。对于开发者来说，理解和掌握AI技术不仅是提升个人技能的途径，更是应对未来技术变革、抓住职业机遇的关键
键盘上的蚂蚁-·2025-01-27 16:24

soular安装教程

soular是TikLabDevOps工具套件的统一帐号中心，包含统一的帐号管理、登录认证及工作台聚合等功能模块，通过一套帐号、一个台面可访问TikLab工具链的所有系统，产品简洁易用、开源免费。
城南花开时·2025-01-27 16:19

大数据之Spark运行流程

文章目录前言（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程（二）SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式，如果有不清楚的地方，可以再看看，附上对应文章的链接：Spark的部署模式，本篇文章主要讨论SparkOnYarn两种部署模式的运行流程。（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程该模式的Dri
「已注销」·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记6-数据框

DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr进行数据框的管道操作数据框的时间序列操作大数据框的处理数据框的绘图数据框的文本处理数据框的连接与关联按行或列连接数据框按键值关联数据框数据框的条件处理与逻辑操作条件筛选逻辑操作数据框的汇总与统计分析
Colin♛·2025-01-27 15:17

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
优化算法侠_科研·2025-01-27 15:45

xgboost-spark-scala

今天学习写scala，拿xgboost试一下～先记一下xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标
maokunnn·2025-01-27 15:14

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。例如，在一个图像分类任务中，过拟合的模型可能对训练集中的每一张图像的特定细节（如某张猫图片背景中的一个小污点）都学习得过于精细，以至于在测试集中，只要图像背景稍有不同，就无法正确分类。2.欠拟合（Un
发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc(13): Initializer::ReconstructF用F矩阵恢复R，t及三维点

前言这部分函数的实现依赖于之前学习的的检查三角化结果的函数：ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑧:Initializer::CheckRT检验三角化结果-CSDN博客这里通过基础矩阵F来恢复位姿和三维点实际上是借助本质矩阵来进行的，相对于用单应矩阵H恢复位姿和三维点来说，它的解的结构较为简单其解的讨论形式也是比较简单的。1.函数声明boolInitializer::Recon
PaLu-LvL·2025-01-27 14:08

前端新手教程：HTML、CSS 和 JavaScript 全面详解及实用案例

一、引言在当今数字化的时代，前端开发扮演着至关重要的角色，它决定了用户与网页和应用程序交互的体验。HTML、CSS和JavaScript作为前端开发的核心技术，分别负责网页的结构、样式和交互。本教程将为前端新手全面深入地介绍HTML、CSS和JavaScript的知识点，并通过实用案例帮助你快速上手。二、HTML基础（一）HTML概述HTML（HyperTextMarkupLanguage）即超文
魏大帅。·2025-01-27 14:36

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，
飞码创造者·2025-01-27 14:35

集合论导引：贝尔空间与波兰空间

本文旨在通过深入探讨这两个概念，帮助读者理解其核心原理、算法、数学模型及实际应用。
AI天才研究院·2025-01-27 14:05

matlab大数据计算技巧（持续更新中）

在matlab中，当数据比较大时，运算起来就困难了，有时候还会outofmemory（例如4000*4000的矩阵，要算矩阵乘法都比较吃力）。此文会记录我学到的一些解决办法：1.将数据的存储类型从double转换成single在matlab中double数据类型占8个字节，single类型占4个字节。把数据类型从double类型转换成single类型可以节省一半的空间。单精度浮点数single的取
tina_lulu_21·2025-01-27 14:04

亚马逊云科技 re:Invent 2024：从云计算到人工智能，“让理想发生”

本届大会以“Turnyourideasintoreality”（让理想发生）为主题，精心筹备了诸多场主题演讲，内容广泛涉及人工智能、数据分析、云计算等一系列关键技术领域，旨在深度剖析行业前沿动态，为从业者及科技爱好者呈上一场知识盛宴
·2025-01-27 13:00

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
冒泡芳·2025-01-27 13:33

x5_webview_flutter 项目教程

webviewflutter插件，简化集成，一行代码打开视频播放，暂时只支持android使用项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/x5/x5_webview_flutter1.项目的目录结构及介绍
郦祺嫒Amiable·2025-01-27 13:31

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中，往往需要处理海量数据。针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。
追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

【超详细教程(附源码)】基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC

项目描述我们采用ARMCortex-M3软核及FPGA构成了轻量级的实时人脸检测SOC，通过ov56
Walker_Lau·2025-01-27 13:01

编程语言中的常见Bug及解决方案

在编程过程中，不同语言有其独特的特性和挑战，这也导致了各种常见Bug的出现。本文将总结几种主流编程语言中的常见Bug，包括JavaScript、Python、C/C++、Java和Go，并提供相应的解决方案和案例。一、JavaScript中小数相加精度不准确的Bug在JavaScript中，进行小数相加时，由于浮点数的精度问题，可能会导致结果不准确。例如：letadd1=0.1+0.2;conso
·2025-01-27 13:27

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

在激烈的市场竞争中，企业服务总线和数据总线扮演着企业神经网络的角色，它们将不同的业务部门、系统以及数据紧密相连，保障信息流通无阻，实现资源的高效分配。这样的集成不仅提高了企业的运营效率，还增强了企业的适应性和创新力，使企业能够在竞争中保持领先。然而，企业在集成过程中面临着不少挑战，集成工具的选择便是其中之一。开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集
谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

赛事 Q＆A × 培训预告：2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛正式开赛！

大赛下设不同领域的十一个大类，和鲸科技自2021年起，连续四年作为大数据应用大类中大数据主题赛的协办方倾力配合大赛组委会与各承办单位，
ModelWhale·2025-01-27 13:30

《基于FPGA的Cortex-M3软核基本SOC设计及外设开发详解》

基于FPGA的Cortex-M3软核基本SOC设计实现基于FPGA的Cortex-M3软核基本SOC，系统外设包括GPIO和UART串口。开发基于vivado2019.2和vitis，理论上可适用于任何版本的vivado，并且附带本人编写的详细开发文档，能够快速完成工程的移植。在该工程基础上可进一步开发更多的功能。ID:42100675319624107小小读者ok基于FPGA的Cortex-M3
HWxuYnO·2025-01-27 13:00

【揭秘机场心脏】核心业务系统如何确保您的每一次飞行体验

数据交互：从航空公司系统接收航班计划及实时更新信息，并将重要通知发布到机场显示屏。2.离港控制系统（DCS）功能：处理乘客登机手续
CAAC_SKY·2025-01-27 13:00

Python 数据清洗与处理常用方法全解析

前后向填充以及删除缺失率高的列；重复值处理通过删除或标记重复项解决数据冗余问题；异常值处理采用替换或标记方法控制数据质量；数据类型转换确保数据格式符合分析需求，例如转换为整数或日期类型；文本清洗包括去空格、字符替换及转换大小写等操作
请为小H留灯·2025-01-27 12:28

Maven的下载安装配置

它不仅可以用作包管理，还支持项目的开发、打包、测试及部署等一系列行为Maven的核心功能项目构建生命周期管理：Maven定义了项目构建的标准流程，包括清理、编译、测试、报告、打包、安装和发布1.依赖管理
Galaxy@·2025-01-27 12:57

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2.1算例12.2算例23参考文献‍4Matlab代码实现1概述多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点，特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势
科研_研学社·2025-01-27 12:56

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/由OpenVINO驱动的vLLM支持来自vLLM支持的模型列表中的所有LLM模型，并且可以在所有x86-64CPU上（至少需要
HyperAI超神经·2025-01-27 11:21

大数据StarRocks(六) ：Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1)

StarRocks自2.3版本起支持Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。1.基本概念内部数据：指保存在StarRocks中的数据。外部数据：指保存在外部数据源（如ApacheHive™、ApacheIceberg、ApacheHudi、DeltaLake、JDBC）中的数据。2.Catalog当前StarRocks提供两
2401_84181975·2025-01-27 11:51

JAVA设计模式：依赖倒转原则（DIP）在Spring框架中的实践体现

3.3高层业务类3.4配置类四、Spring实现DIP的关键技术4.1依赖注入方式对比4.2自动装配注解五、DIP在Spring中的实践建议六、典型应用场景6.1数据库切换6.2多支付渠道七、常见误区及规
缘友一世·2025-01-27 11:51

elasticsearch7基础用法及java中使用

RESTful风格写法：GET、POST、PUT、DELETE、HEAD。JSON字符串：网络中传递的字符串的格式符合JSON格式。正排（正向）索引：idcontent1001mynameiszhangsan1002inameislisi1003mynameiswangwu倒排索引：keywordidname1001,1002,1003zhang1001amy1001,1003创建索引PUT请求：
zhz15245530573·2025-01-27 11:20

FPGA GTP 4K30Hz SDI视频的接收，处理及发送的实现笔记

1，硬件实现框架SDI的视频数据经M22564接收后转为差分信号输入到FPGA，FPGA经过处理后通过M22428转为同轴信号输出。我实现的功能是将输入的4K30Hz的SDI视频流加上OSD显示，在将其输出。2，FPGA处理流程图说明：1，GTPTransceivers这是Xilinx自带的IP核，实现信号的串并转换，根据ug482可知，其支持的速率是在500Mb/s到6.6Gb/s之间，所以完全
qsj_csdn·2025-01-27 10:18

wpf及很多前后端开发分离架构中为什么要使用mvvm开发模式?

如果你觉得对你面试有帮助，请点击视频听模拟讲解并关注wpf及很多前后端开发分离架构中为什么要使用mvvm开发模式?
上海物联网·2025-01-27 09:42

基于3dmax及Unity的虚拟博物展览馆

基于3dmax及Unity的虚拟博物展览馆前言1.项目简介2.创意来源3.成果展示4.总结前言本文用来记录2019年7月的项目：基于3dmax及Unity的虚拟博物展览馆，这是本科期间的一个项目，最后拿到了第七届全国大学生数字媒体科技作品竞赛全国二等奖
杨鸭嘴兽在工作·2025-01-27 09:41

Umami 开源项目教程

fast,privacy-focusedalternativetoGoogleAnalytics.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/umami1.项目的目录结构及介绍
计蕴斯Lowell·2025-01-27 08:33

淘宝天猫 API 接口深度解析：商品详情与关键词搜索商品列表的使用方法及代码示例

在当今电商业务迅速发展的背景下，淘宝和天猫的API接口成为开发者和企业实现业务自动化的重要工具。本文将详细介绍如何使用淘宝天猫的商品详情API接口和关键词搜索商品API接口，帮助开发者更好地集成这些功能，从而提高业务效率，拓宽销售渠道，提升用户体验。商品详情API接口请文末联系我允许开发者通过调用API的方式，获取商品的详细信息，如标题、价格、图片、描述等。这些信息对于商品的展示、搜索、推荐等功能
技术猿18870278351·2025-01-27 08:30

基于SpringBoot+Vue码头船只货柜管理系统

期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开
qq_469603589·2025-01-27 08:28

电脑硬件：谈谈cpu后边数字及字母的意思

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.com在选购电脑配件的时候，小白们对于cpu后边的数字及字母只知其一不知其二，很多时候都是因为自己的自以为是而入了坑。
ysds20211402·2025-01-27 08:58

2014数模美赛题目翻译及论文【原创】

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>PROBLEMA:TheKeep-Right-Except-To-PassRuleIncountrieswheredrivingautomobilesontherightistherule(thatis,USA,ChinaandmostothercountriesexceptforGreatBritain,Australia,andsomefo
oldbalck·2025-01-27 07:56

flume+ Elasticsearch +kibana环境搭建及讲解

1、软件介绍1.1、flume1.1.1、flume介绍1）flume概念1、flume是一个分布式的日志收集系统，具有高可靠、高可用、事务管理、失败重启等功能。数据处理速度快，完全可以用于生产环境；2、flume的核心是agent。agent是一个java进程，运行在日志收集端，通过agent接收日志，然后暂存起来，再发送到目的地；3、agent里面包含3个核心组件：source、channel
pincharensheng·2025-01-27 07:53

2025华为OD面试手撕代码真题目录及面试八股文

个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，实现最低的时间复杂度和高通过率，每个解题思路超过百字，内含各个编程语言的八股文面试题，欢迎大家订阅学习，代码可以直接运行使用，持续更新华为OD题库学习：2025华为OD机试真题DE卷(C++JavaPython)+OJ在线刷
KJ.JK·2025-01-27 07:23

FreeNas OS Windows SMB 所有用户登录后共享同一文件夹

上期讲了，不登录系统才能使用的共享文件夹，今天讲一下，要登录系统后才能看到及使用的公共文件夹内的文件。设置起来比较复杂。。第一步：用户及用户组建立及设定创建一个：“anyone”的用户及用
liwenguang2012·2025-01-27 07:52

探索未来IT管理：WeCube平台详解

探索未来IT管理：WeCube平台详解项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/we/wecube-platform是一款开源的企业级云服务管理平台，由微众银行开发并维护，
宋海翌Daley·2025-01-27 07:52

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

推荐开源项目：WeDataSphere-智慧数据服务平台去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一款由微众银行金融科技团队开发的开源大数据处理和应用框架，旨在简化数据分析流程，
劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

Java 大视界 -- Java 大数据中的隐私增强技术全景解析（64）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-01-27 07:51

eBay Trading API：商品发布、订单处理与账户管理

以下是对商品发布、订单处理与账户管理相关功能的介绍及代码示例说明（注意，由于实际代码实现可能涉及复杂的逻辑和安全性考虑，以下提供的代码仅为示例性质，并非完整可用的
api小黑怪·2025-01-27 06:48

【2025美赛D题——通往更好城市的路线图】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛D题——通往更好城市的路线图4思路、Python、Matlab代码分享......
然哥爱编程·2025-01-27 06:47

使用Pyecharts绘制地理图表

Pyecharts是一个基于Python的强大数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和交互功能。其中，Pyecharts能够轻松绘制地理图表，帮助我们展示地理数据的分布和变化趋势。
前端设计家·2025-01-27 05:14

2025美赛数学建模C题 奥运奖牌模型保姆级教程讲解｜模型讲解

本题整体属于体育数据分析与预测类型，涉及利用历史奥运会奖牌数据进行数学建模，预测未来的奖牌分布，同时分析国家间的表现差异及潜在的影响因素。美赛的特点就是发散性强，相对其他比赛而言重创新。
DS数模·2025-01-27 05:13

汽车免拆诊断案例 | 2023款零跑C01纯电车后备厢盖无法电动打开和关闭

故障诊断接车后试车，操作后备厢盖外侧、驾驶人侧及遥控钥匙上的后备厢盖开启按钮，可以听到后备厢盖解锁的“咔哒”声，但后备厢盖均无法电动打开。
虹科Pico汽车示波器·2025-01-27 04:39
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