大数据处理框架学习

毕业设计选题 - 计算机毕业设计（论文）选题合集

目录前言选题背景意义毕业设计选题深度学习与神经网络计算机视觉与图像处理机器学习与数据挖掘数据分析和大数据处理选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公
weixin_55149953·2023-12-26 02:37

LabVIEW在齿轮箱故障诊断中的应用

利用LabVIEW强大数据处理和仿真能力，开发了一个先进的齿轮箱故障诊断系统。该系统主要采用小波包的独立分量分析（ICA）方法，有效地提取齿轮箱的故障特征频段。
LabVIEW开发·2023-12-26 00:36

机器学习或深度学习的数据读取工作（大数据处理）

机器学习或深度学习的数据读取工作（大数据处理）主要是.split和re.findall和glob.glob运用。
xiaiming0·2023-12-25 18:19

[AIGC] Apache Spark 简介

ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。
程序员三木·2023-12-25 12:36

Spark编程语言选择：Scala、Java和Python

在大数据处理和分析领域，ApacheSpark已经成为一种非常流行的工具。它提供了丰富的API和强大的性能，同时支持多种编程语言，包括Scala、Java和Python。
晓之以理的喵~~·2023-12-25 08:18

Spark集群部署与架构

ApacheSpark作为一种强大的大数据处理工具，可以在集群中高效运行，处理数十TB甚至PB级别的数据。本文将介绍如何构建和管理Spark集群，以满足大规模数据处理的需求。
晓之以理的喵~~·2023-12-25 08:36

SpringBoot2.x+mybatis plus3.x集成Activit7版本

文/朱季谦在Activiti6版本当中，若要集成到Springboot里，需要写一些额外的配置类，我曾经在Activiti工作流框架学习笔记（二）之springboot2.0整合工作流Activiti6.0
朱季谦·2023-12-25 07:07

Apache Spark简介与历史发展

在当今信息爆炸的时代，大数据处理已成为了现实。企业和组织需要处理海量数据来获得有用的信息和见解。ApacheSpark作为一个开源的大数据处理框架，已经在大数据领域占据了重要地位。
晓之以理的喵~~·2023-12-24 22:55

这是测试的

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数据科学知识库·2023-12-24 13:56

内容导航目录

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数据科学知识库·2023-12-24 08:37

Linux---基础操作命令

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数据科学知识库·2023-12-24 08:35

Java面向对象编程——集合框架

Java面向对象编程——集合框架学习Java语言，必须掌握Java集合类的使用。
代码小鲜肉·2023-12-24 06:20

【分布式技术专题】「OSS中间件系列」Minio的文件服务的存储模型及整合Java客户端访问的实战指南

此特性对于机器学习与大数据处理非常重要。数据管理元数据与数据一起存放在磁盘上：数据部分纠删分片以后存储在磁盘上，元数据以明文形式存放在元数据文件里（xl.json）。
洛神灬殇·2023-12-23 08:39

多臂老虎机算法步骤

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数据科学知识库·2023-12-23 08:57

PID算法

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数据科学知识库·2023-12-23 07:21

Web框架-SSM

Java工程师知识树Web框架学习顺序SSMMybatis简介：MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。
HughJin·2023-12-23 05:15

Hive-分区与分桶详解（超详细）

在大数据处理场景下，通过合理地使用分区和分桶可以提高查询性能、管理灵活性以及支持
大数据魔法师·2023-12-22 18:25

SQL---数据抽样

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数据科学知识库·2023-12-22 11:01

PYTHON的一维转二维

那么在大数据处理过程中，通过PYTHON怎么实现？PYTHON有一个专门的命令，pivot_table。今天就介
lzl8101·2023-12-22 07:32

SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

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数据科学知识库·2023-12-22 07:17

大数据处理与分析

掌握分布式并行编程框架MapReduce掌握基于内存的分布式计算框架Spark理解MapReduce的工作流程、Spark运行原理熟悉机器学习概念一.MapReduceHadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。这个定义里面有着这些关键词，一
僖僖cc·2023-12-21 22:34

大数据处理与分析-Spark

导论(基于Hadoop的MapReduce的优缺点）MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它将数据处理过程分为两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，数据被分割为多个小块，并由多个并行运行的Mapper进行处理。在Reduce阶段，Mapper的输出
僖僖cc·2023-12-21 22:03

数据可视化---直方图

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数据科学知识库·2023-12-21 16:44

使用 PySpark 进行数据清洗与 JSON 格式转换的实践详解（保姆级编码教程）

在大数据处理中，PySpark提供了强大的工具来处理海量数据，特别是在数据清洗和转换方面。本文将介绍如何使用PySpark进行数据清洗，并将数据格式转换为JSON格式的实践。
冷月半明·2023-12-21 11:28

PySpark中DataFrame的join操作

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数据科学知识库·2023-12-21 07:26

Spring Boot + MinIO 实现文件切片极速上传技术

5.2MinIO配置类6.文件切片上传实现6.1控制器层6.2服务层6.3文件切片上传逻辑7.文件合并逻辑8.页面展示9.性能优化与拓展9.1性能优化9.2拓展功能10.总结欢迎来到SpringBoot框架学习专栏
IT·陈寒·2023-12-21 06:44

数据结构与算法之美学习笔记：38 | 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

分治算法应用举例分析分治思想在海量数据处理中的应用解答开篇内容小结前言本节课程思维导图：MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一，另外两个是GFS（hdfs）和Bigtable(hbase
浊酒南街·2023-12-21 03:51

「Java工具类」BeanCopyUtil对象复制工具类

springboot+springcloud+Mybatisplus+druid+mysql+redis+swagger+maven+docker等集成框架的技术分享；datax、kafka、flink等大数据处理框架的技术分享
程序员阿宁·2023-12-21 01:37

疫情下的封校生活

通知封校大数据处理疫情监控追查。我们学校一名春季返校学生因乘坐某火车接触了患
爱学习的熊猫·2023-12-20 22:23

【Java】工业园区高精准UWB定位系统源码

UWB定位系统依托在移动通信，雷达，微波电路，云计算与大数据处理等专业领域的多年积累，自主研发，开发并产业化的一套UWB精确定位系统，最高定位精度可达10cm，具有高精度，高动态，高容量，低功耗的优点。
源码技术栈·2023-12-20 20:51

HDFS

优缺点优点：高容错性：数据自动保存多个副本；副本丢失后，自动恢复适合批处理：移动计算而数据；数据位置暴露给计算框架适合大数据处理：GB、TB、PB级数据；百万规模以上的文件数量；10K+节点可构建在廉价机器上
PlayfulGerry·2023-12-20 17:13

gin框架学习-JWT认证

目录前言一、JWT1、JSONWebToken二、什么时候应该使用JSONWebTokens三、JSONWebToken结构1、标题2、有效载荷3、签名四、JSONWeb令牌如何工作五、JWT-GO1、安装指南2、jwt-go简介3、jwt-go例子1）创建JWT2）解析JWT六、浅谈使用JWT的优点前言感谢开源项目gin-vue-admin，以及1010工作室的视频教程本人学识尚浅，如有错误，请
lin钟一·2023-12-20 15:27

Gin框架学习笔记

文章目录Gin框架笔记前言安装Gin框架1、创建Engine运行Engine2、处理HTTP请求HTTP请求类型Context-上下文通用处理Handle处理GET请求Handle处理POST请求分类处理engine.GET()处理GET请求engine.POST()处理POST请求engine.DELETE()处理DELETE请求3、使用路由组分组处理请求使用场景什么是路由RouterGroup
ZibeSun·2023-12-20 13:38

后端笔记之gin框架学习

gin框架学习1.使用脚手架搭建gin框架2.应用框架3.路由管理4.自定义中间件的使用5.通过中间件设置路由权限校验1.自定义校验2.配置跨域3.使用jwt进行tokn校验6.接口入参获取和绑定2.参数校验
苏小邪·2023-12-20 13:04

MongoDB与大数据处理：构建高性能分布式数据库

MongoDB是一种非关系型数据库，具有高度灵活性和可扩展性。在处理大量数据时，索引的优化是提升查询性能的关键。下面将介绍一些MongoDB索引优化的指南，帮助用户更好地利用索引来提高查询性能。一、选择适当的索引类型1、单字段索引：最基本的索引类型，适用于单个字段的查询。通过对经常被查询的字段创建单字段索引，可以显著提高查询性能。2、多字段索引：对多个字段同时创建索引，适用于需要同时匹配多个字段的
这我可不懂·2023-12-20 02:12

数据可视化---离群值展示

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数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

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数据科学知识库·2023-12-20 02:28

大数据测试类型&大数据测试步骤

2、大数据处理可以是批处理，实时或交互式处理3、测试大数据应用程序的3个阶段是数据分级验证“MapReduce”验证输出验证阶段4、架构测试是大数据测试的重要阶段，因为设计不佳的系统可能会导致前所未有的错误和性能下降
测试工程师成长之路·2023-12-19 14:51

3.1 Hadoop MapReduce与Hadoop YARN -Hadoop MapReduce

文章目录HadoopMapReduce（计算）一、理解MapReduce思想二、HadoopMapReduce设计构思（1）如何对付大数据处理场景（2）构建抽象编程模型（3）统一架构、隐藏底层细节三、HadoopMapReduce
周纠纠·2023-12-19 10:04

数据可视化---双Y轴折线图比较

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数据科学知识库·2023-12-19 07:46

Scala多线程爬虫程序的数据可视化与分析实践

Scala常用于大数据处理、并发编程和Web应用程序开发。其灵活性和高效性编程成为编写多线程爬虫程序的理想选择。
小白学大数据·2023-12-19 07:08

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一种开源的大数据处理引擎，它通过内存计算提高了数据处理的速度，具有高可扩展性、容错性和灵活性等特点。
Uingll·2023-12-19 04:13

Java代码世界的神奇技巧与魔法艺术

目录前言1Java的独特优势1.1跨平台性1.2面向对象1.3强大的生态系统2Java的应用场景2.1企业级应用开发2.2移动应用开发2.3大数据处理2.4云计算3代码技巧分享4案例分享结语前言当谈到优雅而又强大的编程语言时
cooldream2009·2023-12-19 01:57

【Spring】之Ioc和Aop快速了解

简介：总结：Spring框架，可以理解为是一个管理者：管理整个分层架构（MVC）中的每一个对象；（每一个对象称之为bean）2.Spring框架的优缺点2.1优点2.2缺点3.框架学习什么？
大龄烤红薯·2023-12-19 01:55

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别

前言：在大数据处理领域，两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择：Lambda架构和Kappa架构。这些架构为实时处理和批处理提供了强大的技术解决方案，使组织能够从其数据中获得有价值的见解。
Java架构何哥·2023-12-18 22:33

大数据技术11：Hadoop 原理与运行机制

Hadoop简介1.1、Hadoop定义Hadoop作为一个开源分布式系统基础框架，主要包含两大核心组件：HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架，这两大核心组件是Hadoop进行大数据处理的基础和基石
Java架构何哥·2023-12-18 21:56

spark介绍及简单使用

简介Spark是由加州大学伯克利分校AMPLab（AMP实验室）开发的开源大数据处理框架。起初，HadoopMapReduce是大数据处理的主流框架，但其存在一些限制，如不适合迭代算法、高延迟等。
necessary653·2023-12-18 13:08

面试题---机器学习算法

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

Linux服务器配置免密SSH

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数据科学知识库·2023-12-18 11:35
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