大数据学习记录

2024年最新安全且稳定的大数据传输方式

随着大数据时代的兴起，数据传输的速度和效率已经成为企业竞争的关键因素。到了2024年，大数据传输领域迎来了新的趋势和挑战，同时也涌现出了一系列创新的解决方案。
镭速·2024-01-20 05:30

GMT学习记录

我主要根据GMT中文手册一步一步学习的！！！！B站视频介绍的是5.0老版本仅仅建立基础理解这个软件。好的，学了一点发现直接把gmt转为shp，就得到我想的文件gmt数据转shape格式数据-简书(jianshu.com)命令初探—GMT中文手册(gmt-china.org)【GMT入门E1/7】GMT介绍及课程概述_哔哩哔哩_bilibiliarcgis也支持画地理图，但GMT更好看目的：一、下载
fenghx258·2024-01-20 05:29

为梦想踏出第一步：入住博客啦

#一.自我介绍大家好呀，我是一名来自湖南的大一学生，就读于一所双非本科院校，专业嘛是数据科学与大数据技术，我是一个对编程一窍不通的小菜鸟，但我这个小菜鸟又对编程有着浓厚的兴趣，也希望自己能在这一领域有所进步
果苏·2024-01-20 05:54

比拼Kafka，大数据分析新秀Pulsar到底好在哪

在用户选择一个消息系统时，消息模型是用户首先考虑的事情。消息模型应涵盖以下3个方面：消息消费——如何发送和消费消息；消息确认（ack）——如何确认消息；消息保存——消息保留多长时间，触发消息删除的原因以及怎样删除；消息消费模型在实时流式架构中，消息传递可以分为两类：队列（Queue）和流（Stream）。队列（Queue）模型队列模型主要是采用无序或者共享的方式来消费消息。通过队列模型，用户可以创
java菜·2024-01-20 04:19

余老师带你学习大数据-Spark快速大数据处理第十章Kafka第八节Kafka-Connect

kafkaKafkaConnect基本概念1、KafkaConnect是Kafka流式计算的一部分，左侧是数据源包括了数据库、hadoop、文本等等，右侧是数据结果包括了文本、hadoop、数据库，中间上层就是KafkaConnect，它里面会有很多的输入，将输入的内容的读取进来转交给Kafka里，也有可能将kafka里的内容拿出来放到我们的外部数据源中。2、KafkaConnect主要用来与其他
weixin_45810046·2024-01-20 03:41

龙腾荆楚 | 软件供应链安全检测中心落地襄阳

襄阳市直部门领导：襄阳市委网络安全和信息化委员会办公室副主任孙京瑞，市行政审批局三级调研员、市大数据中心负责人杨永旗，市中小企业服务中心负责人全虎，市行政
开源网安·2024-01-20 03:08

大数据Doris（五十七）：SQL函数之字符串函数（一）

文章目录SQL函数之字符串函数（一）一、append_trailing_char_if_absent(VARCHARstr,VARCHARtrailing_char)
Lansonli·2024-01-20 03:32

echarts数据可视化介绍+常用的图表案例分析（值得收藏的干活）

了解一下echarts的背景作用：展示图表的（大数据可视化）百度，捐给
敲代码的小吉米·2024-01-20 03:28

Kylin基础教程（一）

一、Kylin介绍1.1现状Hadoop于2006年初步实现，改变了企业级的大数据存储（基于HDFS）和批处理（主要基于MR）问题，10几年过去了，数据量随着互联网的发展井喷式增长，如何高速、低延迟的分析数据成为后续面临的挑战
GOD_WAR·2024-01-20 03:43

kylin安装学习教程

ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL接口及多维分析（OLAP）能力以支持大数据分析，最初由eBayInc.开发并贡献到开源社区。
打工人何苦为难打工人·2024-01-20 03:07

Apache Flink 1.15正式发布

目前大数据处理的一个趋势是越来越多的业务和场景采用低代码的方式进行数据分析，而FlinkSQL则是这种低代码方式数据分析的典型代表。越来越多的用户开始采用Fl
魏铁锤爱摸鱼·2024-01-20 02:00

蓝桥杯（C++ 整数删除 优先队列 ）

1.头文件&定义#include#include//greaterpq;2.默认优先输出大数据priority_queue其中,Type为数据类型.Container为保存数据的容器.Functional
取名真难.·2024-01-20 02:18

2019-09-30-学习记录

换工作电脑来处理数据，首先打开终端，切换目录到压缩文件所在目录，按照流程走rm(list=ls())options(stringsAsFactors=F)#切换工作目录如果有必要的话#Anovelmicroglialsubsetplaysakeyroleinmyelinogenesisindevelopingbrain##https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query
程凉皮儿·2024-01-20 01:07

基于SpringBoot微信小程序的宠物美容预约系统设计与实现

Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行交流合作✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据
java李杨勇·2024-01-20 01:35

【金猿技术展】数据库子事务性能优化方法——亚信安慧AntDB让子事务“飞”起来的一种方案

以下文章来源于数据猿，作者数据猿亚信安慧技术该技术由亚信安慧投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度创新技术突破榜单及奖项”评选。
亚信安慧AntDB数据库·2024-01-20 01:31

是什么打败了婚姻中的两个人

看了今年最高人民法院发布的《司法大数据离婚纠纷专题报告》，根据2017年全国140余万件离婚审结案，得出的结果，也不觉得意外了。
开心笑精灵·2024-01-20 01:16

端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

1引言随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足特定场景对数据隐私、高实时性的要求。借鉴边缘计算的思想，在终端部署AI能力逐渐步入大众的视野，“端智能”的概念应运而生。
WitsMakeMen·2024-01-20 00:13

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-01-20 00:28

【话题】自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
RisunJan·2024-01-19 23:39

kafka学习（4）-- Kafka如何保证百万级写入速度以及保证不丢失不重复消费

一、如何保证百万级写入速度Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。
技术闲聊DD·2024-01-19 23:07

深度学习记录--mini-batch gradient descent

batchvsmini-batchgradientdescentbatch：段，块与传统的batch梯度下降不同，mini-batchgradientdescent将数据分成多个子集，分别进行处理，在数据量非常巨大的情况下，这样处理可以及时进行梯度下降，大大加快训练速度mini-batchgradientdescent的原理两种方法的梯度下降图如下图所示batchgradientdescent是一
蹲家宅宅·2024-01-19 22:14

读书笔记

改变不了，那就和大数据
fannie22222·2024-01-19 22:12

Logcat 参数及功能介绍

个人最常用的logcat指令大致就有-c,-t,-v,但有个新需求,需要获取近期*min内的LOG,那么通过logcat-h就可以展示具体有哪些指令,一起学习记录一下.rk3288:/$logcat-hUsage
Brave & Real·2024-01-19 22:07

《微班会创意设计与实施》学习记录

今天读到83页了，这本书也三分之一了，本愁着去完成的任务也有了一个好的开始。不过，今天差点就偷懒混过去，但还是想着再坚持一点，偷懒的时候就想到了学校开会时校长说的，往往成功的人就是在每次坚持不下去的时候告诉自己，再坚持一下，这一次次的继续，才能到达成功，而为什么成功的人是少数，因为坚持这件事，难之又难。今天读的内容说了一个新手班主任常出现的问题，新手班主任在每个关键节点都先明确提出要求，然后亲力亲
雎雎_·2024-01-19 22:42

MongoDB数据库的使用

MongoDB的优势1.易扩展，这也是非关系数据库共有的优势2.大数据量，高性能，非常高的读写性能3.灵活的数据模型，无需事先为要存储的数据建立字段MongoDB的安装1.pipinstallmongodb2
Little_Raccoon·2024-01-19 22:08

通付盾入围《2023年度中国数字安全能力图谱（行业版）》

通付盾作为以分布式数字身份和大数据决策智能技术为核心的数字化高端软件与服务提供商，凭借在数字安全领域的实力和影响力，入选政府、互联网两大行业细分领域。
数信云 DCloud·2024-01-19 22:42

在CSDN上找专栏高手

文章目录AI（人工智能）+BlockChain（区块链）+Cloud（云）+Data（大数据）游戏云原生阅读量过百万过200篇博文监控DevOps自动化运维低代码平台大数据阅读量近千万自动化python
fo安方·2024-01-19 21:23

追逐人工智能皇冠上的明珠 —— 机器自然语言

其重要性主要体现在两个方面：一是因为语言沟通本身是人类交往所必不可少的互动行为，从人工智能最终形态的长远发展角度出发，具备语言理解、表达能力无疑是人工智能全面化的必经之路；其次，信息时代，如何利用好各行各业各类大数据
语忆科技·2024-01-19 21:05

hadoop dfs web页面访问增加鉴权

前言装好了Hadoop，通过浏览器访问，发现竟然不需要鉴权就能访问，且暴露了很多服务器层文件路径信息，基于多年积累的安全意识，必须得配置些鉴权信息，就有了该文，仅做学习记录，下次自己再装时能提高效率。
花菜回锅肉·2024-01-19 21:10

clickhouse安装及简单使用

前言clickhouse设计比较精简，具有强大的数据写入性能、极其高效的查询性能、高效压缩存储，单机部署性能丝毫不逊色于传统的大数据集群。由于使用体验简单直接，使得运维工作同样变的简单。
花菜回锅肉·2024-01-19 21:07

【个人笔记】由浅入深分析 ClickHouse

大家想了解更多大数据相关内容请移驾我
garagong·2024-01-19 21:32

关于读《程序化广告》的随记1

程序化营销：先是通过大数据圈定个性化、类型化、规模化的个体，然后通过模板化、程序化创意等技术，持续地创造个性化、规模化、即时性的内容，与目标对象进行交流沟通，并且在不断的动态优化中进行调整，产生最理想的效果
Thomas_梁·2024-01-19 19:36

大数据用python还是go_对比了Python、Go和Rust之后，他得出了这个结论

本文主要是从Python开发者的角度基于开发工效学对这三种语言进行的一个比较，你可以跳过讨论部分，直接查看代码示例、性能比较(如果你想要一些硬数据)、主要结论或Python、Go和Rust的diffimg实现。几年前，我负责重写一个图像处理服务。为了弄清楚对于给定的图像和一个或多个转换(调整大小、圆形裁剪、修改格式等)，我的新服务创建的输出是否和旧服务一致，我必须自己检查图像。显然，我需要自动化，
weixin_39873456·2024-01-19 19:45

Kratos 学习记录

环境准备#protocprotoc-gen-goprotoc-gen-go-grpc#protoc下载地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releasesgogetgoogle.golang.org/grpc/cmd/protoc-gen-go-grpcgoinstallgoogle.golang.org/grpc/cmd/protoc-g
wx-zhou·2024-01-19 19:06

大数据中间件跨系统整合数据，打通数据鸿沟

目录一、业务场景描述：二、打通数据鸿沟的优势：三、设计思路和技术要点：一、业务场景描述：公司有开发过多套不同的业务系统，分别由不同的部门管理，新增某个业务数据需要通知各部门将该数据统一按标准录入到各部门管理的系统里面去。各系统新增数据的格式标准不一致，人工录入费时费力，出了问题也不方便排查。希望有一个总控平台的入口提交该需要新增的业务数据，然后自动同步到各业务系统。二、打通数据鸿沟的优势：标准流程
捉虫大仙里·2024-01-19 18:55

大数据与人工智能

技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式，为突破瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点，它的名字叫做“人工智能”（AI）。只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，它将成为IT领域最重要的技术革命，目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点（智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0
九分三十四·2024-01-19 17:08

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

简介Word2Vec是一种著名的词嵌入（WordEmbedding）方法，它可以计算每个单词在其给定语料库环境下的分布式词向量（DistributedRepresentation，亦直接被称为词向量）。词向量表示可以在一定程度上刻画每个单词的语义。如果词的语义相近，它们的词向量在向量空间中也相互接近，这使得词语的向量化建模更加精确，可以改善现有方法并提高鲁棒性。词向量已被证明在许多自然语言处理问题
nnnancyyy·2024-01-19 17:23

利用上下文常识，让AI读懂不完整人类指令

https://www.toutiao.com/a6687850036513997324/大数据文摘专栏作品作者：ChristopherDossman编译：笪洁琼、conrad、云舟呜啦啦啦啦啦啦啦大家好
喜欢打酱油的老鸟·2024-01-19 17:23

python选择哪个版本安装-初学Python版本选择

64位Python能使用3GB以上的内存，可用于超大数据量的
weixin_37988176·2024-01-19 17:22

AI 内容分享(七)：加速计算，为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”

CUDAOpenCL网络加速计算应用场景生成式AI加快训练时间处理大型数据集创建复杂模型实时功能高效的计算梯度AI数据中心使用GPU进行加速计算随着科技的发展，处理大量数据和进行复杂计算的需求越来越高，人工智能、大数据和物联网等领域更是如此
之乎者也··2024-01-19 17:51

数字孪生智慧水务三维可视化系统功能介绍

基于大数据、物联网、可视化等技术建设的数字孪生智慧水务三维可视化系统，对分散于不同地区的污水处理厂、泵站等进行集中管理，通过监察任务跟踪管理机制，提供运营监管成效综合分析手段，建立完善的监管体系，对污水治理进行智慧监管
成都远石·2024-01-19 17:32

数字孪生实景三维技术实现可视化展示

在当前大数据时代，如何有效地获取和利用数据，已经成为了企业发展和驱动创新的关键。同时，随着人们对于信息的需求和获取方式的不断变化，数字化、可视化的数据展示方式越来越受到重视。
金锋科技数字化·2024-01-19 17:31

电力能源三维可视化合集 | 图扑数字孪生

图扑软件应用自研HTforWeb强大的渲染引擎，助力现代化的电力能源数字孪生场景，在发电、变电、用电、管理等多种方面呈现出多元化的数据形式，为日益庞大的电力大数据提供可视化支撑。
图扑软件·2024-01-19 17:00

【数字孪生】电力能源实景三维可视化合集

图扑软件应用自研HTforWeb强大的渲染引擎，助力现代化的电力能源数字孪生场景，在发电、变电、用电、管理等多种方面呈现出多元化的数据形式，为日益庞大的电力大数据提供可视化支撑。
图扑可视化·2024-01-19 17:29

电力能源实景三维可视化合集，智慧电网数字孪生

图扑软件应用自研HTforWeb强大的渲染引擎，助力现代化的电力能源数字孪生场景，在发电、变电、用电、管理等多种方面呈现出多元化的数据形式，为日益庞大的电力大数据提供可视化支撑。
图扑数字孪生·2024-01-19 17:59

“微信的摇一摇周边”将有哪些商机如何把握？ 今日为你解密

山东菏泽亿创传媒有限公司就势推出了摇一摇周边，摇头条管理系统结合云播技术，互联网大数据，小程序，整合异业联盟，实现资源共享，建立新型的线上线下媒体传播渠道，使广告信息传播更快、受众面更广、效果更直接，从而帮助商家企业快速提高品牌影响力
亿创传媒·2024-01-19 17:03

智慧校园大数据应用系统介绍（1）

智慧校园云服务平台集成日常办公、网络教研、教学、管理等应用系统，具体功能模块如下。智慧校园云服务平台应用平台建设方案一览表功能模块功能介绍基础平台统一认证，单点登录。基础信息设置、用户中心。数据交互、数据共享。第三方集成。OA办公管理系统为配合教育办公自动化的实施而研发的一套稳定、安全、灵活、实用的办公自动化管理系统。教育oa办公，由通知、公文、计划总结、出勤登记、听课反馈、数据上报、专用教室预约
shawn_song1212·2024-01-19 16:20

智慧校园大数据云存储和云灾备

云存储基于NCS分布式海量存储系统随着虚拟化成为基础架构主要的工作机制，数据中心的存储设计面临前所未有的挑战：第一个挑战是管理复杂、不灵活。存储一直是虚拟化架构设计中最关键的环节之一。很多性能的问题都和存储有关。架构师需要了解很底层的存储设备及其特性，需要在IOPS，Latency和容量等各个方面优化。另外存储的分层、扩展和运维都有很多考虑的方面。在引入软件定义的ServerSAN存储以前，存储都
shawn_song1212·2024-01-19 16:20

智慧校园大数据云平台介绍

云平台技术介绍过去几十年里，数据中心技术发生了天翻地覆的变化，2000年前后的互联网发展推动了数据中心从大型机时代转向独立服务器和集中存储架构。相比之下，独立服务器带来了比大型机更加灵活的系统的环境；可以通过网络访问让也降低了运维的复杂性。业务部门需要盈利，数据是关键因素。依赖于其灵活的容量调配和高可用设计，集中存储实现了可共享的、更大的存储资源池，并且可以提供数据的保护能力。池化让存储资源得到更
shawn_song1212·2024-01-19 16:50

智慧校园大数据应用系统介绍（2）

OA办公管理系统教育OA管理系统，是为配合学校内部办公自动化的实施而研发的一套稳定、安全、灵活、实用的办公自动化管理系统。该系统结构精明实用；功能模块灵活稳定；设计人性化、使用简单化且扩展性强。系统由通知，信息采集，工作计划，公文流转、听课反馈、行政护导、资源申请等模块构成，可实现学校各部门之间信息的传送与反馈，并具有严格的权限。系统框架OA管理系统由首页、个人区、办公区、设置区四个功能模块构成，
shawn_song1212·2024-01-19 16:45
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