大数据挖掘第6页

顺丰科技大数据挖掘与分析工程师笔试总结

大厂的算法岗被我投遍了，然后意识到竞争太激烈，自身实力还是比较弱，开始找数据挖掘和数据分析了。两场笔试+一场面试，顺丰科技笔试做的不好，估计要凉，好吧，我真的不喜欢用赛玛，怎么选择题那么多---35个啊=_=顺丰其实考的听基础的，这也反映了我基础不扎实，想把做过的题好好整理一下，发现最近笔试有很多重复的题。主要回忆知识点：1.调用函数时，入参及返回地址使用了【栈】2.关于视图3、左连接和右连接4、

诶呀吗_Bug·2020-09-11 13:01

专家谈计算神经科学与类脑人工智能的关系

智搜（Giiso）公司成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时Giiso旗下研发产品包括编辑

weixin_33901843·2020-09-10 19:58

python爬虫用AI技术-破解企业工商数据抓取+网络爬虫+网站数据采集+数据抓取遇到的三大问题

网页数据抓取都会遇到的三个问题就是：验证码问题和封IP问题以及账号登录问题python爬虫-selenium破解封IP+pytesseract破解验证码+AI破解网页加密一直在it大咖网从事python大数据挖掘

Beita_贝塔·2020-09-10 17:02

Kaggle竞赛介绍: Home Credit default risk（四）

请点击上方“AI公园”，关注公众号本文选自Kaggle作者：WillKoehrsen编译：ronghuaiyangKaggle的信用卡违约风险预测竞赛，非常有参考价值，做风控和大数据挖掘的同学可以参考一下

ronghuaiyang·2020-08-26 14:23

Kaggle竞赛介绍: Home Credit default risk（三）

请点击上方“AI公园”，关注公众号本文选自Kaggle作者：WillKoehrsen编译：ronghuaiyangKaggle的信用卡违约风险预测竞赛，非常有参考价值，做风控和大数据挖掘的同学可以参考一下

ronghuaiyang·2020-08-26 14:23

【GBDT模型】{0} —— GBDT模型简介及数学推导

GBDTGBDTGBDT是机器学习领域中浅层模型的优秀模型，也是各大数据挖掘比赛中经常出现的框架，其全称是GradientBoostingDecisionTreeGradientBoostingDecisionTreeGradientBoostingDecisionTree

Giyn·2020-08-25 09:55

算法工程师2017年学习，实习，秋招总结

大数据挖掘DT数据分析公众号：datadw最近一段时间就是忙完了秋招忙论文。然后就是忙着玩。拖到现在终于赶在2018年到来之前静下心来完成这篇分享。

大数据挖掘DT数据分析·2020-08-25 03:51

做一场有温度的技术活动，难吗？

同程旅游如何通过大数据挖掘用户价值，是否够干货？VMware通过大数据集群享受运

烧碱Jusef·2020-08-24 13:32

视频教程-实战Go语言：文本大数据挖掘-Go语言

实战Go语言：文本大数据挖掘多年互联网从业经验；有丰富的的企业网站、手游、APP开发经验；曾担任上海益盟软件技术股份有限公司项目经理及产品经理；参与项目有益盟私募工厂、睿妙影音家庭物联网设备、手游东方江湖等

weixin_31108957·2020-08-24 03:35

大数据挖掘会让我们避免下一场瘟疫么？

当下一场变异性流感等流行病大规模爆发之前，通过周围的大数据监测和预测周边疫情动态，人们再也不必恐慌和担心被传染，早就有相应提示及时应对预防;而与此密切相关的医疗行业，可以及时获悉疾病爆发趋势，合理分配和部署好医务人员，同时提醒和建议市民预防疫病，降低人们染病几率……这一幕将不仅仅只出现在好莱坞的科技大片里。事实上，未来真正的大数据积累应该是可以提前预测人的疾病情况，因为疾病不是一天出现的，而是天长

cigang4063·2020-08-24 00:19

大数据可以从事哪些职位，大数据就业方向有哪些？

大数据领域分为二个方向：一是大数据维护、研发、架构工程师方向；所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；二是大数据挖掘、分析方向；所

大数据在说话·2020-08-23 03:34

生活在信息世界，人人都该懂得大数据概念

“大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”或者是“大数据自动挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处

weixin_34320724·2020-08-21 22:55

【WE路演报名】【西尔艾】西尔艾创始人兼CEO周俊峰：用大数据挖掘传统行业的潜力

本期WE路演，由西尔艾创始人兼CEO周俊峰和大家分享：用大数据挖掘传统行业的潜力。2月7日（周三）晚8:00，西尔艾创始人兼CEO周俊峰将来到云投汇WE路演为我

云投汇·2020-08-21 19:17

爱宠无人看护?别担心人工智能已经来了

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括编辑机器人、写作机器人等人工智能产品！

weixin_34258078·2020-08-21 06:19

何为大数据？大数据时代你应该知道这些

然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始，对大多数公司来说，大数据仍有很强的神秘色彩。

思迈特软件·2020-08-19 17:44

十大数据挖掘算法

国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,kNN,NaiveBayes,andCART.不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它

sun_shang·2020-08-18 11:37

那些年，曾经被我们误读的大数据 - Agenda - 世界经济论坛

然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始当然，也有很多人直接批判大数据或大数据营销给我们造成的隐私威胁，大数据到底是什么？它又有着哪些价值呢？

weixin_30569033·2020-08-18 04:14

模糊集与模糊聚类

数据挖掘讲课任务梳理：目录西大数据挖掘讲课任务梳理：模糊集的历史模糊集基本概念模糊集定义隶属函数模糊集的表示方法模糊集的运算模糊集的特性模糊关系模糊逻辑与模糊推理数据挖掘中的模糊方法:模糊聚类模糊集的历史

展希希鸿·2020-08-17 13:53

北京大数据挖掘培训，能从事那些领域？

随着科技的发展大数据也逐渐成为我们生活的一部分，目前大数据的应用已经覆盖了各个领域，布满了我们生活的各个方面。今天小编就来给大家说说数据挖掘的应用。我们主要从以下几个领域来说。1金融领域金融数据具有可靠性、完整性和高质量等特点。这在很大程度上利于开展数据挖掘工作以及挖掘技术的应用。数据挖掘在金融领域中有许多具体的应用，例如分析多维数据，以把握金融市场的变化趋势；运用孤立点分析等方法，研究洗黑钱等犯

肖晓晓·2020-08-16 10:34

Aminer学术社交网络数据知识图谱构建（三元组与嵌入）

Aminer科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台。

Reacubeth·2020-08-16 04:06

CRISP-DM：大数据挖掘

大数据挖掘过程包括：商业理解，数据理解，数据准备，模型构建，评估和部署。其中最重要的就是数据准备，数据理解和模型构建。一、数据准备：从数据源提取分析和建模的样本数据。

maccoo·2020-08-13 15:38

梯度提升树（GBDT）详解之二：分类举例

在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceonDataMining），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10dataminingalgorithms

白马负金羁·2020-08-13 13:29

我与Hadoop的不解之缘

翟周伟：Hadoop在百度的应用领域主要包括：大数据挖掘与分析，日志分析

IT时代周刊·2020-08-10 19:15

政府开放数据-用开放和共享数据的价值撬动商业新支点

《2018全球大数据发展分析报告》由天府大数据国际战略与技术研究院联合中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、成都市大数据协会共同发布。

吴间·2020-08-10 00:17

灵玖NLPIRParser大数据挖掘系统智能摘要

所谓自动文摘就是利用计算机自动地从原始文献中提取文摘，文摘是全面准确地反映某一文献中心内容地简单连贯的短文。常用方法是自动摘要将文本作为句子的线性序列，将句子视为词的线性序列。灵玖NLPIRParser智能摘要是通过网页文本特殊的标签将需要的数据提供给搜索引擎，并在搜索结果中按照既定的模版展现的实现形式，目的是为了提升搜索结果的体验。NLPIRParser智能摘要能够实现文本内容的精简提炼，从长篇

oldbalck·2020-08-09 14:35

国内高校大数据工程教学实训平台解决方案

大数据的出现催生出产业人才缺口瓶颈，在大数据挖掘项目的实施方面，被调查公司普遍缺乏相关的技术能力。

weixin_34005042·2020-08-09 00:23

Logistic Regression及python实现

逻辑回归虽然不在十大数据挖掘算法之列，但是这个算法是机器学习从统计学领域借鉴的一种算法，其算法最经典之处是使用到了最优化算法。

OraYang·2020-08-08 22:26

常用数据清洗方法大盘点

在大数据挖掘过程中，面对的至少是G级别的数据量，包括用户基本数据、行为数据、交易数据、资金流数据以及第三方的数据等等。选择正确的方式来清洗特征数据

w97531·2020-08-05 17:09

运营商大数据获客系统，今天一起来看看

大数据是个完整的运营及成长体系，并非任何企业都具备大数据挖掘分析运营的基因，只有运营商的数据是相对“全面”的。

wx5f2a182e26555·2020-08-05 10:03

中国的人工智能应走向全球化发展

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括编辑机器人、写作机器人等人工智能产品！

weixin_34004750·2020-08-04 05:46

大数据计算技术的演变历程、大数据挖掘技术

计算技术演变历程：1、离线计算Mapreduce：大数据兴趣初期，满足海量数据的离线批处理需求；2、流式计算Storm：满足电子商务，新闻聚合等、实时监管等实时统计需求，以数据流的驱动来触发计算，时效性高，一般可以达到秒级3、实时计算Spark：满足海量数据的深度挖掘中机器学习/模式识别的迭代型算法，每次计算结果分布式的放在内存中，下一轮直接从内存中读取上一轮的数据，节省大量的IO开销4、图计算：

iteye_7971·2020-08-03 18:46

运营商大数据挖掘，深入了解精准获客外呼系统！

最近，很多人都在和我讨论什么是获取客户的有效方法。获取客户的方式无非是“主动获客”和“被动获客”。广告营销变得越来越难。即使和百度竞价一样精准，也不过是浪费了大量的推广费用。如果你想知道客户的联系方式，做二次营销就更难了。不过，今年引入运营商大数据精准获客，解决了大部分行业获客难题。与传统的营销获客相比，运营商大数据合作无需客服询问客户电话，直接获取访客手机号码。数字，可以实现精准营销。今天，我们

bpt2019·2020-08-03 14:21

运营商大数据精准效果到底怎么样？

其中建模维度包括：（关键词搜索行为、网页浏览行为、+拨通竞争对手电话行为、用户活跃地区、年龄性別、N多维度）使用运营商DMP云服务平台展开大数据挖掘，历经再生产加工脱敏数据解析，最后

17160102026·2020-08-03 08:38

EM算法---基于隐变量的参数估计

EM算法算是机器学习中有些难度的算法之一，也是非常重要的算法，曾经被誉为10大数据挖掘算法之一，从标题可以看出，EM专治带有隐变量的参数估计，我们熟悉的MLE(最大似然估计)一般会用于不含有隐变量的参数估计

XGBoost·2020-08-03 05:49

银行系：从担忧到拥抱

一般情况下，人们认为金融科技可以分为3个部分：大数据挖掘、智能投顾和区块链应用。大数据挖掘的意义和价值是众人认可的，因此，已经在各个领域中被广泛使用。

xiaohuanglv·2020-08-02 14:21

利用python实现简单情感分析

最近选修的大数据挖掘课上需要做关于情感分析的pre，自己也做了一些准备工作，就像把准备的内容稍微整理一下写出来，下次再做类似项目的时候也有个参考。情感分析是什么？

carmanzzz·2020-08-01 10:41

大数据挖掘笔记2——PageRank

1.PageRankPageRank是一个函数，为Web中每个网页赋予一个实数值。PageRank值越高，越重要。Web转移矩阵：描述随机冲浪者下一步的访问行为。网页数目为n，则M为一个n*n的方阵。网页j有k条出链，则对链向网页i的元素值Mij=1/k。第一列表示处于A的随机冲浪者将以1/3的概率访问其他3个网页。随机冲浪者位置的概率分布可以通过n维列向量描述，第j个分量代表冲浪者处于网页j的概

好多鱼哦·2020-08-01 00:23

深度学习大神都推荐入门必须读完这9篇论文

来源：大数据挖掘DT数据分析ID:datadwIntroduction卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。

深度学习世界·2020-07-31 10:32

大数据分析产业遭遇“生死线” 场景化解决方案待认可

这份由QQ大数据发布的报告，通过社交平台上的大数据挖掘，分析“95后”这一年轻群体的审美观及消费观，而这些极有可能影响未来消费品的设计及营销。大数据分析开始朝着营销落地，尤其像数果

酷公司·2020-07-30 19:11

地产大亨佬潘石屹宣布要学习Python

随着近几年，人工智能和数据科学的快速发展，Python在机器学习、金融分析、Web开发、大数据挖掘/爬虫、领域运用十分广泛，在业内很热门!而潘石屹也是一个比较传奇的大佬，在搞房地产

关尓佟博客·2020-07-29 13:43

新时期智慧环保体系建设详情分析

另外智能产品的丰富多彩及其物联网技术的迅速发展壮大，大数据挖掘的完善及互联网时代的来临，虚拟化技术的普及化和云计算技术的兴起……这一切都为处理环境难题提供了新理念，“互联网+环境”的组成将会给环保

ztmap2020·2020-07-29 03:32

大数据挖掘分析的经典案例，主要有哪几种？

大数据挖掘分析经典案例有以下几种：1.预测产品未来一段时间用户是否会流失，流失情况怎么样；2.公司做了某个促销活动，预估活动效果怎么样，用户接受度如何；3.评估用户信用度好坏；4.对现有客户市场进行细分

人工智能爱好者·2020-07-29 03:39

Presto单机搭建与分布式环境搭建

Presto官网http://prestodb.io/overview.htmlPresto用于大数据挖掘工具，语法与功能都类似hive,但速度比hive更快，因为他是交互式的，实时性非常强Presto

xyszhl·2020-07-29 01:30

【2015年第4期】大数据时代的数据挖掘 —— 从应用的角度看大数据挖掘（上）...

大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘李涛1,2，曾春秋1,2，周武柏1,2，周绮凤3，郑理1,21.南京邮电大学计算机学院南京210023；2.美国佛罗里达国际大学迈阿密33199；3.厦门大学自动化系厦门

唐名威·2020-07-28 23:27

微博的大数据挖掘：知著、见微、晓意

文章讲的是微博的大数据挖掘：知著、见微、晓意，2013年11月22-23日，作为国内唯一专注于Hadoop技术与应用分享的大规模行业盛会，2013Hadoop中国技术峰会(ChinaHadoopSummit2013

weixin_33981932·2020-07-28 18:35

大数据测试技术研究

大数据测试的挑战：平台软件的复杂性和发布节奏之间的矛盾通用平台支持多种不同应用带来测试用例数的爆炸对于大规模集群上的问题如何用小规模测试集群暴露处理流程的5个阶段：大数据采集大数据导入/预处理大数据统计分析大数据挖掘大数据分析大数据测试

weixin_30296405·2020-07-28 16:18

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

一.背景一.1数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC《数字宇宙》(DigitalUniverse)研究报告显示，2020年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚

qq_36435538·2020-07-28 07:36

深度学习、机器学习图像/人脸/字幕/自动驾驶数据集(Dataset)汇总

大数据挖掘DT数据分析公众号：datadw1.CIFAR-10&CIFAR-100CIFAR-10包含10个类别，50,000个训练图像，彩色图像大小：32x32，10,000个测试图像。

大数据挖掘DT数据分析·2020-07-28 03:24

强烈安利一位985大数据挖掘和分析工程师。

Sim1480·2020-07-28 02:11

大数据挖掘的意义是什么?

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘本质上像是机器学习和人工智能的基础，它的主要目的是从各种各样的数据来源中，提取出超集的信息，然后将这些信息合并让你发现你从来没有想到过的模式和内在关系。这就意味着，数据挖掘不是一种用来证明假说的方法，而是用来构建各种各样的假说的方法。数据挖掘不能告诉你这些问题的答案，他只能告诉你，A和B可能存在相关关系，但是它无法告诉你A和B

lmseo5hy·2020-07-28 02:38

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