大数据核心技术从入门到精通

从理论到实践：缓存策略与负载均衡如何优化电商API接口性能

随着电商业务的快速发展，高并发访问和大数据量处理成为常态，对API接口性能提出了更高要求。
Joe13265449558·2025-07-24 08:12

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Spark、大数据处理、分布式计算、机器学习、数据挖掘、实时流处理
AI天才研究院·2025-07-24 08:38

Spark大数据处理讲课笔记4.8 Spark SQL典型案例

文章目录零、本讲学习目标一、使用SparkSQL实现词频统计（一）提出任务（二）实现任务1、准备数据文件2、创建Maven项目3、修改源程序目录4、添加依赖和设置源程序目录5、创建日志属性文件6、创建HDFS配置文件7、创建词频统计单例对象8、启动程序，查看结果9、词频统计数据转化流程图二、使用SparkSQL计算总分与平均分（一）提出任务（二）完成任务1、准备数据文件2、新建Maven项目3、修
酒城译痴无心剑·2025-07-24 08:07

【大数据学习 | Spark-Core】RDD的概念与Spark任务的执行流程

1.RDD的设计背景在实际应用中，存在许多迭代式计算，这些应用场景的共同之处是，不同计算阶段之间会重用中间结果，即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是，目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中，带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。显然，如果能将结果保存在内存当中，就可以大量减少IO。RDD就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构，我们不必担心底层
Vez'nan的幸福生活·2025-07-24 07:35

智能Agent场景实战指南 Day 19：Agent工具使用与API调用

今天我们将深入探讨Agent工具使用与API调用的核心技术。在现代智能Agent系统中，工具调用和API集成能力是决定Agent实用性和扩展性的关键因素。
在未来等你·2025-07-24 06:59

智能Agent场景实战指南 Day 17：Agent知识库集成策略

在现实业务场景中，Agent仅依靠基础语言模型的通用知识往往难以满足专业领域需求，而知识库集成正是解决这一问题的核心技术方案。
·2025-07-24 06:58

Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育在线学习平台用户活跃度提升与留存策略研究中的应用（354）

Java大视界--Java大数据在智能教育在线学习平台用户活跃度提升与留存策略研究中的应用（354）引言：正文：一、Java构建的用户行为感知系统1.1多维度行为数据实时分析1.2用户画像动态更新（全周期标签
青云交·2025-07-24 06:25

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场波动预测与资产配置动态调整中的应用（355）

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场波动预测与资产配置动态调整中的应用（355））引言：正文：一、Java构建的金融数据处理架构1.1多源数据实时融合与清洗1.2跨市场数据关联（风险传导分析
青云交·2025-07-24 06:24

编程语言Java——核心技术篇（一）封装、继承和多态

同专栏基础知识篇写在这里，有兴趣的可以去看看：编程语言Java入门——基础知识篇（一）-CSDN博客编程语言Java入门——基础知识篇（二）-CSDN博客编程语言Java入门——基础知识篇（三）类和对象-CSDN博客编程语言Java入门——基础知识篇（四）包装类、数字处理类-CSDN博客目录1.接口、继承与多态1.1接口(implement)1.1.1接口的本质1.1.2接口的核心特性1.1.3接
励志成为糕手·2025-07-24 05:21

[特殊字符]️用Python打造全能型新闻爬虫：抓取全文+图片+视频的完整攻略（含最新Playwright方案）

在大数据、人工智能风口之上，构建新闻语料库用于训练自然语言处理（NLP）模型、情感分析、热点追踪等任务变得愈发重要。
Python爬虫项目·2025-07-24 05:48

大数据集群 多命令脚本

1简介在大数据集群部署过程中，需要查询各个集群节点运行的服务状态，可使用批量命令脚本。
小P聊技术·2025-07-24 05:38

Ansible + Shell 服务器巡检脚本

脚本概述这是一个用于服务器日常巡检的Shell脚本，主要功能包括：检查多台主机的网络连通性监控CPU、内存和磁盘使用率生成详细的巡检报告通过企业微信发送告警通知核心技术点1.主机批量管理使用Ansible
lovely_nn·2025-07-24 04:11

R 和 Hadoop 大数据分析（一）

原文：annas-archive.org/md5/b7f3a14803c1b4d929732471e0b28932译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言企业每天获取的数据量呈指数增长。现在可以将这些海量信息存储在像Hadoop这样的低成本平台上。这些组织目前面临的难题是如何处理这些数据，以及如何从中提取关键见解。因此，R就成为了关键工具。R是一个非常强大的工具，它使得在数据上运行高级统计模
·2025-07-24 04:10

Python 大数据分析（二）

原文：annas-archive.org/md5/5058e6970bd2a8d818ecc1f7f8fef74a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：第五章处理缺失值和相关性分析学习目标到本章结束时，你将能够：使用PySpark检测和处理数据中的缺失值描述变量之间的相关性计算PySpark中两个或多个变量之间的相关性使用PySpark创建相关矩阵在本章中，我们将使用Iris数据集处理
绝不原创的飞龙·2025-07-24 03:36

云平台健康检查全攻略：从入门到精通

云平台健康检查全攻略：从入门到精通关键词：云平台、健康检查、监控指标、自动化运维、高可用性、故障诊断、性能优化摘要：本文全面解析云平台健康检查的核心技术与实践方法。
AI云原生与云计算技术学院·2025-07-24 02:58

Zookeeper 在 Kafka 中的作用详解：分布式协调服务的核心价值

摘要ApacheKafka是一个高吞吐、分布式的流处理平台，广泛应用于大数据和实时系统中。而ApacheZookeeper，则是Kafka背后不可或缺的“隐形英雄”。
lxb_不卑不亢·2025-07-24 02:28

2023-08-19

气象预报不准，是常态；以前不准，现在有了超级计算机进行大数据运算了，还是不准：超级计算机运算，不如老农民抬头看天。而老农民却说，我不但要抬头看天，还要低头看河滩哪里有王八蛋。
余則徐·2025-07-24 02:30

API开发全攻略：从入门到精通的企业级API架构与实战

简介API开发已成为现代软件架构的核心能力，掌握API设计与实现技术能显著提升开发效率和系统可扩展性。本文将从零开始，全面解析API的基础概念、架构设计、安全认证、性能优化等关键技术点，并提供完整的Python和Go语言代码实战示例，帮助开发者构建高性能、可扩展的企业级API系统。本文旨在为初学者和进阶开发者提供一份全面的API开发指南。内容涵盖API的基础概念、类型分类、架构设计、安全认证、性能
Android洋芋·2025-07-24 02:56

Spring框架核心技术解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
·2025-07-24 00:13

喜爱购有什么新消息？如何打造百城万店

在探索新零售的道路上,通过互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术,重构“人、货、场”商业元素,秉持“舍利差赚服务”经营理念,在全国至少一百个城市的“一千户以上的中高端社区”,打造至少两万家“一区一店”
氧惠好物·2025-07-23 23:36

Unity UI的未来之路：从UGUI到UI Toolkit的架构演进与特性剖析(1)

第一章：全面的特性对决——一份来自官方的详细评测报告在Unity引擎的UI开发领域，开发者主要面对两种核心技术选型：成熟且深度集成的UGUI(UnityUI)系统，以及代表未来方向、以性能和现代工作流为设计目标的
伽蓝_游戏·2025-07-23 23:40

AI 驱动自动化运维平台架构与实现

本文深入探讨AI驱动自动化运维平台的整体架构设计与核心技术实现，涵盖数据采集与预处理、AI引擎设计、自动化执
大富大贵7·2025-07-23 23:37

305李03days作业#裂变实验室#

A账号大数据里加的人B账号精筛选一遍的客户C账号vip客户深度信任客户今天事情有点多，没有好好学习，明天重新写一个补到新作业里。
李_d891·2025-07-23 21:49

Linux利用多线程和线程同步实现一个简单的聊天服务器

2.核心技术网络编程(Socke
·2025-07-23 20:21

使用高精度IMU对无人机系统有何提升？

在无人机自主飞行的核心技术链条中，惯性测量单元（IMU）的精度与可靠性直接决定了整机的控制上限。高精度IMU对无人机系统的提升是全方位的，尤其在导航精度、稳定性、自主性和可靠性等关键性能方面。
Yuroo zhou·2025-07-23 18:40

Apache Ignite 的并发控制：实现高性能事务处理的关键

1.背景介绍随着大数据时代的到来，数据量的增长和计算能力的提升使得传统的数据库和计算模型已经无法满足业务需求。为了应对这些挑战，分布式计算和存储技术得到了广泛的研究和应用。
AI天才研究院·2025-07-23 17:32

DolphinScheduler 如何高效调度 AnalyticDB on Spark 作业？

DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统，能高效地执行和管理大数据流程。
DolphinScheduler社区·2025-07-23 17:00

HTTP性能优化终极指南：从协议原理到企业级实践

本文将通过七层优化体系，带您掌握HTTP性能优化的核心技术，包含：8大核心优化方向12个真实企业案例20+可立即落地的配置代码最新HTTP/3实践方案一、网络层优化：从DNS到HTTP/3的全栈加速1.1
·2025-07-23 17:59

10分钟搞定 MinIO 单节点多磁盘部署！打造稳定高可用对象存储【二】

它被广泛用于云原生应用、大数据分析、AI模型存储、容器平台（如Kubernetes）等场景。
·2025-07-23 15:48

ISO11898 与 SAE J1939 通信协议详细介绍

其核心技术特点包括高可靠性、实时性、支持多主控系统、高效的数据包结构以及灵活性等7。具体如下5：ISO11898-1：
芊言凝语·2025-07-23 14:46

时序数据库在数据库领域的应用前景

时序数据库在数据库领域的应用前景关键词：时序数据库、时间序列数据、物联网、监控系统、金融分析、大数据、实时分析摘要：本文深入探讨了时序数据库在现代数据管理中的关键作用和应用前景。
数据库管理艺术·2025-07-23 14:44

什么是GPT-4T？

2.GPT-4T核心技术解析2.1多模态输入处理GPT-4T支持三种主要输入模态：自然语言文本
亿只小灿灿·2025-07-23 12:32

Shell脚本编程：从入门到精通的实战指南

一、Shell与Shell脚本概述Shell是用户与操作系统内核之间的命令解释器，它接收用户输入的命令并转换为系统调用，是Unix/Linux系统的核心交互界面。Shell脚本(ShellScript)则是将一系列Shell命令组织成文本文件，通过解释器批量执行的自动化工具，广泛应用于系统管理、日志分析和软件部署等领域。主流Shell类型：Bash(Bourne-AgainShell)：Linux
Monkey的自我迭代·2025-07-23 12:28

【软考速通笔记】系统架构设计师⑱——大数据架构设计理论与实践

文章目录一、前言二、传统数据库遇到的问题2.1问题的根源2.2传统解决方法三、大数据基础3.1大数据处理技术3.2大数据利用过程3.3大数据处理系统面临的挑战3.4大数据具有的属性和特征四、Lanbda
小康师兄·2025-07-23 11:56

数字人系统：AI界的超级巨星，你准备好了吗？

技术原理：深度解析与智能构建的奥秘1.深度学习：智能的基石数字人系统的核心技术之一在于深度学习。深度学习是一种模仿人脑神经网络结构和功能的机器学习技术，通过构建多层
优秘智能UMI·2025-07-23 11:24

第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-133节（SQL——DQL——基础查询）

目录133节——DQL：基础查询1.学习目标2.基础数据查询：select3.进行过滤的基础数据查询：where4.代码演练5.小节总结6.关于MySQL和SQL的DDL、DML、DCL、DQL的最底层逻辑MySQL与SQL的底层逻辑：从磁盘到内存的数据流解析一、DDL（数据定义语言）：构建数据大厦的蓝图二、DML（数据操作语言）：数据流动的三重关卡三、DCL（数据控制语言）：权限的多维管控四、D
Patrick_kafka·2025-07-23 11:23

第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-134节（SQL——DQL——分组聚合）

目录134节——DQL：分组聚合1.学习目标2.分组聚合3.论MySQL中GROUPBY和WHERE的异同MySQL中GROUPBY和WHERE的异同：一、相同点：都是“筛数据”的工具二、不同点：筛的时机和对象完全不一样1.作用时机不同：先筛行，再分组2.作用对象不同：筛单行vs筛分组3.不能混搭的“规矩”三、一句话总结4.小节总结编辑好了，又一篇博客和代码写完了，励志一下吧，下一小节等等继续：1
Patrick_kafka·2025-07-23 11:52

新年逼自己一把，学会使用DeepSeek R1：从「翻车」到「封神」实战

接下来，我们将通过一些经典案例和实用技巧，帮助你从入门到精通，让DeepSeekR1成为你工作中的得力助手。1.DeepSeekR1模型的独
无数碎片寻妳·2025-07-23 11:49

Docker原理 Namespace

其中，Namespace（命名空间）是Docker实现进程隔离的核心技术之一。Namespace提供了对操作系统资源的视图隔离，使得容器内的进程以为它们独占了系统资源。
·2025-07-23 10:46

深入解析Hadoop中的推测执行：原理、算法与策略

Hadoop作为主流的大数据处理框架，通过引入推测执行（SpeculativeExecution）机制有效缓解了这一问题。
码字的字节·2025-07-23 09:11

Spring AI核心技术面试指南：从大模型集成到生产级部署，9轮深度技术拷问（含架构解析）

面试官：cc程序员，聊聊SpringAI的那些事儿？场景背景互联网大厂AI平台部面试官老周，与自称"SpringAI源码贡献者"的cc程序员展开深度技术探讨。面试过程第一轮：基础架构面试官：SpringAI的架构分层是怎样的？cc：（推眼镜）顶层是Model接口！中间层适配OpenAI/Ollama等实现，底层整合SpringBoot自动配置！@ConfigurationpublicclassOl
·2025-07-23 09:40

阿里云态势感知和安骑士有什么区别？

阿里云态势感知和安骑士均是阿里云云盾安全产品，态势感知属于安全管理类的产品，安骑士数据服务器安全类产品，阿里云百科网来详细说下阿里云态势感知和安骑士之间的区别：态势感知和安骑士的区别简单来说，安骑士是检测云服务器漏洞的，态势感知提供安全类的大数据分析服务
阿腾云·2025-07-23 09:00

大模型软件的多租户架构设计

大模型软件的多租户架构设计关键词：大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要：随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，大模型软件在各个领域得到了广泛应用。
AI天才研究院·2025-07-23 09:36

【原创文集】如果时光会说话

大数据工程学院21计科本2王玉艳1528662159515286621595.如果时光会说话，它会不会知道未来发生的事情然后跟人类讲呢？
7a82ff5fbe9b·2025-07-23 08:38

深入解析 Spark：关键问题与答案汇总

在大数据处理领域，Spark凭借其高效的计算能力和丰富的功能，成为了众多开发者和企业的首选框架。然而，在使用Spark的过程中，我们会遇到各种各样的问题，从性能优化到算子使用等。
※尘·2025-07-23 08:32

RAG实战指南 Day 21：检索前处理与查询重写技术

通过本篇文章，您将掌握：查询预处理的核心技术和方法查询扩展和重
在未来等你·2025-07-23 08:32

大数据领域如何用好 Eureka 实现服务治理

大数据领域Eureka服务治理实践：架构适配与最佳实践元数据框架标题大数据领域Eureka服务治理实践：架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka；服务治理；大数据分布式系统；服务发现；负载均衡；故障恢复
大数据洞察·2025-07-23 08:31

Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践

Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践：从理论到落地的全面解析元数据框架标题：Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践：从理论到落地的全面解析关键词：Eureka；服务治理；大数据推荐系统；分布式架构
大数据洞察·2025-07-23 08:31

Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路

Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词：Eureka，大数据，服务治理，分布式系统，微服务摘要：本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。
大数据洞察·2025-07-23 08:31

新能源汽车大数据画像：从零到一实现K-means用户分群

基于大数据分析的新能源汽车画像研究全攻略：从原理到实战前言在"软件定义汽车"的时代浪潮下，新能源汽车正经历着从交通工具向智能移动终端的进化。
新能源汽车研发＆测试入门指南·2025-07-23 08:00
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