大模型

DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略：三步实现企业级私有化大模型部署

前言Ollama作为当前最受欢迎的本地大模型运行框架，为DeepSeekR1的私有化部署提供了便捷高效的解决方案。
Coderabo·2025-02-02 00:45

Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解

1.任务调度模型差异1.1Spark任务的调度模型Spark的任务调度基
goTsHgo·2025-02-02 00:14

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用
小李很执着·2025-02-01 23:43

DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

一边，OpenAI和Claude都破了大防，一个声讨“窃取”，一个嘲讽“落后”，两家水火不容的对手竟然以这种戏剧性的方式，鲜有地达成了一致。
·2025-02-01 23:55

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。
weixin_39934257·2025-02-01 23:42

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

TransformerBlock2.Unet改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件
听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

揭秘大语言模型：什么是LLM大模型？

前言自从去年chatgpt横空出世以来，它火爆也让大语言模型这个词变的很流行，到底什么是大语言模型，今天从初学者的角度介绍一下大语言模型的基本概念、组成部分和基本工作流程等。
AGI-杠哥·2025-02-01 23:11

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算
BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

MySQLDBA修炼之道-开发篇（一）

三、开发基础1.数据模型1.1关系数据模型介绍关于NULL如果某个字段的值是未知的或未定义的，数据库会提供一个特殊的值NULL来表示。NULL值很特殊，在关系数据库中应该小心处理。
滔_GY·2025-02-01 23:40

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

-代表模型：BERT、RoBERTa、ALBERT等。2.Decoder-Only架构-定义：仅包含解码器部分，通常用于序列生成任务。-适用任务：文本生成、
阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

【软件工程】-- 期末考试题含答案（二）（考前必看、看完不挂科）

试题一选择题1、具有风险分析的软件生命周期模型是（  C   ）。A.瀑布模型      B.喷泉模型 C.螺旋模型        D.增量模型2、软件工程的基本要素包括方法、工具和（A）。A. 
四月天行健·2025-02-01 23:39

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only
AI完全体·2025-02-01 23:09

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。
清水白石008·2025-02-01 23:08

Unity FBX导出系统源码：WRP FBX Exporter完整解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：UnityFBX模型导出系统是游戏开发中重要工具，它支持3D模型数据在不同平台和软件间以FBX格式进行交换。
Kay Lam·2025-02-01 23:07

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_scoredata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1
qwe352633·2025-02-01 22:37

FBX模型格式和FbxSDK

可参考：（1）编程知识汇总--3D模型文件的通用格式：FBX（2）FbxSDK使用总结（3FBXSDK快速简笔（基本））（1）的话主要是一些基础，（2）应该是个提升所以说主要看（1）就行（1）中的话主要是看以下
tw_devin·2025-02-01 22:36

NXOPEN C++ 参数化设计系列

在参数化设计中，部件属性属于产品的标准属性，是通过模型或图纸传递数据的重要媒介。部件属性篇将会大家带来关于部件属性新增，修改，删除，匹配、锁定等系列化的操作及相关代码展示。前言NXOpenC+
天涯Skyline·2025-02-01 22:35

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

然而，许多现有的推荐模型主要是为粗粒度和同质交互而设计的，这限制了它们在两个关键维度上的有效性。
UnknownBody·2025-02-01 22:04

LearnLM: Improving Gemini for Learning

为了解决这些系统的广泛潜在教育用例，我们将注入教学行为的挑战重新定义为一种教学指导，其中培训和评估示例包括描述后续模型中
UnknownBody·2025-02-01 22:04

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

在机器学习领域，寻找最优模型参数是一个重要的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。
码银·2025-02-01 22:33

从MySQL到NoSQL：分析传统关系型数据库与NoSQL数据库的协同

关系型数据库是基于关系模型的数据库，它将数据存储在不同的表中，每个表都有各自的独一无二的主键。表与表之间通过共享的数据项相互关联。
哎 你看·2025-02-01 22:31

Node.js 的底层原理

它采用事件驱动和非阻塞I/O模型，使其轻量且高效。通过libuv库实现跨平台的异步I/O，包括文件操作、网络请求等。
阿芯爱编程·2025-02-01 21:28

NOSQL和MySQL的区别

NoSQL和MySQL是两种不同类型的数据库，它们在数据模型、架构、查询语言和使用场景等方面存在一些区别。
小小懒懒·2025-02-01 21:27

2025美赛美国大学生数学建模竞赛C题思路分析完整论文（45页）（含模型，可运行代码，运行结果）

2025美赛数学建模竞赛C题思路分析完整论文目录摘要一、问题重述二、问题分析三、模型假设四、模型建立与求解4.1问题14.1.1问题1思路分析4.1.2问题1模型建立4.1.3问题1样例代码（仅供参考）
小文数模·2025-02-01 21:27

SARIMA介绍

SARIMA模型，即季节性自回归积分移动平均模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel），是一种用于处理和预测具有明显季节性变化的时间序列数据的统计模型
能源革命·2025-02-01 21:27

JAVA-基础⑦二维数组与排序

冒泡排序（BubbleSort）就如同其名称一样，水中的气泡由于压强的原因所以从下到上其大小也是从小到大，如下图整个排序过程分为一个大循环和大循环中的很多小循环进行，我们先来讲其中的小循环他做的事情：每次小循环其实做的事情都很简单
冷山寒水·2025-02-01 21:55

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

代码：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据：x_data是特征，y_data是标签（目标值）data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39
〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

在TensorFlow中实现逻辑回归、保存模型并加载模型进行预测的过程可以分为以下几个步骤：准备数据：创建或加载你的自定义数据集。构建逻辑回归模型。训练模型。保存模型。加载模型。
知识鱼丸·2025-02-01 21:53

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

PaddlePaddle用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。
Luzem0319·2025-02-01 21:51

2025年02月01日Github流行趋势

项目语言：Python历史star数：544今日star数：103项目维护者：xrdaukar,oelachqar,taenin,wizeng23,kaisopos项目简介：一切你需要的来构建最先进的基础模型
油泼辣子多加·2025-02-01 21:21

前端 | 深入理解Promise

为此，ES6带来了Promise给了一种更清晰的异步操作模型。2.对Promise的理解Promise是异步编程的一种解决方案，它是一个对象，可以获取异步操作的消息，他的出现大大改
酒酿泡芙1217·2025-02-01 20:16

全面解析大模型产品经理岗位职责：从入门到精通，一篇全懂！收藏我这篇就够了！

1.产品及公司介绍产品：开源企业级LLMops（大模型应用开发平台）：毕昇BISHENG。
大模型入门教程·2025-02-01 20:15

DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

一边，OpenAI和Claude都破了大防，一个声讨“窃取”，一个嘲讽“落后”，两家水火不容的对手竟然以这种戏剧性的方式，鲜有地达成了一致。
·2025-02-01 20:23

大模型开发流程及架构

一、主要内容●以大语言模型为功能核心●利用大语言模型的强大理解能力和生成能力●结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用二、明确目标●大模型作为一个调用工具，不需要知道太多的原理，不需要优化模型能力●
寒夜灬星辰·2025-02-01 20:12

Android开发入门：基础知识、编程模型、开发流程、组件和系统特性等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Android（安卓）是一个开源的移动设备操作系统，由Google主导，是一种基于Linux的手机操作系统，最初叫做HarmonyOS。目前市面上主要的版本包括Nexus、Pixel、SamsungGalaxy系列、HTCOne系列、MIUI等，它已广泛应用于智能手机、平板电脑、路由器等多种终端设备上。2017年，谷歌推出了基于安卓源码的AOSP(Android
AI天才研究院·2025-02-01 19:41

看深度求索如何思索自己的未来

深度求索（DeepSeek）的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破，但其未来能否持续"狂飙"，需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析：一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量：将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈
tuan_zhang·2025-02-01 19:11

大模型开发流程

大模型开发流程参考新想法（Halukisan(Xiaoliu)(github.com)）大模型一般开发流程设计：确定目标，设计功能。
HalukiSan·2025-02-01 19:39

大模型开发流程及项目实战

一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。
辣椒种子·2025-02-01 19:38

注意力机制

1.Seq2Seq模型加入注意力机制1.1Seq2Seq模型编码器：将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。
追光少年3322·2025-02-01 19:33

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自注意力机制2.3.1注意力机制2.3.2权重矩阵WWW2.3.
这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统

前言在人工智能技术快速发展的今天，如何将先进的对话模型DeepSeekR1部署到本地环境并赋予其联网能力，成为许多开发者和企业关注的重点。
Coderabo·2025-02-01 18:32

大模型迎来2025开年大作：deepseek-R1与deepseek-R1-Zero

2025-01-20正式发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。
Funny_AI_LAB·2025-02-01 18:02

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。
Blankspace空白·2025-02-01 18:31

Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷

✨引言：一场颠覆AI行业的预言在2025冬季达沃斯“技术辩论”现场，Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆（YannLeCun）抛出一个震撼观点：“当前的大语言模型（LLM）范式将在3-5年内被淘汰。
机器小乙·2025-02-01 18:30

[ Android ] Google JetPack架构指南

文章目录架构原则架构分层关于DomainLayer架构选型参考JetPack架构组件参考网站架构原则UI和数据分离，不要将所有代码写在Activity和Fragment里面数据驱动UI，最好是持久性数据模型单一数据源
ByteFlys·2025-02-01 18:28

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed
Blankspace空白·2025-02-01 18:58

Kafka的内部通信协议

在KafkaChannel类中，通过Selector来管理多个连接的读写操作，实现了非阻塞的I/O模型，能同时处理多个客户端连接，提高了系统的并发
优人ovo·2025-02-01 18:56

StarRocks实战——表设计规范与监控体系

目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热特征1.3.2大宽表1.4实际案例1.4.1案例一：主键表内存优化1.4.2
吵吵叭火·2025-02-01 17:53

本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用

概述本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek模型，并通过WebUI调用该模型。
我喜欢就喜欢·2025-02-01 17:22

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型
大名顶顶·2025-02-01 17:22
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