大规模楼层能量消耗预测第18页

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异

龙马啊·2024-02-20 08:43

知识蒸馏实战代码教学二（代码实战部分）

（在图中没有出现）（2）再对teacher模型进行蒸馏，此时我们已经有一个训练好的teacher模型，所以我们能很容易知道teacher模型输入特征x之后，预测出来的结果teacher_preds标签。

业余小程序猿·2024-02-20 08:35

传统金融学与行为金融学异同

传统金融学认为市场是不可预测、无法战胜的；而行为金融学认为市场是有规律的，战胜市场是可能的。原因是，行为金融学是心理学和金融学的交叉学科，而心理学认为人的行为有规律、可以预测的。

秦艳超·2024-02-20 08:23

AcuAutomate：一款基于Acunetix的大规模自动化渗透测试与漏洞扫描工具

关于AcuAutomateAcuAutomate是一款基于Acunetix的大规模自动化渗透测试与漏洞扫描工具，该工具旨在辅助研究人员执行大规模的渗透测试任务。

FreeBuf_·2024-02-20 07:50

Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R

其中，RMSE（RootMeanSquaredError）是衡量预测值和真实值之间误差的一种方法；SD（StandardDeviation）是预测值和真实值之间误差的标准差；R（CorrelationCoefficient

是筱倩阿·2024-02-20 07:49

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升

TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:46

ClickHouse学习

数据总是批量写入、不更新或少更新数据、每次都是读取大量的行、宽表（有大量列的表，这些列中已经冗余所需数据）、简单查询、处理单个查询需要高吞吐量、无需事务，数据一致性要求低实时分析：ClickHouse能够处理大规模数据集的实时查询和分

与遨游于天地·2024-02-20 07:43

科技云报道：云原生是大模型“降本增效”的解药吗？

国内各家大厂在大模型领域展开了激烈的军备竞赛，如：文心大模型、通义千问、混元大模型、盘古大模型等等，这些超大规模的模型训练参数都在千亿以上，有的甚至超过万亿级。

科技云报道·2024-02-20 07:29

引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读

NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化，归一化是为了减少误差，加入置信度为了指导预测值提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考文章贡献1.NLSP

白纸一样的白·2024-02-20 07:17

这个世界充满了努力工作却无法过上好日子的人

B象限：企业主，那些拥有较大规模企业的企业主。I象限：投资者，通过各种投资渠道来挣钱，用钱生钱。2如果你想

早起x读书一小时·2024-02-20 07:27

面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测

面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测背景与意义数据介绍目标任务模型与代码实现数据重构与结果导出优化指南结语项目有偿咨询面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测在当前环境中

OverlordDuke·2024-02-20 07:06

Python招聘信息爬虫+数据分析+可视化系统+薪资预测+岗位推荐（大数据项目）计算机毕业设计源码下载

boss直聘招聘信息爬虫+数据分析+可视化系统+薪资预测+岗位推荐（大数据项目）计算机毕业设计源码下载一、开发技术pycharm、MySQL数据库/sqlite3数据库、Python3.x版本、Flask

计算机毕业设计指导·2024-02-20 06:39

事后诸葛亮偏误

今天，任何人重读2007年的经济预测，都会惊讶于当时专家们对2008~2010年前景的展望有多么乐观。一年之后，2008年，金融危机爆发了。

快速·2024-02-20 06:03

OpenAI Sora 文生视频体验入口！能够生成1分钟的视频，目前最强的AI视频生成技术

Sora是一个基于大规模训练的文本控制视频生成扩散模型。它能够生成长达1分钟的高清视频，涵盖广泛的视觉数据类型和分辨率。Sora通过在视频和图像的压缩潜在空间中训练，将

mydear麦田·2024-02-20 06:40

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深入理解两者的关系，有助于我们更好地应用这两种技术，并预测其未来的发展趋势。首先，让我们理解一下什么是深度学习和机器学习。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比

EI级|Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比目录EI级|Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:30

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

在生产环境中可遵循的Kubernetes优秀实践

根据Gartner的一项预测：到2022年，全球将有超过75%的组织，会在生产环境中运行容器化的应用(如今该比例不到30%)。而到2025年，该比例将会超过85%。

鹤子青云上·2024-02-20 06:21

神经网络——循环神经网络（RNN）

RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany）4、多对一（ManytoOne）三、循环神经网络原理四、RNN实战1、时间序列预测五

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

处理目标检测中的类别不均衡问题

这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。本文将介绍如何处理目标检测中的类别不均衡问题，以提高模型性能。过采样和欠采样过采样和欠采样是处理类别不均衡问题的常见方法之一。

小厂程序猿·2024-02-20 06:51

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-02-20 06:21

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4

Dymc·2024-02-20 06:42

蓝桥杯真题全球变暖

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像

CAccept·2024-02-20 06:11

Python专家指南：全面揭示文件操作的核心机制与实战技巧

无论是在日常的数据处理、配置文件管理、大规模数据分析，还是在复杂软件开发、网络通信及分布式存储解决方案中，对文件的操作能力都是程序员必备的基本功。

极客代码·2024-02-20 06:05

福州路上的上海书城/作者:邵明

我估计与上海的城市更新有关，因为，在福州路的南面民居正在进行大规模的征收，这种过去叫大拆大建，现在叫城市更新。谁知，这是一条乌龙消息，上海书城只是闭店装修。

房作者_0970·2024-02-20 06:19

python PyQt kears Tensorflow numpy 打包exe过程

此py文件为我的程序主窗口predict.py为测试执行模型的原预测文件，为了适应此UI程序，我另改为predic

lk1521769532·2024-02-20 05:48

2019-09-01

复杂问题简单化，简单方法重复做-影响股价的因素实在太多太多了，如果你想找到各种因素来预测股价，挺难的；但是通过找到与股价正相关或负相关的数据，以此来判断，会简单很多；养成良好的习惯，每天坚持去做，积小流成江河

小程有话说·2024-02-20 05:55

文生视频：Sora模型报告总结

作为世界模拟器的视频生成模型我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。

GoAI·2024-02-20 05:51

软件工程师，AI手机元年到来，我们怎么办

他预测AI手机时代将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。这一提法预示着2024年将成为人工智能技术在智能手机领域实现突破性应用并大规模普及的关键时间节点，标志着手机行业进入了一

希望_睿智·2024-02-20 04:41

初始HTTP协议

万维网：WWW（worldwideweb）万维网并非某种特殊的计算机网络，是一个大规模的、联机式的信息贮藏库，使用链接的方法能非常方便地从因特网上的一个站点访问另一个站点（超链技术），具有提供分布式服务的特点

AH努力中·2024-02-20 04:15

transformer-Attention is All You Need（二）

transformer中的解码器解码器层每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取，即完成解码过程transformer的解码器也是一个自回归模型，根据编码器的结果以及上一次预测的结果，对下一次可能出现的值进行特征表示

liaolaa·2024-02-20 04:45

数字人包含哪些生成式AI技术？上交最新「基于神经网络的生成式三维数字人研究综述：表示、渲染与学习」...

面对大规模三维数字人的生产需求,基于传统图形学的建模过程繁琐,周期冗长,阻碍了虚拟数字人的普及和应用,而利用生成式人工智能技术

数据派THU·2024-02-20 03:12

六六大顺，逢七必变，传统文化中的数字6和7，有何寓意

数字比如在选择车牌号码或者楼层的时候，我们大部分的人都比较喜欢六和八，而通常都比较忌讳“四”这个数，甚至在很多高层建筑的电梯里面第4层的按钮都会用3A3B这样的标识来代替。

有画说艺术·2024-02-20 03:23

基于shp数据制作3DTiles建筑白膜

shp数据制作3DTiles建筑白膜功能，欢迎下载试用：http://www.magic3d.net具有以下特点：（1）加载大范围建筑面状shp数据，自动读取几何和属性信息；（2）设置建筑底部高程和高度或楼层

MagicUrban·2024-02-20 03:37

直返APP的未来发展趋势预测：随着市场变化，直返APP将如何发展？

直返是一种通过返利形式吸引消费者购买的策略，可以通过各种途径下载直返APP。在应用商店搜索“直返”或“返利”等相关关键词，就可以找到各种直返APP的下载链接。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。高省是公认的返利最高的软件。古

优惠券高省·2024-02-20 03:24

【软考问题】-- 10 - 知识精讲 - 项目风险管理

一、基本问题1：按照可预测性，风险分哪三类？（1）已知风险：如项目目标不明确，过分乐观的进度计划，设计或施工变更和材料价格波动等。

往事随风ing·2024-02-20 03:34

有边界，才自由

1．首先构建可预测的环境和切合实际的期望2．不要害怕孩子的不当行为，或者以为只有自己的孩子才有这些行为。3．像公司里的CEO那样迅速而平静地予以响应。4．用第一人称交谈。5．不要采用隔离。6.后果。

自在飞花·2024-02-20 03:47

《A++ 敏捷开发》- 7 估算工作量

但实际上，虽然预测模型已经有超过50年的历史，过千份研究报告、教材、指南，但使用在项目中不多。更多研究发现如果用专家估算可能更准确。以上是2009年IEEE杂志中的文章，Jorgensen先生的结论。

EdmondSung·2024-02-20 03:30

【AIGC】大语言模型

、大模型（LargeLanguageModel，LLM；LargeLanguageModels，LLMs）什么是大型语言模型大型语言模型（LLM）是指具有数千亿（甚至更多）参数的语言模型，它们是通过在大规模文本数据上进行训练而得到的

AIGCExplore·2024-02-20 02:57

除了金缕玉衣，汉代玉器还有什么？

丝绸之路的畅通不仅使中国的丝绸运往西方各个国家，更促进了和田玉的大规模东输。汉朝通西域之后，畅通无阻的官

不如初12·2024-02-20 02:18

C语言—字符数组(3)

可能不是那么的完整，先凑合看吧，如果我学会如何修改以后，我慢慢回来修改的1.编写程序实现对两个字符串的连接功能；法一:不使用strcat函数,写程序直接实现，记得添加结束符，不然程序访问数组时候将变得不可预测

重生之我是小白菜·2024-02-20 02:54

9.5 第二章报表分析和预测

1.现金流量比率=经营活动现金流量净额／流动负债现金流量与负债总额=经营活动现金流量净额／负债总额2.营运资本配置=营运资本／流动资产3.速动资产=货币资金+交易性金融资产+应收4.长期资本负债率=非流动负债／（非流动负债+股东权益）5.利息保障倍数=息税前利润／全部利息费用=（净利润+费用化利息费用+所得税费用）／全部利息费用6.现金流量保障倍数=经营活动现金流量净额／利息费用7.权益净利率=总

海鑫·2024-02-20 02:11

OpenAI 文本创建视频模型 Sora 技术报告

原文地址：Videogenerationmodelsasworldsimulators作为世界模拟器的视频生成模型我们探讨了在大规模视频数据上进行生成模型的训练。

lichunericli·2024-02-20 02:45

明天股市大盘走势预测

明天股市大盘走势预测：在昨天盘后证监会重磅发声：促进居民储蓄向投资转化，增强投资者信心利好刺激下，早盘三大股指均小幅高开后向上反弹。

05ccd5c4766a·2024-02-20 02:45

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

OpenAI全新发布文生视频模型：Sora！

官网原文链接：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators#fn-20 我们探索视频数据生成模型的大规模训练

凌青羽·2024-02-20 01:39

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

建立流行病预警指数体系并优化传染病模型：对公共卫生突发事件监测数据的分析

这篇论文提出了一个预测COVID-19动态演变的优化模型，该模型将系统动力学的传播算法与预警指标相结合。

ericliu2017·2024-02-20 01:52

Sora 的工作原理（及其意义）

我们不会预测乌托邦或预言灾难。我们要保持冷静并...你真的看到SORA了吗？？？OpenAI的新文本到视频模型可以生成一段60秒的高度逼真的视频，内容是两只可爱的在山顶上做播客的金毛寻回犬。它能

ericliu2017·2024-02-20 01:49

5G LAN

5GLAN集成到组织现有的IT基础设施中以提供5G的所有优势，以确定的性能和延迟为整个企业的关键任务数字计划创建高速可预测的无线连接。

HernSong·2024-02-20 01:16

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