大规模楼层能量消耗预测第37页

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤：决策树的构建：随机森林由多个决策树组成。

AI Dog·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。此示例使用从佩戴在身体上的智能手机获得的传感器数据。该示例训练一个LSTM网络，旨在根据表示三个不同方向上的加速

jk_101·2024-02-11 06:59

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是：1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T；2、将该序列按升序排列，计算Weibull绘点位置Fs[s(t)]；3、根据Fs[s(t)]，根据标准正态分布N(0，1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到

weixin_39769740·2024-02-11 05:10

时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。为了得到平稳序列，我们对数据进行差分运算，使得新序列成为平稳序列，就能够进行ARMA分析，因此ARIMA模型，是在ARMA的基础上多了差分运算，使得其能够处理的序列范围增加了。ARIMA序列例题1：clc,clea

Icy Hunter·2024-02-11 05:09

基于体素形态学测量分析(VBM)的工具包比较及其在年龄预测中的应用

摘要基于体素的形态学测量分析(VBM)通常用于灰质体积(GMV)的局部量化。目前存在多种实现VBM的方法。然而，如何比较这些方法及其在应用中的效用(例如对年龄效应的估计)仍不清楚。这会使研究人员疑惑他们应该在其项目中使用哪种VBM工具包。本研究以用户为中心，利用三个大型数据集(每个数据集n＞500)，系统地比较了五种VBM工具包，以及与通用模板或特定研究模板的配准。考虑到年龄效应对GMV的影响，本

茗创科技·2024-02-11 05:50

springboot基于用户的协同过滤算法的外卖互助平台

QQ402205496·2024-02-11 05:35

【Data Procession】随机森林算法

一、随机森林算法的实现1.引入库2.建立模型3.结果预测总结一、随机森林算法是什么？随机森林算法是一种集成学习方法，在处理回归问题上有很好的表现。

咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-10-15)

从异常的多尺度舰队行为预测非法海上活动;利用广义流行病模型建模自激发过程信息级联;高校的可扩展性、效率和复杂性：评估高等教育系统的新视角;优化目标节点集用于有向复杂网络的控制能量;管理科学手稿的同行评审效率

ComplexLY·2024-02-11 04:00

小兵的故事第一章第四十三节黑山要塞（四）

‘兽人在十天前开始大规模侵入，数量没能确定，但至少在数万匹以上，他们驱使着数量庞大的野兽和战车向我们这里推进。队伍里还夹杂着恶魔种族以及一个不知名的强力战力。’“强力战力？”‘身材看

SDK门·2024-02-11 04:23

全员恶人…

许智在整个楼层里大喊。不一会儿楼层里的人都出来了。看见徐志屋里冒着的浓烟，一个个瞪大了眼睛，拼命的朝着电梯的方向跑去。

903的恶人·2024-02-11 04:48

论文笔记之LINE:Large-scale Information Network Embedding

原文：LINE:Large-scaleInformationNetworkEmbedding本文提出一种新的networkembeddingmodel：LINE.能够处理大规模的各式各样的网络，比如：有向图

小弦弦喵喵喵·2024-02-11 03:13

百日短篇-怪诞篇《电梯里的人》

电梯里的人每天最期待两件事情，第一就是电梯开门的那一瞬间，在那刻他能尽情的欣赏外面的世界，第二就是进来2-3岁的小孩，因为这个年龄段的小孩能看到他，他也会带着小孩去按电梯里楼层的按键，这是他唯一的娱乐方式

Hill海鸥·2024-02-11 03:23

领袖的胸怀与格局决定追随者的福祸，不是所有缔造者都是英雄

又过了13年，与华夏一衣带水的日本，历史上最后一次大规模内战“西南战争”的“罪魁祸首”西乡隆盛功成名就之

冯俊龙·2024-02-11 02:29

魏清宇·2024-02-11 02:53

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

通过模拟人类大脑的学习过程，深度学习模型能够从大量数据中提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。本文将探讨深度学习在模型架构、算法优化以及应用领域的新进展，展示其在人工智能领域的巨大潜力。

梓德原·2024-02-11 02:11

Dynamo：亚马逊的高可用键值存储

Tyler_Zx·2024-02-11 02:34

Amazon Dynamo学习总结

数据划分算法四、数据复制五、版本控制六、故障处理七、成员和故障检测一、AmazonDynamo的问世AmazonDynamo是由亚马逊在2007年开发的一种高度可扩展和分布式的键值存储系统，旨在解决公司面临的大规模

张彦峰ZYF·2024-02-11 02:33

【YOLO系列详解——超详细】

YOLO版本4.在开发实践中使用YOLO1.介绍YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种使用深度学习实现的端到端的目标检测系统，YOLO系列模型以其检测速度快、实时性高而闻名，并且能在图像中同时预测多个物体的类别和位置

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:29

二胎家庭的教育之道

二胎政策全面放开后，我国新生儿出生率并不像之前专家预测的那样，迎来新高。

从心开始心理驿站·2024-02-11 01:54

两分钟，让内心平和的三个锦囊妙计，收藏

我们无法预测未知的前程，但我们可以保持乐观、平和的心态，只要拥有一颗足够强大的内心，任何困难都会迎刃而解。在日新月异的当下，快节奏的生活方式会让很多人不太适应，首当其冲的就是焦躁和不安。

家庭超聚焦扫除道·2024-02-11 01:24

狼人杀+今天的月饼

首先对今天参加月饼制作的小伙伴们致以歉意和祝愿，抱歉因为我的原因让一场很让人期待的“狼人杀”因为某种不可预测无法避免之原因——“太监”了。

梦花生·2024-02-10 23:22

Sam Altman计划筹集5至7万亿美元；OPPO发布AI时代新功能

此外，OpenAI面临芯片短缺问题，需要大规模投资。Altman计划通过中东土豪和台积电来支持这一目标。然而，对于这一宏大计划，一些人表示担忧，认为会对人类社会和AI发展带来负面影响。OPPO发布

go2coding·2024-02-10 23:10

《创新者的窘境》【第七章：发现新的市场】

、不可知二、再次明确定义1.延续性创新：能基本掌握客户需求的已知市场1)有计划地研究评估、开发和营销创新产品的方法——可行且是成功的关键2)延续性创新分析决策要素A.较为准确的量化信息B.财务收益精确预测

致知安安·2024-02-10 23:26

Doinb：转会期的热度我金针菇一定要吸的，半决赛预测T1 3-1 JDG

★游戏酱park原创截至10月29日，S12英雄联盟全球总决赛半决赛尚未开打，2022LPL冬季转会窗口也尚未开启，但LPL冬季转会的热度已经比s赛高很多。最近几天，转会小道消息满天飞，据传已经有多支LPL队伍在为转会期做准备，甚至已经有所动作，来听下大主播Doinb的直播爆料：“今年转会期有点大，可能会拖到12月份，今年很多很多自由人，有些韩国选手要回LCK，有些韩国选手还会过来，会很复杂的，会

游戏酱park·2024-02-10 22:50

redis 如何实现 LRU

LRU是一个缓存置换算法，在缓存有限的情况下，如果有新的数据加载至缓存，则需要考虑将不会再继续被访问的数据剔除掉，但是缓存是否会被访问是没有办法预测的，所以，LRU是基于一个假设实现：如果一个key经常被访问

lotusgrm·2024-02-10 21:43

有奶便是娘(34)

昆明某工地1月5日，下午，本工地三楼由于有孤度墙，楼层高度有4米4，望价格多谈点。老板已出14块，15砖，主管扣1块，13块我等怕干不起300元/日/人。

向好·2024-02-10 21:03

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

这种方法可以用于预测、设计和推理、其他数据分析任务。多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法，属于线性回归的一种形式，将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多

QBoson·2024-02-10 21:06

机器学习系列——（十三）多项式回归

本文将详细介绍多项式回归的原理、应用场景和实现步骤，并通过一个实际案例演示如何使用多项式回归进行预测。一、原理多项式回归是一种形式上为多项式的函数与自变量之间的线性回归关系。其基本原理是通

飞影铠甲·2024-02-10 21:06

多模态知识图谱：感知与认知的交汇

模态的知识互补2.2模态实体消歧2.3模态语义搜索2.4知识图谱补全2.5多模态任务增强3多模态知识图谱发展历史3.1初期模态数据整合3.2知识图谱与深度学习融合3.3图谱嵌入与表示学习3.4模态关系预测与推理

cooldream2009·2024-02-10 21:34

Arxiv网络科学论文摘要25篇(2020-03-17)

;COVID-19大流行演变中的症状前传播;Covid-19传播：在欧几里得网络上使用SIR模型进行数据再现和预测;数据驱动的接触结构：从均匀混合到多层网络;城市间移动对中国人口空间分布的影响;市场状态

ComplexLY·2024-02-10 21:15

您的今日份写译干货已送达，请食用

在这则笔记中，我们会分享“绊脚石”、“烧钱”、“扩大规模”的花式选词，以及这个句子中译英的布局思路。

福州翻译Ivy·2024-02-10 21:09

能能读书《反脆弱》第6章告诉他们我爱随机性

我认为随机性是一种不可预测的波动。一定程度的随机性，产生长期的稳定性。随机发生的变化可以起到大清洗的作用。例如森林里定期发生的小火灾，清洗了这个系统里最易燃的树木。

陪你更好的能能·2024-02-10 21:59

python基础学习-多元回归（Multiple Regression）

多元回归就像线性回归一样，但是具有多个独立值，这意味着我们试图基于两个或多个变量来预测一个值。请看下面的数据集，其中包含了一些有关汽车的信息。

Jiang_Immortals·2024-02-10 21:23

TCGA+biomarker——C-index

C-index即一致性指数（indexofconcordance），通过评估模型预测结果与实际观察结果的符合程度，以评价模型的预测准确性。

Clariom·2024-02-10 20:14

子宫内膜异位症(子宫腺肌症)会遗传吗?

从20世纪90年代开始，有学者就已经对子宫内膜异位症患者进行了大规模的家系分析，发现子宫内膜异位症患者一级亲属发病率高达3%-6%，一级亲属发病年龄提前10年，有家族史的患者子宫内膜异位症的发病程度会比一般人群更重

线小刀·2024-02-10 20:31

时间序列预测——BiLSTM模型

时间序列预测——BiLSTM模型时间序列预测是指利用过去的观测数据来预测未来一段时间内的数据走势。

Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

区块链热度背后的冷思考

区块链的优势不用再诸多赘述，但它依然存在着很多问题，在承载大规模交易、可扩展性、治理、灵活度等方面还有待突破，尤其大吞吐量是一个绝对的挑战，以及如何做唯

亚神区块链·2024-02-10 20:45

时间啊，你慢慢走

二是老爸打电话给我，他哥哥（也就是我的二伯父）得了肝癌，晚期，医生预测只有两个月。小表姐和老爸都是哽咽着跟我说了这些事情。

之歌普通·2024-02-10 20:03

币海详解比特币挖矿方法

然而，CPU挖矿的时代早已过去，现在的比特币挖矿是ASIC挖矿和大规模集群挖矿的时代。回顾挖矿历史，比特币挖矿总共经历了以下

小小读书儿郎·2024-02-10 19:22

如何从矩阵分解MF的角度理解因子分解机FM

程序媛的学习笔记·2024-02-10 19:29

假如太阳即将熄灭，留给人类的时间还有多少？

文章摘自网络在小说《流浪地球》中，科学家发现太阳异常，并预测太阳将进入红巨星膨胀阶段，在接下来的数百年时间里淹没地球轨道。红巨星是恒星燃烧到后期所经历的一个较短的不稳定阶段。

J师姐生活屋·2024-02-10 19:43

Money Pro for mac(好用的个人财务管理工具)

MoneyPro可以预测当天未手动安排的交易。账单到期通知全面的提醒

nicaimacw·2024-02-10 18:21

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

《数学建模算法与应用》主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。

阿贵学长·2024-02-10 18:17

如何多维度思考

多维度与降维打击我们常常说的大格局，跨界，一定意义上都是多维度思考的结果，看到的比其他人多一个面，甚至几个面，然后进行综合，结合起来这样的视角，也更为全面，在超预测一书中提到的蜻蜓的复眼，说的就是多视角

度过到渡过·2024-02-10 17:18

大多数人怀疑的时候要敢于行动，大多数人敢于行动的时候，要开始警惕

不要去预测市场的结局在吗，耐心的等待，静静地冷静的观察市场的变化。不过从以往经验来看，在涨3-4倍之后，安全起见需要逐步测出利润和本金。因为一般行情大概5-6倍，不能指望卖在最高点。

若谷笔记·2024-02-10 17:23

4.5共读5《专注力》Day5-MAD

图片发自App在你的生活中是否应用过MAD的，你是如何应用MAD（大规模行动日）的？在生活中是如何管理多个项目的？

甘恩·2024-02-10 17:10

【机器学习笔记】回归算法

住在天上的云·2024-02-10 17:19

中创向心力：如何提高职业教育的获得感？

在即将到来的大规模扩招背景下怎样实现职业教育内涵式发展。怎样提升职业教育的获得感，让高职毕业生真正拥有光明的就业前景和发展前景？“我国高等职业教育迅速发展，高职教

职场新贵·2024-02-10 16:05

忘记它，可能是最理想的持仓方式

过于关注投资标的，我们的情绪是被市场带动着起伏的，而市场的起伏涨跌是无法预测的，明明抄了底却抄在山脚或山腰，自以为出在山项实则为山脚。总是事与愿违，这就像是镜子中的事物，明明是这样的，可结果却是

那个我js·2024-02-10 16:57

Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在PyG中如何自定义一个数据完全存于内存的数据集类。InMemoryDataset基类简介根文件夹（root）raw_dirprocessed_dir传递的三个函数：transformpre_tra

79f3c66c2fe7·2024-02-10 15:12

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