大规模语言模型（LLM）第4页

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

TiDB数据库

TiDB是由PingCAP开发的开源分布式SQL数据库，设计初衷是为了解决传统单机关系型数据库在处理大规模数据和高并发事务时的扩展性和性能问题。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-09 12:43

Hbase的简单使用示例

HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写，并且能够处理PB级数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-09 11:40

神峰启示录之四，在中国的“西奈山”下

此人世间一切人群间之大规模冲突，其背后无不有着一个无形的“存在论”之“神”；人们围绕着世界“应是如何”而发生之歧见进而演化成的战争，本质上不过是那隐秘无形的“存在论”之“神争”在有形世界所找到的“代理人

李野航·2024-09-09 11:52

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

Infiniband网络架构的技术与性能分析

Infiniband格局寡头，性能占优这篇文章探讨了网络交换机的性能优势，以及如何通过扩大模型参数量来提高语言模型的生成和预测能力。

科技互联人生·2024-09-09 04:51

深度分析 | 门诊跨省直接结算试点运行效果如何？

大规模的人口流动使得跨省异地就医成为常态，参保群众日益增长的异地就医需求与相对固定的医保属地化管理之间的矛盾越趋尖锐。从2009年原国家卫生部发文提出开展异地就医

evist·2024-09-09 01:06

AI 内容创作：思考与实践

文章目录LLM与RAGLLMRAGRAG定制策略AI写作助手演示内容层次结构与内容深度优化有效的主题与段落结构内容深度的多样性与独特性提高文本逻辑性与连贯性模拟实践内容评测与优化迭代机制内容评测自动迭代优化机制评估指标模拟实践个性化写作与

三余知行·2024-09-09 00:22

Spring常用中间件

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

贺仙姑·2024-09-08 23:15

“微软蓝屏”事件：深思软件更新风险与行业影响

面对如此大规模的系

风劲草_CK·2024-09-08 22:10

2021-深度社交-社交的模式和层次（6）

这种延伸包含了两种形式，一种是规模上的延伸，在互联网时代，人们可以大规模地结交新朋友，相比于现实生活中，网络可以给人们提供更多的社交对象。28、一种是界限的突破

12_德德·2024-09-08 22:36

“微软蓝屏”事件：网络安全问题的深刻反思

面对如此大规模的系统中断，我们不得不重新审视网络安全与系统稳定性的问题，探讨如何构建更加稳固和安全的网络环境。一、软件更新流程中的风险管理和质量控制机制软

码农在写小程序·2024-09-08 22:37

ClickHouse 分布式部署、分布式表创建及数据迁移指南

配置和管理4.1配置监控4.2数据备份数据迁移5.1导出5.2导入部署ClickHouse集群QuantumInsights的部署将基于一个高可用的分布式ClickHouse集群，以实现对大规模数据的高效处理和

努力做一名技术·2024-09-08 21:03

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。因此，了解和选择最合适的机器学习框架对于研究人员和工程师来说是一个关键的步骤。

@sinner·2024-09-08 18:42

GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法

有噪音或主题抽象的数据.二、GraphRAG能做什么GraphRAG能连接大量信息,回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题.三、GraphRAG的特点1.知识图谱提取:使用llm

学习中的程序媛~·2024-09-08 18:41

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。本文将结合实例演示，和大家一起探索基于PieCloudVector的RAG实践。AIGC强调

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

我们重点讨论以下几个主流模型框架：Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用。

Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

Hive和Hbase的区别

Hive和HBase都是Hadoop生态系统中的重要组件，它们都能处理大规模数据，但各自有不同的适用场景和设计理念。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:37

HBase

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Hive的优势与使用场景

Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具，具有许多优势，特别是在处理大规模数据分析任务时。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

中生代——（三）白垩纪

白垩纪-第三纪灭绝事件是地质年代中最严重的大规模灭绝事

孤暗的夏天·2024-09-08 16:43

读《八次危机——中国的真实经验（1949—2009）》笔记（2021年9月3日）

进入工业化中期阶段后，“三农”——这个作为中国应对历次经济波动的最基本的“稳定器”和“调节器”，其内部社会经济结构和外部环境都发生着根本性变化：一方面，长期鼓励农村人力资源存量高的青年优质劳动力近几十年向非农领域大规模净流出

敏于事而慎于言·2024-09-08 15:42

Ollama教程——深入解析：使用LangChain和Ollama构建JavaScript问答系统

walkskyer·2024-09-08 15:51

(游戏设计草稿) 《外卖员模拟器》 (3D 科幻角色扮演开放世界 AI VR)

游戏名称:外卖员模拟器.游戏类型:3D,科幻,角色扮演(RPG),开放世界,AI,VR.游戏的主要目的:技术测试/验证.1文案(超低空科幻流派)2030年,基于AI(人工智能)的自动驾驶和人形机器人技术已经大规模普及使用

穷人小水滴·2024-09-08 14:13

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十讲后端优化（2）

对于一个20Hz更新速度，上述的数据量甚至还不到1s的内容，因此在求解大规模定位建图问题时，一定要控制BA的规模。这里主要有两种解决思路：（1）

晒月光12138·2024-09-08 13:10

《调动员工积极性的七个关键》第一章回归经营的原点：太阳能事业的大义名分

现在日本开始实行电力全量收购制度，大规模的太阳能发电站计划争先恐后涌现出来，国家开始发放补助金，太阳能发电事业总算开始步入轨道，于是许多企业一哄而上，纷纷参

晋慧绍成·2024-09-08 12:04

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进1.2.1基于规则的方法1.2.2统计机器学习方法1.2.3深度学习在NLP中的应用1.3大语言模型的出现

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

深入理解ChatGPT的模型结构和训练流程

自然语言处理在人工智能领域中越来越受到关注，其中一个尤为重要的组成部分是语言模型。近年来，基于变换器（Transformer）的语言模型已经成为了主流。

计算机小陈·2024-09-08 10:49

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式，可以理解和生成自然语言的人工智能程序。

热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

Java一分钟之-Spring Batch：批量处理框架

在企业级应用开发中，批量数据处理是一项常见且关键的任务，它涉及到大规模数据的导入、导出、转换等操作。

Jimaks·2024-09-08 10:48

使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

以下是使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持的具体方式和优势：一、AI大模型在数据分析中的应用超级数据处理能力海量数据处理：AI大模型能够同时处理海量数据，包括结构化数据、非结构化数据等，满足企业大规模数据分析的需

MarkHD·2024-09-08 09:40

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

大规模并行计算是指利用多个处理单元同时处理计算任务，以提高计算效率和缩短完成时间。

Jtti·2024-09-08 08:01

状态机设计方法推荐: 两段式、三段式

对于简单的代码，我们可以选择使用一段式状态机，但是在需要时序要求和较大规模的电路中，推荐使用两段式状态机设计方法。两段式状态机的设计能够更清晰地描述状态转移和状态条件，有利于代

行者..................·2024-09-08 07:52

旋翼无人机的应用场景和用途！！！

1.航拍摄影全景拍摄：旋翼无人机可以携带摄像装置进行大规模航拍，广泛应用于影视制作、广告拍摄、城市规划、房地产宣传等领域。

云卓SKYDROID·2024-09-08 06:18

chatgpt赋能python：Python拆分CSV：快速轻松地处理大规模数据

Python拆分CSV：快速轻松地处理大规模数据在数据处理过程中，CSV（逗号分隔值）是常见的文件格式，但我们往往需要对其进行拆分以便更好地进行数据分析和处理。

b45e1933f46·2024-09-08 03:59

一文了解LangChain

LangChain是为我们开发基于大语言模型(LLM)的应用提供了框架，简单一点说：LangChain提供了一个标准接口，用于将不同的语言模型连接在一起，以及与其他工具和数据源进行集成。

程序员二飞·2024-09-08 03:27

深入理解 Linux epoll：高性能事件驱动的核心技术

而Epoll则是一种高效的I/O多路复用技术，被广泛应用于服务器编程中，特别是在大规模并发连接的场景下。Epoll概述Epoll是Linux内核提供的一种事件通知机制，用于处理大量的I/O事件。

程序修炼之道·2024-09-08 00:09

Linux rpc结构一种事件驱动的状态机处理

缺点是不适用于大规模的服务。服务进程或者线程的数目越多，用于切换调度的开销就越多，一旦进程或者线程

linux_coder·2024-09-08 00:37

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM是阿里巴巴智能引擎团队推出的大模型推理框架，支持了包括淘宝、天猫、闲鱼、菜鸟、高德、饿了么、AE、Lazada等多个业务的大模型推理场景。

阿里技术·2024-09-07 23:32

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.15-2024.04.25

文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio

小小帅AIGC·2024-09-07 21:49

关于计算机程序设计语言正确说法是,计算机基础考试习题.doc

A．电子管B．晶体管C．中小型集成电路D．大规模及超大规模集成电路3.通常人们所说的一个完整的计算机系统应包括____D_____。A.运算器、存储器和控制器B.计算机和它的外围

一只鱼的传说·2024-09-07 21:48

RAFT：Adapting Language Model to Domain Specific RAG

蒸土豆的技术细节·2024-09-07 21:17

**解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用**

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用在如今的数字时代，社交媒体成为人们分享生活、表达情绪的重要平台。然而，从中洞察公众的心理健康状况并提供及时帮助却是一大挑战。

滑辰煦Marc·2024-09-07 21:44

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

本文是LLM系列文章，针对《RAFT:AdaptingLanguageModeltoDomainSpecificRAG》的翻译。

UnknownBody·2024-09-07 21:43

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

walkskyer·2024-09-07 20:07

漫谈我们的理想：你还记得曾经的理想吗？

少年时，我们对于未来展开过大规模的想象。这些想象基调是乐观主义的，我们的歌者用《明天会更好》来表达这种乐观。小时候我们父母和长辈都会问我们：“长大后的理想是什么？想要当什么？”

如沐春枫·2024-09-07 19:59

使用中转API访问OpenAI大模型的指南

在现代AI技术的迅速发展中，大语言模型（LLM）如OpenAI的GPT-4变得越来越重要。然而，由于中国地区的网络限制，直接访问海外的API可能会遇到困难。

qq_37836323·2024-09-07 15:31

一切为了稳定！Langchain 0.2预发布，更新速览！

导语LangChain作为当下非常流行的LLM应用开发框架，更新迭代实在太快，群里许多小伙伴表示上次的更新还没弄明白，新的更新又来了。

我在公司做牛码·2024-09-07 15:01

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