大规模语言模型（LLM）第6页

基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1

目录一、算法介绍二算法部署三模型下载四算法测试五可视化脚本一、算法介绍VLM-R1：稳定且可通用的R1风格大型视觉语言模型自从Deepseek-R1推出以来，出现了许多专注于复制和改进它的作品。

AI算法网奇·2025-03-03 18:02

创新引领的人工智能模型系列：MiniMax-01 系列震撼登场

MiniMax-01MiniMax-01MiniMax-01系列模型首次大规模实现线性注意力机制，传统Transformer架构不再是唯一的选择。这个模型的参数量高达4560亿，其中单次激活459亿。

·2025-03-03 17:52

Llama 3.2入门基础教程（非常详细），Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通，收藏这一篇就够了！

9月25日Meta发布了Llama3.2，包括11B和90B的视觉语言模型。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

中年猿人·2025-03-03 17:49

使用LLM API

1.获取所要调用大模型的APIkey等参数，将其保存到.env文件中，并将.env文件保存在项目根目录下2.使用代码读取.env文件importosfromdotenvimportload_dotenv,find_dotenv#读取本地/项目的环境变量。#find_dotenv()寻找并定位.env文件的路径#load_dotenv()读取该.env文件，并将其中的环境变量加载到当前的运行环境中#

shownaier·2025-03-03 16:47

minikube 的 Kubernetes 入门教程--Dify

Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。

NightReader·2025-03-03 16:14

探索vLLM Chat：作为OpenAI API替代方案的强大工具

#探索vLLMChat：作为OpenAIAPI替代方案的强大工具##引言随着生成式AI技术的发展，许多应用都依赖于强大的语言模型API来提供自然语言处理任务的支持。

qq_37836323·2025-03-03 15:41

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。

AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

Meta Platforms （原Facebook）计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能

近期，有消息传出MetaPlatforms计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能领域，这一举措无疑将对行业格局产生深远影响。

PM简读馆·2025-03-03 15:40

国际化与本地化架构支持LLM应用的全球化

国际化与本地化背景与重要性在当今全球化的商业环境中，国际化与本地化已成为企业和产品成功的关键因素。国际化（Internationalization，简称I18N）和本地化（Localization，简称L10N）不仅仅是语言转换的过程，更涉及到文化、技术、市场等多个层面的深入融合。定义与基本概念国际化是指设计软件或产品，使其具备在全球多个国家和地区使用的能力。这一过程通常包括设计、开发、测试和部署

AI天才研究院·2025-03-03 15:36

本地部署大语言模型-DeepSeek

DeepSeek是国内顶尖AI团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称"AI界的六边形战士"。HosteaseAMD9950X/96G/3.84TNVMe/1G/5IP/RTX4090GPU服务器提供多种计费模式。DeepSeek-R1-32B配置配置项规格要求CPU16核以上（如AMDRyzen9950）内存96GB硬盘960GB显卡24GB+显存（如RTX40

NightReader·2025-03-03 15:36

Java实现基数排序算法详解及优化

它具有稳定、高效的特点，特别适用于大规模数据的排序。本文将详细讲解如何使用Java实现基数排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。

捕风捉你·2025-03-03 14:31

让 DeepSeek 更“聪明”：一键解析 PDF 和 Word 文档的 GUI 小工具，轻松处理复杂文档

DeepSeek-r1:1.5b是一款强大的语言模型，能够根据输入的自然语言进行推理和生成，但其原生本地部署环境并不支持直接上传文档进行解析。

Python测试之道·2025-03-03 12:10

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

文章目录前言一、MaxKB1.简介2.技术概览二、Dify1.简介2.技术概览三、FastGPT1.简介四、RagFlow1.简介2.技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料

Xd聊架构·2025-03-03 11:06

Typora接入LLM

在大佬项目的基础上编写LLM插件。通过https://github.com/obgnail/typora_plugin?tab=readme-ov-file安装好typora插

m0_52111823·2025-03-03 08:43

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

Day1:FlashMLA项目介绍FlashMLA是一个为HopperGPU设计的高效解码内核，专门用于大型语言模型（

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

Gemini API —— Curl 快速开发 Google Gemini 中国版！

https://gemini.danielmind.techGeminiAPI快速入门教程GeminiAPI是一种强大的生成式语言模型，支持文本生成、多模态输入（文字+图片）、多轮对话等功能。

这儿有一堆花·2025-03-03 08:08

Spark核心之06：知识点梳理

spark知识点梳理spark_〇一1、spark是什么spark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎，它是基于内存计算框架，计算速度非常之快，但是它仅仅只是涉及到计算，并没有涉及到数据的存储，后期需要使用

小技工丨·2025-03-03 07:03

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

无论您想在Mac上本地运行它，还是在云GPU上运行它，还是优化性能以供大规模使用，本指南都会逐步引导您完成所有操作。

知识大胖·2025-03-03 06:31

【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理

分片与副本配置二、集群管理与运维2.1集群监控2.2故障处理2.3性能优化三、扩展与升级3.1集群扩展3.2集群升级3.3灾备与容灾️总结前言Elasticsearch是一种高度可扩展的开源搜索引擎，可以在大规模分布式环境中处理和存储海量数据

屿小夏·2025-03-03 06:30

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

Hadoop是一个开源软件框架，用于存储和处理大规模数据集。

xx155802862xx·2025-03-03 06:58

k8s面试题总结（六）

Kubernetes的作用kubernetes是一个容器编排平台，主要用于管理大规模的容器化应用程序。Kubernetes和Docker的关系Docker负责容器的底层运行时：

a_j58·2025-03-03 04:40

文言AI·2025-03-03 03:29

大模型隐空间推理论文阅读笔记

1.1摘要1.2引言TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介机构：Meta代码：任务:特点:方法:1.1摘要现状：大语言模型往往局限在

猴猴猪猪·2025-03-03 03:57

LangChain学习笔记

LangChain是一个用来开发大型语言模型（LLM）应用的框架，为了简化构建基于LLM的应用，它能够为开发LLM应用带来如下能力：根据给定的Prompt方便构建上下文，并连接到LLM，得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于

xiaomu_347·2025-03-03 02:22

LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用 with_structured_output() 方法

什么是LLM的结构化输出能力？

晨欣·2025-03-03 02:50

大模型技术：重塑未来的力量

以ChatGPT为例，这款由OpenAI开发的大型语言模型，首次实现了基于语言的智能涌现，推动了通用人工智能的技术飞跃和快速进化。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-03 00:10

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab轻松上手

简介：DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型，经过深度蒸馏（distillation）处理，旨在提高推理效率和精度。

X.Cristiano·2025-03-02 23:28

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention五、Attention的进化：从Transformer到GPT概要大家好，我是北海yy，继续带来大语言模型技术专栏的深度解析

北海yy·2025-03-02 22:53

构造一个工具（TravelSQLAgentTool），利用大语言模型（例如 Llama 模型）来完成 SQL 查询代理工具

完整代码：fromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_community.utilitiesimportSQLDatabasefromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangcha

背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

使用 SK 进行向量操作

在2024年落地的LLM应用来看，基本上都是结合RAG技术来使用的。因为绝大多数人跟公司是没有fine-turning的能力的。不管是在难度还是成本的角度看RAG技术都友好的多。

·2025-03-02 21:28

大模型入门指南：从零开始，轻松掌握AI核心概念

背景当前负责的业务正在大规模应用大模型，为了方便团队成员快速了解大模型相关的背景知识，我对相关内容进行了整理。

·2025-03-02 21:57

【大模型】RAG检索增强生成

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索（Retrieval）和生成（Generation）模型的混合型大模型架构，旨在解决传统生成模型在处理大规模外部知识时的局限性

油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

C# 牵手DeepSeek：打造本地AI超能力

一、引言在人工智能飞速发展的当下，大语言模型如DeepSeek正掀起新一轮的技术变革浪潮，为自然语言处理领域带来了诸多创新应用。

步、步、为营·2025-03-02 20:02

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

完整的专栏内容欢迎订阅：LLM架构专栏1、LLM大模型架构专栏||从NLP基础谈起2、LLM大模型架构专栏||自然语言处理（NLP）之建模3、LLM大模型架构之词嵌入（Part1）3、LLM大模型架构之词嵌入

·2025-03-02 17:24

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

SemanticKernel介绍SemanticKernel是一个SDK，它将OpenAI、AzureOpenAI等大型语言模型与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。

归-途·2025-03-02 16:41

OpenAI API教程

OpenAIAPI是由OpenAI公司开发，为LLM开发人员提供的一个简单接口。通过此API能在应用程序中方便地调用OpenAI提供的大模型基础能力。OpenAI的API协议已成为LLM领域的标准。

Jachin Huang·2025-03-02 16:41

Python和curl 如何使用OpenAI 接口访问LLM

文章目录1.安装所需的库2.设置API密钥（可选）3.编写代码4.curl命令1.安装所需的库首先，你需要确保你的环境中安装了openai库。你可以通过pip来安装它：pipinstallopenai2.设置API密钥（可选）如果访问ChatGPT需要设置密钥，如果访问本地模型不需要设置密钥！对于ChatGPT密钥要从OpenAI的官方网站获取，要按token收费。一旦你有了API密钥，可以通过环

SmallerFL·2025-03-02 15:31

11748 商务运营管理知识点汇总

企业家(创业者)、土地、劳动力、资金输入-输出循环：将包括企业家、土地、劳动力、资金输入转化为产品或服务的输出的方式运营管理的职责：过程设计、工作计划、实施制造过程选择：标准化产品、生产多样性、定制化产品大规模

小木可菜鸟测试一枚·2025-03-02 15:21

Kubernetes 调度器深度优化指南：原理、策略与生产环境实战

本文将深入剖析调度器核心原理，结合大规模集群实战经验，从调度算法优化、性能调优、自定义扩展三个维度，揭秘生产级调度器优化方案与高频问题解决之道。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:49

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌

AI时代已来！·2025-03-02 14:46

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习

机器学习之心·2025-03-02 13:35

Dify理论：漫话RAG

给大语言模型一个大型图书馆。大语言模型在回答问题前，不要急于回答。先去图书馆里查阅一番，再根据所获取的知识进行回答。大语言模型，由闭卷考试，变成了开卷考试。第一：减轻了大模型的幻觉。

几道之旅·2025-03-02 12:58

SQL-o1：一种用于Text-to-SQL的自奖励启发式动态搜索方法

得益于大规模语言模型(LLMs)的应用，该领域取得了显著进展。然而，模型的可扩展性、生成空间的限制以及SQL生成过程中的连贯性问题仍然存在。

数之何·2025-03-02 12:25

【DeepSeek】DeepSeek让教学效果翻倍！AI教学案例大揭秘

DeepSeek作为一款功能强大的AI大语言模型，在教育领域的应用场景广泛且深入，能够显著提升教师的工作效率和教学质量，并为教务系统的智能化升级提供技术支持。

深度求索者·2025-03-02 08:20

深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统

文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具

皮皮冰燃·2025-03-02 08:16

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

在LLM的应用中，推理(Inference)阶段至关重要。它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。

kakaZhui·2025-03-02 06:06

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。OpenAI旗下的GPT系列模型（如GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等）在生成文本方面拥有强大的表现。

山海青风·2025-03-02 05:29

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

训练过程较小模型基准为什么Deepseek很重要DeepSeekR1常见问题解答来自中国的新型大型语言模型DeepSeekR1的发布在人工智能研究界引起了轰动。这不仅仅是又一次渐进式改进。

前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

Flink架构体系：深入解析Apache Flink的架构与工作原理

Flink架构概述ApacheFlink的架构基于流式处理模型，它通过将数据流划分为有向无环图（DAG）的形式，将大规模的数据处理任务划分为

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-02 05:25

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