大规模语言模型（LLM）第5页

阿里云服务器8核16G配置多少钱？2024年活动价格及收费标准价格表

8核16G配置的阿里云服务器选择不同实例规格和地域，其收费标准和活动价格都是不一样的，2024年3月1日，阿里云率先宣布云产品大规模调价，其中云服务器最高降幅达36%，因此8核16G配置的收费标准相比往年又有所变化

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-07 14:00

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

weixin_39777018·2024-09-07 11:40

【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库

介绍基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。

AI_小站·2024-09-07 11:36

企业大规模部署机器学习模型的困境

作者|JustinGage译者|Sambodhi编辑|VincentAI前线出品｜ID：ai-frontAI前线导语：“尽管人工智能正在被广泛应用，但大规模部署基于AI的产品如此之难，不过，一些新技术正被寄以厚望改变这一现状

AI前线·2024-09-07 11:57

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中

Cachel wood·2024-09-07 09:25

【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务

【概念】RAG：通过词向量技术，将文件内容向量化后，通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。

每日出拳老爷子·2024-09-07 09:24

利用生成式AI从无序数据中获取洞见

使用LLM进行数据过滤：无需在源头清理数据；可以在数据中途使用LLM进行净化

AI洞察局·2024-09-07 08:47

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五

脚步的影子·2024-09-07 06:34

艾体宝洞察丨透过语义缓存，实现更快、更智能的LLM应用程序

这种方法可以实现更细致入微的数据交互，缓存所显示的响应比传统缓存更相关，也比大型语言模型（LLM）的典型响应更快。把语义缓存想象成精明的图书管理员。他们不仅知

艾体宝IT·2024-09-07 05:24

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现，各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。

汀、人工智能·2024-09-07 04:18

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。

褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

Time-LLM 开源项目使用教程

Time-LLM开源项目使用教程Time-LLM[ICLR2024]Officialimplementationof"Time-LLM:TimeSeriesForecastingbyReprogrammingLargeLanguageModels

袁菲李·2024-09-07 04:46

探索未来时间管理新方式：Time-LLM

探索未来时间管理新方式：Time-LLMTime-LLM[ICLR2024]Officialimplementationof"Time-LLM:TimeSeriesForecastingbyReprogrammingLargeLanguageModels

班歆韦Divine·2024-09-07 04:16

【LLM大模型】24年最新大语言模型新书！这本LLM大模型黑书你一定要学（附PDF）

会AIGC的小孩·2024-09-07 01:01

LangChain系列使用指南：LangChain快速入门

文章目录设置JupyterNotebook安装LangSmith使用LangChain构建LLM链OpenAIOllamaAnthropicCohere深入了解检索链OpenAIOllamaCohere

IT猫仔·2024-09-06 23:18

分享200+个关于AI的网站

tools.haiyong.site/ai快速导航AI应用AI写作AI编程AI设计AI作图AI训练模型AI影音编辑AI效率助手AI应用文心一言:https://yiyan.baidu.com/百度出品的人工智能语言模型

IT猫仔·2024-09-06 23:48

5G NTN网络架构标准化演进的思考

【摘要】目前，5G正在全球范围内大规模商用。然而，传统5G网络在部署方面受到地理条件和成本的制约，还无法实现全球的无缝覆盖。

罗伯特之技术屋·2024-09-06 21:06

经验笔记：NoSQL数据库及其缓存方法实践

NoSQL数据库及其缓存方法实践经验笔记随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库在处理大规模数据时面临诸多挑战，如扩展性不足、性能瓶颈等问题。

漆黑的莫莫·2024-09-06 19:50

探索LangChain-Chatchat 0.3：一体化Agent与强大RAG模型的全面入门指南

借助Xinference，您可以使用任何开源LLM、嵌入模型

爱喝白开水a·2024-09-06 18:47

【大模型系列篇】预训练模型：BERT & GPT

BERT的目标是创建一种语言模型，可以理解句子中单词的上下文和含义，同时考虑到它前后出现的单词。2018年，OpenAI首次推出GPT（GenerativePre-trainedTransfor

木亦汐丫·2024-09-06 18:13

多种model serving 的调研比较

image.pnggithubofficesite框架语言依赖项服务端开发语言客户端调用语言是否支持restful支持算法是否支持hdfs大规模是否支持同时部署多个模型服务是否支持模型切换是否支持模型跟踪是否支持

Helen_Cat·2024-09-06 18:35

LLM之RAG理论（十二）| RAG和Graph RAG对比

最近GraphRAG非常火，它来自微软的一篇论文《FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization》，论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.16130。本文将对RAG和GraphRAG在架构和成本方面做简要分析。一、RAG和GraphRAG的架构RAG方法体系结构可以分为两个不同的阶段：索引阶段

wshzd·2024-09-06 14:18

常见大模型框架

BigGAN：开发者：DeepMind特点：在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型，特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN：特点：用于图像到图像的转换任务，如风格迁移，无需成对的训练数据。

AI小夜·2024-09-06 14:43

GPT-4访问入口与使用指南

深入探讨GPT-4：访问与使用指南随着人工智能技术的飞速发展，GPT-4作为OpenAI推出的最新语言模型，在各个领域中都展现了其强大的能力和潜力。

IT管理圈·2024-09-06 14:42

OSPF与BGP深层次详细对比

：常见应用场景总结：TCPIP模型层次：OSPF网络层BGP应用层以太网邻居建立方式：OSPF：组播（协议号89）BGP：TCP单播（端口号179）路由承载数量：OSPF：1w，路由承载能力强，常见于大规模网络

冯富江的技术博客·2024-09-06 12:59

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

提出问题如何进行高效的大规模数据处理？如

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

E题数据量较大，重点在于大规模交通数据的分析与优化，适合擅长交通工程和

BZD数模社·2024-09-06 08:06

第66期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-09-06 07:00

Kafka

Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。以下是Kafka的一些关键概念和架构，以及其工作原理的详细介绍。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:57

基于视觉-语言模型的机器人任务规划：ViLaIn框架解析

目录一、引言二、ViLaln框架介绍总体框架概述对象估计器初始状态估计器目标估计器纠错重提示机制（CR）参考文献一、引言随着机器人技术的不断发展，如何通过自然语言指令引导机器人执行任务成为了一个重要的研究方向。自然语言作为人与机器人互动的一种直观方式，能够帮助非技术用户轻松下达任务。然而，传统的机器人任务规划方法，尤其是符号规划方法，尽管具有较好的解释性，但在处理复杂环境时显得不够灵活。而现代

晓shuo·2024-09-06 06:55

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

此次版本更新不仅引入了如LLM（大型语言模型）数据转换支持、增强的SQL支持和新连接器支持等多个新特性，还对现有功能进行了优化和改进，并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍ApacheSeaTunn

SeaTunnel·2024-09-06 06:24

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

ApacheSpark提供了K-means聚类算法的高效实现，支持大规模数据的分布式计算。本文将详细介绍K-means聚类算法的原理，并结合Spark

不二人生·2024-09-06 04:14

2024国外类脑智能企业汇总

这是世界上最大的类脑智能系统，利用Intel的Loihi2处理器，支持高达20千万亿次操作每秒（petaops），显著提高AI工作负载的效率和可持续性，应用于科学和工程问题解决、物流、智能城市基础设施管理和大型语言模型

细节的温柔·2024-09-06 03:35

《开源大模型食用指南》全网发布，轻松助你速通llm大模型！

前言《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。朋友们如果有需要全套《开源大模型食用指南》，扫码获取~项目的主要内容包括：基

再不会AI就不礼貌了·2024-09-06 03:05

【论文阅读】LLM4CP: Adapting Large Language Models for Channel Prediction（2024）

isaneffectiveapproach（有效方法）forreducingthefeedback（减少反馈）orestimationoverhead（估计开销）inmassivemulti-inputmulti-output（大规模多输入输出

Bosenya12·2024-09-05 23:39

Python NumPy 库详解

大家好，在当今数据驱动的世界中，处理大规模数据、进行复杂数值计算是科学研究、工程设计以及数据分析的关键任务之一。

寒秋丶·2024-09-05 23:37

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能

汀、人工智能·2024-09-05 22:31

字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路(1)

如何高效运维如此超大规模的集群要回答这些问题需要HDFS从多个方向迭代优化，例如DanceNN的上线、运维平台的建设等，本文不会介绍字节跳动HDFS所有的演进方案，而是聚焦在HDFS多机房架构的演进策略上

2401_84122782·2024-09-05 21:23

Hadoop组件

HBase提供了实时读写访问大量结构化和半结构化数据的能力，非常适合大规模数据存储。Pig：一种高级数据流语言和执行引擎，用于编写MapReduce任务。Pig

静听山水·2024-09-05 20:14

You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Language Models

这篇论文介绍了一种名为YOCO（YouOnlyCacheOnce）的新型解码器-解码器架构，专为大型语言模型设计，以提高推理效率和性能。

YiHanXii·2024-09-05 19:08

海外云服务对比： AWS、GCP、Azure 与 DigitalOcean

当用户选择云服务提供商来托管他们的网站或应用时，许多人会在这三家超大规模提供商之间做出选择。

DO_Community·2024-09-05 17:25

Apache Spark简介

ApacheSpark是一个快速而通用的数据处理引擎，用于大规模数据处理和分析。它是由加州大学伯克利分校研究实验室开发的开源项目。

不知名的小Q·2024-09-05 17:52

Azkaban：强大的开源工作流调度系统

一、概述在大数据生态系统中，随着数据量的爆炸式增长和任务复杂度的提升，管理和调度大规模的批处理任务成为了一项艰巨的挑战。

Hello.Reader·2024-09-05 15:15

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。

kuuuugua·2024-09-05 15:41

大模型--个人学习心得

大模型LLM定义大模型LLM，全称LargeLanguageModel，即大型语言模型LLM是一种基于Transformer架构模型，它通过驯良大量文本数据，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而能够对自然语言文本进行建模这种模型在自然语言处理

挚爱清&虚·2024-09-05 12:27

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型

汀、人工智能·2024-09-05 12:25

Spark

Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年开源，后来由Apache软件基金会管理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

大语言模型排行榜（2024年9月）

陈小目·2024-09-05 11:19

如何尽早地发现并抵御 DDoS 攻击?

近半年，随着软硬件服务的廉价化、规模化，国内外云厂商频繁遭受不明原因的大规模网络攻击，给很多网站带来了不良的影响。

德迅云安全-文琪·2024-09-05 06:13

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

插入数据5.3更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集

旦莫·2024-09-04 23:32

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