大规模语言模型

模型上下文协议（MCP）：构建 AI 与数据交互的新范式

引言在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的应用正从通用问答向复杂任务执行演进，但数据孤岛、工具集成碎片化及隐私安全等问题制约了其潜力。

xxgshxs·2025-03-11 18:48

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。

夜行容忍·2025-03-11 18:46

Spring WebFlux：响应式编程

在软件开发领域，随着互联网应用的规模和复杂性不断增加，传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性，尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。

m0_74825223·2025-03-11 18:43

Manus联创澄清：我们并未使用MCP技术

公司明确表示并未使用Anthropic的MCP（模型上下文协议）技术，并强调MCP是一个旨在标准化应用程序与大型语言模型（LLM）之间上下文交互的开放标准。

耶耶Norsea·2025-03-11 17:10

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

虽然它们都是为了处理大规模数据集而设计的，但它们在功能和使用方式上存在一些区别。本文将详细介绍Hadoop、Hive和Spark的区别和关系，并提供相应的源代码示例。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

autoMate - AI实现电脑任务自动化的本地工具

它将大型语言模型的智能理解与RPA的流程执行能力结合，用户只需用自然语言描述任务，如“整理桌面文件”或“生成周报”，即可

小众AI·2025-03-11 16:28

Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention

然而，目前对共同注意的检测和分析研究仍然有限，尤其是在多模态大语言模型（MLLMs）方面。本研究通过分析由两位语言病理学家标注的26段亲子互动视频，评估了多模态大语言模型理解共同注意的能力。

UnknownBody·2025-03-11 14:41

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

这次测评，我挑选了五款极具代表性的AI工具，以“基于大语言模型的医疗诊断研究”为主题，看它们如何大显

AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

大语言模型(LLM)入门学习路线图_llm教程，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。

AGI学习社·2025-03-11 14:08

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

本文提出SeisMoLLM，这是首个利用跨模态迁移进行地震监测的基础模型，它无需在地震数据集上进行直接预训练，就能充分发挥大规模预训练大语言模型的强大能力。

UnknownBody·2025-03-11 12:29

四种主要的 API 架构风格：RPC、SOAP、REST、GRAPHQL

为了快速、大规模地集成不同的应用程序，API使用协议或规范来定义那些通过网络传输的消息的语义和信息。这些规范构成了AP

小马不敲代码·2025-03-11 12:24

ollama教程——使用Ollama与LangChain实现Function Calling(函数调用)的详细教程（二）【附完整源码】

walkskyer·2025-03-11 11:23

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

在DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。

DO_Community·2025-03-11 10:44

数据分析与AI丨AI Fabric：数据和人工智能架构的未来

这是每个行业进行创新和获得竞争优势的冲刺阶段，但正如大多数企业时常感受到的那样，大规模实施下一代数据和AI工具说起来容易做起来难。

Altair澳汰尔·2025-03-11 10:42

首个国产AI编辑器Trace的安装及使用教程

Trace官网https://www.trae.com.cn/download双击安装包进行安装安装完成打开Trace，点击登录登录成功后就可以使用大语言模型进行项目开发了！

除了编程啥都会·2025-03-11 09:07

大语言模型原理基础与前沿双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels

AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。

AI Echoes·2025-03-11 09:06

浅谈ArcGIS的地理处理（GP）服务的不足与可能的解决方法

即便它有许多优点，例如丰富的分析功能、与ArcGIS平台的深度集成、支持大规模地理数据处理等，但由于技术和使用场景中的一些局限性，它在某些领域的普及受限。

匹马夕阳·2025-03-11 09:35

【大模型开发】Megatron-LM 深度解析：原理、应用与代码实现

所有内容基于Megatron-LM官方实现（GitHub:NVIDIA/Megatron-LM），并结合大规模模型训练的关键理念进行介绍。

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:27

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

LangChain 发布政策详解

技术背景介绍LangChain是一个用于构建和部署大型语言模型（LLM）应用的生态系统。

VYSAHF·2025-03-11 08:25

5、请简述公司的系统服务架构类型（单体架构、分布式架构、微服务架构、分层架构、集群架构、SOA 架构、中台架构）

架构图用户界面业务逻辑数据访问数据库分布式架构简述：把系统拆分为多个子系统或服务，分布在不同节点上独立运行，通过网络通信协作完成业务功能，可扩展性和可靠性较高，能应对大规模

静静在思考·2025-03-11 08:24

ClickHouse 作用，优缺点。

大规模数据处理：能够处理海量数据，支持分布式架构，可以水平扩

mldsh13·2025-03-11 07:22

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

传统的数据库系统在处理大规模数据时往往面临性能瓶颈，难以满足实时分析的需求。

随风九天·2025-03-11 07:19

领域大模型之微调技术和最佳实践

BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

Java基于redis实现进度条

一.问题背景为了提升用户体验，开发中有很多场景需要用到进度条，比如导入、导出、大规模更新操作等。

冰糖码奇朵·2025-03-11 06:11

llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析

前言：在人工智能领域，语言模型的高效部署和推理一直是研究热点。随着模型规模的不断扩大，如何在有限的硬件资源上实现快速、高效的推理，成为了一个关键问题。

Black_Rock_br·2025-03-11 06:40

如何对大模型进行微调？从原理到实战全解析

随着大语言模型（LLM）的快速发展，微调（Fine-tuning）已成为将通用模型转化为垂直领域专家的核心技术。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:32

如何使用Java和ElasticSearch实现全文搜索

ElasticSearch是一个分布式搜索和分析引擎，能够处理大规模数据并提供实时搜索功能。在本文中，我们将介绍如何使用Java客户端与ElasticSearch进行交互，实现简单的全文搜索功能

微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-11 05:29

Gemini 2.0 Flash

Gemini2.0Flash是Google最新推出的AI语言模型，旨在提升速度和效率，满足各种任务需求，包括写作、规划、学习和图片生成等。

dev.null·2025-03-11 04:51

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库，可以作为向量存储使用，支持多模态数据的存储和处理，并且可以直接用于细调大型语言模型（LLMs）。

dgay_hua·2025-03-11 04:49

从零起步：LangChain ChatPromptTemplate基础使用

它专为多轮对话场景设计，能将不同角色的消息整合为连贯提示，助力开发者精准引导语言模型生成符合预期的回复。通过定义角色、消息内容及灵活的模板变量，ChatPromptTemplate让创建复杂对话提示

软件不硬·2025-03-11 03:42

如何添加示例到提示中进行查询分析

在我们的查询分析变得越来越复杂时，LLM（大型语言模型）可能难以理解在某些场景下到底应该如何响应。为了提升性能，我们可以在提示中添加示例来指导LLM。

dgay_hua·2025-03-11 02:39

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）是近年来人工智能领域的一个重要突破。

AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

近年来，人工智能（AI）发展迅猛，特别是大语言模型（LLMs）（如ChatGPT、Claude、Gemini、Llama等）的广泛应用，让人们可以用自然语言与AI进行互动。

机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

揭秘！Redis 分布式锁在订单创建系统中的精妙应用

一、引言在当今数字化的浪潮中，分布式系统已成为众多企业构建大规模应用的首选架构。

·2025-03-10 22:36

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。

ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

在Ubuntu系统下部署大语言模型

前言在Ubuntu系统下部署大语言模型，可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。

脱泥不tony·2025-03-10 22:39

避坑指南：chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册！

购买ChatGPT账号的注意事项及指南✨在当前人工智能技术快速发展的背景下，ChatGPT作为一种强大的语言模型工具️，受到了广泛关注。

·2025-03-10 17:50

服装消费“变天”，行业风向几何？

而这并非个例，太平鸟业绩连续三年下滑，2024年营业收入68.31亿元，同比下降12.34%；归母净利润2.57亿元，同比下降39.06%，大规模关店也在同步进行。

·2025-03-10 17:49

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。

油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

利用大型语言模型进行市场分析与预测

近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的进步，大型语言模型（LLMs）在文本分析领域展现出强大的能力，为市场分析与预测带来了新的机遇。L

AI天才研究院·2025-03-10 16:27

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。

七七Seven～·2025-03-10 15:19

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

GitHub：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTSSpark-TTS是一个先进的文本到语音系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成

CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

大模型——Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT

诸如ChatGPT等开放性大型语言模型的出现，使得自然语言处理和对话系统的开发变得更加容易和普及。这些技术已经在社交媒体、客户服务、教育等领域展现出巨大潜力，对于提升用户体验和提高工作效率至关重要。

不二人生·2025-03-10 13:31

大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp等，最佳选择全攻略！

近年来，大语言模型（LLMs）如GPT、LLaMA、BERT等已经成为人工智能领域的核心驱动力。然而，如何高效地运行和优化这些模型，成为了开发者和研究者面临的重要挑战。

大模型入门教程·2025-03-10 12:29

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

LangChain 核心概念简介

2.1ComponentsandChainsComponents（组件）和Chains（链）是LangChain的基础构建块，用于创建复杂的语言模型应用程序。

墨染辉·2025-03-10 11:18

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

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