大话机器学习算法第25页

Datawhale AI夏令营第三期 - 脑PET图像分析和疾病预测挑战赛——最后的挣扎及总结

大佬们的一些上分思路分享1.从数据出发对于我们这些搞机器学习的人而言，看到图像第一反应可能就是把图像加载到内存中，作为一个矩阵去跑各种机器学习算法，但我们忽略了一点，那就是图像本身的元数据。

cs6182890·2023-11-17 03:12

unitywebrequest本地加载_【UnityWebRequest详解】-教程分享-【游戏蛮牛】-游戏出海,ar增强现实,虚拟现实,unity3d,unity3d教程下载首选u3d,unity3...

注册帐号x本帖最后由关尔Manic于2019-4-2114:01编辑本文节选自洪流学堂公众号技术专栏《大话Unity2019》，未经允许不可转载。洪流学堂公众号回复专栏，查看更多专栏文章。

weixin_39950083·2023-11-17 00:34

图神经网络--图嵌入表示学习

解码器）2.1编码器2.2解码器三、基于随机游走的方法3.1随机游走的概念3.2随机游走的步骤四、Node2Vec五、矩阵分解一、图嵌入简介传统机器学习（特征工程）：抽取D个特征编码成D维向量，再使用机器学习算法进行训练和预测图表示学习

无盐薯片·2023-11-16 18:57

机器学习算法竞赛平台整理

平台名网址比赛时间科赛网Heywhale和鲸（官网）-数据科学协同平台天池天池大数据众智平台-阿里云天池DataFountain权威的大数据竞赛平台-DataFountainKaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunityDataCastleDC竞赛——领先的大数据与人工智能竞赛平台JDATAJDATA智汇平台6月腾讯广告算法大赛202

厨师长爱炼丹·2023-11-16 14:34

机器学习算法之蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）

大家好！欢迎来到今天的博客。在本文中，我们将深入探讨机器学习领域中的一个非常强大且广泛应用的算法——蒙特卡洛树搜索（MonteCarloTreeSearch，MCTS）。不论你是一名机器学习新手还是一个有经验的开发者，我将以通俗易懂的方式向你介绍MCTS的基本原理、应用领域以及如何实现它。让我们一起踏上这个有趣的学习之旅吧！什么是蒙特卡洛树搜索（MCTS）？蒙特卡洛树搜索，通常简称为MCTS，是一

洞深视界·2023-11-16 12:03

数学推导+纯Python实现机器学习算法：Lasso回归

本节我们要介绍的是基于L1正则化的Lasso模型，在正式介绍模型之前，笔者还是想带大家复习一下过拟合和正则化等机器学习关键问题。正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之一，关于欠拟合和过拟合的问题，这里笔者就不再展开来说，不了解的朋友可以看看笔者很早之前写的一篇文章：谈谈过拟合。总的来说，监督机器学习的核心原理莫过于如下公式：该公式可谓是机器学习中最核心最关键最能概述监督学习的核心思想的

文文学霸·2023-11-16 10:04

python机器学习算法实训 - （二）手写岭回归和lasso回归

是的，我来更新了。线性模型之间还是很相似的，有了线性回归，其他的也好展开了。理论部分两张图来自林轩田老师的机器学习基石，向同学们推荐一手。岭回归和Lasso回归1.1什么是过拟合如图所示，在数据量不够大的情况下，如果我们使用一个高阶多项式（图中红色曲线所示），例如10阶，对目标函数（蓝色曲线）进行拟合。拟合曲线波动很大，虽然Ein很小，但是Eout很大，也就造成了过拟合现象。我们看似在数据集上获得

印第安老斑鸠啾·2023-11-16 10:33

大话 Java 字符串--知识点、易错点全解析

“这是JavaMemo的第五篇原创”字符串，差不多是编程语言最常用的数据类型，本文会把Java字符串的知识点、易错点都拿出来仔细讲解一遍，无论菜鸟、老兵都能用得上，看完拿捏字符串。以下是本文的知识大纲，大家搬好小板凳，准备上课啦。Java字符串--知识点大纲字符串在Java中实际上String类型的对象，String对象可以包含一个字符序列（字符串）。字符串是Java中处理文本的方式。创建字符串后

kevin_tech·2023-11-16 10:00

如何基于OpenCV和Sklearn算法库开展机器学习算法研究

大家在做机器学习或深度学习研究过程中，不可避免都会涉及到对各种算法的研究使用，目前比较有名的机器学习算法库主要有OpenCV和Scikit-learn（简称Sklearn），二者都支持各种机器学习算法，

一马平川的大草原·2023-11-16 06:32

制造企业使用设备健康管理平台的好处

通过人工智能和机器学习算法进行分析，设备健康管理平台可以更好地帮助企业提高设备可靠性、提高生产效率，以及帮助管理者做出更好的业

PreMaint·2023-11-16 05:52

深度学习聚类的综述

来源：机器学习算法与Python实战本文约1200字，建议阅读5分钟本文对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。这篇博客对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。

数据派THU·2023-11-16 04:06

【风电数据预测】基于减法平均算法优化双向长短时记忆SABO-biLSTM风电数据预测附Matlab代码

机器学习之·2023-11-16 04:04

Python+树莓派+YOLO打造一款人工智能照相机

这是一款专门面向开发人员的全球首个支持深度学习的摄像机，它所使用的机器学习算法不仅可以检测物体活动和面部表情，而且还可以检测类似弹吉他等复杂的活动。

一枚新手程序媛·2023-11-16 04:24

基础篇——强化学习之Markov决策过程建模

欢迎喜欢编程语言知识和机器学习算法等科技类文章，以及经济和历史等文史类文章的朋友们关注公众号：CodingFarmer2019，我们一起格物致知和学史悟道，实现人生辉煌！

口叮码农CodingFarmer·2023-11-16 02:59

针对 Python 开发人员的 10 个“疯狂”的项目构想！

它甚至是最适合用于实现人工智能和机器学习算法的语言。因此，在过去的几周里，我为Python开发人员收集了一些独特的项目构想。这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。

爬遍天下无敌手·2023-11-15 17:24

Python机器学习算法入门教程（第五部分）

接着Python机器学习算法入门教程（第四部分），继续展开描述。

别致的SmallSix·2023-11-15 11:25

python 设计模式 23种_python实现23种设计模式

本文源码寄方于github:https://github.com/w392807287/Design_pattern_of_python参考文献：《大话设计模式》——吴强《Python设计模式》——pythontip.com

weixin_39842611·2023-11-15 08:21

基于支持向量机 (SVM) 和稀疏表示理论 (SRC) 的人脸识别比较

一背景1.1支持向量机简介支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是AT&TBell实验室的V.Vapnik等人提出的一种机器学习算法，是迄今为止最重要的机器学习理论和方法之一，也是应用最广泛

西部小狼_·2023-11-15 01:36

一文读懂支持向量机SVM（附实现代码、公式）

来源：机器学习算法与Python学习本文约11000字，建议阅读10+分钟。本文以简单实例化形式记录学习SVM的过程，力图帮助新手级学习者少走弯路。

数据派THU·2023-11-15 01:05

数据库方面的面试技巧，如何从建表方面展示自己能力

优化是个大话题，可以从索引，建表和SQL调优（SQLTuning）方面入手，这个我们来分析下建表时需要注意的优化点。我一般会问候选人，“你有没有

weixin_34390996·2023-11-15 00:14

knn算法python代码鸢尾花

K-最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)是一种用于分类和回归的简单机器学习算法。

猫一样的女子245·2023-11-14 19:11

大话赛宁云 | 评系列-科学的网络安全“试验场”

近年来，伴随数字信息时代的纵深发展，越来越多的网络安全隐患层出不穷。因此，做好主动预防工作，以及建立有效的网络靶场是必要的防范措施。网络靶场能够最大程度帮助用户防患于未然，尽量降低风险和损失。那么，如何检测系统风险以及维持网络靶场的高效稳定，就需要对网络空间的攻击和防御进行科学性测试，通过这一测试过程，创建系统化、体系化的测评靶场。科学的测试流程赛宁网安针对科研测试流程，推出了赛宁云一云六系“评”

Cyberpeace·2023-11-14 14:35

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理2.模型训练及保存1）协同过滤2）矩阵分解3）LDA主题模型3.接口实现1）流行电影推荐2）相邻用户推荐3）相似内容推荐相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信

小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理2.模型训练及保存3.接口实现4.收集数据5.界面设计系统测试相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集》，

小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

数据结构——哈希表（散列表）

随机探测法再散列函数法公共溢出区法链地址法四，代码实现1.哈希函数2.链表和哈希表的创建3.哈希表初始化3.从哈希表中根据key查找元素4.哈希表插入元素5.元素删除6.哈希表销毁一，哈希表（散列表）概念大话数据结

binary~·2023-11-14 09:53

python算法中的机器学习算法之半监督学习和强化学习（详解）

目录学习目标：学习内容：1.半监督学习（Semi-SupervisedLearning）Ⅰ.基于图的半监督学习

除不掉的灰色·2023-11-14 05:27

python算法中的机器学习算法之监督学习知识点（详解）

目录学习目标：学习内容：Ⅰ.线性回归（LinearRegression）Ⅱ.逻辑回归（LogisticRegression）

除不掉的灰色·2023-11-14 05:27

51 个基本的机器学习面试问题和答案

51个基本的机器学习面试问题和答案机器学习面试问题：4个类别我们传会看到机器学习面试问题涉及以下几个类别：第一个类别与机器学习算法和理论有关。

程序_丸·2023-11-14 02:34

大话IEC104 规约

2.iec104协议的帧结构iec104基于TCP/IP传输，是一个应用层协议，其帧结构被称为APDU，APDU一般由APCI和ASDU组成。2.1APDU(ApplicationProtocolDataUnit)APDU被称为应用协议数据单元，也就是一个iec104的协议帧的官方叫法。一个APDU（也就是协议帧），可以只包含一个ACPI，或者一个ACPI+ASDU。APDU=APCIorAPDU

CH_Qing·2023-11-13 21:08

时序数据库 TDengine + 高级分析软件 Seeq，助力企业挖掘时序数据潜力

这些功能使组织能够将自己或第三方机器学习算法部署到前线流程工程师和主题专家使用的高级分析应用程序，从而使单个数据科学家的努力扩展到许多前线员工。

涛思数据（TDengine）·2023-11-13 19:49

机器自主程度越高人机融合可能会越难

如机器学习算法可以根据数据的模式和趋势对未知的数据进行预测和分类，这就是一种智能行为。因此，可以说智能算法具备一定的智能。智能算法的智能程度是相对的，取决于其设计和训练的复杂程

人机与认知实验室·2023-11-13 13:58

大话后端开发的奇淫技巧大集合

Hi，大家好，很荣幸有这个机会可以通过写博文的方式，把这些年在后端开发过程中总结沉淀下来的经验和设计思路分享出来模块化设计根据业务场景，将业务抽离成独立模块，对外通过接口提供服务，减少系统复杂度和耦合度，实现可复用，易维护，易拓展项目中实践例子：Before：在返还购APP里有个【我的红包】的功能，用户的红包数据来自多个业务，如：邀请新用户注册领取100元红包，大促活动双倍红包，等各种活动红包，多

juoduomade·2023-11-13 10:13

逻辑回归癌症病人预测与不均衡样本评估指标

逻辑回归：逻辑回归是一种用于分类问题的机器学习算法。它基于线性回归模型，通过将输入特征与权重进行线性组合，并将结果通过一个称为sigmoid函数的激活函数映射到0和1之间的概率值来进行分类

Aqiyou859·2023-11-13 08:23

机器学习算法系列（一）：决策树模型

文章主要参考以下博客：决策树算法原理(上)-刘建平Pinard-博客园最近心情比较糟糕，对未来比较迷茫。将自己这几年擅长的东西整理记录下来，希望能够为自己带来好运，也希望能够帮助有需要的人。谢谢。决策树算法是机器学习中经典且重要的一个算法。它既可以用于分类，也可用于回归，同时也是很多复杂集成模型的基模型。所以掌握决策树模型算是机器学习很好的入门了。一、决策树简介决策树由节点和有向边组成。节点有两种

NO PAIN_NO GAIN·2023-11-13 08:34

Python手写实现LDA与QDA算法

完整版LDAQDA对IRIS数据集进行实验近期实验室在上一门机器学习的讨论班，第一次作业中有一道题要求实现LDA算法与QDA算法，这里LDA部分参考了以下文章与教材，详细的推导在下面的文章里也有介绍：机器学习算法推导

Lizytzh·2023-11-12 20:33

基于Python+djangoAI 农作物病虫害预警系统智能识别系统设计与实现（源码＆教程）

通过对比不同机器学习算法的性能，选定最优算法构建健康识别模型，并在实际农作物数据上进行验证，证实了该方法的有效性2.图片展示（提供主要功能）（吗.

程序员阿龙·2023-11-12 19:10

机器学习算法 - 集成算法

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录集成算法1.Bagging算法1.1随机森林2.Boosting算法3.Adaboost算法4.Stacking模型集成算法集成学习（ensemblelearning）是目前非常流行的机器学习策略，基本上所有问题都可以借用其思想来得到效果上的提升。基本出发点就是把算法和各种策略集中在一起，说白了就是一个搞不定大家一起上！集

weixin_50304531·2023-11-12 19:34

机器学习算法之集成算法

集成算法1.什么是集成算法2.Bagging类的集成算法2.1Bagging2.2随机森林2.3有放回随机抽样2.4Bagging的另一个要求1.什么是集成算法集成算法(集成学习)本身不是一种单独的机器学习算法

Nothing249·2023-11-12 19:00

机器学习算法-集成学习

集成学习通常被视为一种元算法（meta-algorithm），因为它不是单独的机器学习算法，而是一种通用的策略，可以应用于各种不同类型的机器学习算法。

田晖扬·2023-11-12 19:59

阿里P9专家右军：大话软件质量稳定性

P右军读完需要17分钟速读仅需6分钟右军(于君泽)，蚂蚁金服P9技术专家，在IT领域从业超过十五年。对高并发、分布式架构、内建质量、研发管理有一些心得。维护公众号“技术琐话”，合著有《深入分布式缓存》、《架构宝典》、《程序员的三门课》等书籍。本文摘取自右军在中生代技术社区的分享。重新编排整理，以飨读者。张逸老师曾说，软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“

中生代技术·2023-11-12 12:31

正负样本不均衡的解决办法

与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的，但绝对是最重要的问题之一。

weixin_33834910·2023-11-11 22:46

机器学习常见问题及解决方案——正负样本不均衡

与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的，但绝对是最重要的问题之一。

荒野13·2023-11-11 22:12

机器学习算法学习笔记：线性回归

文章目录一、理论篇1、回归分析2、一元线性回归3、代价函数4、梯度下降法4、多元线性回归6、标准方程法7、多项式回归8、特征缩放9、BGD、SGD和MBGD的比较10、正则化回归10.1岭回归10.2LASSO回归10.3LASSO与岭回归一、理论篇1、回归分析线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是机器学习最基础的算法之一。•回归模型

Jason Hwang·2023-11-11 17:48

机器学习算法——线性回归的详细介绍及利用sklearn包实现线性回归模型

目录1、线性回归简介1.1线性回归应用场景1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式1.2.2线性回归的特征与目标的关系分析2、线性回归api初步使用2.1线性回归API2.2举例2.2.1步骤分析2.2.2代码过程3、线性回归的损失和优化3.1损失函数3.2优化算法3.2.1正规方程（1）什么是正规方程（2）正规方程求解举例3.2.2正规方程的推导**推导方式一**：**推导方式二**：3.2.2

Ma Sizhou·2023-11-11 13:46

机器学习算法——线性回归与非线性回归

目录1.梯度下降法1.1一元线性回归1.2多元线性回归1.3标准方程法1.4梯度下降法与标准方程法的优缺点2.相关系数与决定系数1.梯度下降法1.1一元线性回归定义一元线性方程y=ωx+by=\omegax+by=ωx+b则误差（残差）平方和C(ω,b)=∑i=1n(yi^−yi)2C(\omega,b)=\sum_{i=1}^n(\hat{y_i}-y_i)^2C(ω,b)=i=1∑n(yi^−

哈密瓜Q·2023-11-11 13:36

Python机器学习算法入门教程（第四部分）

接着Python机器学习算法入门教程（第三部分），继续展开描述。

别致的SmallSix·2023-11-11 11:07

【第5期送书活动】10本Python书籍，试试你的手气！

机器学习算法与Python学习·2023-11-11 09:52

简单工厂模式

它能将我们区分行为表现的过程分离出来，在大话设计模式的例子中，我们进行加减乘除的运算，这个过程其实都是对两个数字进行运算得到结果的过程，区别只是在于运算过程不同，通过这个特点我们可以抽象一个操作符的基类

Eseo·2023-11-10 21:34

回答2024：中国生成式AI的未来在哪？

当全民化意味着低成本，生成式AI意味着生产力的提升时，“云”和“开源”也就注定成为了绕不开的两大话题。透过Gartner的报告，我们尝试重新分析中国的AI时代生成式AI究竟意味着什么？

产业家·2023-11-10 19:43

pytorch优化器详解

即优化器是一种特定的机器学习算法，通常用于在训练深度学习模型时调整权重和偏差。是用于更新神经网络参数以最小化某个损失函数的方法。它通过不断更新模型的参数来实现这一目的。

智慧医疗探索者·2023-11-10 18:38

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