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大数据
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大话机器学习算法
冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 堆排序 希尔排序的C语言实现
平台:VS2019参考:《
大话
数据结构》#include#defineMAXSIZE10typedefstruct{intr[MAXSIZE+1];/*r[0]用作哨兵或临时变量*/intlength;
weixin_44033321
·
2023-11-10 01:01
c语言
排序算法
数据结构
snownlp 原理_snownlp入门
我本科毕业设计做的是文本挖掘,用R语言做的,发现R语言对文本处理特别不友好,没有很多强大的库,特别是针对中文文本的,加上那时候还没有学
机器学习算法
。
马福报
·
2023-11-09 22:27
snownlp
原理
IBM Qiskit量子机器学习教程翻译:第二章 参数化电路
介绍参数化量子电路,其中的门是通过可调参数定义的,是近期量子
机器学习算法
的基本组成部分。在文献中,根据上下文,参数化量子电路也被称为参数化试态、变分形式或分析。
溴锑锑跃迁
·
2023-11-09 08:04
机器学习
量子计算
人工智能
IBM Qiskit量子机器学习教程翻译:第三章 数据编码
对于经典机器学习来说,问题是如何用数字表示数据,以便经典
机器学习算法
对数据进行最好的处理。
溴锑锑跃迁
·
2023-11-09 08:33
机器学习
人工智能
量子力学
量子计算
python
量子机器学习
基于机器学习的 ICU 脑血管疾病死亡风险智能预测系统
本系统通过构建决策树
机器学习算法
,可根据ICU中脑血
Python极客之家
·
2023-11-08 23:15
Python
毕设精品实战案例
机器学习
人工智能
数据挖掘
数据分析
数据可视化
python
支持向量机分类入门实用指南
支持向量机(SVM)是一种流行的
机器学习算法
,广泛用于分类问题(也可以用于回归分析)。虽然SVM是比神经网络更容易使用。
u012507022
·
2023-11-08 21:24
Machine
learning
计算机毕业论文内容参考|基于spingboot的金融投资顾问推荐系统
相关技术与方法介绍系统分析系统设计系统实现总结与展望1本文总结2后续工作展望导文计算机毕业论文内容参考|基于spingboot的金融投资顾问推荐系统文章重点摘要基于SpingBoot的金融投资顾问推荐系统是一个利用SpingBoot框架和
机器学习算法
构建的在线金融投资顾问平台
奶糖 肥晨
·
2023-11-08 15:27
计算机毕业论文内容参考
金融
AWK语言第二版 3.2啤酒评级
数据来自Kaggle,一个用于试验
机器学习算法
的网站。你可以通过链接https://www.kaggle.com/datasets/rdoume/beerreviews找到原文件;我
十八年后又是一条好汉
·
2023-11-08 13:45
AWK
linux
运维
开发语言
机器学习算法
分类
根据数据集不同,可以吧
机器学习算法
分为:监督学习无监督学习半监督学习强化学习1、监督学习●定义:输入数据是由输入特征值和目标值所组成。
nousefully
·
2023-11-08 11:48
算法
机器学习
分类
解密人工智能:决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯
文章目录一、
机器学习算法
简介1.1
机器学习算法
包含的两个步骤1.2
机器学习算法
的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes(朴素贝叶斯)五、结语一、
机器学习算法
简介
机器学习算法
是一种基于数据和经验的算法
春人.
·
2023-11-08 10:50
春人闲谈
人工智能
决策树
随机森林
朴素贝叶斯
排序算法三之堆排序
所以关键是对堆的调整,下面的代码和图用的是大顶堆,代码是参考
大话
数据结构,理解了之后自己动手敲的。
thepeakofmountain
·
2023-11-08 10:33
数据结构
排序算法
算法
c语言
堆排序
python 排序算法(未完待续)
内容源自哔哩哔哩up主青岛大学--王卓的算法数据结构以及
大话
数据结构(虽然网上已经有很多资料了,但是自己理解了再写一遍感觉印象更深刻,所以记录下来,以便以后查阅)选择排序:(1)简单选择排序(2)堆排序
林疏浅阳
·
2023-11-08 10:59
干货| 机器学习模型与算法最全分类汇总!
来源:机器学习实验室机器学习Author:louwillMachineLearningLab本文总共涉及了26种机器学习模型与算法,几乎涵盖了全部主流的
机器学习算法
。
Python数据之道
·
2023-11-08 07:02
神经网络
算法
决策树
聚类
机器学习
关于学习《
机器学习算法
代码实现》的问题,主要使用的是sklearn工具包遇到的问题汇总
多项式回归——拟合非线性函数在之前的学习中我们比较了三种策略:批量梯度下降,随机梯度下降,和小批量梯度下降MiniBatch方法,根据效果显示,批量梯度下降得到的拟合效果最好,直接逼近最优theta,但是缺点是速度太慢,需要用到的数据量巨大,耗费资源多,而且数据集越大,它的效率越低,随机梯度下降的范围太广,无法确定而且具有随机性,最后得出小批量梯度下降具有更实用的可用性,它的范围可确定且因为只取一
不学习太蕉绿了!
·
2023-11-08 04:39
机器学习
学习
算法
人工智能:技术进步与未来趋势
通过训练数据,
机器学习算法
可以自动识别模式并进行预
a谷雨c
·
2023-11-08 04:06
人工智能
《
大话
数据结构》学习笔记--线性表
第三章线性表什么是线性表线性表的顺序存储结构基本概念及特性顺序存储结构的存取操作顺序存储结构的插入和删除操作顺序存储结构的优缺点线性表的链式存储结构单链表基本概念及特性单链表的读取操作单链表的插入和删除操作单链表的整表创建和删除静态链表循环链表双链表总结什么是线性表线性表(List)是零个或多个数据元素的有限序列,每个数据元素的数据类型相同。线性表是依据数据的逻辑结构定义的,即数据在逻辑结构上是线
yuqiong11
·
2023-11-08 02:18
数据结构
链表
《
大话
数据结构》第三章学习笔记--线性表(一)
线性表的定义线性表:零个或多个数据元素的有限序列。线性表元素的个数n定义为线性表的长度。n为0时,为空表。在比较复杂的线性表中,一个数据元素可以由若干个数据项组成。线性表的存储结构顺序存储结构可以用C语言中的一维数组来实现,每个数据元素的类型都相同。描述顺序结构存储结构需要三个属性:1.存储空间的起始位置:数组date,它的存储位置就是存储空间的存储位置。。2.线性表的最大存储容量:数组长度max
MogulNemenis
·
2023-11-08 01:43
学习总结
数据结构
算法
链表
机器学习中使用的独热编码
独热编码(One-HotEncoding)是一种常用的特征编码方法,主要用于将离散特征转换为连续特征,以便
机器学习算法
能够更好地处理。
qq_46542335
·
2023-11-08 00:28
自然语言处理
人工智能
独热编码(One-Hot Encoding)是一种常用的数据预处理技术,用于将分类变量转换为
机器学习算法
可以处理的数值形式
独热编码(One-HotEncoding)是一种常用的数据预处理技术,用于将分类变量转换为
机器学习算法
可以处理的数值形式。
星光璀璨技术之心
·
2023-11-08 00:58
机器学习
算法
分类
Python
第七章《搞懂算法:线性回归是怎么回事》笔记
线性回归算法是
机器学习算法
中最简单的一类,线性回归算法主要用于连续值的预测问题。7.1什么是线性回归这种刻画了不同变量之间关系的模型叫作回归模型,如果这个模型是线性的,则为线性回归模型。
Mamong
·
2023-11-07 13:19
机器学习
线性回归
《
大话
设计模式-Golang》迭代器模式
概念迭代器模式(IteratorPattern):提供一种方法顺序访问一个聚集对象中各个元素,而又不暴露该对象的内部表示。需求利用迭代器模式实现售票员售票UML图代码抽象聚集类typeAggregateinterface{CreateIterator()Iterator}抽象迭代器类typeIteratorinterface{First()interface{}Next()interface{}I
A夏天夏天悄悄过去留下小秘密
·
2023-11-07 12:41
设计模式
设计模式
golang
迭代器模式
【微表情分析领域常用术语(方法)介绍】
泛化能力:泛化能力(generalizationability)是指
机器学习算法
对新鲜样本的适应能力。
sssusan537
·
2023-11-07 10:53
科研学习
计算机视觉
人工智能
机器学习算法
学习二:多元线性回归
多元线性回归能用office07发布简直是太好了,这下子省了很多事。1、多元线性回归模型假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系,是解释变量的多元线性函数,称为多元线性回归模型。即(1.1)其中为被解释变量,为个解释变量,为个未知参数,为随机误差项。被解释变量的期望值与解释变量的线性方程为:(1.2)称为多元总体线性回归方程,简称总体回归方程。对于组观测值,其方程组形式为:(1.3)即其矩阵形
Mojoooo
·
2023-11-07 05:24
机器学习
机器学习
多元线性回归
为
机器学习算法
准备数据(Machine Learning 研习之八)
您发现了一些数据怪癖,您可能希望在将数据提供给
机器学习算法
之前对其进行清理,并且发现了属性之间有趣的相关性,特别是与目标属性之间的相关性。
甄齐才
·
2023-11-07 04:34
人工智能(AI)
机器学习
算法
人工智能
清理数据
Scikit-Learn
预测
矩阵
将json数据导入到ES集群——解决方案对比&填坑日记
{"id":"d2716ae8fba4e026c4bd9445c3f49e2d","lang":"zh","title":"
大话
西游","con
水的精神
·
2023-11-06 21:01
Elasticsearch
开发经验
git
jenkins
运维
elasticsearch
机器学习中常见的最优化算法_最常见的
机器学习算法
机器学习中常见的最优化算法Hereyouwilllearnaboutlistofmachinelearningalgorithmsforbeginners.在这里,您将了解初学者的
机器学习算法
列表。
culing2941
·
2023-11-06 19:43
算法
决策树
大数据
python
机器学习
python 知乎 sklearn_sklearn:Python语言开发的通用机器学习库
sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库,一般简称为sklearn,目前算是通用
机器学习算法
库中实现得比较完善的库了。
weixin_39723678
·
2023-11-06 17:29
python
知乎
sklearn
三、机器学习基础知识:Python常用机器学习库(SKlearn)
SKlearn包含许多目前最常见的
机器学习算法
,例如分类、回归、聚类、数据降维,数据预
七层楼的疯子
·
2023-11-06 17:55
机器学习(Python)
机器学习
人工智能
python
数据分析
数据挖掘
合成数据对于机器学习模型至关重要
机器学习算法
彻底改变了我们处理和分析数据的方式,在从医疗诊断到自动驾驶汽车等领域取得了突破。然而,为了有效地训练这些模型,需要大量高质量的数据。
ygtu2018
·
2023-11-06 15:24
机器学习
人工智能
合成数据生成
写给女朋友的情书
年少时爱动笔,爱跟姑娘们聊风花雪月,漫不自知地写下些爱啊,生命啊这样的
大话
,扔一堆辞藻华丽堆叠的句子把自己和别人砸个七荤八素,就以为是浪漫,可以誊写在洋洋自得的情爱时光里,供人观赏,自我感动。
狐不知
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2023-11-06 13:15
2021-03-29
说
大话
是一种很愚蠢的行为,显得人很轻浮。而自己总是改不掉这个坏毛病,任由自己性子去说,说完又后悔。吃了多少次亏了,都不长记性,只顾着当时自己一是口快了,给自己惹来祸患也浑然不知。
bigtian
·
2023-11-06 07:59
机器学习算法
——集成学习
概念集成学习是机器中一个非常重要且热门的分支,用多个弱分类器构成一个强分类器,其哲学思想是“三个臭皮匠赛过诸葛亮”。为什么要集成?模型选择:假设各弱分类器间具有一定差异性(如不同的算法,或相参数配置),这会导致生成假设各弱分类器间具有一定差异性(如不同的算法,或相参数配置),这会导致生成类决策边界不同,也就是说它们在时会犯的错误。将结合后能得到更理减少整体错误,实现更好的分类错误。数据集过大或过小
Chercheer
·
2023-11-06 06:58
机器学习
python
数据分析
机器学习
python
算法
为什么要对数据做中心化和标准化处理?
在回归问题和一些
机器学习算法
中,以及训练神经网络的过程中,通常需要对原始数据进行中心化(Zero-centered或者Mean-subtraction)处理和标准化(Standardization或者Normalization
weixin_34138377
·
2023-11-06 04:59
区块链
人工智能
数据结构与算法
Matlab函数——mapminmax
2.提高算法性能:某些数据建模或
机器学习算法
在处理数据时,对数据的范围敏感。使用mapm
七七喝椰奶
·
2023-11-06 02:03
matlab
matlab
开发语言
Python 数据挖掘与机器学习技术应用
机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用
机器学习算法
的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。
Yolo566Q
·
2023-11-06 02:59
python
python
机器学习
深度学习
Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用
机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用
机器学习算法
的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。
天青色等烟雨..
·
2023-11-06 02:55
Python
机器学习
机器学习
python
人工智能
《飘》:为什么梅兰妮死了,斯嘉丽才明白了一切?
因为看过《
大话
西游》的人都知道这段话无非只是一个花心渣男哄骗妹子的谎言而已,有什么好感动的。
崇岭之冰
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2023-11-06 01:27
不带金箍如何救你 戴上金箍如何爱你
十年前看
大话
西游可以笑的没心没肺现在看着看着不知不觉就流泪了想要救紫霞就必须打败牛魔王想要打败牛魔王就必须变成孙悟空想要变成孙悟空就必须忘掉七情六欲从此不能再有半点沾染看似简单难的就是那一转身正何谓不带金箍如何救你戴上金箍如何爱你也就是现实社会中一个男人不工作如何养你工作了如何陪你搬起砖头如何抱你放下砖头如何养你其实每个男人以前都是那个无忧无虑的至尊宝只是随着年龄的增长不得不戴上金箍拿起金箍棒成为
花心李少
·
2023-11-06 00:51
《
大话
西游》成就喜剧之王
犹记得《
大话
西游》在内地的流行,最早是在北京大学校园。年轻人看懂了蓝洁瑛和朱茵的美,也看懂了无厘头背后的人生道理。这部电影必然成为了经典。
急支糖浆加冰_d674
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2023-11-05 23:54
实不相瞒,我刚毕业就加入了骗子集团
整场面试下来,他都没有提任何跟文案策划有关的事情,总是说一些
大话
套话未来愿景什么的。
一条阿荣
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2023-11-05 22:08
回顾电影《
大话
西游》,还是让人感慨万分
图片发自App我的意中人是个盖世英雄,有一天他会踩着七色云彩来娶我,我猜中了前头,却没猜中这结尾。图片发自App五百年后的一天,白晶晶来到着五指山,让至尊宝迷失了自我,为她刮完了满脸的胡子。白晶晶刚好就是找这个转世孙悟空。这是至尊宝的真爱吗?图片发自App白晶晶听到,蜘蛛精和至尊宝生下的转世唐三藏,拔剑自杀了,至尊宝无意中找到月光宝盒,时空穿梭来挽回这一步!最后还是被牛魔王打死了!最后一次使用月光
太空椒888
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2023-11-05 18:20
AI人工智能在金融行业都有哪些应用场景?
2.自动化交易:AI可以通过
机器学习算法
,预测市场走势和交易价格,从而帮助投资者进行自动交易。这样一来,投
AI测评社
·
2023-11-05 17:23
人工智能
人工智能
金融
【机器学习】决策树(上)——ID3、C4.5、CART(非常详细)
本文为转载,原文链接【机器学习】决策树(上)——ID3、C4.5、CART(非常详细)-阿泽的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/85731206决策树是一个非常常见并且优秀的
机器学习算法
Jarkata
·
2023-11-05 14:51
解密人工智能:线性回归 | 逻辑回归 | SVM
文章目录1、
机器学习算法
简介1.1
机器学习算法
包含的两个步骤1.2
机器学习算法
的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么?2.2如何确定线性回归模型的拟合优度?2.3如何处理线性回归中的异常值?
春人.
·
2023-11-05 11:45
春人闲谈
人工智能
线性回归
逻辑回归
SVM
机器学习算法
Python
机器学习算法
入门教程
这一结果的实现,要得益于
机器学习算法
(MachineLearningAlgorithms),它提供了一整套解决问题的方案
别致的SmallSix
·
2023-11-05 11:01
Python语言学习
python
机器学习
算法
Python
机器学习算法
入门教程(第二部分)
接着Python
机器学习算法
入门教程(第一部分),继续展开描述。
别致的SmallSix
·
2023-11-05 11:57
Python语言学习
python
开发语言
python机器学习——决策树
决策树是一种基于树结构的
机器学习算法
,用于解决分类和回归问题。它通过对数据的特征进行
EchoToMe
·
2023-11-05 09:35
python
决策树
基础课18——智能客服系统架构
2.软件设施:包括操作系统、数据库管理系统、自然语言处理(NLP)工具和
机器学习算法
等,这些是构建智能客服系统不可或缺的软件元素。
AI 智能服务
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2023-11-05 09:24
AI训练师
系统架构
人工智能
深度学习
语音识别
人机交互
“说书”类似于“说
大话
”(万老板趣话苏州之九)
当然,这里所谓的“说书”绝不是褒词,而是类似于吹牛、说
大话
之类的贬词,将说话不着边际的人挂靠于评弹艺人一档,似乎亵渎了原本高雅的艺术,分明带有些屑对评弹演员的不恭不敬。
邵冬辰
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2023-11-05 08:12
大话
西游11
——“没什么,妖怪被悟能跟悟净赶跑了。”唐僧说,其实刚才并不是他在念紧箍咒。——“诶?俺手里的桃子呢?”——“呃,被你吃掉啦。”谁说出家人不打诳语,至少现在唐僧破戒了。——“哦对,记得以前花果山上也长满了桃树,每当桃子成熟时俺总会带着俺的猴子猴孙去饱饱的吃上一回,那时的桃子总是很甜很多汁,比这两颗甜多了。”——孙悟空不经意间看到被插在地上的金箍棒,又一次问唐僧,“刚才这里怎么了?俺的金箍棒怎么在这
当风儿经过这里
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2023-11-05 06:51
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