大量数据查询优化

mysql面试题2：说一说MySQL的架构设计？一条 MySQL 语句执行的步骤？

查询优化器（Quer
小小鱼儿小小林·2023-09-28 13:40

缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透

大量的请求就会直接打到数据库，这种现象就是缓存雪崩应对策略有四种，分别是“均匀设置过期时间”、“互斥锁”、“双key策略”、“设置逻辑过期时间，异步更新缓存”均匀设置过期时间可以在设置过期时间的时候，给时间加上随机数，防止大量数据同时过期互斥锁发现无法命中缓存后
light_code·2023-09-28 13:10

缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿及一些解决方案

解决方案：缓存数据的过期时间加上随机值，防止同一时间发生大量数据过期给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存失效，则更新数据缓存使用缓存预热，搭建redis集群互斥锁，
是啦啦啦呀·2023-09-28 12:18

服务器数据恢复-zfs下raidz多块磁盘离线导致服务器崩溃的数据恢复案例

服务器故障：服务器在运行过程中突然崩溃，经过初步检测检测没有发现服务器存在物理故障，重启服务器后故障依旧，需要恢复服务器内的大量数据。
北亚数据恢复·2023-09-28 11:45

Kafka Consumer深入理解

给自己也做个笔记：首先说一下kafka是个什么东西：kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景
Alex_81D·2023-09-28 11:43

使用Python和Pandas处理网页表格数据

在我们的日常工作和生活中，经常会遇到需要处理大量数据的情况，而网页表格数据则是其中常见的一种形式。
华科℡云·2023-09-28 07:09

Redis缓存雪崩、击穿、穿透

Redis缓存击穿产生缓存击穿原因缓存击穿解决方案缓存击穿案例，以及如何解决Redis缓存穿透产生缓存穿透原因缓存穿透解决方案缓存穿透案例，以及如何解决Redis缓存雪崩产生缓存雪崩原因缓存雪崩是指缓存中的大量数据同时过期或失效
简单简单小白·2023-09-28 06:28

CS-NL(CVPR2020) Cross-Scale Non-Local Attention and Exhaustive Self-Exemplars Mining

（大量数据就
咬断你的牙·2023-09-27 21:55

Java初始化大量数据到Neo4j中(一)

背景：我们项目第一次部署图数据库，要求我们把现有的业务数据以及关系上线第一时间初始化到Neo4j中。开发环境数据量已经百万级别。生成环境数据量更多。我刚开始开发的时候，由于对Neo4j的了解并没有很多，第一想到的是用代码通用组装create语句进行创建节点以及关系。业务说明：系统中有很多实体表，每个实体表中有自己的数据，不同实体有一张关系表进行维护。我开发的思路是：1.先将所有的表中数据取出来做为
芭比萌妹·2023-09-27 20:36

Java初始化大量数据到Neo4j中(二)

接Java初始化大量数据到Neo4j中(一)继续探索，之前用create命令导入大量数据发现太过耗时，查阅资料说大量数据初始化到Neo4j需要使用neo4j-adminimport业务数据说明可以参加Java
芭比萌妹·2023-09-27 20:31

数据可视化必修课 - 表格篇

二什么是表格表格是一种数据可视化的一种形式，可以查看和处理大量数据，它主要承载了数据的收集、整理、组织、展示、对比和归纳。三表格的设计原则
友设青年·2023-09-27 19:30

如何使用sql语句 修改MySQL表格的字段长度

序言：MySQL是一种管理大量数据的关系型数据库管理系统。在MySQL中，表格的字段长度在表格被建立后是不可修改的，但是，可以通过一些操作在不改变数据的情况下修改字段长度。
曦月合一·2023-09-27 19:42

程序员眼中的流量卡：需求、选择与使用

特别是在外包公司,通常不提供外网,只能自己想办法此外，对于那些需要大量数据传输、处理和存储的程序员来说，使用流量卡可以有效地
前端组件开发·2023-09-27 16:35

头歌 关系数据库系统的查询优化答案

第1关：快速批量插入数据任务描述本关任务：掌握快速往表中插入大量数据。
这是你们逼我的·2023-09-27 16:58

服务器数据恢复-zfs文件系统下raidz崩溃的数据恢复案例

服务器故障：服务器在运行过程中突然崩溃，经过初步检测检测没有发现服务器存在物理故障，重启服务器后故障依旧，需要恢复服务器内的大量数据。
·2023-09-27 15:45

树型结构基本概念

树是一种非线性结构，在大量数据进行操作时，线性结构操作速度相对较慢。数是一种很有用的抽象结构。来看下树的几个基本概念。树上每个元素称之为节点，相邻两个元素间连接关系叫父子关系。
曹朋羽·2023-09-27 11:08

【Elasticsearch】基础概念（一）

简介：Elasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于快速存储、搜索和分析大量数据。它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点，被广泛用于构建实时搜索、日志分析、数据可视化等应用。
东さん·2023-09-27 10:51

【Elasticsearch】简单搜索（三）

简介：Elasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于快速存储、搜索和分析大量数据。它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点，被广泛用于构建实时搜索、日志分析、数据可视化等应用。
东さん·2023-09-27 10:51

Elasticsearch 批量导入数据

Elasticsearch**可以非常方便地进行数据的多维分析，所以大数据分析领域也经常会见到它的身影，生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入，但是历史或初始数据可能会需要单独处理，这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础
web13618542420·2023-09-27 09:18

【Elasticsearch】数据简单操作（二）

简介：Elasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于快速存储、搜索和分析大量数据。它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点，被广泛用于构建实时搜索、日志分析、数据可视化等应用。
东さん·2023-09-27 09:12

AIGC: 区块链与数据安全

中国已经成为全球最大的数据体，每天产生大量数据。数字经济已经成为中国的主要经济形态，并将继续发挥更大作用。然而，要使数据充分流通并发挥其价值并非易事。
--笑一笑--·2023-09-27 09:05

数据安全态势管理：什么是事实，什么是虚构？

考虑到组织存储大量数据的日益复杂的云环境，数据安全态势管理(DSPM)的兴起并不令人意外。使组织能够全面了解云数据资产和敏感数据的安全状况的流程对于当今的安全团队来说非常有价值。
网络研究院·2023-09-27 09:59

【数据结构】B树、B+树的知识点学习总结

目录1、B树1.1定义1.2特性1.3查找操作1.4插入操作1.5删除操作2、B+树2.1定义2.2特性3、B树与B+树的对比1、B树1.1定义B树是一种平衡树数据结构，用于存储和访问大量数据。
十三衙·2023-09-27 06:35

MySQL - limit 分页查询 （查询操作 五）

功能介绍：分页查询（limit）是一种常用的数据库查询技术，它允许我们从数据库表中按照指定的数量和顺序获取数据，它在处理大量数据时特别有用，可以提高查询效率并减少网络传输的数据语法：SELECT字段列表
林杜雨都·2023-09-27 03:44

【Element-UI】实现动态树、数据表格及分页效果

而分页效果则能够将大量数据分割成易于管理和浏览的一页或一页的内
无法自律的人·2023-09-26 23:18

哈希表搜索简介

哈希表搜索算法主要用于在大量数据中快速查找特定元素。它可以在常数时间复杂度内定位目标元素，因此非常适用于需要高效查找操作的场景。算法特点：快速定位：哈希表搜索算法通过哈希函数将关键字映射到特定位置，从
大宝贱·2023-09-26 22:02

提取PDF数据：Documents for PDF ( GcPdf )

考虑一下PDF（最常用的文档格式之一）的流行程度，以及它的表格中可以包含的大量数据。公司和组织一直在使用PDF文档来查看财务分析、股票趋势、联系方式等。现在，想象一下多年来检查季度报
sdk大全·2023-09-26 21:40

6个基于DSPM组件的使用案例

在这个信息技术时代，企业必须应对日益增长的生成和保护大量数据的需求。这就是为什么制定广泛而有效的策略来处理和保护这些数据比以往任何时候都更加重要的原因。
why811·2023-09-26 21:09

深度学习入门教学——对抗攻击和防御

深度神经网络在经过大量数据训练后，可以实现非常复杂的功能。在语音识别、图像识别、自然语言处理等任务上被广泛运用。然而，研究表明一个人类无法察觉的噪声可能让机器产生错判。
恣睢s·2023-09-26 21:08

MySQL系统架构设计

MySQL一、MySQL整体架构1.1SQL接口1.2解析器Parser1.3查询优化器Optimizer1.3.1逻辑优化1.3.2物理优化1.3.3explain1.4缓存Cache1.5存储引擎StroageManagement1.6
普通人zzz~·2023-09-26 20:42

构建智能客服知识库，优化客户体验不是难题！

通过利用人工智能和机器学习等先进技术，这些知识库可以分析大量数据并提取有价值的洞察。这使企业能够了解客户偏好，预测他们的需求，并提供定制的解决方案。|智
LookLook同学·2023-09-26 20:41

腾讯音乐基于 Apache Doris + 大模型构建全新智能数据服务平台

基于公司丰富的音乐内容资产，需要将歌曲库、艺人资讯、专辑信息、厂牌信息等大量数据进行统一存储形成音乐内容数据仓库，并通过产品工具为业务人员提供数据分析服务。
·2023-09-26 19:55

Mysql索引优化2

分页查询优化原sqlselect*fromemployeelimit9000,5;优化1：前提是主键是连续且自增select*fromemployeewhereid>9000limit5;原sqlselect
—熙·2023-09-26 10:59

sql清空表数据的三种方式

一、sql清空表数据的三种方式：1、truncate--删除所有数据，保留表结构，不能撤销还原2、delete--是逐行删除速度极慢，不适合大量数据删除3、drop--删除表，数据和表结构一起删除，快速二
丨ChenSir丨·2023-09-26 09:06

实现爬虫加速的可实现办法

然而，由于网络环境复杂和大量数据需求，爬虫速度可能面临挑战。本文将为您分享一些实现爬虫加速的可行方法，帮助您让爬虫快如闪电！让我们一起探索吧！一、多线程并发请求利用多线程并发请求是一种常见的提速方式。
华科℡云·2023-09-26 07:00

mybatis 标签

where标签当遇到多个查询条件，使用where1=1可以很方便的解决我们的问题，但是这样很可能会造成非常大的性能损失，因为添加了“where1=1”的过滤条件之后，数据库系统就无法使用索引等查询优化策略
@航空母舰·2023-09-26 07:45

虾皮商品详情数据接口

虾皮商品详情数据接口可以提供众多API读取内容，可传输大量数据，数据更新速度尤其快，保证了跨境电商接口服务数据的及时性及准确性；安全性强：使用SSL及虾皮网自主的安全技术，确保了跨境电商接口服务数据的安全性
weixin_44591885·2023-09-26 07:59

Redis集群方案应该怎么做？

当需要处理大量数据时，可以使用Redis集群来提高性能和可用性。Redis在单节点模式下，虽然可以支持高并发、快速读写、丰富的数据结构等特性，但是单节点模式存在一些问题，比如存储容量有限、单点故障等。
千锋IT教育·2023-09-26 07:55

一、Neo4j-简介

如果我们使用RDBMS数据库来存储更多连接的数据，那么它们不能提供用于遍历大量数据的适当性能。在这些情况下，GraphDatabase提高了应用程序性能。Ne
xx_36527503·2023-09-26 06:40

hive数据倾斜

容易造成数据倾斜的原因1、groupby逻辑造成解决方案2、空值产生的数据倾斜解决方法1：为空的不参与关联解决方法2：空值随机赋值方式对业务的优化定义和现象：在处理数据的时候，数据的分散程度不够，导致大量数据集中到了一台或几台机器上计算
枯河垂钓·2023-09-26 06:04

MySQL慢查询优化、日志收集定位排查、慢查询sql分析

MySQL慢查询日志收集、定位，慢查询分析、排查。一MySQL慢查询定位1.确定是否已开启慢查询日志查看慢查询日志是否已经被开启：    SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';如果返回值是'OFF'，你需要开启它。2.开启慢查询日志你可以临时在运行中的MySQL实例中开启慢查询日志：  SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';或者你可以
良枫·2023-09-26 04:23

PostgreSQL——查询优化——预处理

2021SC@SDUSC目录概述查询优化pg_plan_queries函数pg_plan_queries函数调用的——**pg_plan_query函数**pg_plan_queries函数返回的——*
weixin_47373497·2023-09-26 02:24

MySQL索引~B+树原理解析

前言索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引最形象的比喻就是图书的目录了。
愉悦滴帮主)·2023-09-26 02:15

中国核动力研究设计院使用 DolphinDB 替换 MySQL 实时监控仪表

随着仪表测点的大幅增多和采样频率的增加，中国核动力研究设计院仪控团队原本基于MySQL搭建的旧系统已经无法满足大量数据并发写入、实时查询和聚合计算的需求。
DolphinDB智臾科技·2023-09-25 18:36

6个基于DSPM组件的使用案例

在这个信息技术时代，企业必须应对日益增长的生成和保护大量数据的需求。这就是为什么制定广泛而有效的策略来处理和保护这些数据比以往任何时候都更加重要的原因。
·2023-09-25 18:53

人工智能是"得形忘意"，人类智能是"得意忘形"

得形忘意"这个说法意味着人工智能主要追求外在形式和表象，例如通过模式识别、数据分析来从大量数据中提取特征和知识。但是，人工智能往往无法理解背后的含义、价值和情感等内在层面。
人机与认知实验室·2023-09-25 17:01

【ELFK】之消息队列kafka

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replicar协调的分布式消息中间件系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景
@_Orange—·2023-09-25 13:31

一种配置化的数据脱敏与反脱敏框架实现 | 京东云技术团队

1.tony框架背景在业务量日益剧增的背景下，大量数据在各种业务活动中产生，数据安全控制一直是治理的重要环节，数据脱敏属于安全控制的范畴。对互联网公司来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。
·2023-09-25 11:49

秋招面经记录

MySQL9.Mysql中有1000万条数据，每次查询10条，该如何优化（答：Limit子查询优化）10.有了解过mysql索引吗11.项目中使用到索引的情况（答：覆盖索引，避免回表）12.B+树和b树区别内连接和外连接区别
毛毛虫呜呜·2023-09-25 10:16

数据库——理论基础

数据库的发展史1.5常见的数据库1.5.1关系型数据库1.5.2非关系型数据库1.6DBMS支持的数据模型1.1什么是数据库数据：描述事物的符号记录数据库：存储数据的仓库，是长期存放在计算机内，有组织，可共享的大量数据的集合特点
为梦想而战@大学生·2023-09-25 09:52
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