天池赛-二手车交易价格预测第4页

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:43

【华为OD-E卷 - 篮球比赛 100分（python、java、c++、js、c）】

现有10个球员准备分为两队进行训练赛，教练希望2个队伍的战斗力差值能够尽可能的小，以达到最佳训练效果。给出10个球员的战斗力，如果你是教练，你该如何分队，才能达到最佳训练效果?

CodeClimb·2025-01-17 00:40

第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题

关于背包问题，可以查看这篇博客：背包九讲——九种背包问题的算法思路+代码分析-CSDN博客题目链接：备赛蓝桥杯-蓝桥云课(lanqiao.cn)文章目录2022题意思路

鱼香rose__·2025-01-16 23:00

硬件实现：如何在ESP32-C6单片机上运行MoonBit WASM-4小游戏？

本次2024MoonBit全球编程创新挑战赛，我们开设了使用WASM-4开发的游戏赛道，在《基于Wasm4框架的MoonBit游戏开发指南》一文中，我们介绍了如何使用MoonBit在WASM-4框架中编写小游戏

·2025-01-16 22:07

数据分析案例-二手车用户数据可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-01-16 21:16

深度解析 React 中 setState 的原理：同步还是异步

深入理解setState的工作原理，尤其是其同步与异步的特性，对于编写高效、稳定且可预测的React应用至关重要。

·2025-01-16 18:51

卓越效能，极简运维，体验云上的Serverless架构，领取转轮日历！

技术解决方案【CloudUp挑战赛】」上线了！业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。

·2025-01-16 18:43

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-01-16 18:44

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建4.定义模型5.初始化模型及优化器6.训练函数7.测试函数8.训练过程9.模型评估0.总结数据导入及处理部分：在PyTorch中，我们通常先将NumPy数组转换为torch.Te

大地之灯·2025-01-16 18:11

SGCN模型详解及代码复现

SGCN通过巧妙结合平衡理论和图卷积操作，实现了对正负链接的有效处理，在节点表示学习任务中展现出卓越性能，为社交网络分析、链接预测和社区检测等领域提供了新思路。核心思想SGCN模型的核心思想在于其创新

呆头鹅AI工作室·2025-01-16 17:10

2025年奇点临近：ASI的潜在影响与人类应对策略

引言近年来，“奇点临近”的预测引发了广泛的社会担忧。一些专家预测，在不久的将来，人工智能（AI）将超越人类智能，进入人工超级智能（ASI）时代。

·2025-01-16 17:07

2024年合肥市科普日小学组市赛第一题题解

9304：数字加密（encrypt）(1)【问题描述】在信息科技课堂上，小肥正在思考“数字加密”实验项目。项目需要加密n个正整数，对每一个正整数x加密的规则是，将x的每一位数字都替换为x的最大数字。例如，x=2024，最大数字是4，加密后为4444；x=168，最大数字是8，加密后为888。小肥需要计算出n个正整数加密后的总和。【输入】输入的第一行包含一个正整数n，表示需要加密的正整数个数。接下来

GXLZGBCDS·2025-01-16 14:09

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

谁家酒器最绝唱，藏在酒厂人未知？景阳冈酒厂先秦藏品大揭秘

文/王赛时中国的酒器酒具历史久远，举世闻名。从北京的故宫博物院、中国国家博物馆，到世界各国的大型博物馆，都以能够收藏中国古代酒具而夸耀。

李虓酒评论·2024-09-16 10:12

OPENAIGC开发者大赛企业组AI黑马奖 | AIGC数智传媒解决方案

创未来AI应用赛-企业组AI黑马奖作品名称：AIGC数智传媒解决方案参赛团队：深圳市三象智能技术

RPA中国·2024-09-16 08:11

这孩子谁懂哈·2024-09-16 04:07

从门氏元素周期表看三皇五帝在关中论

但门氏预测应该有1

霜叶红似二月花y·2024-09-16 03:20

3.1 损失函数和优化：损失函数

损失函数L_i定义：通过函数f给出预测的分数和真实的目标（或者说是标签y），可以定量的描述训练样本预测的好不好，最终的损失函数是在整个数

做只小考拉·2024-09-16 03:17

济宁高新区“路长制”8月28日工作日志

【工作日志】一、洸河路“路长制”工作每日战报【早高峰巡逻】凯赛中队与高新区特警早高峰巡逻【平峰治理】凯赛中队与高新区特警平峰巡逻【晚高峰巡逻】凯赛中队与高新区特警在商检岗集合晚高峰巡逻二、吴泰闸路“路长制

JNSGAJGXQFJ·2024-09-16 02:59

2024年华为杯数学建模研赛C题思路代码+论文助攻

2024年华为杯研究生数学建模竞赛（以下简研赛）将于9月21日上午8时正式开始。

DS数模·2024-09-16 01:22

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

引入l转置卷积（transposedconvolution）实现的，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下

浪子L·2024-09-16 00:45

留住那一天

还记得，跑接力赛时，运动员们

临泽四中领读者初三10班代友婷·2024-09-16 00:56

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读

DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa,XDuan,SGu,JYao-2024InternationalJointConferenceonNeuralNetworks,2024深度目标会话兴趣网络用于点击率预测摘要

sp_fyf_2024·2024-09-15 23:36

2023-03-24

美丽的伊犁河谷流失大半的伤痛伊犁河谷是祖国新疆一块美丽湿润的土地，有赛江南之美誉，这里风景秀丽，美如诗画，是中国最西部的湿地，在干旱的中亚是非常难得的一片肥美良田；原本整个伊犁河谷都是中国的领土，由于晚清腐败

卯金刀_fafd·2024-09-15 23:28

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

BP神经网络的传递函数

BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的

大胜归来19·2024-09-15 21:39

机器学习-------数据标准化

一作用在做训练时，需要先将特征值与标签标准化，可以防止梯度防炸和过拟合；将标签标准化后，网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler()，与真实值有很大差别。

罔闻_spider·2024-09-15 21:37

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

七绝油菜花

看图作诗油菜花开遍地黄，文人墨客赛诗章。他言色彩太单调，我道纯洁蕊更香。仄仄平平仄仄平，平平仄仄仄平平。平平仄仄平平仄，仄仄平平仄仄平。

清风8351·2024-09-15 18:43

tushare库获取金融股票数据

它能够实时抓取沪深两市的股票和期货市场数据，包括交易价格、成交量、市值、市盈率等关键指标，同时也提供历史数据的采集。

罔闻_spider·2024-09-15 17:46

python数据分析知识点大全

其目的在于从数据中挖掘规律、验证猜想、进行预测。Python在数据分析中的优势：Python因其易学性、快速开发、丰富的扩展库（如NumPy、Pandas等）和成熟的框架，成为数据分析领域的

编程零零七·2024-09-15 14:27

Chat GPT带来的几点思考

OpenAI公司推出的ChatGPT引起了广泛关注，网上出现各类专家开始预测随着ChatGDP的普及，将会有哪些行业的人面临失业，引发人们的焦虑。

淡定的胡萝卜·2024-09-15 13:31

我得了奖状

上周五学校组织手工作品大奖赛。要求让我们做一幅作品，回到家，我考虑了半天才想到要做什么。我利用。以前没用完的魔珠做了一幅潜水艇和武装艇。周一我到学校去，同学们都把作品带到学校来了。

小痘痘胡·2024-09-15 13:42

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通整体解决方案：供应链管理就是利用管理工具、IT技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理，实现高效益低成本运营。

数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案项目背景与目标供应链管理现状及挑战数字化供应链架构概念及优势全景管理与全流程贯通目标预期成果与效益智能管理机制建设需求预测与智能分析应用合同管理智能化提升举措仓储管理自动化和机器人技术应用物流配送优化策略周边系统整合与数据贯通现有系统梳理及评估报告数据接口标准制定和实施计划流程对接和数据交互机制设计监控和报警机制完

数字化建设方案·2024-09-15 09:16

商业预测初识R

1.打开帮助文档首页，查阅其中的“IntroductiontoR”helpRhelp2.安装vcd包install.packages("vcd")3.列出此包中可用的函数和数据集ls("package:vcd")/data(package="vcd")4.载入包并阅读数据集Arthritis的描述library("v.d")/?Arthritis5.显示数据集Arthritis的内容查看数据集结构

hongyanwin·2024-09-15 09:39

平昌冬奥，人生竞赛不要给对手和裁判任何机会

2月20日，短道速滑女子3000米接力赛，可以说是相当令人痛心了。比赛中，韩国队交接棒失误“扑街”，阻拦了加拿大队，带来的连锁反应也影响了中国队。中国队以微弱劣势落后韩国队，第二个冲线！

小猫_003e·2024-09-15 08:06

FPGA随记——赛灵思OOC功能

在这里，我们简要介绍一下Vivado的OOC（Out-of-Context）综合的概念。对于顶层设计，Vivado使用自顶向下的全局（Global）综合方式，将顶层之下的所有逻辑模块都进行综合，但是设置为OOC方式的模块除外，它们独立于顶层设计而单独综合。通常，在整个设计周期中，顶层设计会被多次修改并综合。但有些子模块在创建完毕之后不会因为顶层设计的修改而被修改，如IP，它们被设置为OOC综合方式

一口一口吃成大V·2024-09-15 05:18

【足坛简讯】9月2日足坛简讯及比赛预告

多特连丢两球2-2遭升班马海登海姆扳平布兰特凌空斩✍️沙特联：米特洛维奇戴帽本泽马破门新月连入三球4-3逆转吉达联合✍️热身赛：中国国奥1-0土库曼斯坦国奥，艾菲尔丁制胜球国内足坛✍️明日之星足球赛：上海队点球憾负曼城

神州足球·2024-09-15 02:42

我还单身，你们就想在我身体里谈恋爱

说在前头，激情预测本番成为七月霸权（喂11区拿科普题材来做新番不是第一次了，之前就有过《萌菌物语》、《摇曳露营》、《血型君》（这应该是

网易王三三·2024-09-15 02:08

什么是AIGC？有哪些免费工具？

AIGC的背景与起源随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展，人工智能已经不再局限于简单的任务，如分类、预测和数据分析，而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型，如O

chent_某位·2024-09-14 20:06

精读论语复盘：用跨越千年的时代瑰宝为人生加持

参与小组PK和班级PK活动，撰写了小组PK赛中论语大辩论的脚本，并担任辩论主持，撰写了班级PK赛中《上位风波》的脚本并饰演同事小赵，都取得的不错的成绩。

慢慢学说话·2024-09-14 18:09

利用发电量和气象数据分析来判断光伏仿真系统的准确性

光伏仿真系统集成了气象数据分析、发电量预测、投融资分析、损耗估算及光伏设计等功能。

鹧鸪云光伏与储能软件开发·2024-09-14 18:28

对于在爱情中的情侣来说三观和信任真的有那么重要吗

有些事情是不可预测的，无法干预。因此，一旦在一个关系中存在这三个表现，矛盾就会不断放大，两个人的命运就会精疲力尽。1.缺乏信任和相互怀疑实

小易趣旅游·2024-09-14 17:15

当姨妈遇见马拉松赛事，该怎么破

图片发自App凌晨4:30分匆匆洗漱出门，到5:10分集合点与团长、许总车自驾前往参赛地（漳州市华安县），车上听说参赛点大雨倾盆，本来就有心无意参赛的（没雨就跑，有雨弃赛），果不其然在进入华安县的时候就遇瓢泼大雨

语非年·2024-09-14 17:42

视频也能分割？！在云服务器上部署最新视觉大模型SAM2教程、详细代码注释和视频演示

它将涵盖以下内容：在帧上添加点击以获取和细化masklets（时空掩码）在整个视频中传播点击以获取_masklets同时分割和跟踪多个目标我们使用术语_segment_或_mask_来指代单个帧上对象的模型预测

Hanley_Yeung·2024-09-14 17:20

基于YOLOV5人脸检测打上码赛克

还在为自己的隐私而烦恼吗，还在为拍摄的视频因不想露脸而无法发布吗。yolov5检测人脸，并打上马赛克，保护自己的隐私。只需下载代码，解压缩后就可以传入你想要打马赛克的视频或者图片了。这个是需要你对代码有一些了解的，等我开发一下使大家都可以用。里面权重已经训练好了，也有一些人脸的数据集，数据量不多，训练完的权重不是很好，但是给自己的视频打上马赛克足够了。大家要是想去增加数据集，可以使用里面的权重利用

Deep-white·2024-09-14 16:16

刘强东突然宣布!一场风暴即将到来!马云是怎么应对的?

有专家表示，人工智能总体上由数据驱动，没有数据，它无法进行配对训练、识别、预测，人们也享受不到它提供的精准、智慧的服务。但随着越来越多的数据被收集、被分析，信息泄露的风险随之增加。

深呼吸_5e64·2024-09-14 15:56

2019-03-11

今天赛先生在群里分享了关于动

英娟儿·2024-09-14 15:27

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