奇异向量

洛伦兹力的定义是什么？洛伦兹力在生活中有哪些应用？

洛伦兹力的数学表达式如下：F=q(E+v×B)其中：F是洛伦兹力；q是电荷；E是电场强度；v是电荷运动的速度向量；B是磁感应强度。
神笔馬良·2024-01-20 14:01

哲哲的ML笔记（三十：主成分分析PCA）

PCA基本概念PCA：PrincipalComponentAnalysis，主成分分析非常普遍的降维算法要做的是找到一个方向向量，当我们把所有的数据都投射到该向量上时，我们希望投射平均均方误差能尽可能地小
沿哲·2024-01-20 13:36

那些野长疯开的七里香花

最近几天总是下雨，山顶的雾变幻奇异，我们相约到了杜岗山上。有风吹来，微微的，空气中不时有一股香味钻进鼻孔。淡淡的，湿湿的，在雨后格外的清爽。
空山君戈·2024-01-20 12:49

R语言【cli】——ansi_columns()：把字符向量格式化为多个列

Packagecliversion3.6.0Description这个函数有助于ANSI样式字符串的多列输出。它可以很好地与boxx()一起工作。Usageansi_columns(text,width=console_width(),sep="",fill=c("rows","cols"),max_cols=4,align=c("left","center","right"),type="wid
ALittleHigh·2024-01-20 09:19

第六章 硕鼠硕鼠,无食我黍

接着有两人破窗而入，聂风云借着昏暗的烛火一看，那两人竟似孩童般大小，一人黑得发亮，一人却极其苍白，十分奇异。手中持的剑比人还高，剑锋闪耀着幽绿的光芒。聂风云一个鲤鱼打挺站了起来。
嘻嘻的瓜·2024-01-20 09:05

JAVA之布隆过滤器（Bloom Filter）

它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
souldomain·2024-01-20 09:38

并行程序设计实验——高斯消元

可选角度包括但不限于以下几种选项：①相同算法对于不同问题规模的性能提升是否有影响，影响情况如何；②消元过程中采用向量编程的的性能提升情况如何；③回代过程可否向量化，有的话性能提升情况如何；④数据对齐与不对齐对计算性能有
NK.MainJay·2024-01-20 08:11

R语言【cli】——ansi_has_any()：检查字符串里是否存在ANSI格式

它也可以是字符向量参数【sgr】：是否查找SGR(样式化)控制序列。参数【csi】：是否查找非sgr控制序列。参数【link】：是否查找ANSI超链接。Value逻辑向量，对于具有某种ANSI样
ALittleHigh·2024-01-20 07:26

动手学深度学习5 矩阵计算

矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排：视频：https://www.bilibili.com/
陌上阳光·2024-01-20 04:49

动手学深度学习6 自动求导

自动求导1.自动求导2.自动求导实现1.示例y=2XTXy=2X^TXy=2XTX关于列向量x求导。
陌上阳光·2024-01-20 04:47

L-SHADE（Improving the Search Performance of SHADE Using Linear Population Size Reduction）

IISUCCESS-HISTORYBASEDADAPTIVEDEWITHDE表示为实参向量xi=(x1,……,XD),i=1,……,Nx_i=(x_1,……,X_D),i=1,……,Nxi=(x1,……
看到我请叫我去学java吖·2024-01-20 03:13

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

它能够实现各种机器学习模型的训练和推理，包括神经网络、决策树、支持向量机等。TensorFlow的基本概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。
雪梅零落·2024-01-20 03:13

体验韵味人生合体！

过了一会，它在地上画了一个奇异的六星芒筱（就是六芒星阵）。画好之后，它又喵喵喵地叫了几声，然后六星芒筱发出一阵光芒。待光芒散去，六星芒筱里，出现了一只……躺着的狐狸。
似二非二·2024-01-20 02:11

余味

我不知道这种似人非人的日子还得继续多久，我看着大街小巷那些似人非人的奇异生物，不禁冷笑，难道是我来到了动物小镇么？它们带着恶毒的目光，从上到下，将我仔细打量一遍，然后便唏
琉莹璃梦故园心·2024-01-20 01:10

C语言K&R圣经笔记 5.10命令行参数

第一个是程序被调用时带的命令行参数个数（按惯例称为argc，即参数个数argumentcount的缩写），第二个是指向包含所有参数的字符串数组的指针（argv，参数向量argumentvector的缩写
十八年后又是一条好汉·2024-01-20 01:47

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

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Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

多元分类预测 | Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|MatlabKPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测1.含SVM、SSA-SVM、ISSA-SVM
前程算法屋·2024-01-19 23:45

KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码参考资料效果一览文章概述KPCA-EBWO-SVM分类预测,基
前程算法屋·2024-01-19 23:45

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:15

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测

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前程算法屋·2024-01-19 23:45

分类预测 | Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于多策略混合改进的麻雀搜索算法
机器学习之心·2024-01-19 23:15

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

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机器学习之心·2024-01-19 23:13

python中的坐标旋转scipy.spatial.transform.Rotation（草记）

scipy.spatial.transform.Rotation—SciPyv1.11.4Manual这里介绍两种方式from_mrp和from_euler一、form_mrp假设我们的关于一个轴进行旋转，使用向量
编程小白成长之路·2024-01-19 22:39

中文词向量训练-案例分析

1数据预处理，解析XML文件并分词#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#process_wiki_data.py用于解析XML，将XML的wiki数据转换为text格式importloggingimportos.pathimportsysfromgensim.corporaimportWikiCorpusimportjiebaimportjieba.ana
Algorithm_Engineer_·2024-01-19 22:26

在UE5里 可变 进小远大的灯光效果

GetActorForwardVector获得主相机的正前方的方向向量。再用GetCameraLocation获得主摄像机的世界位置，减去物体的灯光自身的位置。就是摄像机到灯光的向量。
曼巴UE5·2024-01-19 20:45

Elastic Stack 8.12：通过对 ES|QL 等的改进增强了向量搜索

GiladGal,NinoslavMiskovicElastic®Stack8.12构建于ApacheLucene9.9（有史以来最快的Lucene版本）之上，基于我们对标量量化和搜索并发性的贡献，为文本、向量和混合搜索带来了巨大进步
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-19 20:38

R语言【cli】——ansi_html()：将ANSI格式文本转换为HTML

Packagecliversion3.6.0Usageansi_html(x,escape_reserved=TRUE,csi=c("drop","keep"))Arguments参数【x】：输入字符向量
ALittleHigh·2024-01-19 19:40

R语言【cli】——ansi_nchar()：计数ANSI彩色字符串中的字符数

Usageansi_nchar(x,type=c("chars","bytes","width","graphemes","codepoints"))Arguments参数【x】：字符向量，可能是ANSI
ALittleHigh·2024-01-19 19:07

线性代数基础【5】特征值和特征向量

第五章特征值和特征向量第一节、特征值和特征向量的基本概念一、特征值和特征向量的理论背景在一个多项式中,未知数的个数为任意多个,且每一项次数都是2的多项式称为二次型,二次型分为两种类型:即非标准二次型及标准二次型注意
吴名氏.·2024-01-19 19:14

【现代控制系统】能控性与能观性

文章目录能控性与能观性1.能控性1.1能控性（可控性）的引入1.2LTI系统的可控性1.3LTV系统的可控性2.能观性2.1能观性（可观性）引入2.2LTI系统的可观性2.3LTV系统的可观性3.状态向量的非奇异线性变换
你哥同学·2024-01-19 19:11

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式（RAG、Fine-tune）RAG微调（传统自然语言处理的方法）2.LangChain简介（RAG开发框架）3.构建向量数据库
Kinno酱·2024-01-19 17:27

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

简介Word2Vec是一种著名的词嵌入（WordEmbedding）方法，它可以计算每个单词在其给定语料库环境下的分布式词向量（DistributedRepresentation，亦直接被称为词向量）。
nnnancyyy·2024-01-19 17:23

杂记 | 在Linux上使用Docker-compose安装单机版Milvus向量数据库并配置访问控制和可视化面板（Attu）

文章目录01Milvus向量数据库简介02安装前的准备03安装3.1创建milvus工作目录3.2下载并编辑docker-compose.yml3.3下载milvus.yml文件3.4启动milvus04
程序猿林仔·2024-01-19 17:18

自然语言处理-词向量技术

一.词向量技术的简介词向量（WordEmbedding）是一种将单词表示为实数向量的技术，它在自然语言处理（NLP）和机器学习中得到广泛应用。
Algorithm_Engineer_·2024-01-19 17:38

【人工智能】之深入了解嵌入模型中的 Token：NLP 中的语义之旅(1)

嵌入模型通过将文本中的每个token转换为向量表示，为计算机理解语言提供了强大的工具。本文将深入研究嵌入模型中的token，揭示它在NLP中的重要性以及在语义表示中的作用。1.什么是Token？
魔道不误砍柴功·2024-01-19 17:37

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

线性支持向量机（LinearSVM）在教程中，我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。
我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

成长的收获与向往(新康学子说)

步入之后，我发现这是一片带给我无数新奇的大陆，它装载着我有所不知的珍奇异宝，让我被它那神秘的光芒所吸引住。我参观了文化的传播地，看到了崭新的黑板，也随着花草树木的微心指引走向生活的寄居所，看到了整
71fdc63bca1c·2024-01-19 16:18

【动态规划】【离线查询】【前缀和】689. 三个无重叠子数组的最大和

作者推荐【动态规划】【数学】【C++算法】18赛车本文涉及的基础知识点动态规划滚动向量离线查询C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频LeetCode689.三个无重叠子数组的最大和给你一个整数数组
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-19 16:17

【昇思技术公开课笔记-大模型】Bert理论知识

NLP中的预训练模型语言模型演变经历的几个阶段word2vec/Glove将离散的文本数据转换为固定长度的静态词向量，后根据下游任务训练不同的语言模型ELMo预训练模型将文本数据结合上下文信息，转换为动态词向量
JeffDingAI·2024-01-19 16:21

我用残损的手掌

戴望舒我用残损的手掌摸索这广大的土地：这一角已变成灰烬，那一角只是血和泥；这一片湖该是我的家乡，（春天，堤上繁花如锦障，嫩柳枝折断有奇异的芬芳）我触到荇藻和水的微凉；这长白山的雪峰冷到彻骨，这黄河的水夹泥沙在指间滑出
蝈蝈的文学乐园·2024-01-19 16:43

如何开发嵌入式中断控制系统？

目录1、中断向量表2、NVIC(内嵌向量中断控制器)3、中断使能4、中断服务函数在嵌入式开发过程中，中断处理是一个不可或缺的环节。
weixin_44079197·2024-01-19 15:35

《向量数据库》——国内再下两城！Zilliz Cloud 全球可用服务区增至 11 个

这是继阿里云杭州区后，ZillizCloud在国内再次增设的两大云服务可用区，至此已完成华北、华东、华南的全覆盖，意味着Zilliz在国内向量数据库云服务的进一步升级。
LCHub低代码社区·2024-01-19 15:01

《向量数据库指南》RAG 应用中的指代消解——解决方案初探

随着ChatGPT等大语言模型(LLM)的不断发展，越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。其中，检索增强生成（Retrieval-augmentedgeneration，RAG）是一种针对知识密集型NLP任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息，并将这些信息与LLM的生成能力结合，从而提高生成的准确性和可靠性。这种方法可以用于实现各种知识密集型NLP任务，如
LCHub低代码社区·2024-01-19 15:30

《向量数据库》用 25,000 颗星撬动一个向量数据库的世界

Milvus用这25,000颗星撬动了向量数据库的世界，在AGI浪潮奔涌而来的时代，向全球深耕于AI应用和非结构化数据的开发者证明：属于向量数据库的高光时刻仍未停止。
LCHub低代码社区·2024-01-19 15:30

《向量数据库指南》——性能持续突破！火山引擎ByteHouse上线向量检索能力

随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。
LCHub低代码社区·2024-01-19 15:25

LLM：RoPE位置编码

即在计算query,key和value向量之前，会计算一个位置编码向量，先加到词嵌入上，然后再乘以对应的变换矩阵:而经典的位置编码PE
微风❤水墨·2024-01-19 15:54

openai模型个性化训练Embedding和fine-tuning区别

现在基于自然语言和文档进行对话的背后都是使用的基于嵌入的向量搜索。
程序员老狼·2024-01-19 14:03

C++ Primer 二 字符串、向量和数组

本章讲解：内置数组；string支持可变长度的字符串；vector可变长度的集合。还有与string或vector配套使用的迭代器。1.命名空间的using声明比如使用标准库中cout语句，需要使用::操作符：编译器从操作符左侧名字所示的作用域中寻找右侧那个名字。std::coutusingstd::cout;usingstd::cin;usingstd::endl;intmain(){coutu
嘉州子·2024-01-19 14:29
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