套索回归梯度下降公式

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真

本文将从数学公式推导的角度出发系统阐述MUSIC算法
迎风打盹儿·2025-02-20 19:33

Jmeter 性能-稳定性测试TPS计算

1、普通计算公式TPS=总请求数/总时间1按照需求得到基础数据，比如在去年第xxx周，某平台有5万的浏览量那么总请求数我们可以估算为5万（1次浏览都至少对应1个请求）总请求数=50000请求数总时间：由于不知道每个请求的具体时间
软件测试媛·2025-02-20 17:50

线性回归理论

###线性回归与Softmax回归####线性回归线性回归是一种用于估计连续值的回归方法。
狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 11:21

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。YOLOv8Face项目在YOLOv8的基础上进行了改进，使其更加适用于人脸检测。
QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

【深度学习】学习率调度策略

学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。
黑白交界·2025-02-20 02:37

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。
哈哈~156·2025-02-20 01:25

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

资本资产定价模型（CAPM, Capital Asset Pricing Model）通俗解析

今天，我们来一起通俗易懂地探讨一下CAPM模型的原理、公式、以及它的实际应用。CAPM模
阿正的梦工坊·2025-02-19 22:28

CCF-CSP真题202206-归一化处理/寻宝大冒险

CCF-CSP真题202206归一化处理寻宝大冒险Rederence归一化处理数学题：直接计算平均值、方差、按公式计算即可！
chaser&upper·2025-02-19 22:58

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1
·2025-02-19 20:46

程序员如何避免出纰漏？

上了身份证、人脸认证功能，测试回归的时候，测了不需要实名和人脸的场景，没测只需要身份证的场景，结果线上跑的时候用这个场景，导致功能也出了问
·2025-02-19 19:12

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

1.概念理解决策树算法是一种监督学习算法，用于分类和回归任务。它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。
智享食事·2025-02-19 18:30

代码随想录2.18-2.19

动态规划动态规划题目类型：基础（包括斐波那契类）背包打家劫舍股票子序列动规五部曲：（1）dp数组以及下表的含义（2）递推公式（3）dp数组如何初始化（4）遍历顺序：背包类尤其重要，两层for循环，先遍历背包再遍历物体
我会非常幸运·2025-02-19 18:29

生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析

结合气象数据进行通量数据缺失插补等5、涡度通量数据组分拆分：计算生态系统呼吸和总初级生产力等6、涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等7、涡度通量与气象数据相关性：时间序列相关分析、回归分析等
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:34

2024年Python最新联邦学习实战-2-用FATE从零实现横向逻辑回归，面试阿里巴巴客服

学好Python不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会Python还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的Python学习资料，给那些想学习Python的小伙伴们一点帮助！一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、学习软件工欲善其
2401_84138785·2025-02-19 15:03

机器学习:决策树

1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法，用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI·2025-02-19 14:22

AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用

强化学习模型训练流程3.强化学习风控系统架构3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1Q学习3.1.2REINFORCE3.1.3A3C3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式
AI天才研究院·2025-02-19 09:45

债券到期收益率计算

债券到期收益率YTM计算公式Python实现计算公式Python实现importscipy.optimizeassoimportnumpyasnp'''计算债券到期收益率的函数PV:表示债券全价；C:票面年利息
周纠纠·2025-02-19 09:14

期权帮|如何理解股指期货主力合约基差?

具体计算公式为：基差=期货价格-现货价格。（1）正基差：当期货价格高于现货价格时，形成正基差。这可能表明市场预期未来股票指数价值将上升，或者现货市场供应紧张，导致现货价格相对较低。
qiquandongkh·2025-02-19 09:42

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

我们开始第一个项目——线性回归：预测房价。这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。
github_czy·2025-02-19 07:31

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

Python 函数-调用函数

目录抽象调用函数数据类型转换练习小结我们知道圆的面积计算公式为：S=πr2当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。
赔罪·2025-02-19 07:59

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

引言前面一篇文章我们介绍了机器学习算法中我们最先会接触到的算法——线性回归：机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。
紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

强化学习：原理、概念与代码实践

本文将深入介绍强化学习的数学原理、核心概念，并通过公式推导来加深理解，同时结合一个具体的实例，使用Python语言进行代码实现，帮助读者全面掌握强化学习的
AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

1.什么是随机梯度下降？随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

2.17 滴滴后两道笔试题目分析

第一题和第二题比较简单，这里不做分享第三题相当于是一个特殊的等比数列，对这个等比数列求一下求和公式，然后当n趋于无穷时可以化掉一些项数，然后求和即可第四题通过差分可以求出每个房子需要经过的次数，然后比较是要买这个房子还是交租金即可
qq_87109145·2025-02-18 21:28

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

代表模型：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）特点：自回归生成：模型通过
会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案

流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法：使用ELK分析6个月Nginx日志，提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型：日常流量（正态分布）、促销流量（脉冲模型）、恶意攻击（毛刺识别）容量公式
power-辰南·2025-02-18 18:40

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、降维算法、梯度增强算法。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。
方世恩·2025-02-18 15:41

神经网络常见激活函数 10-GELU函数

GELU高斯误差线性单元（Gaussianerrorlinearunit）函数+导函数GELU函数的公式(近似表达式)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)\rmGELU(x)=x*P(X<=
亲持红叶·2025-02-18 15:11

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，
Shenrn_·2025-02-18 14:34

机器学习和线性回归、softmax回归

回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

博客搭建之路：next主题数学公式问题

next主题数学公式问题我写的都是一些编程相关的文章，有些文章里是存在数学公式的，我在Typora软件中写的时候显示的是对的，但是hexo将markdown转为html后在页面上就没有数学公式的格式了。
·2025-02-18 13:23

Excel—“撤销工作表保护密码”的破解并获取原始密码（转载修改）

在日常工作中，您是否遇到过这样的情况：您用Excel编制的报表、表格、程序等，在单元格中设置了公式、函数等，为了防止其他人修改您的设置或者防止您自己无意中修改，您可能会使用Excel的工作表保护功能，但时间久了保护密码容易忘记
Wiktok·2025-02-18 11:40

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江·2025-02-18 11:32

功率因素和电费的关系

功率因数对电费的影响电费计算公式：基本电费：根据用户的用电量和电价计算得出。功率因数调整电费：根据用户的功率因数与标准值的差异，按照一定的比例对基本电
能源革命·2025-02-18 06:40

stm32超声波模块

2.HC-SR04主要参数工作电压：5VDC工作电流：15mA测量范围：2cm-400cm测距精度：±3mm工作频率：40kHz探测角度：停止计数器计数8.通过计数器的值计算得出超声波测量距离距离公式：
想要成为糕手。·2025-02-18 05:59

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等
村北头的码农·2025-02-18 04:51

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

从生成文本的方式来看，LM（languagemodle）可以简单的分为：自回归模型非自回归模型特点逐字生成文本，每个词的生成都依赖于上文，关联性好一次性生成整个文本序列，不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快
Langchain·2025-02-18 02:00

《Python制作动态爱心粒子特效》

爱心公式：爱心的数学公式：x=16sin3(t),y=13cos(t)−5cos(2t)−2cos(3t)−cos(4t)参数tt的范围决定爱心形状。
后端工匠之道·2025-02-18 01:16

互信息的定义与公式

互信息定义公式从条件熵中我们知道，当获取的信息和要研究的食物”有关系时“，这些信息才能帮助我们消除不确定性。如何衡量获取信息和要研究事物“有关系”呢？
亲持红叶·2025-02-17 22:42

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
·2025-02-17 20:28

深入了解与全面使用DeepSeek：从基础到高级应用

引言随着AI技术的发展，DeepSeek作为一款先进的智能助手，为用户提供了强大的文本生成、代码分析、数学公式处理等能力。
一位卑微的码农·2025-02-17 15:35

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth
⁣北潇·2025-02-17 15:05

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？
谦亨有终·2025-02-17 14:29
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