套索回归梯度下降公式第9页

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性

AI天才研究院·2025-03-01 03:51

C语言---一维数组动态求和

数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i]=sum(nums[0]…nums[i])。请返回nums的动态和。

编程小程·2025-03-01 00:00

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 模型的 Masked Attention

然而，在自回归（autoregressive）模型中，例如LLaMA，我们需要对注意力进行屏蔽（Masking），以防止模型“偷看”未来的信息。

kakaZhui·2025-02-28 20:03

【Docker】Linux部署web版Firefox

于是为了让它回归正常，命运的齿轮开始转动~这篇博文的标题又叫：如何正确下载google插件1.创建外部挂载目录mkdir -p /data/firefox/config2.

流情·2025-02-28 19:00

小知识：电机转速知道，怎么算基频？你造吗？

2.公式关系电机的同步转速n与电

天天爱吃肉8218·2025-02-28 19:58

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

K-近邻算法，作为机器学习中的一种基本分类与回归方法，以其独特的“基于邻居投票”策略而闻名。它的核心思想简单易懂，就如同我们在生活中判断一个人可能的兴趣爱好时，会参考他身边最常接触的朋友们的

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。

东临碣石82·2025-02-28 15:58

Excel的两个小问题解决

（一）因为合并单元格存在，无法使用下拉自动填充公式。解决方案：使用Ctrl+Enter组合键选中目标区域：选中需要应用公式的所有合并单元格区域，这些单元格可能是由2行或3行等合并而成。

怜渠客·2025-02-28 11:29

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节，尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。

测试者家园·2025-02-28 09:46

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

内容摘要：本文深入解析主成分回归（PCR）的原理与MATLAB实现，结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通回归的性能差异。详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。

青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。

化作星辰·2025-02-28 08:31

使用Python或R语言重新拟合模型

以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。

pk_xz123456·2025-02-28 05:36

Redis分布式存储案例面试题

2、一致性哈希算法分区（中厂回答）3、哈希槽分区（大厂回答，推荐回答）1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v)，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式

哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

本文将系统构建路径规划的理论框架，通过数学公式推导核心算法原理，并结合MATLAB代码实现完整的技术闭环。二、路径规划的数学基础（一）状态空间建模路径规划的本质是在状

木子算法·2025-02-28 00:59

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

我更喜欢把人工智能算法做如下的分类：传统机器学习算法-线性回归、逻辑回归、支持向

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

基于MPDIoU与InnerMPDIoU的YOLOv8细节捕捉能力优化探讨

文章目录一、损失函数在YOLO中的作用二、MPDIoU：Multi-partDistanceIntersectionoverUnionMPDIoU的基本概念MPDIoU公式MPDIoU代码实现解释三、InnerMPDIoU

向哆哆·2025-02-27 22:05

Python人工智能学习路线，来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南

AI领域需要钻研算法原理、大量复杂的公式及符号、无所适从的项目都是劝退一时热度初学者的原因。但对于一个初

阿里P6+·2025-02-27 21:03

Android渲染Latex公式的开源框架比较

AndroidMath:RenderbeautifulLaTeXMathEquationsinanAndroidView基于android原生view方式渲染优点：速度快，开源协议MITlicense缺点：不支持文字+公式混合渲染

sz_denny·2025-02-27 20:52

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用

theskylife·2025-02-27 20:51

Python常用代码

1.求三角形面积（海伦公式）importmatha,b,c=eval(input())ifa+b>canda+c>bandb+c>a:p=(a+b+c)/2.0area=math.sqrt(p*(p-a

Lone_X·2025-02-27 20:47

【电感测量】基于STM32F103的电感测量系统

基于STM32F103的电感测量系统可以通过LC振荡法实现，以下是详细的实现方案：系统设计思路原理：利用LC电路谐振频率公式f=2πLC1，通过测量振荡频率反推电感值。

CircuitWizard·2025-02-27 18:06

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

当神经网络的深度增加，就会出现梯度消失和梯度下降现象，妨碍模型的收敛。不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

AI取代的不是人类，而是不会使用AI的人

技术门槛公式：CAI=任务重复度工具掌握度×业务理解

xiaocang668888·2025-02-27 16:43

(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行环境要求MATLAB版本为2023b，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

常用数学公式

等价无穷小代换sinx~x,arcsinx~x,tanx~x,arctanx~x,1-cosx~12x2\dfrac12x^221x21−cosax=ax221-cos^ax=\dfrac{ax^2}{2}1−cosax=2ax2ex−1e^x-1ex−1~x,ax−1a^x-1ax−1~xlnaln(1+x)~x(1+x)a−1(1+x)^a-1(1+x)a−1~ax(a≠0)x-sinx~16

wave_sky·2025-02-27 14:27

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。

jackispy·2025-02-27 10:33

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

KNN 算法优化实战分享

KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。

轻口味·2025-02-27 09:55

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。

清水白石008·2025-02-27 07:16

二叉树的简解（计算各层节点个数的公式总结），前序，中序，后序遍历

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.树的一些定义2.二叉树的一些性质二叉树的特点两种特殊的二叉树二叉树的性质3.前序，中序，后序遍历前言1.树的一些定义节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；叶子节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父

*^O^*—*^O^*·2025-02-27 06:01

mrmr学习笔记

luojiaao·2025-02-27 05:57

支持向量机（SVM）简介与应用

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类、回归等问题。

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

VScode中Markdown PDF无法正确输出包含数学公式的pdf解决方案

在使用VScode的MarkdownPDF插件时，可能会遇到无法正确输出包含公式的PDF文件的问题。下面为你提供一种有效的解决方案。

WilsonShiiii·2025-02-27 00:42

2024年下半年郑州大学ACM招新赛题解（ABCDEFGHIJKL）

An-th题意已知公式π=∑k=0∞116k(48k+1−28k+4−18k+5−18k+6)\pi=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{1}{16^k}(\frac{4}{8k+1}-\

lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:23

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

深度、机器学习算法

决策树：以树形结构展示决策过程，从根节点开始，依据特征值逐步向下划分，直到叶子节点得出分类或回归结果。它易于理解和解释，可处理数值型和分类型数据，但容易

yzx991013·2025-02-26 20:40

DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba 案例征集

《回归

·2025-02-26 19:30

GrandientBoostingClassifier函数介绍

它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk

浊酒南街·2025-02-26 18:58

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

本文将深入探讨矩阵的基本概念、性质及其运算，通过详细的数学公式、推导过程和代码示例，帮助读者更好地理解矩阵在AI中的应用。第一章：矩阵的基本概念1.1矩阵的定义

猿享天开·2025-02-26 14:33

软件测试用例设计总结

1.测试用例的概念软件测试人员向被测试系统提供的一组数据的集合，包括测试环境、测试步骤、测试数据、预期结果2.为什么在测试前要设计测试用例测试用例是执行测试的依据在回归测试的时候可以进行复用是自动化测试编写测试脚本的依据衡量需求的覆盖率后续的测试人员可以借鉴前人写的东西

程序员三藏·2025-02-26 14:59

三角函数和差角公式对于任意角的证明（代数法）

前置知识：平面向量、诱导公式和差角公式的证明如下：对于每个始边为xxx轴正半轴的角θ\thetaθ，令平面向量a⃗θ\veca_{\theta}aθ是xOyxOyxOy中，以OOO为起点，方向沿着的θ\

Jean·Gunnhildr·2025-02-26 14:29

数据结构-＞二叉树初阶学习心得

在非边界情况时，怎样从第n层转变成第n+1层(递推公式)注：递归思想最重要的

一步一码-农·2025-02-26 13:52

零基础学习机器学习分类模型

模型训练和评估：使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释：逐步分析代码实现。拓展内容：如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习（

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

Latex学习_MARKDOWN（持续更新）

templateSelector/publicationTypeIEEE会议模板：https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html图片、表格公式

崧小果·2025-02-26 11:42

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

AI人工智能机器学习之监督线性模型

1、概要本篇学习AI人工智能机器监督学习框架下的线性模型，以LinearRegression线性回归和LogisticRegression逻辑回归为示例，从代码层面测试和讲述监督学习中的线性模型。

rockfeng0·2025-02-26 09:57

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具人工智能深度学习系列—探索余弦相似度损失：深度学习中的相似性度量神器人工智能深度学习系列—深度学习中的边界框回归新贵

学步_技术·2025-02-26 08:19

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