套索回归梯度下降公式第10页

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。

写代码的中青年·2025-02-26 08:48

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。

山海青风·2025-02-26 07:42

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

在对数据进行处理前，有事需要判断数据是否呈正态分布，比如线性回归，比如使用3-sigma判断数据是否异常。

weixin_39748858·2025-02-26 07:10

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。

addBr·2025-02-26 06:02

几何与向量方法推导两角和差公式

几何方法是用锐角三角函数推广到所有角，向量方法是运用点积与叉积，另外附上两角和差公式的另外形式[MENU]1.sin、cos的两角和差公式推导1.1几何方法1.2向量方法1.2.1点积推导cos两角和差公式

Halois·2025-02-26 06:00

三角函数公式

三角函数看似很多，很复杂，但只要掌握了三角函数的本质及内部规律就会发现三角函数各个公式之间有强大的联系。而掌握三角函数的内部规律及本质也是学好三角函数的关键所在。

菜就多练，输不起，就别玩·2025-02-26 05:27

【刚度计算】石川公式法齿轮时变啮合刚度计算【含Matlab源码 2680期】

一、⛄获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【刚度计算】基于matlab石川公式法齿轮时变啮合刚度计算【含Matlab源码2680期】点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。

Matlab领域·2025-02-26 00:53

PageForge v2025.1.6 发布：支持 KaTeX 数学公式渲染

新增功能支持KaTeX数学公式渲染(#10)新增switch扩展功能支持banner多数据源配置问题修复修复有序列表无法正确解析的问题链接GitHub:https://github.com/devlive-community

·2025-02-26 00:53

a计权声功率级计算公式_a计权(a计权声压级计算公式)

除A计权声级计外，还有B、C，还有别的么？一篇文章中说：A计权声级是。声级计预加校准的，包括拾音话筒、放大器、衰减器、适当计权网络和规定动态特性的的指示仪表的一种测量声级的仪器。有A、B、C等计权方式，A计权测量声级范围.A计权声级：是在前面声压级基础上，增加了媒介质点变化频率这一要素，从。声压级只反应声音强度对人响度感觉的影响，不能反映声音频率对响度感觉的影响。.而A计权网络测量得到的A计权声级

Xpc1·2025-02-26 00:52

【刚度计算】基于matlab石川公式法齿轮时变啮合刚度计算【含Matlab源码 2680期】

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海神之光·2025-02-25 23:49

Matlab编写的直齿轮时变啮合刚度求解模型程序及拟合公式详解

Matlab:势能法-编写的关于直齿轮时变啮合刚度求解模型程序（齿间摩檫力也有考虑进去），根据周期变化计算得到整个啮合过程的综合刚度啮合曲线，并得到拟合公式，以便在建立动力学方程的时候方便使用！

UcbSSHqp·2025-02-25 23:49

基于势能法和切片法的斜齿轮时变啮合刚度求解模型的Matlab程序设计及综合刚度曲线拟合公式解析

Matlab技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用分析一、引言在工程技术领域，斜齿轮作为高效传动的重要部件，其啮合刚度的准确计算对于提升传动性能、确保设备运行稳定至关重要。本文将围绕Matlab编程技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用展开讨论，特别是通过势能法和切片法相结合的方式编写Matlab程序，以满足工程实际需求。二、时变啮合刚度求解模型概述斜齿轮的时变啮合刚度求解模型是一个复杂的多物

AbVhftfAZW·2025-02-25 23:48

基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算（附带MATLAB代码）

石川公式是一种常用的方法，用于计算齿轮的时变啮合刚度。时变啮合刚度考虑了齿轮啮合面的变形，包括齿根弯曲、齿顶变形等因素。下面将介绍基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度的计算，并提供相应的MATLA

传说里的故事·2025-02-25 23:17

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。文章结尾还有简要的分析总结。

山海青风·2025-02-25 23:43

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。波士顿房价数据集包含了与波士顿地区房屋相关的多种特征信息，通过

珠峰日记·2025-02-25 22:39

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文一句话总结∫abf(x) dx=F(b)−F(a)\int_{a}^{b}f(x)\,dx=F(b)-F(a)∫abf(x)dx=F(b)−F(a)其中，F(x)F(x)F(x)是f(x)f(x)f(x)的一个原函数（即F′(

Shockang·2025-02-25 22:39

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习算法。

数维学长986·2025-02-25 22:38

困惑度的估计

需要注意的是，这个指标专门适用于经典的语言模型（有时称为自回归模型或因果语言模型），而对于像BERT这样的掩码语言模型，则定义不太清楚（请参考模型总结）。

转码的小石·2025-02-25 22:06

leetcode 119. 杨辉三角 II

可以利用组合数公式，从第一个数开

圣保罗的大教堂·2025-02-25 21:29

写文章里面的文档的基础命令，熟能生巧

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能

Emma_Maria·2025-02-25 19:43

领航者-跟随者编队算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

文章目录引言定义特性基本原理和公式推导基本原理公式推导运动模型领航者的控制跟随者的控制示例推导实现步骤和代码实现实现步骤Python代码实现（带详细注释）代码运行结果代码和图表说明应用案例优化和挑战优化挑战结论引言在现代科技的发展中

m0_74822999·2025-02-25 18:38

Deepseek 高效使用指南，1 分钟学会

2025Deepseek爆火全球，会用的人说巨好用，差距就在提问方式，教你用1个公式让Deepseek变身“职场军师”“学霸外挂”“流量引擎”。

茂茂在长安·2025-02-25 16:56

【Python】Python顺序语句经典题（四）

下列公式可能对你有所帮助：输入格式输入占一行，包含三个整数。输出格式输出格式为Xehomaior，其中X为三个数中的最大值。

zhoushanguhe·2025-02-25 15:15

降重避坑指南：为什么你的AIGC率总超标？

误区分析：误区1：直接复制AI生成的“口语化”内容；误区2：参考文献随意编造，缺乏权威来源；误区3：忽略图表公式的学术规范性。

Diamonds888·2025-02-25 10:44

Canvas 和 SVG 有什么区别？

Canvas与SVG核心差异解析1.渲染模式本质维度CanvasSVG图形类型位图（像素级操作）矢量图（数学公式描述）渲染模式立即模式（绘制后无对象保留）保留模式（DOM树维护图形对象）更新机制全量重绘增量更新

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-25 09:11

ProgramHan·2025-02-25 09:05

GPS用CN0而不是SNR来表示接收机解调出的卫星信号的强弱

从上述公式可以看出，CN0跟带宽没关系，而SNR跟带宽有关系。由于CN0跟带宽没关系，因此利用CN0可以直接比较不同带宽的系统的性能。例如，对于GPSC码，扩频码速率是1.

超能力MAX·2025-02-25 08:29

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，

NONE-C·2025-02-25 07:54

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,

@心都·2025-02-25 06:45

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量

Zcc四月·2025-02-25 01:40

时间复杂度不再玄学：一套公式搞定算法效率分析

本文将以四大核心公式和五类代码模板为框架，带你彻底掌握时间复杂度分析的本质逻辑，从此告别“玄学”猜想！一、时间复杂度本质：从数学函数到大O表示法1.1什么是时间复杂度？

纠缠BUG·2025-02-25 01:08

SAP最全重订货点知识分享：MRP类型-重订货点VB/V1

计算公式：

ERP小白学习笔记·2025-02-24 22:51

EXCEL中函数和公式《AI赋能Excel》

今天我们来学习和讨论下函数和公式是什么，以及它们之间的区别。点击图片查看视频2、AI赋能EXCEL-函数和公式一、什么是函数首先，我们来了解一下函数。

涛涛讲AI·2025-02-24 22:50

docker安装Open WebUI详解-遇到的坑OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file

OpenWebUI的功能丰富，包括代码高亮、数学公式支持、网页浏览、预设提示词、本地RAG集成、对话标记、模型下载、聊天记录查看以及语音支持等。

坚定信念，勇往无前·2025-02-24 22:16

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

C语言之运算符练习题

第1关：圆的面积及周长100任务要求参考答案评论153任务描述相关知识算术运算符圆的周长/面积公式编程要求测试说明任务描述本关需要你完成求圆的面积S及圆的周长C的小程序。

林赢56·2025-02-24 15:33

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无论你是在寻找如何输入“打勾（√）符号”的方法，还是想知道“怎么在插入表格前添加文字”，或者“该用哪个公式”，AI办公助手都能为你提供快速、准确的解决方案。

deepseek01·2025-02-24 15:27

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摘要：介绍tensorflow入门使用tensorflow实现简单的线性回归tensorflow入门知识参考：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started

wangs0622·2025-02-24 14:24

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某建筑公司曾采购某国际大厂系统，结果工程师连任务分解都不会用，最终回归Excel+微信群。

·2025-02-24 14:58

模型算力需求估算

以下是详细的方法和公式说明，以及实际的计算示例。

由数入道·2025-02-24 12:06

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动态规划动规五部曲：确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组70.爬楼梯-力扣（LeetCode）爬到第一层楼梯有一种方法，爬到二层楼梯有两种方法。

Coco_9264·2025-02-24 11:58

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本文从**聚类（Clustering）、相关（Correlation）、关联（Association）、回归（Regression）**四个角度探讨数据标注的优化，并结合Python代码示例进行说明。

小宝哥Code·2025-02-24 10:23

【c语言初阶】函数_递归和迭代

前言：内容：n的阶乘的公式，什么情况，怎么没有听懂我咋知道n的阶乘公式啊就是这个，老师说知道n的阶乘公式就容易写递归函数了，算了没阿关系n!

不灭锦鲤·2025-02-24 09:12

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析（PCA）、神经网络。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

在机器学习的众多算法中，线性回归宛如一块基石，看似质朴无华，却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一，其原理与应用广泛渗透于各个领域。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

md快捷键大全

+1~6有序列表Ctrl+Shift+[无序列表Ctrl+Shift+]增加缩进Ctrl+]减少缩进Ctrl+[清除样式Ctrl+\降级快捷键Tab升级快捷键Shift+Tab插入链接Ctrl+K插入公式

GitIDEA·2025-02-24 05:16

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。

pianmian1·2025-02-24 01:19

股指期货套利例子（金融期货套利的例子）

股指期货跨月套利，比方说，多12月合约，空10月合约，认为股指期货合约之间价差不合理，价差偏大或者是偏小，认为价差日后将会回归理性，做套利。2。

v527209157·2025-02-23 18:00

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

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智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

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