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C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：C语言在图像处理领域拥有丰富的应用，涉及计算机视觉和数字信号处理。

南城游子·2025-02-23 08:45

STM32智能停车场管理系统教程

目录引言环境准备智能停车场管理系统基础代码实现：实现智能停车场管理系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：停车场管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结

STM32发烧友·2025-02-23 08:44

c#编程：学习Linq，重几个简单示例开始

学习LINQ（LanguageIntegratedQuery）是掌握C#中数据处理和分析的重要一步。

gu20·2025-02-23 08:14

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

无论你是想构建一个图像分类系统，还是开发一个自然语言处理应用，DeepSeek都能帮助你快速实现目标。

木觞清·2025-02-23 08:43

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

技术方案：基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计1.跨学科任务图谱生成1.1降噪与补齐降噪跨学科任务图谱的生成首先要对原始数据进行降噪处理，以消除不必要的干扰信息。

东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

SpringBoot+Vue前后端跨域问题

我们知道，http请求都是无状态，现在比较流行的都是jwt的形式处理无状态的请求，在请求头上带上认证参数（token等），前后端分离有好处，也有坏处，第一次开发前后端分离项目的人，肯定会遇到前端请求跨域的问题

笔上烽烟·2025-02-23 08:43

Python 爬虫实战——爬取视频（一）

文章目录爬取某Y的视频链接和标题前言一、基本思路二、程序解析阶段三、程序处理阶段总结前言这篇内容就简单给大家写个如何从网页上爬取某B主主页页面上所有的视频链接和视频标题。

田野猫咪·2025-02-23 08:13

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（五）：音频处理技术

清影2.0的音频处理技术是其视频生成平台的重要组成部分，主要用于生成与视频内容相匹配的音频，包括文本转语音（TTS）、音效合成和背景音乐合成。

爱研究的小牛·2025-02-23 08:42

Java Bean Validation实战：约束注解的使用与案例解析

在Java开发中，数据验证是一个不可或缺的环节，它确保了应用程序能够正确处理合法的输入数据，同时避免因非法数据而导致的错误或安全问题。

t0_54program·2025-02-23 07:40

【多模态处理篇二】【深度揭秘：DeepSeek视频理解之时空注意力机制解析】

一、为啥要搞视频理解这事儿咱先唠唠为啥视频理解这么重要哈。现在这互联网时代，视频那可是铺天盖地的。你刷短视频平台，看在线电影，玩游戏直播，到处都是视频。但是计算机它一开始可不懂视频里到底是啥意思，它看到的就是一堆像素点和声音信号。视频理解呢，就是要让计算机像人一样，能看懂视频里的内容。比如说，知道视频里是谁在干啥，发生了啥事儿，啥时候发生的。这在很多领域都特别有用，像安防监控，能自动识别视频里的异

再见孙悟空_·2025-02-23 07:40

MII协议中的“MII back-to-back”的模式是什么意思？RMII协议中存不存在这种模式？

引言物理层处理芯片KSZ8081RNB有三种模式，分别为MII模式、MIIback-to-back模式、RMII模式。

昊虹AI笔记·2025-02-23 07:38

【ArcPy】Python批量将多个文件夹下的影像数据镶嵌至新栅格

2.1栅格数据格式2.2镶嵌方法2.2.1简单拼接2.2.2基于位置的拼接2.2.3基于规则的镶嵌3.使用arcpy批量镶嵌影像数据3.1设置工作空间3.2列出所有影像文件3.3执行影像镶嵌3.4错误处理与调试

陈书予·2025-02-23 07:07

python源码保护

文章目录代码混淆打包exe编译为字节码源码加密pyarmor加密Cython加密jmpy3库项目发布部署时，为防止python源码泄漏，可以通过以下几种方式进行处理代码混淆修改类名、函数名、变量名，实现混淆

laufing·2025-02-23 07:36

云服务器和物理服务器该如何选择

云服务器可以为用户和企业提供网站处理中等到高流量所需要的一切，云服务器中的高可用能性功能，可以规避服务器出现单点硬件故障，灵活调配服务器中的资源，随时无缝升级，在运维与管理方面进行了简化，管理者只需要负责内部环境问题

wanhengidc·2025-02-23 07:35

编译原理基础（1）

它在早期计算机系统、编程、网络通信中应用广泛，处理纯英

王磊鑫·2025-02-23 06:35

基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

Hadoop作为大数据处理领域的领军技术，其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。

qq_375279829·2025-02-23 06:04

图片处理类的微信小程序如何通过官方的安全审核？

背景介绍之前做了一个图片处理类的小程序，一开始运行的好好的，后来微信官方通知我说必须做安全审核，通知如下：做不要紧，问题是微信推荐的官方接口响应时间在30分钟以内，作为一个工具类的小程序不可能让客户等待这么长的时间怎么既可以通过官方审核又可以让客户体验不至于太差呢

顾德拉科·2025-02-23 06:34

【大模型】DeepSeek 高级提示词技巧使用详解

-**示例**：❌模糊提示：“帮我处理数据。”✅明确提示：“分析以下销售数据，按地区分类，总结Top3区域的增

大富大贵7·2025-02-23 06:01

Hive排序函数源码解密：字节跳动面试官的底层三连问

一、分布式执行框架Hive中ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的底层实现差异主要体现在相同排序键值的处理逻辑上，其核心流程可分为两个阶段：数据分区（Shuffle阶段）根据PARTITIONBY

数据大包哥·2025-02-23 06:31

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段

cv君·2025-02-23 06:59

chatgpt赋能python：PythonUDS：让你的汽车掌握更多技能

PythonUDS是一种用于处理汽车诊断数据和通信的Python库。它可以帮助你轻松地解析和操作U

qq_43479892·2025-02-23 05:26

(学习总结25)Linux工具：vim 编辑器和 gcc/g++ 编译器

：vim编辑器和gcc/g++编译器vim编辑器在Linux命令行中执行vimvim命令模式光标操作相关命令文本或字符操作命令撤销操作命令查找操作vim插入模式vim底行模式查找与编写操作界面操作文件处理操作

瞌睡不来·2025-02-23 05:26

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习：是机器学习的一个子领域，使用神经网络模型，尤其是深层神经网络模型，来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

利用Nmap进行漏洞验证和检测

免责声明文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不为此承担任何责任，一旦造成后果请自行负责。

Administrator_ABC·2025-02-23 05:23

PyQt入门学习：深入理解Model/View架构中的视图Item Views父类

PyQt入门学习：深入理解Model/View架构中的视图ItemViews父类在PyQt中，Model/View架构是一种常用的模式，用于处理数据与界面的分离。

代码飞翔·2025-02-23 05:53

深度学习之图像回归（二）

（一）主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

‌DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB

Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

R语言安装生物信息数据库包

.*.db系列包生物信息学分析中，我们常处理基因相关数据，比如基因功能注释、位置、参与的生物学通路等。org.*.*.db系列包就像基因百科全书，提供不同物种的基因注释信息。

Bio Coder·2025-02-23 04:50

R语言关联TCGA数据库下载的RNA-SEQ数据和临床信息

刚开始学习TCGA数据处理和分析，记下来方便以后查看setwd("E:/MyData/luadRNA-SEQ-20201028")#把工作目录定位到manifest文件所在的位置manifest="gdc_manifest

胖胖的胖球·2025-02-23 04:20

springCloud网关Zuul和GateWay区别

分析，在空负载的时候，SpringCloudGateway比zuul1性能高50%左右，在模拟处理50ms业务后，，SpringCloudGateway比zuul1性能高9倍左右。

m0_74823292·2025-02-23 04:20

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

以下是对它的具体介绍1：具体完整算法请跳转：非支配性排序遗传算法III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb

ww18000·2025-02-23 04:47

【YashanDB 知识库】如何处理 no free block in dictionary cache

问题现象1、共享集群中，创建用户卡住2、查询表或视图报错问题的风险及影响1、共享集群中，createtable、user等，因为需要等其他节点返回消息，如果某个节点dc不够，则会卡住。2、查询创建等报错，影响业务使用。问题影响的版本23.2.7.100及之前的所有版本问题发生原因dcpool不足解决方法及规避方式1、如果是sqlpool占用了sharepool的剩余空间，可以先清理sharepoo

·2025-02-23 04:23

GLFW（Graphics Library Framework）

GLFW基本用法GLFW是一个轻量级的库，专注于窗口管理、OpenGL上下文创建和输入处理。以下是其基本用法：1.初始化GLFW在使用GLFW之前，必须先初始化库：if(!

CoderIsArt·2025-02-23 04:47

四种常见图形库GLUT，SDL，SFML和GLFW简介

1.GLUT（OpenGLUtilityToolkit）简介GLUT是一个用于创建窗口、处理输入和渲染OpenGL图形的库。它提供了简单的API，适合快速原型开发和学习OpenGL。

CoderIsArt·2025-02-23 04:17

libevent | 2.libevent基本概念以及应用方法(附:动态库找不到的处理方法)

libevent的基本概念libevent的基本特点:(1).C语言编写,开源,开发效率高;(2).封装了socket通信和IO多路转接;(3).代码精简专注于网络,性能高;(4).事件驱动:将网络io处理转化为事件处理即

高英gy·2025-02-23 04:46

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

负载均衡算法分类任务平分类：负载均衡系统将收到的任务平均分配给服务器进行处理，这里的“平均”可以是绝对数量的平均，也可以是比例或者权重上的平均。

xiaobai166·2025-02-23 04:46

云盘核心实现技术介绍

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网的发展，信息的获取和传递越来越便捷、高效，人们越来越依赖于计算机技术的帮助处理各种各样的信息，包括文本、图片、视频等，使得传统的纸质文件或者邮件方式过时且不方便

AI天才研究院·2025-02-23 04:14

【网络】负载均衡

2.第三层（网络层）：在网络层，负载均衡主要处理的是IP地址。这一层的负载均衡器可能采用虚拟IP地址的方式工作，即外部请求到

109702008·2025-02-23 03:12

几种常见的处理器架构应用场景

序本文主要为IT小白在处理器架构方面提供一个大概的认知，不周之处，还请见谅。

红栈说BSP·2025-02-23 03:40

Ubuntu下的守护进程的编写

守护进程是脱离于终端并且在后台运行，周期性的执行某种任务或者等待处理某些发生的事件进程。

zeal_fish·2025-02-23 03:39

冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别？

冯诺依曼架构（VonNeumannArchitecture）和哈佛架构（HarvardArchitecture）是两种计算机体系结构，它们在存储器组织、指令处理和数据存取等方面有明显的不同。

web13688565871·2025-02-23 03:37

MySQL 的存储引擎简介

说几个我了解的比较多的引擎：InnoDBInnoDB是MySQL现在的默认引擎，它是面向在线事务处理（OLTP）的应用，支持行锁，外键，以及非锁定读。每张表存储在一个独立的ibd文件中。

三书yjy·2025-02-23 02:07

《论系统自动化测试及其应用》写作心得 - 系统分析师

该系统集成了客户信息管理、交易处理、风险控制及报表生成等多个模块，旨在提升金融机构的运营效率和风险管理能力。

程序员古德·2025-02-23 02:36

Vgg 改进：添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习

它常用于处理序列数据（如自然语言处理、时间序列

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

Ajax与IndexedDB的数据处理流程

本文将探讨如何正确处理Ajax请求并将数据存储到IndexedDB中，特别是当这些操作需要按照特定顺序执行时。背景介绍假设我们需要完成以下任务：发送一个主Ajax请求获取数据。

t0_54coder·2025-02-23 02:33

基于量子旋转门的量子粒子群算法：突破粒子群算法局限的高效优化方法

然而，传统粒子群算法在处理复杂优化问题时，常常会陷入局部最优解，无法找到全局最优解。

m0_57781768·2025-02-23 02:03

深入剖析Spring MVC

Controller：处理用户请求并协调Model和View。2.SpringMVC的优势松耦合：通过清晰的职责分离，降低代码的耦合度。灵活性：支持多

雾缘枯·2025-02-23 02:30

接口自动化框架篇：Pytest中的接口请求封装！

接口请求封装是框架的核心部分，它负责发送HTTP请求、处理响应和断言结果。以下是一个从0到1的规划，详细介绍如何在Pytest中实现接口请求封装。

自动化测试老司机·2025-02-23 02:59

Spring MVC 对象转换器：初级开发者入门指南

在Web应用中，我们经常需要处理不同类型的对象。

干中学26·2025-02-23 01:29

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