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子集卷积
子集
II
给你一个整数数组nums,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的
子集
(幂集)。解集不能包含重复的
子集
。返回的解集中,
子集
可以按任意顺序排列。
南屿欣风
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2024-02-20 13:07
算法
数据结构
leetcode
子集
返回该数组所有可能的
子集
(幂集)。解集不能包含重复的
子集
。你可以按任意顺序返回解集。
南屿欣风
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2024-02-20 13:37
算法
数据结构
leetcode
多益校招面经--软件开发岗
以下是面经1、个人介绍2、项目介绍3、开发语言的了解程度(个人是C++)4、C++和JAVA的区别5、一道算法题给定一个集合S(没有重复元素),输出它所有的
子集
6、如果要设计一个实时排行榜处理海量数据,
weixin_43783216
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2024-02-20 12:09
面经
学习心得
c++
面试
核函数1
设Χ是输入空间(欧式空间Rn的
子集
或离散集合),又设Η为特征空间(希尔伯特空间),如果存在一个从X到H的映射,Φ(x):X->H使得对于所有的x,z∈X,函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ(x)•
pcqlegend
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2024-02-20 11:21
【递归】:原理、应用与案例解析 ,助你深入理解递归核心思想
递归1.基础简介递归在计算机科学中,递归是一种解决计算问题的方法,其中解决方案取决于同一类问题的更小
子集
例如递归遍历环形链表基本情况(BaseCase):基本情况是递归函数中最简单的情况,它们通常是递归终止的条件
花开十里落叶无情
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2024-02-20 11:47
数据结构
算法
动态规划:0-1背包问题
WnW_nWn,价值为V1V_1V1,V2V_2V2,V3V_3V3,…VnV_nVn的物品和容量为C的背包,求这个物品中一个最有价值的
子集
,使得在满足背包的容量的前提下,包内的总价值最大。
OceanStar的学习笔记
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2024-02-20 10:37
算法与数据结构
leetcode
算法练习-分割等和
子集
(思路+流程图+代码)
是否可以将这个数组分割成两个
子集
,使得两个
子集
的元素和相等。注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出
Yamai Yuzuru
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2024-02-20 10:03
算法编程笔记
算法
数据结构
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分:循环神经网络
卷积
神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning
韶光流年都束之高阁
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2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
卷积
神经网络CNN浅析(
卷积
池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)
一、前言在
卷积
神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。
jackylzh
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2024-02-20 09:49
cnn
深度学习
神经网络
卷积
,步长,池化,1×1
卷积
层,最大汇聚层和平均汇聚层
目录一:回顾二:
卷积
神经网络举个例子三:
卷积
互相关运算
卷积
层学习
卷积
核四:填充五:步幅六:多输入多输出通道七:1×1
卷积
层为什么需要1*1的
卷积
核?
QTreeY123
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2024-02-20 09:49
深度学习
神经网络
人工智能
cnn
pytorch
图像
卷积
、步长、填充、特征图、多通道
卷积
、权重共享、感受野、池化
图像
卷积
、步长、填充、特征图、多通道
卷积
、权重共享、感受野、池化
卷积
神经网络的一些基本概念:图像
卷积
、步长、填充、特征图、多通道
卷积
、权重共享、感受野、池化1.图像
卷积
、步长、填充图像
卷积
:
卷积
核矩阵在一个原始图像矩阵上
seasonsyy
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2024-02-20 09:16
深度学习小知识
深度学习
神经网络
cnn
【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制
卷积
神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
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2024-02-20 09:14
matlab
基于生物地理学算法优化
卷积
神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要:瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节,对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理
天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-20 09:40
预测模型
算法
cnn
支持向量机
Video Feature extracting
下图为一个典型的CNN网络,红色矩形是
卷积
层,绿色是归一化层,蓝色是池化层,黄色是全连接层。
水溺三千
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2024-02-20 08:00
质量评价
计算机视觉
深度学习
cnn
【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs
我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练
卷积
网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择,例如解码器的LST
奶茶不加糖え
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2024-02-20 08:25
lstm
深度学习
自然语言处理
卷积
CNN中的数学知识
来源网络对于一维函数f(x),其一阶微分的基本定义是差值:我们将二阶微分定义成如下差分:我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上:我们可以看到,在边缘(也就是台阶处),二阶微分值非常大,其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论,微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比,这样,图像微分增强边缘和其他突变(如噪声),而削弱灰度变化缓慢的区域。也就是说,
数据智能谷
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2024-02-20 07:30
深度学习与机器学习的关系:比较、展望与交叉点
而深度学习则是机器学习的一个
子集
小厂程序猿
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2024-02-20 06:02
人工智能
多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间
卷积
神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间
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神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间
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神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
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2024-02-20 06:29
时序预测
TCN-RVM
时间卷积神经网络
相关向量机
多变量时间序列预测
『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』
利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4使用滑动窗口和注意力进行
卷积
Dymc
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2024-02-20 06:42
深度学习
目标检测
论文
论文阅读
深度学习
无人机
leetcode刷题记录:暴力搜索算法01 - 回溯
labuladong的算法小抄https://labuladong.online/algo/essential-technique/backtrack-framework/这篇太牛了,一个模板把所有的排列组合
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问题全秒了
小新0077
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2024-02-20 03:41
2024算法工程师求职
leetcode
算法
职场和发展
BN介绍:
卷积
神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层,在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差,然
是Dream呀
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2024-02-20 03:03
机器学习笔记
计算机视觉
cnn
深度学习
人工智能
子集
返回该数组所有可能的
子集
(幂集)。解集不能包含重复的
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。你可以按任意顺序返回解集。
ToxicantC
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2024-02-20 02:54
算法
leetcode
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
掌握机器学习和深度学习:了解机器学习和深度学习的基本概念,例如神经网络、
卷积
神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。学习
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展
AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计)在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层神经网络并没有显著增加代码行数,但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层
卷积
神经网络的实际应用和验证
科学禅道
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2024-02-19 23:35
深度学习模型专栏
深度学习
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动态规划入门——线性DP
文章目录线性DP最短编辑距离编辑距离线性DP最短编辑距离【题目链接】902.最短编辑距离-AcWing题库思路:有三个操作,因此有三个
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塔塔开!!!
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2024-02-19 23:32
动态规划
动态规划
算法
AI:127-基于
卷积
神经网络的交通拥堵预测
欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于
卷积
神经网络的交通拥堵预测:智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进,交通拥堵成为城市面临的一
一见已难忘的申公豹
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2024-02-19 23:58
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
cnn
神经网络
交通拥堵
交通物流
【机器学习笔记】5 机器学习实践
数据集划分
子集
划分训练集(TrainingSet):帮助我们训练模型,简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。
RIKI_1
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2024-02-19 23:52
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【论文精读】SimCLR2
具体改进有:发现在半监督学习(无监督预训练+有监督微调)中,对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的
卷积
层之后非线性变换(投影头)的重要性。
None-D
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2024-02-19 22:40
自监督学习
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计算机视觉
算法
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JS面向对象--2 对象和JSON的区别
JSON就是javascriptobjectnotation,JS对象表示法,是JS对象的严格
子集
区别就是引号:JSON要求所有的键必须加双引号,而JS对象实际上不要求双引号这就是一个标准JSONvarobj
FF_C
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2024-02-19 21:05
flink中的分区、分组与分流
分区分区是将数据流划分为多个自己,这些
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可以在不同的任务实例上进行处理,以实现数据的并行处理。
时代新人0-0
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2024-02-19 21:24
flink
flink
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周报(202402018)
日期:2024.2.12-2024.2.18本周工作:1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法,巧妙地结合了递归神经网络(RNN)和
卷积
神经网络(CNN)的特点,
来自宇宙的曹先生
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2024-02-19 21:53
研究生阶段周报
深度学习
计算机视觉
人工智能
SQL窗口函数
SQL窗口函数是一种在SQL查询中使用的功能强大的工具,它可以在查询结果集的
子集
上执行计算,并且不会改变原始数据的行数。
草明
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2024-02-19 19:30
MySQL
sql
数据库
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【leetcode题解C++】78.
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and 90.
子集
II and 491.非递减子序列
78.
子集
给你一个整数数组nums,数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的
子集
(幂集)。解集不能包含重复的
子集
。你可以按任意顺序返回解集。
WISHMELUCK1'
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2024-02-19 18:05
leetcode
leetcode
c++
算法
@ 代码随想录算法训练营第7周(C语言)|Day42(动态规划)
@代码随想录算法训练营第7周(C语言)|Day42(动态规划)Day42、动态规划(包含题目416.分割等和
子集
)416.分割等和
子集
题目描述给定一个只包含正整数的非空数组。
a name easy to remember
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2024-02-19 18:02
算法
c语言
动态规划
优质的杠精,幼稚的杠精
可,直男癌不过是杠精的真
子集
,所有的直男癌都应当算作杠精。
竹本卯虎
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2024-02-19 18:03
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.
卷积
神经网络(CNN)的应用实例2.循环神经网络(RNN
walkskyer
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2024-02-19 16:38
AI探索
pytorch
人工智能
python
如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
通常,在物体检测(ObjectDetection,属于计算机视觉的一个
子集
)中,通过定义边界框,来定位图像中的物体,不仅可以识别物体,还能够了解物体的上下文、大小、以及与场景中其他元素的关系。同时,
虚无火星车
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2024-02-19 16:11
python
深度学习
人工智能
OpenCV-Python学习(九):图像滤波
目录:1.滤波的相关概念2.
卷积
操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子
星光下的胖子
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2024-02-19 16:56
数据库系统 --- 关系模型
关系:在关系模型D1、D2、D3、...的笛卡尔积是没有实际语意的,只有它的某个真
子集
才有实际含义。给定一组域D1,D2,D3,…,Dn,允许其中某些域是相同的,D1,D2,D3,…
顾城猿
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2024-02-19 16:53
数据库
如何理解图
卷积
网络GCN
文章目录基本概念度矩阵(degree)邻接矩阵(Adjacency)理解GCN两层GCN网络层数设置搭建GCN网络定义GCN层定义GCN网络基本概念图的一些基本知识:图,邻居,度矩阵,邻接矩阵度矩阵(degree)度矩阵是对角矩阵,对角上的元素表示每个顶点的度,也就是该顶点相关联的边的数量。邻接矩阵(Adjacency)邻接矩阵表示顶点间的关系,矩阵元素为0或1。无向图邻接矩阵是对称矩阵,有向图的
__momo__
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2024-02-19 15:12
#
GNN
Python
PyTorch
深度学习
人工智能
图论
PyQT5 - 011 - QTextEdit控件
说明QTextEdit是一个高级的WYSIWYG(WhatYouSeeIsWhatYouGet所见即所得)编辑/查看器,支持使用HTML4标签
子集
的富文本格式。
wz_131486
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2024-02-19 15:41
pyqt5
python
pyqt
gui
信号系统之移动平均滤波器
1通过
卷积
实现移动平均滤波器的工作原理是平均输入信号中的多个点,以产生输出信号中的每个点。在方程式形式中,这样写:其中是x输入信号,y是输出信号,M是平均值中的点数。
我不爱机器学习
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2024-02-19 15:18
信号处理
信号系统之
卷积
性质
将任何信号与δ函数进行
卷积
都会产生完全相同的信号。从数学上来说,可以这样写:这个属性使得δ函数成为
卷积
的恒等式。这类似于0是加法的恒等式(a+0=a),1是乘法的恒等式(a×1=a)。
我不爱机器学习
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2024-02-19 15:48
信号处理
算法训练day28Leetcode93复原IP地址78
子集
90
子集
Ⅱ
93复原IP地址题目描述有效IP地址正好由四个整数(每个整数位于0到255之间组成,且不能含有前导0),整数之间用'.'分隔。例如:"0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址,但是"0.011.255.245"、"192.168.1.312"和"
[email protected]
"是无效IP地址。给定一个只包含数字的字符串s,用以表示一个IP地址,返回所有可能的有效IP地址,这些地址可以
爱傲雪和技术的dc
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2024-02-19 14:42
算法
爆炸化合物 (explosion)
但是,X国最近打探到某恐怖分
子集
团正在密谋策划一项恐怖袭击,恐怖分子们准备使用固体材料来制造炸弹!幸运的是,X国已经知道了恐怖分子们将使用某些特定的化合物来制造炸弹。
Charles Coding
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2024-02-19 14:50
算法
数据结构
c++
深度学习-分类任务---经典网络
文章目录经典网络1LeNet51.1模型结构1.2模型结构1.3模型特性2AlexNet2.1模型介绍2.2模型结构2.3模型解读2.4模型特性3可视化ZFNet-转置
卷积
3.1基本的思想及其过程3.2
丁引
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2024-02-19 14:46
网络
深度学习
R语言基本数据管理学习
《星际迷航》本章内容1.操纵日期和缺失值2.熟悉数据类型的转换3.变量的创建和重编码4.数据集的排序,合并与取
子集
5.选入和丢弃变量1.创建新变量x%%y为求余;x%/%y整数除法。
超人快飞
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2024-02-19 13:05
Attention Is All Your Need论文笔记
提出了一个新的简单网络架构——transformer,仅仅是基于注意力机制,完全免去递推和
卷积
,使得神经网络训练地速度极大地提高。
xiaoyan_lu
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2024-02-19 13:09
论文笔记
论文阅读
MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision
在CNN中,(ii)是由NxN(N>1)
卷积
和池化完成的。更深的神经元有更深的感受野。同时1x1的
卷积
完成了(i)。在
BlueagleAI
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2024-02-19 13:00
论文阅读
【AIGC】Stable Diffusion大模型分类
这些模型通常采用了深度学习技术,包括
卷积
神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等,以实现对文本和
AIGCExplore
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2024-02-19 12:55
AIGC
AIGC
stable
diffusion
分类
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