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季节性预测matlab
MATLAB
图像处理:阈值分割检测裂纹和划痕
MATLAB
图像处理:阈值分割检测裂纹和划痕阈值分割是一种常见的图像处理技术,可以将图像分成不同的区域。在裂纹和划痕检测中,阈值分割可以帮助我们将图像中的裂纹和划痕区域分离出来。
PixelDyno
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2025-02-21 08:09
图像处理
matlab
计算机视觉
Matlab
8.3:
Matlab
中数组的基本运算(加减乘除)(课程共5800字,4段代码举例,带详细操作步骤)
例子1:数组的加法例子2:数组的减法例子3:数组的乘法例子4:数组的除法——例子1:数组的加法在
Matlab
中,可以使用"+"运算符对数组进行加法运算。
小兔子平安
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2025-02-21 08:36
Matlab完整学习全解答
matlab
算法
数据结构
6.3:
Matlab
中二维数组的基本运算(加减乘除)(课程共5300字,4段代码举例,带详细操作步骤)
Code④)——例子1:逐元素加法运算(Code①)%代码示例1:逐元素加法运算A=[123;456;789];B=[101112;131415;161718];C=A+B;disp(C);操作步骤:①打开
Matlab
小兔子平安
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2025-02-21 08:36
Matlab完整学习全解答
matlab
机器学习
开发语言
Vue 状态管理
Vuex是Vue官方推荐的状态管理库,它通过集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可
预测
的方式发生变化。
二川bro
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2025-02-21 07:30
前端
vue.js
工业过程模拟:从理论到实践的 Python 实现
工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析,以
预测
和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下,通过
Echo_Wish
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2025-02-21 07:27
Python进阶
python
开发语言
深度学习时间序列
预测
:LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现
深度学习时间序列
预测
:LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列
预测
是指根据历史数据对未来的时间点进行
预测
,对于一些与时间相关的问题,例如气象、股票市场走势等,时间序列
预测
具有非常重要的应用价值
代码编织匠人
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2025-02-21 06:54
python
深度学习
lstm
利用深度学习进行汇率
预测
:LSTM与Transformer模型的应用实践
第一部分:数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分:使用LSTM模型进行汇率
预测
2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分:使用Transformer
人工智能_SYBH
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2025-02-21 06:53
深度学习
lstm
transformer
25/2/16 <算法笔记> DirectPose
DirectPose是一种直接从图像中
预测
物体的6DoF(位姿:6DegreesofFreedom)姿态的方法,包括平移和平面旋转。
青椒大仙KI11
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2025-02-21 05:19
视觉
计算机视觉
matlab
整除方式
1.fix(x):截尾取整2.floor(x):不超过x的最大整数3.ceil(x):大于x的最小整数4.round(x):四舍五入取整
雅俗共赏100
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2025-02-21 05:49
matlab基础
matlab
企业预算管理怎么做?这6个步骤照着做!
从战略解码到滚动
预测
,从智能预警到动态调优,这套经300+企业验证的预算体系,正在重新定义资源配置的精准度。一、预算拆解由于
Leo.yuan
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2025-02-21 04:08
大数据
数据分析
最新技术趋势与应用探讨
量子计算在金融风险
预测
中的应用正逐渐引起关注。许多金融机构开始探索量子计算如何帮助他们更准确地
预测
风险。量子计算能处理大量数据,速度远超传统计算机。这使得量子计算在分析复杂的金融市场时,有更多优势。
jiemidashi
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2025-02-21 03:06
经验分享
Matlab
点云移动最小二乘法(MLS)
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介我们要明白MLS是想用一组基函数来局部近似我们的目标函数,它非常类似于我们所学的泰勒公式,只不过它是基于局部的。这里我们以一维的MLS为例,其具体的原理如下所述:假设Ω为范数向量空间,而u为Ω内场变量的标量。为了形成一个近似函数uau^au
大鱼BIGFISH
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2025-02-21 03:34
点云数据处理
matlab
最小二乘法
点云移动最小二乘法(MLS)
Swift之深入解析KeyPaths的工作原理 | CSDN创作打卡
虽然缺乏动态性正是Swift如此强大的一个重要原因,它帮助我们编写更加可以
预测
的代码以及更大的保证了代码编写的
weixin_41165271
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2025-02-21 01:49
swift
ios
开发语言
r语言 面板数据回归_R语言 之回归分析
回归类型用途简单线性用一个量化的解释变量来
预测
一
你的麦克疯
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2025-02-21 01:19
r语言
面板数据回归
【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析(R语言大作业)
研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七、
预测
中国和美国未来的
m0_73866147
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2025-02-21 00:46
数据分析
大数据
r语言
R语言中的偏最小乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)和判别分析(Discriminant Analysis,
DiscriminantAnalysis,DA)偏最小乘回归(PartialLeastSquaresRegression,PLSR)与判别分析(DiscriminantAnalysis,DA)是R语言中常用的数据建模和
预测
技术
程序才子
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2025-02-21 00:15
r语言
回归
开发语言
R语言
基于数据挖掘的股票
预测
系统
1.背景介绍1.1股票市场
预测
的挑战股票市场以其波动性和不可
预测
性而闻名。无数因素,从全球经济趋势到个别公司公告,都会影响股票价格。
AI天才研究院
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2025-02-20 19:08
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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Java
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架构设计
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RPA
一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真
一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真文章目录前言一、DOA估计基本原理二、
MATLAB
仿真总结前言MUSIC(MultipleSignalClassification)算法于1979年由R.O.Schmidt
迎风打盹儿
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2025-02-20 19:33
阵列信号处理
MUSIC算法
DOA估计
阵列信号处理
信号子空间
噪声子空间
基于MUSIC算法的DOA估计
Matlab
仿真
up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支,在近些年来得到了迅速发展。波达方向(DirectionofArrival,DOA)估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域,在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中,人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣,并在这一领域取得了很多重要的进展。阵列信号处理主要
fpga和matlab
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2025-02-20 19:02
★MATLAB算法仿真经验
板块1:通信与信号处理
matlab
MUSIC算法
DOA估计
“傻瓜”学计量——主成分分析法PCA(原理+实操)
提纲:1.PCA原理2.视频推荐:PCA原理spass操作stata操作+
matlab
实操1.背景在一些领域中,需要对大量数据进行观测。
nn坚持学stata+matlab
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2025-02-20 18:23
计量
算法
机器学习
人工智能
学习
笔记
学习方法
经验分享
DeepSeek
预测
25考研分数线
等待出成绩的日子,学子们的心情是万分焦急,小编用最近爆火的“活人感”十足的DeepSeek帮大家
预测
一下25考研的分数线。
GIS前端嘉欣
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2025-02-20 17:49
考研
前端
GIS
webgis
DeepSeek-R1 技术全景解析:从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...
合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列
预测
2024-10-033.
雪停时偶遇一叶春
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2025-02-20 16:02
流程图
鸢尾花分类项目 GUI
通过识别数据中的模式和规律,机器学习系统可以做出
预测
或决策。常见的应用包括图像识别、语音识别、推荐系统等。
编织幻境的妖
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2025-02-20 14:49
分类
数据挖掘
人工智能
BP 神经网络在考古数据分析中的应用
通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代
预测
以及遗址空间分布分析等任务,涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。
fanxbl957
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2025-02-20 13:42
人工智能理论与实践
神经网络
数据分析
人工智能
【数据分析】通过个体和遗址层面的遗传相关性网络分析
包数据下载函数个体层面的遗传相关性网络分析导入数据数据预处理构建遗传相关性的个体网络对个体网络Nij进行可视化评估和选择最佳模型评估和选择最佳模型最佳模型进行总结拟合优度检验遗址层面的遗传相关性网络分析导入数据数据预处理构建遗址之间的遗传相关性网络可视化图条件边
预测
与模型评估总结系统信息介绍个
生信学习者1
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2025-02-20 13:37
数据分析
数据分析
数据挖掘
r语言
数据可视化
探索天气预警API:精准
预测
,守护安全
引言在当今这个快速变化的世界中,天气的波动直接影响着人们的日常生活、农业生产、交通出行乃至公共安全。为了有效应对各种极端天气事件,天气预警API应运而生,成为连接气象数据与公众服务的重要桥梁。本文将深入探讨天气预警API的工作原理、应用场景以及其对社会的积极影响。天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析,通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源,进行实
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2025-02-20 13:10
api
线性回归理论
线性回归的核心思想是通过训练数据来学习参数,使得模型的
预测
值与真实值之间的差异最小化。在神经网络中,线性回归可以看作是一个单层神经网络。通过损失函数来衡量
预测
值与真实值之间的差异,常用的损失函数包
狂踹瘸子那条好脚
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2025-02-20 11:21
python
muzero 算法原理
Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的神经网络,它会对游戏的状态进行
预测
,
预测
未来的游戏状态。另一部分是策略网络,它会根据当前状态
预测
每一步的最优决策。
战神哥
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2025-02-20 11:45
中国光伏储能产业2025 - 2030:现状、挑战与前景展望
本文将依据Deepseek的
预测
,深入剖析这一时期中国光伏储能产业的现状、核心驱动力、挑战与风险以及前景展望。一、2025年:产业蓬
CodeJourney.
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2025-02-20 10:43
数据库
人工智能
算法
架构
python
sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵
混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具,它可以直观地展示模型在各个类别上的
预测
结果与真实标签之间的关系。下面详细介绍如何使用ConfusionMatrixDisplay进行混
Cachel wood
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2025-02-20 09:03
python机器学习和数据挖掘
sklearn
矩阵
人工智能
python
机器学习
vue.js
java
AI服务器散热黑科技:让芯片“冷静”提速
从互联网智能推荐,到医疗疾病诊断辅助,从金融风险
预测
,到教育个性化学习,AI服务器广泛应用,为各类复杂人工智能应用提供强大算力。然而,AI服务器在运行时面临着严峻的散热挑战。
小深ai硬件分享
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2025-02-20 09:29
人工智能
深度学习
服务器
DeepSeek掀起推理服务器新风暴,AI应用迎来变革转折点?
AI浪潮下,推理服务器崭露头角在科技飞速发展的当下,AI是耀眼明星,席卷各行业,深刻改变生活与工作模式,从语音助手到医疗诊断、金融风险
预测
,AI无处不在。
小深ai硬件分享
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2025-02-20 08:20
人工智能
大数据
【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类
预测
肺炎
1.引言1.1.研究背景在医学诊断中,医生通过分析CT影像来
预测
疾病时,面临一些挑战和局限性:图像信息的广度与复杂性:CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。
MUKAMO
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2025-02-20 07:43
AI
Python应用
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
3D
CNN
ARMA
预测
出现NotImplementedError
ARMA
预测
出现NotImplementedError,[在进行ARMA
预测
时出现了这种错误,是什么情况呀
Happybees
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2025-02-20 07:12
python
训练与优化
torch.nn.L1Loss计算所有
预测
值与真实值之间的绝对差。参数为reduction:'none':不对损失进行任何求和或平均,返回每个元素的损失。'mean':对损失进行平均,默认选项。'
钰见梵星
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2025-02-20 04:23
小土堆PyTorch深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
DeepSeek 本地部署硬件配置全解析
DeepSeek简介DeepSeek可是个厉害角色,在各种应用场景里都能大显身手,提供超准确的
预测
和分析。而且它可“省钱”了,预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十
喜-喜
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2025-02-19 23:34
人工智能
深度学习
DeepSeek配置要求
如何用
matlab
进行部分式展开_[转载]用
MATLAB
进行部分分式展开
+bn)/(s^n+a1*s^(n-1)+...an)在
matlab
行向量中,num和den分别表示传递函数分子和分母的系数num=[b0b1.
麦克羊
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2025-02-19 19:40
《第2章 位置与姿态描述》代码
最近在学习《视觉伺服/机器人学、机器视觉与控制》,发现书中的代码运行不通顺,原因可能是
matlab
升级后,部分函数的参数变化了。所以需要记录错误的代码和正确的代码。
神笔馬良
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2025-02-19 18:31
人工智能
2020年物联网白皮书深度解析
该白皮书针对技术成熟度、市场渗透率及法规政策提出了策略建议,并对未来展望包括新技术应用和行业影响进行了
预测
。1.物联网核心问题分析1.1物联网定义与核心技术物联网(IoT)是通过信息传感设备,按照约定
你这人真狗
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2025-02-19 18:31
AI编程赋能Python实现零编程决策树算法
它是一种基于树结构的模型,通过一系列的决策规则来对数据进行分类或
预测
。决策树的每个节点代表一个特征,每个分支代表该特征的一个属性值,而每个叶节点表示一个类别或一个数值。
智享食事
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2025-02-19 18:30
算法
AI编程
python
全球及中国印度香米市场2025-2031:发展趋势、竞争格局与战略选择
根据QYR(恒州博智)的统计及
预测
,2024年全球印度香米市场销售额达到了143.2亿美元,预计2031年将达到251.5亿美元,年复合增长率(CAGR)为8.5%(2025-2031)。
qry行业分析
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2025-02-19 16:15
人工智能
大数据
生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析
1、以涡度通量塔的高频观测数据,基于
MATLAB
:2、涡度通量观测基本概况:观测技术方法、数据获取与预处理等3、涡度通量数据质量控制:通量数据异常值识别与剔除等4、涡度通量数据缺失插补:结合气象数据进行通量数据缺失插补等
岁月如歌,青春不败
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2025-02-19 15:34
生态遥感
数据分析
碳汇
生态科学
涡度通量
大涡模拟
MATLAB
机器学习:决策树
它通过将数据按特征值进行分割,最终做出
预测
。与线性模型不同,决策树能够自动识别重要的特征,并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI
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2025-02-19 14:22
人工智能
机器学习
决策树
人工智能
消费者调查,助力企业把握市场先机
成都中立调查公司,作为扎根成都17年的本土调研行家,凭借深厚的经验沉淀和专业的调研能力,深知消费者市场调查对于企业抢占市场先机的关键价值,通过及时、准确的调查,为企业源源不断地输送市场趋势
预测
和消费
zhonglidc01
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2025-02-19 13:17
市场调查咨询
消费者调查
人工智能
大数据
2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划
,结合技术趋势、企业需求和竞争力提升策略,分为技术栈学习、项目实战、求职策略三部分:一、2025年前端技术趋势与核心技能1.必学技术栈(基础+进阶)层级技术方向具体技能基础核心语言-HTML6新特性(
预测
IT木昜
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2025-02-19 09:13
前端
《大模型应用开发极简入门》随记
)人工智能(AI)大预言模型(LLM)机器学习(ML)深度学习(DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗,例如:n-gram模型(通过词频来根据前面的词
预测
句子里下一个词
hoypte
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2025-02-19 08:34
人工智能
【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4
Matlab
代码、数据、文章1概述文献来源:摘要:该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略
科研_研学社
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2025-02-19 07:33
matlab
【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4
Matlab
代码、数据、文章1概述文献来源:摘要:该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略
科研_G.E.M.
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2025-02-19 07:02
matlab
AI 百炼成神:线性回归,
预测
房价
我们开始第一个项目——线性回归:
预测
房价。这是一个经典的机器学习入门项目,可以帮助你理解如何使用线性回归模型来
预测
连续的数值。第一个项目:线性回归
预测
房价项目目标学习线性回归的基本概念。
github_czy
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2025-02-19 07:31
AI
百炼成神:100
个项目玩转人工智能
python
开发语言
基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究(
Matlab
代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入(DSA)的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计1.状态空间定义2.动作空间设计3.奖励函数设计四、研究进展与优化方法1.
长安程序猿
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2025-02-19 07:01
网络
matlab
开发语言
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