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约练收获

学习中级后就要慢慢尝试做咨询师，刘老师有要求，中级学员每周要做一次咨询师，一些刚学中级的老师会有些不自信，不敢做咨询师。面对来访者老师不敢尝试做咨询师，感觉内

hebl·2024-01-10 10:30

1.4.1机器学习——梯度下降+α学习率大小判定

我们有一个损失函数J(w,b)，包含两个参数w和b（你可以想象成J(w,b)=w*x+b），我们想要找到最合适的w和b，尝试最小化损失函数J(w,b)的值”梯度下降“：梯度下降（gradientdescent）在机器学习中应用十分的广泛

帅翰GG·2024-01-10 10:24

日常记录，让日子过得更明白

（一）容易遗忘的日子日常工作学习中，我们常常会忘记过去一段时间自己做了什么。特别是工作繁忙时，经常一周下来也不知道自己是怎么度过的。

三日读书·2024-01-10 09:21

让孩子保持学习能力的秘诀是？

如何让孩子在未来的学习中保持学习能力，同时又最大程度保留了人性的美好？·自主支配的时间要保证。

麻麻爸爸·2024-01-10 09:07

梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees，GBDT）

提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分步算法。以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。

孤嶋·2024-01-10 08:08

日精进第三十三天

1、比学习：今天阅读“未来的你，终将感谢现在拼命的自己”人不是靠他生来就拥有一切，而是靠他从学习中所得到的一切来造就自己2、比改变：自己在努力进步的同时其他人也在努力追赶，所以自己要更加努力的学习，学如逆水行舟

CX_小昕昕·2024-01-10 07:50

《费曼学习法》20好东西太多也会消化不良

今日学习中主要体现了将知识简化。1.学习过程必须有一个提炼和浓缩的过程，将知识进行简化打包，融入自己的知识体系。

子浩竣·2024-01-10 07:54

Agisoft Metashape 照片批量转格式

压缩`文章目录AgisoftMetashape照片批量转格式、压缩前言一、加载照片二、转换照片（ConvertImages）#2.1参数设置#2.2运行#2.3选择保存文件夹三、查看转换结果前言在工作和学习中

小喜头鱼·2024-01-10 07:34

Photoshop 批量照片转格式

Photoshop批量照片转格式文章目录Photoshop批量照片转格式前言一、打开Photoshop软件二、打开图像处理器三、参数设置四、运行前言在工作和学习中，我们可能会遇到需要处理多张图片、更改多张图片格式的情况

小喜头鱼·2024-01-10 07:04

亲子日记363：第五次读书会

我介绍了，读高中物理必修二是为了给我们的学生解释我们学习中的一些问题。让学生简单的了解一下高中物理的知识体系，明确现在的物理和将来知识的衔接。

戴骁勇·2024-01-10 07:38

机器学习：数据处理与特征工程

机器学习中的数据处理和特征工程是非常关键的步骤，它们直接影响模型的性能和泛化能力。

rubyw·2024-01-10 06:53

投射与感赏27

zm_3067·2024-01-10 06:28

记忆技巧多多益善---打造生动形象的比喻或类比

在数学和科学的学习中，如果你除了想记住概念，还想理解概念，一个上策就是为它量身打造一个比喻或类比，而且，通常这个类比越形象，效果越好。比喻就是让一件事和另一件事之间显得大同小异。

挹洗俏月·2024-01-10 05:27

64、图片预处理：Normalize

归一化（Normalization）在深度学习中，推理或训练之前对图像进行预处理，特别是归一化，是一种非常常见的做法。那为什么要做归一化呢？使用

董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:47

K均值算法的实现和应用

前言前面的学习中，已经详细了解了K均值算法的相关原理。本篇文章，我们将使用python实现K均值算法并将其应用于图像压缩处理。这对K均值算法的直观理解是非常有帮助的。

此间不留白·2024-01-10 05:22

2021-01-25第三课　はじめまして

在日语的学习中呢，越过假名这道坎儿之后的学习就暂时会轻松几课，初级语法很简单，基本上熟读就可以搞定初级语法。

严谨好ok·2024-01-10 05:43

我在讲故事训练营获得的收获

在学习中，发现没有学习过能力三核的朋友，会把价值观和才干混淆到一起，如果打个比喻，才干是燃料，价值观是要去的目的地。例如，小明的价值观是经济报酬，在单位

青苗妈2016·2024-01-10 05:32

编程 | 将栅格数据裁剪为规则小块的几种方法

背景如果是做遥感在深度学习中应用的同学，会遇到将大范围遥感影像，按顺序裁剪为规则小范围的影像。由于之前做过类似的，我分享一下自己是怎么规则裁剪大范围栅格影像的。

锐多宝的地理空间·2024-01-10 04:31

迎接成长

过去的时光里，我享受着彩虹娃们生命拔节的歌舞翩跹——语文学习中，他们徜徉书海，静听分享，积极表达，听说读写能力逐步提升。

安徽张文红·2024-01-10 04:53

孩子为什么讨厌学习，原来父母说错了一句话

孩子在学习中有两个循环，一个是良性循环，一个是恶性循环。恶行循环是，当孩子学习落后的时候，会产生消极负面的暗示。第一步是学习落后。第二步是消极暗示，时间久了。第三步负面信念。第四步厌学行为。

粒橙教育·2024-01-10 04:53

生活杂谈

那时候非常享受学习中的快乐，没有原因，就是陶醉其中。还记得无数个陪我读书到深夜，坐在我旁边织毛衣的母亲，还有窗外的那份宁静，时而有蝈蝈为我伴奏

心疼哈哈·2024-01-10 04:07

iOS底层原理探究（1）

奔三的钟声已经响起了，摆在自己身边只有两条路，要不深入学习中高级到底需iOS的技术栈，提高自己的竞争力。要不转行，产品，项目，测试，或者干脆换个行业。看了标题，读者老爷们已经知道了我的选择。

Alex1989·2024-01-10 02:46

穿越军｜思想是一种巨大的能量，每一个孩子应该有一节思想能量课

我们的孩子在学习中，如何化被动为主动？在考试时，如何克服压力从容面对？师长亲友，如何互相理解，更好的沟通？面对未来，如何超越自我，成

时不我待98·2024-01-10 02:59

重温古文之《童趣》

永远不会忘记我们的语文老师陈明华老师，不同于往后以应付的姿态教授我们的科任老师，陈老师的每一课备课之细，对学生疑问的用心解答，都在我日后语文学习中起到了榜样示范作用。

奇璜·2024-01-10 02:48

基于Python的信用卡欺诈检测机器学习案例报告

本报告借助Python语言探究了在机器学习中，面对一个大型的人与人之间交易的数据集，如何尽快处理大量数据并区分某交易记录是正常的用户行为还是潜在的信用卡欺诈行为，最终通过构建分类模型来对欺诈交易进行分类区分

春有百花巨小蟹·2024-01-10 01:31

中级第二课心得

周轩羽中原焦点团队网络中期27期坚持分享第120天20210722今天开始学习中级课程第二课内容，感觉很有趣。刘老师在提问环节，用对话方式创造语境来让我们感受如何更好的运用问句贴着来访者走。

zhxy·2024-01-10 01:06

2018年5月7日星期一亲子日记第六十三天

通过这次考试，让儿子自己认识到自己在学习中的不足之处，找出原因。争取以后学会认真学

陈俊宇妈妈·2024-01-10 01:08

深度学习中氨基酸序列的编码方法

目录1.常规特征编码方法1.1类别特征1.2文本特征2.基于领域先验知识的编码方法2.1演化关系2.2理化性质3.基于学习的编码方法3.1预训练模型3.2端到端方法参考随着AI算法创新和算力提升，叠加生物（组学）数据（指数级）增长，深度学习在生信领域中的应用也愈加广泛。具体到蛋白领域，深度学习已经在三级结构预测、新抗原预测等场景中取得了当前最优的预测性能。在实际应用时，为了将氨基酸序列输入深度学习

子诚之·2024-01-10 00:40

2023年一年级下学期小结

音乐方面，从乐理转为单簧管的学习中，杨浦双语的艺术氛围是很浓厚的。京剧经过一个学期的学习，他

东升Forest·2024-01-10 00:59

跨站脚本攻击漏洞XSS绕过22种方式总结

跨站脚本攻击的学习中我们主要需要明白的是跨站的含义，以及XSS的核心。XSS主流分类分为：反射型，存储型，DOM型三类，比较重要的是存储型。

Miracle_PHP|JAVA|安全·2024-01-09 23:09

2018-10-13～14北京私房课复盘：人生没有白走的路，每一步都算数

图片发自App在为期两天的学习中，让我印象最深的知识点主要有：1、如何学好演讲？学、练、评、赛2、输出倒逼输入，教才是最好的学。图片发自App3、30秒自我介绍：夸一句，谢一句，讲自己，祝未来。

曹春艳999·2024-01-09 22:38

《这是谁的叶》教学反思

本课是一年级上册《植物》单元的第4课，学生在之前的学习中已经初步了解不同植物的叶，具备了在仔细观察后能从叶的大小、形状、颜色等方面进行描述的能力。

f8f8427d391d·2024-01-09 22:50

强化学习1——多臂老虎机（上）

在强化学习中，关注智能体在与环境的交互中学习，成为试错型学习。多臂老虎机不存在状态信息，只有动作和奖励，是最简单的“和环境交互中学习“。

beiketaoerge·2024-01-09 22:29

【六项精进】第一天开营仪式复盘

个月从助教到副班主任到班主任再到总统筹3：星海大哥分享的对自己狠的经历4：海明教练分享的稻盛和夫、曾国藩、圣人做日课，通过固定的日课来刻意训练自己5：刻意去对自己进行反情绪练习，不要想当然6：把游戏上瘾的机制迁移到学生的学习中来

中高考快速提分肖湘波·2024-01-09 22:47

可以对pdf标注的工具有哪些？分享3款好用的工具

在数字化时代，PDF文件已成为我们工作、学习中的重要媒介。然而，单纯的PDF文档有时难以满足我们的需求，我们常常需要在文档中进行标注、注释或者修改。这时，一款好用的PDF标注软件就显得尤为重要。

office666·2024-01-09 20:26

IDP成长日志—经验管理

首先概念：日常生活和学习中获得的工具方法，把直接和间接经验梳理，加工，存储，调用的过程分为2种性质直接经验：直观参与实践所得间接经验：看书，或观摩他人作用3个：通过经验管理把自身价值发挥到最大，进而在组织中获取自己想要的

金鱼小公主·2024-01-09 20:22

小白第一次的插画学习

因为对procreate这个软件刚刚接触，还有很多东西也不会用，所以会有很多想表达出来的东西画不出来，正在慢慢学习中。今天尝试了人物，因为不懂怎样把握人物比例，所以就把人物照

嘻嘻姑娘xx·2024-01-09 20:58

奇异值分解（SVD）的推导和应用简介

奇异值分解在机器学习中的用途非常广泛，例如图像去噪，降维，另外还有推荐算法等。假设有一个普通的矩阵A（m*n），我们

图学习小组·2024-01-09 20:27

特征工程（一）

从而提高机器学习性能特征工程包含的内容转换数据的过程特征更好地表示潜在问题提高机器学习性能数据和机器学习的基础知识数据基础以下为数据的一个实例其中，每行都是一个观察值，包含四个属性，其中每个属性都有属于自己的特性和变化趋势特征工程需要接受处理多或少、宽或窄、完整或稀疏的数据，并准备好在机器学习中应用这些数据

alstonlou·2024-01-09 18:12

2020-11-13

感受到自己在学习中疏忽的，特别平凡的问句的力量。幸好有田老师给我展示，感受到深厚的功力的推动：如果钥匙拿到了，会有哪些不同？其实钥匙一直在自己手中，自己还在千百度的找寻。

如鱼饮水2020·2024-01-09 17:01

2021-09-09

在21天的学习中，我喜欢上了这群正知、正念、正能量的小伙伴们！这也是正好符合自然规律中吸引力法则，当你想要学习进步的时候，上帝会引导你来到这样一群人当中。

特蕾莎二·2024-01-09 16:24

从头再来

当我看到59岁的俞敏洪退租1500个教学点，免费捐赠8万套课桌椅，公司宣布于2021年底前停止全国所有学习中心K-9学科辅导服务的消息时，我突然想起了这首歌，也想到了我自己。

武城庆文·2024-01-09 14:05

所听所想（二）

钟杰班主任实践智慧四阶课程的最后一期课程已进入第二天的学习中，再走进钟老师的课堂，再细细聆听钟老师的讲座，越发喜欢、敬佩老师，也慢慢意会到为什么大家称她为“女神”，为什么会有如此之多的追随者。

MoonLinn悦·2024-01-09 14:18

大模型的“幻觉”问题

1.大模型技术介绍"大模型技术"通常指的是在深度学习中使用大型神经网络的技术和方法。这些技术的发展主要受益于计算资源的增加、模型架构的创新以及训练算法的改进。

清汤鸡蛋·2024-01-09 14:12

2018-12-26拜访牛人潘建东

事先联系潘守凯的时候就说明了来意，想与潘建东聊聊关于他创业成长的故事，向他学习，希望可以转化成在工作学习中的指导方法。以下是记录访谈的内容01从家庭史开始谈大环境对成长

雪狼K·2024-01-09 13:38

梯度下降梯度消失梯度爆炸通俗易懂讲解对比

梯度下降、梯度消失和梯度爆炸都是深度学习中的重要概念，它们与神经网络的训练过程密切相关。下面我会尽量用通俗易懂的方式来解释这三个概念，并进行对比。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

神农架提升生命能量之旅第四天～头脑风暴

今天下雨，一天在室内学习中度过。师兄说，我们来这里，不仅仅是参加骑行，还要深入学习，提升认知，提升能量，升级我们的操作系统。

水云涧_海霞·2024-01-09 13:16

操作系统课设--虚拟内存

本实验核心任务为根据理论学习中涉及的兑换技术，设计并实现用户空间的虚拟内存管理。实验环境虚拟机下UbuntuLinu

WeidanJi·2024-01-09 12:13

Spark回归分析与特征工程

回归分析是统计学和机器学习中的一个重要分支，用于建立因变量与自变量之间的关系模型。在大数据领域，ApacheSpark为回归分析提供了强大的工具和库，以处理大规模数据集。

晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

Spark中的二分类与多分类问题的解决

机器学习中的分类问题是数据科学中的一个重要领域，而在大数据环境中使用ApacheSpark来解决二分类和多分类问题可以更好地处理大规模数据。