学习入门

【Unity 手写PBR】Build-in管线：实现间接光部分

1补一个法线纹理突然法线直接光部分忽略了法线纹理应用的部分，这当然也是不可或缺的部分，之前学习入门精要的时候，就已经分别在法线空间和世界空间下实现了：【UnityShader】纹理实践3.0：切线空间下使用法线纹理
九九345·2023-03-29 19:31

你期待已久的《动手学深度学习》（PyTorch版）来啦！

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习入门书。
人邮异步社区·2023-03-29 10:11

Python学习入门基础教程（非常详细）

Python类库（模块）极其丰富，这使得Python几乎无所不能，不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python都能胜任。这套Python基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。如果有小朋友出于兴趣学习Python，请引导他阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握Pytho
沐沐编程·2023-03-29 02:40

TensorFlow深度学习入门笔记（三）基本概念与代码2

写在前面学习建议：以下学习过程中有不理解可以简单查找下资料，但不必纠结（比如非得深究某一个函数等），尽量快速的学一遍，不求甚解无妨。多实操代码，不能只复制代码，或者感觉懂了就只看。熟能生巧，我亦无他，唯手熟尔今天突然有个想法，准备把部分英文也贴上。因后期是不可避免的要接触英文(论文之类)，现在就少量穿插在文章中，大家试着读下看。常量Constants与变量Variable前面已经使用过consta
长青大哥·2023-03-27 17:45

JDBC学习入门看这一篇文章就够了

一、JDBC相关概念介绍1.1、数据库驱动这里的驱动的概念和平时听到的那种驱动的概念是一样的，比如平时购买的声卡，网卡直接插到计算机上面是不能用的，必须要安装相应的驱动程序之后才能够使用声卡和网卡，同样道理，我们安装好数据库之后，我们的应用程序也是不能直接使用数据库的，必须要通过相应的数据库驱动程序，通过驱动程序去和数据库打交道，如下所示：1.2、JDBC介绍SUN公司为了简化、统一对数据库的操作
程序员曾曾·2023-03-26 22:29

GDB 学习入门之GDB初识

GDB文章目录第一章GDB学习入门之GDB初识第二章GDB学习入门之gdb准备文章目录GDB文章目录前言一、GDB调试前准备二、GDB调试原理三、GDB环境搭建检查是否存在四、GDB调试的方式五、GDB
技术鱼·2023-03-25 10:45

GDB学习入门之gdb准备

GDB文章目录第一章GDB学习入门之GDB初识第二章GDB学习入门之gdb准备文章目录GDB文章目录前言一、调试信息1.例子2.如何判断是否带有调试信息3.如何编译的时候链接符号信息二、GDB启动调试1
技术鱼·2023-03-25 10:45

EventBus源码分析（一）

EventBus以其简单易懂、优雅、开销小等优点而备受欢迎，基本在每一个APP都会用到，Eventbus源码较为简单，可作为开源框架源码学习入门教材如何使用gradle中添加依赖：implementation'org.greenrobot
CKTim·2023-03-25 05:01

Nacos实战学习入门

1、Nacos认识及安装1.1Nacos简介Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。Nacos的主要作用是动态服务发现、配置管理和服务管理平台。1.2Nacos安装我本次使用的是1.4.1版本的Nacos，下载地址linux版本：链接：https://pan.baidu.com/s/1WbtenixWAoGMvsrz_S3_ew提取码：xuydwindows版本：链接
云暮冬·2023-03-25 01:45

机器学习入门篇

工业革命是让机器干人干不了事，智能革命是让机器干人能干的事机器学习是一门需要不断实验和试错的科学，拥有大量的数据几乎比拥有一个好的算法还要重要，没有一个机器学习模型能够对所有的问题都是最有效的。人工智能、机器学习、深度学习之间的关系人工智能（AI）强化学习（ReinforcementLearning）在这种学习模式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的
城市中迷途小书童·2023-03-24 06:23

区块链学习入门笔记（一

哈希函数哈希函数：Hash(原始信息入参)=摘要信息（回参）哈希函数特点:同样的原始信息用同一个哈希函数总能得到相同的摘要信息原始信息任何微小的变化都会哈希出面目全非的摘要信息从摘要信息无法逆向推算出原始信息Hash(借给李四100万，利息1%，1年后还本息…..)=AC4635D34DEF账本上记录了AC4635D34DEF这样一条记录。希函数有4个作用：*简化信息哈希后的信息变短了。*标识信息
abaeccdce206·2023-03-23 01:39

日语入门：学习日语最基础的是什么,日语学习入门的规律

点击这里教你零基础如何快速学日语，日语学习入门的规律拒绝01日语中关于不情愿的表达有很多，但是千万不要用「無理です（不行）」「嫌です（我不要）」
资料与分享·2023-03-22 23:11

7个角度，用 ChatGPT 玩转机器学习

其实ChatGPT在机器学习入门中能做的远不止这些，以
机器学习算法与Python实战·2023-03-22 04:37

机器学习入门:从Iris数据分类开始

代码多来自《IntroductiontoMachineLearningwithPython》.该文集主要是自己的一个阅读笔记以及一些小思考，小总结。BOOK前言在开始进行模型训练之前，非常有必要了解准备的数据：数据的特征，数据和目标结果之间的关系是什么？而且这可能是机器学习过程中最重要的部分。在开始使用机器学习实际应用时，有必要先回答下面几个问题：解决的问题是什么？现在收集的数据能够解决目前的问题
七八音·2023-03-21 00:56

女人花

3.8节女工活动，我第一次接触了学习入门级插花，这不是一个专业，而是一种修养。崇尚自然、朴实秀雅、有一种赏心悦目的自然美。
张术丽·2023-03-20 16:14

深度学习入门-mnist数据集

深度学习入门-基于python的理论与实现3.6.1MNIST数据集我使用的是pyhcharm可以直接通过setting里Installtensorflow模块导入mniset数据集mnist数据集&tensorflow
qtayu·2023-03-20 10:58

中科院文新：深度学习入门基础与学习资源

不到现场，照样看最干货的学术报告！嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告，为同学们记录报告干货，并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货，足够新鲜！话不多说，快快看过来，希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告，能让您在业余时间的知识阅读更有价值。人工智能论坛如今浩如烟海，有硬货、有干货的讲座却百里挑一。“AI未来说·青年学术论
「已注销」·2023-03-20 07:55

阿里算法工程师，编写的Python深度学习入门手册，先睹为快

科幻电影般的世界已经变成了现实—人工智能战胜过日本将棋、国际象棋的冠军，最近甚至又打败了围棋冠军；智能手机不仅可以理解人们说的话，还能在视频通话中进行实时的“机器翻译”；配备了摄像头的“自动防撞的车”保护着人们的生命安全，自动驾驶技术的实用化也为期不远。环顾我们的四周，原来被认为只有人类才能做到的事情，现在人工智能都能毫无差错地完成，甚至试图超越人类。因为人工智能的发展，我们所处的世界正在逐渐变成
觞O·2023-03-20 05:21

【韭菜的自我修养】读书笔记

所有牛X的交易者，都是学习和研究的高手这本书对于“韭菜”而言，是最好的币圈投资学习入门材料。无论学习什么内容，找到正确的内功心法，再进行修炼，才是最重要的。小册子内容不多。但浓度很高。
万物藏光辉·2023-03-19 22:31

深度学习实现

==================更新了：涉及的所有代码在GitHub上：https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning下面说的博客文章在深度学习入门
斐波那契的数字·2023-03-18 04:25

我的机器学习入门清单及路线！

Datawhale干货作者：桔了个仔，南洋理工大学，Datawhale成员知乎：https://www.zhihu.com/people/huangzhe这是我个人的机器学习入门清单及路线，所以没有像很多收藏夹那样大而全
Datawhale·2023-03-17 07:54

git修改提交时间_Git学习笔记1：Git本地仓库管理

我将我的Git的学习过程整理并写成博客分享出来，方便初学者学习入门，也以便我日后
weixin_39940714·2023-03-16 22:14

Electron 学习入门

一、是什么？能做什么？Electron是Github开发的一个框架，它依赖于Node.js.Node.js（V8）允许使用JavaScript语言开发服务端程序和终端程序(命令行程序)，Node.js+JavaScript=PHP。Node.js：服务端程序（Web、聊天服务器等）和命令行程序Electron：桌面应用（跨平台）二、开发Electron桌面应用需要什么技术？开发Electron桌面
男卅_卅·2023-03-16 20:24

机器学习入门——线性回归预测广告投入数据集

0.Advertising数据集Advertising数据集是关于广告收益与广告在不同的媒体上投放的相关数据，分别是在TV，Radio，Newspaper三种媒体上投放花费与，投放所产生的收益的数据，数据共有200条，数据的格式如下：1.数据的载入导入相关的包1importcsv2importnumpyasnp3importmatplotlib.pyplotasplt4importpandasas
weixin_30567225·2023-03-16 20:34

统计机器学习入门——线性回归-CSDN公开课-专题视频课程

统计机器学习入门——线性回归—6727人已学习课程介绍"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR（AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR
程序员研修院·2023-03-16 20:30

# 机器学习入门——线性回归模型

线性回归利用线性回归模型加载已知数据集，得到两个未知量之间的函数关系，利用得到的函数关系对未知实例进行预测。（前提：数据集里面的数据要能够有线性关系）代码如下（含部分注释）：#导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportlinear_model#设置数组存储数据datasets_X=
零下37度5·2023-03-16 20:59

机器学习入门——线性回归

线性回归什么是线性回归？单因子线性回归简单实例建立线性回归模型评估模型表现可视化模型展示多因子线性回归简单示例单因子建立线性回归模型评估模型表现可视化模型展示预测什么是线性回归？看我单因子线性回归简单实例简单说就是为了求y=ax+b中的a和b假设我们有一份数据如下：首先，我们需要查看数据的相关性，以确保我们选择的变量与目标变量之间存在一定的线性关系。我们先看一下这些数据的分布：frommatplo
尤其是十月的风·2023-03-16 20:58

「PyTorch深度学习入门」4. 使用张量表示真实世界的数据（上）

来源|DeepLearningwithPyTorch作者|Stevens,etal.译者|杜小瑞校对|gongyouliu编辑|auroral-L全文共3914字，预计阅读时间20分钟。第四章使用张量表示真实世界的数据（上）1.使用图像1.1添加颜色通道1.2加载一个图片文件1.3改变布局1.4数据标准化2.三维图像：体积数据2.1加载专用格式3.表示表格数据3.1使用真实数据集3.2加载葡萄酒数
数据与智能·2023-03-16 07:29

人工智能的 "hello world"：在 iOS 实现 MNIST 数学识别

图片发自AppMNIST:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST机器学习入门:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.htmliOSMNIST
iOSDevLog·2023-03-15 16:28

Udacity机器学习入门笔记——决策树（Decision Tree）

决策树原理：使用计算机算法根据数据自动找出决策边界参考下图：决策树的python代码（sklearn）链接：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html>>>fromsklearnimporttree>>>X=[[0,0],[1,1]]>>>Y=[0,1]>>>clf=tree.DecisionTreeClassifier()>>>clf=clf
沐婉清·2023-03-14 07:02

机器学习入门 - 1. 介绍与决策树(decision tree)

机器学习(MachineLearning)介绍与决策树(DecisionTree)机器学习入门系列是个人学习过程中的一些记录与心得。其主要以要点形式呈现，简洁明了。1.什么是机器学习？
weixin_34192816·2023-03-14 07:54

时间管理十堂课7-OmniFocus清单

OmniFocus没有中文的说明书，摸索起来不容易有头绪，今天这堂课我们一起来学习入门。
郑云松·2023-03-13 21:45

李宏毅深度学习笔记1 - 深度学习入门

在谈到深度学习之前，我们都会提机器学习，因为深度学习是机器学习的一个分支。那么什么时机器学习呢？简单来说机器学习是一种算法，是一种通过数据来解决问题的方法。解决什么问题？最常用的有两类问题：分类：通过病人的病理报告等数据判断是否患病回归：通过历史交易数据判断期货行情走势机器学习和深度学习都是通过大量的（历史）数据来寻找一个模型，或者叫函数，或者映射也可以，他可以完成从问题到答案的推理过程。而判断这
木头里有虫911·2023-03-13 17:04

股票配资 | 新手入市应该做什么准备？

或许有人会问，为什么只学习入门知识，
阿月1·2023-03-13 06:57

Python学习入门基础教程（非常详细）

Python类库（模块）极其丰富，这使得Python几乎无所不能，不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python都能胜任。这套Python基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。如果有小朋友出于兴趣学习Python，请引导他阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握Pytho
Python小辰·2023-03-12 16:39

【OpenCV从入门到实践】图像处理技术[像素]（全网最详细）

第一章Python机器学习入门之图像像素值输出教学目录第一章Python机器学习入门之图像像素值输出教学前言
@_猿来如此·2023-03-12 07:39

机器学习入门（二十三）——SVM（4）

1.0SVM解决回归问题SVM思想也可以解决回归问题。回归问题的本质就是找到一根能够很好地拟合数据点的线（直线、曲线）。但不同回归算法对于拟合好坏的定义不同，比如线性回归算法所定义的“好”拟合就是数据点到拟合直线的MSE最小。而对于SVM算法来说，如何定义“拟合”呢：指定一个Margin值，在Margin区域的范围内，包含的数据点越多越好。这就表示这个Margin范围能够比较好地表达样本数据点，在
yyoung0510·2023-03-12 05:33

机器学习入门（二十二）——SVM（3）

SVM的本质上是一个线性分类器，并且引入了Margin区间的概念，保证Margin最大进而提高模型的准确性。SoftMargin对于SVM改善了模型泛化能力不足的问题，允许噪音、异常点的存在，但本质上仍是处理线性分割的问题。1.0使用多项式处理非线性数据处理非线性数据最典型的思路就是使用多项式的方式：扩充原本数据，制造新的多项式特征。使用sklearn.datasets中的make_moon数据集
yyoung0510·2023-03-12 02:19

Flutter 安装遇到的坑

Flutter安装遇到的坑一个小白简单学习入门在终端中检测flutter是否可以正常使用的命令:flutterdoctorbogon:first_applvzhao$flutterdoctorDoctorsummary
无赖_V·2023-03-11 06:16

CSS Syntax（CSS 语法）

简单介绍CSS，学习入门自用=-=以下笔记摘抄全部来自优达学城，感谢优达让我入门。什么是CSSCSS即层叠样式表，是一种标记语言。用来描述网站上各种元素的外观。CSS把网站的样式和内容分开了。
丹_ddb9·2023-03-10 20:41

一、使用vagrant快速创建linux虚拟机

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
gys9895·2023-03-10 20:20

基于STM32的0.96OLED基本显示学习，及 上下或左右的滑动显示长字符（使用硬件刷屏模式），OLED显示变量值操作详细解析

基于STM32的0.96OLED基本显示学习，及上下或左右的滑动显示长字符（使用硬件刷屏模式），OLED显示变量值操作详细解析简 介一.项目说明二.学习入门1）开始了解例程三.实战过程1）连接好线路2）
热爱生活的技术控·2023-03-10 03:05

mysql对表的修改

#mysql表的部分修改操作提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
㫪..·2023-03-09 22:31

机器学习入门总结（一）：概述

什么是机器学习？第一个机器学习的定义来自于ArthurSamuel，他定义机器学习为：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个研究领域。我个人来讲更倾向于第二种定义方式，我觉得第二种定义方式更容易去理解，是由CMU的TomMItchell提出：对于某类任务T和性能度量P，如果计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么就称这个计算机程序从经验E学习。简单的解释一下任务
孙肖依·2023-03-09 17:26

机器学习入门系列(1) - 快速了解机器学习

机器学习入门系列(1)-快速了解机器学习绪论引言机器学习正是这样一门学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来玫善系统自身的性能。
z3wood_·2023-03-09 07:54

机器学习入门（绪论）

系列文章目录更新中文章目录目录系列文章目录文章目录一、什么是机器学习二、机器学习的一般步骤三、机器学习范围四、机器学习可以解决什么内容五、机器学习的类型一、什么是机器学习生活中我们经常会根据自己的经验对新的事物做出判断，我们希望计算机也能通过“学习”获得“经验”从而对新的数据进行判断。因此机器学习的主要内容便是用某些算法指导计算机利用已知数据得出适当的模型，并利用此模型对新的情境给出判断的过程。它
机器学习入门12344·2023-03-09 07:51

深度学习入门-05 基于keras实现手写图像识别

文章目录1.引入库2.加载数据3.数据处理4.构建网络5.模型编译6.模型训练7.显示训练结果8.模型测试9.模型保存1.引入库importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#构建模型库fromtensorflow.keras.modelsimportSequential#相关的网络层fromtensorflow.ke
我不止三岁·2023-03-09 07:37

项目开发使用教程和常见问题和解决方法

项目开发使用教程和常见问题和解决方法目录项目开发使用教程和常见问题和解决方法一、Python开发环境搭建1.安装cudacudnn（深度学习入门必装）(1)Windows安装方法(2)Ubuntu18.04
AI吃大瓜·2023-03-08 21:48

好用的SQL工具盘点：从学习到工作总有一款适合你

标题一.入坑阶段（学习入门）：这个阶段一般就是小白，想学习SQL语言，然后到处找软件，找免费破解版找半天，找到了半天安装不下来，还可能把自己电脑搞中毒。其实对于小白来说，不太建议直接下载软件工具。
麦聪聊数据·2023-02-24 18:30

深度学习入门（六十七）循环神经网络——注意力机制

深度学习入门（六十七）循环神经网络——注意力机制前言循环神经网络——注意力机制课件心理学注意力机制注意力机制是显式地考虑随意线索非参注意力池化层Nadaraya-Watson核回归：总结教材（注意力提示
澪mio·2023-02-24 15:45
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