学习实践第5页

【brpc学习实践十】streaming log实战

实战实例通常我们在服务还没正式起来时，会用brpc流式log打印，支持对日志输出到ostream对象中（默认std)。同时会在服务初始化时配置LogSink，实现自己的log，这样后续都可以将输出重定向至自己的log.intinit(intargc,char**argv,constchar*product_name,constchar*mod_name){//读日志文件配置(设置baidu-rpc

小蜜蜂爱编程·2023-11-26 19:06

pytorch-深度学习实践

pytorch-深度学习实践02-线性回归线性回归是回归问题，损失函数如下图所示。

jjnn97·2023-11-26 12:16

108日启航宣言

其它的学习实践任务还不太了解，慢慢跟进，请诸位简友多指教。

薄荷的午后休闲时光·2023-11-26 09:23

晨间日记2021-9-29

A:叫我起床的不是闹钟而是梦想2021年度目标及关键点·目标1：完成3阶进入4阶·目标2：个案咨询学习实践·目标3：健康快

蚊蚊幸福妈妈联盟·2023-11-25 11:01

第一期微课孵化营第一课学习心得

今天老师讲了很多大家需要学习的内容，我今天学到了如何转播课程，如何推荐好的课程内容，如何分销课程，通过这一系列的微课学习内容让我对微课更加的感兴趣，微课的一部分收入就这样开始入账了，我相信通过自己不断的认真学习实践和执行

e涵·2023-11-23 19:13

百度飞桨心得Final——总结

①零基础入门深度学习实践项目：波士顿房价

hdu_Mikeshen·2023-11-23 07:03

【brpc学习实践六】backup request场景案例

应用场景有时为了保证可用性，需要同时访问两路服务，哪个先返回就取哪个。在brpc中，这有多种做法，根据server是否挂在同一个命名服务内有所区别。当后端server可以挂在一个命名服务内时Channel开启backuprequest。这个Channel会先向其中一个server发送请求，如果在ChannelOptions.backup_request_ms后还没回来，再向另一个server发送。

小蜜蜂爱编程·2023-11-23 00:06

【brpc学习实践四】异步请求案例详解

注意使用的还是源码的案例，添加个人注解。在前面的篇章我们讲解了客户端、服务端rpc构造的基本流程及同步、异步的案例基础之后，再理解此案例就容易了。想直接看案例实现请看：server端实现client端实现服务端要点概览controllerserver段不用自己newcontroller，controller在rpc服务接口中被传递过来停止服务获取客户端地址controller->remote_si

小蜜蜂爱编程·2023-11-23 00:36

【brpc学习实践五】brpc自适应限流案例

自适应限流服务的处理能力是有客观上限的。当请求速度超过服务的处理速度时，服务就会过载。如果服务持续过载，会导致越来越多的请求积压，最终所有的请求都必须等待较长时间才能被处理，从而使整个服务处于瘫痪状态。与之相对的，如果直接拒绝掉一部分请求，反而能够让服务能够"及时"处理更多的请求。对应的方法就是设置最大并发。自适应限流能动态调整服务的最大并发，在保证服务不过载的前提下，让服务尽可能多的处理请求。使

小蜜蜂爱编程·2023-11-23 00:58

【Flutter·学习实践】搭建环境和创建项目

文章目录笔者简述什么是Flutter开发环境搭建配置地址截图测试配置是否成功创建项目注意事项总结笔者简述我这里是站在原生开发角度编写文章。因此有些细节可能会忽略，大家请见谅！近几年，Flutter直到现在也比较火，很多中小型公司都喜欢这类开发人员，我站在原生开发角度就把Flutter理解为跨平台的ui框架。什么是Flutter是Google开源的构建用户界面（UI）工具包，帮助开发者通过一套代码库

PYB3·2023-11-22 22:32

2022年2月3日星期四天气晴亲子日记（1155）

结果不重要，过程很值得学习实践，首先要搭一个烧火的炉子，上面放上铁能烤，这些小物件都需要自己动手动脑操作，豪宝找来砖头搭建炉子生

love_happy·2023-11-22 13:17

裸机配置Java环境，解决 -bash: jps: command not found

命令查找JDK2、第二步：执行安装命令3、第三步：验证是否安装成功4、第四步：验证是否可用5、第五步：安装开发环境6、第六步：配置环境变量今天申请了公司的开发机器，准备在开发机上安装一些基础环境，进行学习实践

阳仔的屁仔·2023-11-22 12:32

python自学入门书籍推荐-推荐python机器学习实践的书籍？

直接实战的话，其实看ScikitLearn的官网就可以了。不仅有算法的说明，还有相关的参数文档，还有对应的案例分析，也有一些简单数据供参考。从开源的角度上讲，ScikitLearn已经做得非常不错了。遇到相关知识点的话，去翻阅博客或者书籍的对应章节就可以了。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。周志华老师的《机器学习》这本书作为该领域的入门教材，在内容上涵盖机器学习基础知识的很多方面。全书

weixin_37988176·2023-11-22 02:59

使用SVM/k-NN模型实现手写数字多分类 - 清华大学《机器学习实践与应用》22春-周作业

0Contents1.1多分类SVM主要思想1.1.1一对一SVM分类（OvO-SVM）1.1.2一对多SVM分类（OvR-SVM）1.2实验设计及伪代码1.2.1实验目的概述1.2.2实验模型整体设计1.2.3多分类伪代码及解释1.2.4完整代码实现1.3测试结果及分析1.4其他实验体会1.1多分类SVM主要思想SVM模型处理分类问题建立在使用一个超平面分割两类数据，根据几何位态分别赋予标签+1

Tooru@THU·2023-11-22 01:06

机器学习实践四：文本词频分析

一、文本词频统计importjieba#jieba中文分词库withopen('data/test.txt','r',encoding='UTF-8')asnovelFile:novel=novelFile.read()#获得分隔词列表stopwords=[line.strip()forlineinopen('data/stop.txt','r',encoding='UTF-8').readlin

Tangefly·2023-11-21 03:11

机器学习实践八：基于线性回归预测波士顿房价

目录一、线性回归定义二、房价预测流程1.数据集的加载2.神经网络模型的搭建3.网络模型训练和测试三、模型总结一、线性回归定义线性回归（Linearregression）是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间关系进行建模的一种分析方式。特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个变量的情况称为多元回归通用公式：二、房价预测流程本实践基于百度飞浆平台（Paddl

Tangefly·2023-11-21 03:03

干货丨Linux终端常见用法总结（收藏）

一、前言熟悉Linux终端的基础用法和常见技巧可以极大提高运维及开发人员的工作效率，笔者结合自身学习实践，总结以下终端用法供同行交流学习。

软件测试小仙女·2023-11-20 19:49

“缅怀革命先烈，追寻中国梦想”

河南师范大学物理学院学子参观鄂豫皖苏区首府烈士陵园为缅怀革命先烈，弘扬爱国主义精神，发扬中华民族传统美德，7月15日河南师范大学物理学院“重走大别山，寻访青春梦”党史学习实践团一行十五人来到河南省信阳市新县参观鄂豫皖苏区首府烈士陵园

591695ead765·2023-11-20 06:29

20191010

如果没有在育儿方面学习实践，单看邓超所饰演的爸爸，太过理想化。但是，现在的我看来，这才是一个正常的父母，我们应该鼓励孩子做他们热爱的事情，应该在他们的想象力上给予更多的可能，这才是父母应该做的。

小妮蛋·2023-11-20 02:08

音视频开发（二十四）：音视频基础知识

目录视频播放器原理音频编码基础知识视频编码基础知识从这篇开始我们进入ffmpeg系列的学习实践，作为开篇，我们先来了解下音视频相关的基础知识。

程序员老舅·2023-11-12 23:29

容器日志管理 (2) 开源日志管理方案 ELK/EFK

本篇已加入《.NETCoreonK8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。

dotNET跨平台·2023-11-12 21:20

PyTorch 深度学习实践第2讲/作业（Linear Model）

对一组数据进行预测训练损失和MSE均方误差损失代码示例y=w*ximportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#准备数据x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]#定义模型y=x*wdefforward(x):returnx*wdefloss(x,y):y_pred=forward(x)#y_pred为模型预测值retu

有温度的AI·2023-11-12 20:50

网安学习 | Kail安全渗透测试系统之【主机存存活及指纹探测】工具学习实践

微信改版了，现在看到我们全凭缘分，为了不错过【全栈工程师修炼指南】重要内容及福利，大家记得按照上方步骤设置「接收文章推送」哦~关注回复【学习交流群】加入【SecDevOps】学习交流群!本文为作者原创文章，为尊重作者劳动成果禁止非授权转载，若需转载请在【全栈工程师修炼指南】公众号留言，或者发送邮件到[[email protected]]中我将及时回复。免责申明：本文分享旨在给网络安全从业人员

全栈工程师修炼指南·2023-11-11 20:30

JetCache @Cached 缓存框架学习实践总结

一、来源以及基本介绍Alibaba开源框架，基于Spring和Redis的分布式缓存框架二、特点基于注解使用，简单便捷支持Spring注入，自定义配置，API统一且简单不仅支持一般场景的使用，在分布式场景，高性能场景中也同样可以支持缓存的数据一致性和更新，同时自身实现了缓存防击穿，多级缓存等可以将数据缓存在本地内存、Redis、Tair、Memcached等多种缓存存储中，提高缓存的命中率和查询效

极光雨雨·2023-11-11 10:09

【Azure Data Platform】ETL工具(1)——Azure Data Factory简介

由于工作需要，把日常学习实践记录成系列文章，希望对有需要的读者有所帮助。关于对数据的使用，除了存储（数据库），还有收集（ETL/ELT等）及分析。

發糞塗牆·2023-11-09 23:58

PyTorch 深度学习实践第5讲刘二大人课后题个人答案

PyTorch深度学习实践第5讲课后习题由于本节习题很少看到比较完整的代码,因此上传一个给大家参考.B站刘二大人这里要注意一下,在对不同优化器进行比较的过程中,需要保持初始参数值一致,这样才有可比性#练习

asfvdvc·2023-11-09 01:29

接口测试 Mock 实战 | 结合 jq 完成批量化的手工 Mock

本文霍格沃兹测试学院学员学习实践笔记。一、应用背景因为本章的内容是使用jq工具配合完成，因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用，如果读者已经熟悉jq，可以直接跳过这部分。

霍老湿·2023-11-08 21:20

软件测试 | 测试开发 | 接口测试 Mock 实战(二) | 结合 jq 完成批量化的手工 Mock

本文霍格沃兹测试学院学员学习实践笔记，进阶学习文末加群。一、应用背景因为本章的内容是使用jq工具配合完成，因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用，如果读者已经熟悉jq，可以直接跳过这部分。

霍格沃兹-慕漓·2023-11-08 20:35

软件测试/测试开发丨接口测试结合jq完成批量化的手工Mock

公众号搜索：TestingStudio霍格沃兹测试开发的干货都很硬核本文霍格沃兹测试学院学员月关学习实践笔记一、应用背景因为本章的内容是使用jq工具配合完成，因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用

测试开发软件测试性能测试自动化测试·2023-11-08 20:00

Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出分析机器学

天青色等烟雨..·2023-11-06 02:55

机器学习实践(2.2)LightGBM回归任务

机器学习实践(1.2)XGBoost回归任务机器学习实践(2.1)LightGBM分类任务❤️本文完整脚本点此链

赫加青空·2023-11-05 22:00

机器学习实践(2.1)LightGBM分类任务

机器学习实践(1.2)XGBoost回归任务机器学习实践(2.2)LightGBM回归任务❤️本文完整脚本点此链

赫加青空·2023-11-05 22:59

七步从入门到精通Python机器学习

本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的线上资料，帮助新人获取最基本的Python机器学习知识，直至成为博学的机器学习实践者。这篇概述的主要目的是带领读者接触众多免费的学习资源。

qq_38220914·2023-11-05 11:30

崔大光子路教育日精进学习实践打卡第755天

一、背诵《六项精进大纲》、诵读《大学》、《孝经》、《跟大师学国学》、《唐诗宋词全鉴》、《群书治要》等国学著作。二、精读《京瓷哲学》第63条：定价即经营（八）制造业更需要创造高收益。〖行～实践〗一、修身1、用“敬畏之心”面对传统经典文化和孩子们的成长需求。2、做一名孩子天赋花开和家庭幸福的守护大使。并为此不停地奋斗。3、以一棵年轻人的心境来面对充满无限魅力的精彩生活。4、与全体员工及志同道合的朋友、

52093e1dd606·2023-11-04 14:45

免费教材丨第55期：Python机器学习实践指南、Tensorflow 实战Google深度学习框架

本期教材本期为大家发放的教材为：《Python机器学习实践指南》、《Tensorflow实战Google深度学习框架》两本书，大家可以根据自己的需要阅读哦！

人工智能爱好者俱乐部·2023-11-04 11:47

你的孩子属于哪种性格？如何判别？

所以多年对于华德福教育、人智学的学习实践、以及从一双儿女身上看到的实实在在的变化和发展，她写出这本书。书中提及很多有意思的话题：1-比如孩子的四种气质类型；要如何

明洁·2023-11-02 15:18

人工智能-softmax回归

通常，机器学习实践者用分类这个词来描述两个有微妙差别的问题：我们只对样本的“硬性”类别感兴趣，即

白云如幻·2023-11-01 10:55

饭小文成长录7

通过学习实践，我了解到儿

叨叨叨饭小文·2023-11-01 02:12

Apollo上机实践：一次对自动驾驶技术的亲身体验

我们一般把学习实践Apollo的过程分为上机和上车两个阶段。我们首先从上机实践Apollo开始。上机只要你有

家有娇妻张兔兔·2023-10-31 22:13

2022年个人工作总结(建议收藏备用)

通过在工作中努力学习实践、梳理总结、反思提高，我感到自己的工作能力得到了提高，下面，我就半年来主要收获和存在问题简要总结，不妥之处，请批评指正。

d597d713a5a5·2023-10-31 21:03

深度学习debug沉思录

本文打算用来记录一些在深度学习实践中的调试过程，记录一些经验之谈。因为目前深度学习业界的理论基础尚且薄弱，很多工程实践中的问题没法用理论解释得很好，这里的只是实践中的一些经验之谈，以供参考以及排错。

视学算法·2023-10-31 11:20

深度学习debug实践中的一些经验之谈

本文打算用来记录一些在深度学习实践中的调试过程，记录一些经验之

zenRRan·2023-10-31 11:17

深度学习debug沉思录！

本文打算用来记录一些在深度学习实践中的调试过程，记录一些经验之谈。因为目前深度学习业界的理论基础尚且薄弱，很多工程实践中的问题

Datawhale·2023-10-31 11:42

基于Spark的机器学习实践 (七) - 回归算法

weixin_33947521·2023-10-31 02:22

2019-07-05 《原则》287-303页

以下图片中内容是生活原则的汇总版内容，在这其中，我提炼了几条自己在生活中可以对照学习实践的点：1.学会认清现实：学会认清的意思是客观看待，不带有情绪和不理智的假想地去看待，并从心底接受；而现实又包括很多方面

一绝对值一·2023-10-30 21:22

「超级干货」5分钟学会汽车交互设计，跨入高薪热门行业

image今天和大家分享一下汽车操作系统的交互设计原则，此内容都是基于自己在工作上的学习实践以及自己总结的一些干货，希望对你有所帮助，高端设计干货，请及时收藏和转发。车载系统和手机的交互有什么不同？

设计师越昆·2023-10-30 14:44

为什么要使用MLOps进行机器学习实践

随着数字化和计算能力的发展，机器学习（MachineLearning）技术在提高企业生产力方面所涌现的潜力越来越被大家所重视，然而很多机器学习的模型及应用在实际的生产环境并未达到预期，大量的ML项目被证明是失败的。从机器学习的发展历程来看，早期ML社区广泛关注的是ML模型的构建，确保模型能在预定义的测试数据集上取得较好的表现，但对于如何让模型从实验室走向用户的桌面，并未大家所关注。机器学习的生命周

楚天谈商讯·2023-10-29 12:32

曾国藩推崇的四个字，居然对我们的升职加薪有帮助，我已受益！

曾国藩的崛起，对清王朝的政治、军事、文化、经济等方面都产生了深远的影响，其中最有名的《曾国藩家书》，里面确实有很多的为人处世为官之道，值得我们去学习实践，今天我想就一点分享给大家，它对我的工作、生活、人际关系都产生了很深的影响

煲一锅知识的粥·2023-10-28 23:35

BIT数据库实践——在云服务器上一键部署安装openGauss

在云服务器上一键部署安装openGauss一、操作环境二、购买云服务器三、配置安全组四、连接至云服务器五、一键部署openGauss六、参考文献“可爱”的数据库老师要求我们使用华为的GaussDB作为数据库学习实践平台

BaizeXS·2023-10-28 05:57

pytorch深度学习实践（二）：梯度下降算法详解和代码实现（梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降的对比）

目录一、梯度下降1.1公式与原理1.1.1cost(w)1.1.2梯度1.1.3w的更新1.2训练过程可视化1.3代码实现二、随机梯度下降（stochasticgradientdescent，SDG）2.1公式与原理2.1.1w的更新2.2代码实现2.3梯度下降和随机梯度下降的优缺点对比2.3.1梯度下降算法（BatchGradientDescent）2.3.2随机梯度下降算法（Stochasti

好喜欢吃红柚子·2023-10-27 14:34

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