学习实践第6页

精力管理，人人都应该学的能力

萌姐的书学术气味不浓，里面没有列出大量的试验分析等数据，但书中所有讲述的内容都是她花了大量的学习实践总结出来的，从她

连接你我他·2023-10-25 12:46

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

机器学习实践中，我们平时都在积累自己的“弹药库”：分类、回归、无监督模型、Kaggle上面特征变换的黑魔法、样本失衡的处理方法、缺失值填充……这些

婉妃·2023-10-25 09:40

快速了解自己和对方，我给你一个好工具

这个任务不可谓不重，但我对自己很有信心，做主持我是不怯的，毕竟这几年每周上课我从来没带过稿子也不是白练的，而帮忙当相亲红娘这事儿，我就得无比感谢这一年生命密码的学习实践经历了。

吕燕·2023-10-25 05:31

音视频开发（二十六）：交叉编译android使用的FFmpeg(3.x和4.x)

目录配置安装android交叉编译工具链手写FFmpeg编译脚本进行编译（针对ffmpeg3.x和ffmpeg4.x版本）androidStudio中引用使用ffmpeg这篇我们来学习实践ffmpeg的交叉编译

音视频开发老舅·2023-10-25 00:38

日瑜伽《科学饮食静修营》带你掌握健康生活的奥秘

3天,通过科学性知识系统,从健康饮食、碎片化科学锻炼法入手,学习实践24+项健康生活技能,指引你重新思考,重新设计健康与幸

网罗_天下·2023-10-24 23:46

学习单在小学低段语文教学中的运用

王兰英[摘要]随着课程改革的深入推进和实施，教学工作者渐渐发现，课堂教学的实效性与学生自身的学习实践密切相关，学生参与课堂实践活动的兴趣直接决定了课堂教学的效率。

fujie6704·2023-10-24 21:11

互联网这行情，我想去做银行测试了

M意识到他需要学习实践银行项目。开始主动搜索那些涉及银行领域的技术方面的

软件测试老莫·2023-10-24 20:36

河南师范大学物理学子参观鄂豫皖苏区首府烈士陵园

为缅怀革命先烈，传承红色基因，深化党史学习教育，7月15日上午，河南师范大学“重走大别山，寻访青春梦”党史学习实践团在物理学院王丹云老师带领下前往新县鄂豫皖苏区首府烈士陵园。

陈浅羽·2023-10-24 16:56

【PyTorch】深度学习实践 02 线性模型

深度学习的准备过程准备数据集选择模型模型训练进行推理预测问题对某种产品花费x个工时，即可得到y收益，现有x和y的对应表格如下：x（hours）y（points）12243648求花费4个工时可得到的收益。问题分析基本流程数据集需要交付给算法模型进行训练，利用所训练的模型，在输入新的数据时可以获得相应的输出。我们的数据集包含了输入数据和对应的输出，所以这是监督学习（supervisedlearnin

令夏二十三·2023-10-24 01:55

PyTorch深度学习实践（10. Basic CNN-5）：Homework

源自课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集Chapter10卷积神经网络（基础篇）importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.optimimportoptimizerfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimportt

曾叔叔要稳住·2023-10-23 18:46

PyTorch深度学习实践（10. Basic CNN-4）

源自课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集Chapter10卷积神经网络（基础篇）importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.optimimportoptimizerfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimportt

曾叔叔要稳住·2023-10-23 18:45

PyTorch深度学习实践（10. Basic CNN-1）

源自课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集Chapter10卷积神经网络（基础篇）#代码片段"""基础卷积神经网络CNN"""importtorch#预设参数in_channel,out_channels

曾叔叔要稳住·2023-10-23 18:15

PyTorch深度学习实践（10. Basic CNN-3）

源自课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集Chapter10卷积神经网络（基础篇）importtorchinput=[3,4,6,5,2,4,6,8,1,6,7,8,9,7,4,6]input=torch.Tensor

曾叔叔要稳住·2023-10-23 18:15

深度学习 | Pytorch深度学习实践（Chapter 10、11 CNN）

十、CNN卷积神经网络基础篇首先引入——二维卷积：卷积层保留原空间信息关键：判断输入输出的维度大小特征提取：卷积层、下采样分类器：全连接引例：RGB图像（栅格图像）首先，老师介绍了CCD相机模型，这是一种通过光敏电阻，利用光强对电阻的阻值影响，对应地影响色彩亮度实现不同亮度等级像素采集的原件。三色图像是采用不同敏感度的光敏电阻实现的。还介绍了矢量图像（也就是PPT里通过圆心、边、填充信息描述而来的

西皮呦·2023-10-23 18:02

Basic CNN - Pytorch

笔记来自课程《Pytorch深度学习实践》Lecture10如下图所示，在做全联接的时候，把图片（1*28*28，即C*W*H）全部都拉成了一长串（1*...），所以卷积层是为了保留它的空间特征。

人间折耳根·2023-10-23 15:34

自然语言处理---迁移学习实践

1微调脚本介绍指定任务类型的微调脚本:huggingface研究机构提供了针对GLUE数据集合任务类型的微调脚本,这些微调脚本的核心都是微调模型的最后一个全连接层。通过简单的参数配置来指定GLUE中存在任务类型(如:CoLA对应文本二分类，MRPC对应句子对文本二分类，STS-B对应句子对文本多分类)，以及指定需要微调的预训练模型。2指定任务类型的微调脚本使用步骤第一步:下载微调脚本文件第二步:配

lichunericli·2023-10-23 10:55

2022-05-10

渐渐地我在工作学习实践中，通过

3a554bb9b24d·2023-10-23 05:02

教练之路，无悔人生——五维教练讲师训练营申请书

在学习实践的过程中，做过助教，教练，总教练。逐渐认

土豆不土_2305·2023-10-22 16:45

音视频开发系列(52）算法系列 - 冒泡排序

Stl中算法组件是Functiontemplate，stl中提供了几十种算法，分为质变算法和非质变算法，主要头文件有，我们今天从排序算法开始学习实践。主流排序算法我们先来看下主流的排序算法有哪些？

音视频开发老马·2023-10-21 23:32

音视频开发（二十一）：算法系列中的冒泡排序

目录主流排序算法stl中sort的实现冒泡算法优化点Stl中算法组件是Functiontemplate，stl中提供了几十种算法，分为质变算法和非质变算法，主要头文件有，我们今天从排序算法开始学习实践。

音视频开发老舅·2023-10-21 23:53

【PyTorch】深度学习实践 1. Overview

目录人工智能概述课程前置知识人工智能问题分类推理类预测类算法分类传统算法与智能算法人工智能领域细分学习系统的发展基于规则的系统经典机器学习算法表示学习方法维度诅咒说明解决方法第一代第二代（深度学习）传统机器学习策略神经网络基础基本原理正向传播和反向传播正向传播反向传播小结人工智能概述课程前置知识线性代数+概率论（不要有路径依赖，遇到不会的就现学）Python基础人工智能问题分类人工智能，实际上就是

令夏二十三·2023-10-21 22:59

逻辑回归揭秘: 从分类原理到机器学习实践

机器学习第五课逻辑回归概述逻辑回归应用领域逻辑回归vs线性回归基本定义输出类型函数关系误差计算使用场景数据分布逻辑回归的数学原理Sigmoid函数多数几率似然函数逻辑回归损失函数正则化L1正则化L2正则化L1vsL2实例标准化为什么要标准化?如何进行标准化?梯度下降工作原理梯度下降的公式梯度下降的变种学习率前向传播vs反向传播前向传播反向传播手把手计算回归前向传播反向传播参数更新实战逻辑回归预测乳

我是小白呀·2023-10-20 15:56

机器学习实践入门（一）：神经网络入门

本文参考自深蓝学院课程，所记录笔记，仅供自学记录使用这里写目录标题逻辑回归二分类问题思路一：构建超平面分类思路二：估计样本的分布成本函数的优化逻辑回归算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广：中间层权重求导BP算法核心公式偏置求导输出层偏执求导：对隐藏层偏置求偏导数反向传播整理总结BP算法激

橘の月半喵·2023-10-20 04:12

个人学习简介

从此，他开始积极参与互联网公益大课堂的学习实践活动。2018年的暑假他参加了彩虹花教

张春吉·2023-10-19 13:26

深度学习 | Pytorch深度学习实践

一、overview基于pytorch的深度学习的四个步骤基本如下：二、线性模型LinearModel基本概念数据集分为测试集和训练集（训练集、开发集）训练集（x，y）测试集只给（x）过拟合：模型学得太多导致性能不好开发集：测验模型泛化能力zip：从数据集中，按数据对儿取出自变量x_val和真实值y_val本例中进行人工training，穷举法定义前向传播函数forward定义损失函数lossMS

西皮呦·2023-10-19 10:02

python线性回归模型预处理_Python机器学习算法：线性回归

作者|VagifAliyev编译|VK来源|TowardsDataScience线性回归可能是最常见的算法之一，线性回归是机器学习实践者必须知道的。

weixin_39819327·2023-10-19 03:14

python事件循环_简单了解一下事件循环(Event Loop)

关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。

梁大发·2023-10-18 17:32

Python中的字典数据结构

关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。

GoT阳仔·2023-10-18 13:25

《美团机器学习实践》笔记

https://book.douban.com/subject/30243136/PerformanceMetricF1score:2/F=1/P+1/ROtherinterpretationsforAUC:WilcoxonTestofRanksGini-index:Gini+1=2*AUCNotsensitivetopredictedscoreFeatureEngineeringandFeatu

kingstone010148·2023-10-18 11:43

大数据技术系列：【大数据技术体系】学习实践导览

导言截止目前为止，在自己的技术生涯中，要说哪一种技术体系的学习路径最为曲折，那非大数据技术体系莫属了。相比特定编程语言的学习，相比类如云原生技术这类已然涵盖面很广的技术体系，个人感觉大数据技术的体系“繁杂度”高出了几个量级。具体原因并不是因为大数据技术体系的“难度”，而是因为其“广度”和“自由度”。“广度”——在多年的历史发展和众多企业的参与中，大数据技术及工具的门类极其繁多，特性差异化多且很多体

yaocoder·2023-10-17 17:58

绘本讲师训练营【24期】21/21命题作文《走进绘本之门》

通过这段时间的学习实践，感慨良多，收获匪浅！首先感恩遇见绘本讲师训练营，阿渡老师，乔班，以及各位导师和同学们，我们志同道合地在一起！感谢大家给予我支持与鼓励，感到幸福快乐！

怡君_99c9·2023-10-17 09:10

分类网络速览

hey-yahei/typical_cnn参考：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow(2017)》Chap13《卷积神经网络——深度学习实践手册

hey-yahei·2023-10-17 05:06

【PyTorch深度学习实践】02_梯度下降

文章目录梯度下降1.梯度下降算法实现代码2.随机梯度下降实现代码3.小批量随机梯度下降梯度下降1.梯度下降算法之前可以使用穷举的方法逐个测试找使损失函数最小的点（即找最优权重），但权重过多时，会使穷举变得非常困难，因此需要优化，梯度下降法就是其中一种优化方式。要找到最小值的点，可以让点沿着下降最快的方向移动，梯度的负方向（即负的cost对w的导数）就是下降最快的方向，w随之更新。图中公式的α值代表

青山的青衫·2023-10-17 00:32

PyTorch深度学习实践——3.梯度下降＆随机梯度下降

PyTorch深度学习实践——3.梯度下降＆随机梯度下降课程链接：《PyTorch深度学习实践》3.梯度下降算法梯度下降（GradientDescent）算法：w按梯度下降方向移动，这样一定次数的移动后就会移动到最优解

皮肤科大白·2023-10-17 00:31

《PyTorch深度学习实践》刘二大人第3讲梯度下降算法

梯度下降算法importmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=1.0defforward(x):returnw*xdefloss(x,y):y_pred=forward(x)return(y_pred-y)**2defcost(xs,ys):c=0forx,yinzip(xs,ys):y_pred=forwa

Grairain·2023-10-17 00:01

PyTorch深度学习实践03——梯度下降算法

上一节中，对于权重参数w的更新策略，我们采用的是穷举法。本节学习使用梯度下降算法自动更新权重，目标是求出使cost最小的权重组合优化问题：求解使得目标函数（cost）最小的权重组合的任务（即第二行式子所示）梯度下降（GD）、随机梯度下降（SGD），小批量随机梯度下降（mini-batch-SGD）梯度下降：用所有样本的平均损失来作为求偏导的依据随机梯度下降：用单个样本的loss作为求偏导的依据小批

UnFledged·2023-10-17 00:00

PyTorch深度学习实践第三集梯度下降 y=wx

importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x,w):y_p=w*xreturny_pdefloss(x,y,w):y_p=forward(x,w)loss_=(y-y_p)*(y-y_p)returnloss_w_list=[]m

Newjet666·2023-10-17 00:28

《PyTorch深度学习实践》第三讲反向传播

《PyTorch深度学习实践》第三讲反向传播问题描述问题分析编程实现代码实现效果参考文献问题描述问题分析编程实现代码importtorch#数据集x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[

稚皓君·2023-10-17 00:28

《PyTorch深度学习实践》第三讲梯度下降算法

《PyTorch深度学习实践》第三讲梯度下降算法问题描述梯度下降问题分析编程实现代码实现效果随机梯度下降问题分析编程实现代码实现效果参考资料问题描述梯度下降问题分析编程实现代码importmatplotlib.pyplotasplt

稚皓君·2023-10-17 00:23

亲子时间管理23

打卡日期：2019年/1月30日60天打卡累计天数：23/60#宣言:做不吼不叫，最懂孩子的妈妈【做好榜样，影响孩子，润物细无声】60天践行目标：1、早睡:10点半，早起:6:002、每天听音频学习实践音频学习看板可以理解为视觉化的行为管理系统

沉着的晓璇·2023-10-16 21:53

PyTorch深度学习实践（11. Advanced CNN-2）

源自课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集Chapter11卷积神经网络（高级篇）"""AdvancedCNN:resnet"""importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.optimimportoptimizerfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatase

曾叔叔要稳住·2023-10-16 00:13

PyTorch深度学习实践（11. Advanced CNN-1）

源自课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集Chapter11卷积神经网络（高级篇）"""AdvancedCNN:inception"""importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.optimimportoptimizerfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdat

曾叔叔要稳住·2023-10-16 00:42

有爱的世界不孤单，和我们“艺”同守护星星的孩子——重庆移通学院“卫星”志愿服务团

为引导大学生深入学习实践科学发展观，将社会实践与社会观察相结合，提高青年学生的社会责任感和社会适应能力，重庆移通学院“卫星”服务志愿团全面贯彻团市委文件精神，助推2021年暑期三下乡社会实践活动开展。

艺传青年志愿者协会·2023-10-15 20:31

PyTorch深度学习实践

PyTorch深度学习实践1.概述2.线性模型3.梯度下降算法4.反向传播5.用Pytorch实现线性回归6.Logistic回归分类问题7.处理多维特征的输入8.加载数据集9.多分类问题10.卷积神经网络

焦妮敲代码·2023-10-15 14:00

2022-07-27

红烛心向党，素履就华章——水利学院“学习革命文化，传承红色基因”党史学习实践团为了加强当代青年对红色革命文化的了解，传承中华民族红色基因，提升自身党史政治素养。

23wsl·2023-10-15 13:10

手写区块链java代码

有什么能比开发一个自己的区块链更好的学习实践方法呢？那我们就一起来实践下！因为我们是一家从事互联网金融的科技公司，所以我们

caculus2·2023-10-15 10:43

PDF分享

这里同大家分享下：首先，介绍两款软件，PDF转化器SolidConverterv9，英文直译是固态转换，另一款是AdobeAcrobatDC第一款软件：根据官方介绍可以对PDF的文档进行编辑，格式转化，但是在学习实践的过程中

浪花里的一朵·2023-10-15 06:59

《PyTorch深度学习实践》第二讲线性模型课后练习

《PyTorch深度学习实践》第二讲线性模型课后练习问题描述代码实现实现效果问题描述代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

稚皓君·2023-10-14 14:29

PyTorch深度学习实践第二集线性模型 y=wx

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x,w):y_p=w*xreturny_pdefloss(x,y,w):y_p=forward(x,w)loss_=(y-y_p)*(y-y_p)returnloss_w_list=[]mse_list=[]fo

Newjet666·2023-10-14 14:28

PyTorch深度学习实践第二集线性模型 y=wx+b

plt三维图绘制：Python绘制三维图详解_北山啦的博客-CSDN博客importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[3.0,5.0,7.0]defforward(x,w,b):y_p=w*x+breturny_pdefloss(x,y,w,b):y_p=forward(x,w,b)loss_=(y-y