学习曲线第21页

Node.js学习路线

Nodejs标准的web开发框架Express，可以帮助我们迅速建立web站点，比起PHP的开发效率更高，而且学习曲线更低。非常适合小型网站，个性化网站

yjc0403·2020-07-10 13:41

2019-01-10

（就是网状图，流程图）5时间块,顾名思义就是一块一块的时间,也就是就是集合不同任务的时间域（就是一整块一整块的时间）6学习曲线，指在一个合理的时间段内,连续重复同

王珂happier·2020-07-10 13:09

最好的Vim学习教程-Vim Adventures 全攻略（附彩蛋）

Vim-Adventures简介Vim作为一款神级编辑器，却有非常陡峭的学习曲线。网上大部分的教程很多仍然以背指令为基础，很容易让人望而却步。之前我也多次想要学习Vim但是最终都放弃了。

theMachine1894·2020-07-10 11:57

机器学习--线性回归之PM2.5的预测

年的各个地区每日每小时空气品质数据数据选用：空气品质指标(自选其一)PM2.5、TEMP等当日数值(自选其一)平均值、12:00等参数选用前N天预测当天数据33)在学习过程中记录每一次的Error值并且画出学习曲线计算出不同

V-Suger·2020-07-10 11:48

C++语言程序设计基础课程笔记01

随着国内互联网的发展，使用C++的公司似乎越来越少，一方面，Java，Python，Golang容易上手大行其道，另外一方面C++学习曲线陡峭，使人望而却步。C++仍然处在一个十分重要的位置。

程序员小K·2020-07-09 22:00

springBoot整合MongoDB复杂查询条件的实现

-还有一点我需要吐槽，MongoDB真的不适合做复杂场景的业务DB，因为MongoDB相对MySQL存在很多不足，其次就是学习曲线真的太高了。最最适合的场景我感觉就是作为爬虫的数据存

qnloft·2020-07-09 21:31

UCI命令系统

命令系统3.2入门：UCI命令系统UCI命令一个众所周知的原因，在Linux下各种软件包有各种不同的配置脚本，每个配置脚本的语法格式和操作方式不同，这样的设计虽然可以体现出各软件包自身的优势，同时也增加了学习曲线

奔跑的路·2020-07-09 19:15

快速创建基于npm的nodejs库

Nodejs标准的web开发框架Express，可以帮助我们迅速建立web站点，比起PHP的开发效率更高，而且学习曲线更低。非常适合小型网站，个性化网

Fens·2020-07-09 16:37

软件开发外包风险以及如何降低风险

由于某些任务的学习曲线很陡峭，如果执行不正确，可能意味着您的

dfsgwe1231·2020-07-09 15:32

比较java和kotlin

不数据类公开课陡峭的学习曲线名称遮掩这是Kotlin让我感到最大惊喜的地方。

醉离歌醉yang·2020-07-09 09:54

uci命令系统详解

UCI命令读写配置5.综合实例1.UCI命令一个众所周知的原因，在Linux下各种软件包有各种不同的配置脚本，每个配置脚本的语法格式和操作方式不同，这样的设计虽然可以体现出各软件包自身的优势，同时也增加了学习曲线

qq_0105·2020-07-09 09:15

获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame

在学习xg的时候，想画学习曲线，但无奈没有没有这个evals_result_AttributeError:'Booster'objecthasnoattribute'evals_result_'因为不是用的分类器或者回归器

喝粥也会胖的唐僧·2020-07-09 05:35

vim精通

转自:http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/7275406#vim的学习曲线相当的大（参看各种文本编辑器的学习曲线），所以，如果你一开始看到的是一大堆

cnyali_zhou888·2020-07-09 02:33

如何学好C++语言/C语言/

你千万不要以为几天就可以学好C++，C++的学习曲线是相当BT的，你可以看看这篇文章。C++是一门很自由的语言，自由到了有点BT和恐怖的地步。

多则惑少则明·2020-07-09 00:51

深度学习（6）过拟合与欠拟合

误差计算方法学习曲线（learningcurves）交叉验证（cross-validation）欠拟合解决方法：过拟合解决方法：例子偏差与方差偏差是指我们忽略了多少数据，而方差是指我们的模型对数据的依赖程度

乘风踏浪来·2020-07-08 20:08

了解一下EOS的主要优点，可以加快新手的学习曲线（下）

交易成本与代币价值分离这是真正解决采用问题的关键特性。比特币、以太坊和其他区块链都受到价格的影响，因为用户或多或少地参与到交易吞吐量中，从而减缓或加快了效率。EOS的价格不会影响区块链的性能。例如，如果应用程序所有者在EOS区块链软件上持有相关数量的代币，则应用程序可以在固定的状态和带宽使用范围内平稳运行。因此，带宽、计算机和存储独立于代币价值而增加。image治理先前以临时、非正式和有争议的治理

EOSCafe·2020-07-08 17:39

React-Native第一印象

这里的Learnonce是指我们需要系统地学习react-native，那么react-native的学习曲线是平滑还是陡峭呢？就本人的亲身体会来说，学习起来还

秦砖·2020-07-08 17:03

获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame实例

在学习xg的时候，想画学习曲线，但无奈没有没有这个evals_result_AttributeError:'Booster'objecthasnoattribute'evals_result_'因为不是用的分类器或者回归器

·2020-07-08 10:12

vim从入门到放弃

vim的学习曲线相当的大（参看各种文本编辑器的学习曲线），所以，如果你一开始看到的是一大堆VIM的命令分类，你一定会对这个编辑器失去兴趣的。

sumword_·2020-07-08 06:24

正确的Web前端开发的学习曲线

今天就让我们从Web前端开发的学习曲线开始吧。简单来说，Web前

心旗_3587·2020-07-08 06:18

Vue和React大比拼

ReactvsVue下文将在学习曲线、代码风格、单个文件组件、性能、灵活性、工具、移动开发、社区、成熟

豆一样的小疯子·2020-07-08 02:33

项目二任务三: 使用vim编辑器配置网络

因此，vim和现代的编码器（如SulimeText）有着非常巨大的差异，而且入门学习曲线陡峭，需要记住很多按键组合和命令，如今被看作是高手、Geek们

qq_40901502·2020-07-08 01:13

分布式系统编程，你到哪一级了？

介绍当分布式系统编程成为你生活中的一部分时，你需要经历一段学习曲线。

likun_tech·2020-07-07 13:31

[Python嗯~机器学习]---设计一个简单的机器学习系统和准确率、召回率

之后，我们通过画出学习曲线来观察训练集误差和交叉验证集误差，确定是否有高bias问题，或者高variance问题，或者什么别的问题。

暴走的鹏鹏哥哥·2020-07-07 12:53

第一节课感受

很多时候都是在重复劳动于是就有人在这里做了一些工作，把重复的部分提取出来，然后封装成类库，提供给别人使用，减少重复劳动，这就是框架.也正因为如此，前端开发领域有很多自学成“才”的同行，但大多数人都停留在会用的阶段，因为后面的学习曲线越来越陡峭

chiqu4785·2020-07-07 05:03

Mina源码分析——IoService

如果学习网络编程的话，个人建议从Mina开始，学完Mina后再看Netty，学习曲线会变得很平滑；同时还能深刻理解到作者改进点。

babpap·2020-07-07 03:55

基于SVM的划线框识别（2）ROC曲线（二分类）

背景毕业设计做到最后光有准确率不行，还非得要个图表，不然没有说服力，SVM又没有学习曲线，那就画个ROC曲线。直接写了一套函数，也方便比较不同模型哪个更好一些。

winka9587·2020-07-07 01:45

酷壳陈皓：如何学好C++语言

你千万不要以为几天就可以学好C++，C++的学习曲线是相当BT的，你可以看看这篇文章。C++是一门很自由的语言，自由到了有点BT和恐怖的地步。我甚至认为

ConquerHappy·2020-07-06 21:56

菜菜的机器学习sklearn实战-----从随机森林来看看机器学习调参

实战-----从随机森林来看看机器学习调参机器学习中调参的基本思想正确的调参思路泛化误差参数对泛化误差的影响实例：随机森林在乳腺癌数据上的调参随机森林调参第一步：无论如何先来调n_estimators学习曲线调

Avery123123·2020-07-06 20:50

2018 我所了解的 Vue 知识大全（一）

年初第一个flag就是掌握vue，哈哈Vue，React，Angular三大主流框架，最后我选择学习Vue，接触过React，自己感觉学习曲线有些陡峭，进而我选择了学习Vue，他的学习曲线平稳很多；不管选择什么框架

weixin_34238633·2020-07-06 19:23

Jupyter notebook学习笔记——线性回归、多项式回归

线性回归1.线性模型2.训练线性回归模型3.标准方程4.标准方程的局限性5.梯度下降算法5.1批量梯度下降5.2随机梯度下降5.3小批量梯度下降二、多项式回归1.多项式回归模型2.训练多项式回归模型3.学习曲线

WarrenChou_·2020-07-06 18:43

（五）为什么选择SpringCloud作为微服务架构

1.选型依据整体解决方案和框架成熟度社区热度可维护性学习曲线2.当前各大IT公司用的微服务架构阿里Dubbo/HSF京东JSF新浪微博Motan当当网DubboX......3.各微服务框架对比4.SpringCloud

Evan Wang·2020-07-06 17:23

Elasticsearch（一）：ES简介及其发展历史与ELK

geektime-ELKElasticsearch主要功能分布式搜索引擎大数据近实时（NearRealTime）分析引擎课程内容与结构Elasticsearch基于lucenelucene的局限性：只能基于java开发类库的接口学习曲线陡峭原生并不支持水平拓展

打不死的小黑·2020-07-06 16:49

机器学习笔记025 | 算法诊断的代码实现

对其学习曲线的打印结果，也正如我们的预料：随着训练样本数量的增加，训练集的误差增加，而验证

止一之路·2020-07-06 10:19

Day2 Python基础

Day02python基础1.了解Pythonc语言需要先编译为可执行文件然后执行程序功能python没有编译可以直接执行（需要解释器）两种语言的差别Python的优点简单明确学习曲线低开放原代码解释性语言支持两种主流的编程范式可扩展性和嵌入性代码规范度高

ChiAo1fei·2020-07-06 09:21

Windows+Python3下绘制Caffe训练日志中的Loss和Accuracy曲线图

在深度学习中，可以通过学习曲线评估当前训练状态：trainloss不断下降，testloss不断下降，说明网络仍然在认真学习中。trainloss不断下降，testloss趋于不变，说明网络过拟合。

wuqingshan2010·2020-07-06 07:39

LogisticRegression逻辑斯特回归性能分析_学习曲线

LogisticRegression逻辑斯特回归性能分析_学习曲线L2正则化#我们在乳腺癌数据集上详细分析LogisticRegressionfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancercancer

御剑归一·2020-07-06 07:35

Latex 与markdown经验总结

markdown是一种文本格式，我个人认为是一种脚本，它的出现是为了解决word日益复杂不能顺应小巧方便的时代需求，实际上几乎所有的文本都可以用word处理，但是例如在代码，数学公式，流程图等扩展功能office的学习曲线比较高

wenpuhua2·2020-07-06 06:12

前端小白需要了解基础 Vue 知识大全

基础Vue知识大全Vue，React，Angular三大主流框架，接触过React，学习曲线有些陡峭，相比较之下我个人觉得Vue的学习曲线平稳很多，不管选择什么框架，除了对基础的知识有一定的了解掌握，还应该对

_Boboy·2020-07-06 05:10

机器学习的设计

1.如何构建一个机器学习算法构建一个学习算法的推荐方法为：1).从一个简单的能快速实现的算法开始，实现该算法并用交叉验证集数据测试这个算法;2).绘制学习曲线，决定是增加更多数据，或者添加更多特征，还是其他选择

嘿呀嘿呀拔罗卜·2020-07-06 04:47

vim学习笔记（转）

vim的学习曲线相当的大（参看各种文本编辑器的学习曲线），所以，如果你一开始看到的是一大堆VIM的命令分类，你一定会对这个编辑器失去兴趣的。

几度随逝水·2020-07-06 02:20

完成前端小白到专家的蜕变

在学习曲线变陡峭那一段，很多人卡在那里。所以就有了我们现在看到的：一堆初级前端找

深海鲫鱼堡·2020-07-06 01:00

专访李强：我为什么要让孩子学习编程？

Scratch之父米切尔·雷斯尼克在他的《终身幼儿园》一书中，针对创造性学习曲线的不同阶段，总结孩子的学习包括想象、创造、游戏、分享、反思……想象的一个递归的、螺旋式前进和上升的过程。

weixin_33828101·2020-07-05 23:34

基于.NET平台常用的框架整理

自从学习.NET以来，优雅的编程风格，极度简单的可扩展性，足够强大开发工具，极小的学习曲线，让我对这个平台产生了浓厚的兴趣，在工作和学习中也积累了一些开源的组件，就目前想到的先整理于此，如果再想到，就继续补充这篇日志

weixin_33725126·2020-07-05 22:44

训练模型

训练模型1.线性回归TheNormalEquation计算复杂度梯度下降批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降2.多项式回归学习曲线3.线性模型的正则化岭（Ridge）回归Lasso回归弹性网络（ElasticNet

Avada__Kedavra·2020-07-05 18:10

如何在VUE中播放RTSP 实时视频，延迟要小于500ms

VUE在最近几年前端开发的发展中脱颖而出，凭借其简单性赢得了广大开发人员的喜爱，而angular有非常陡峭的学习曲线，今天我们来看一下如何在VUE播放RTSP实时视频，本文使用的浏览器为Chrome，具体浏览器的兼容性可以参考

linkingvision·2020-07-05 16:52

收藏简明Vim练级攻略

文章内容如下：Vim的学习曲线相当的大（参看各种文本编辑器的学习曲线），所以，如果你一开始看到的是一大堆

tiany524·2020-07-05 14:08

robertzhouxh·2020-07-05 11:21

vue.js的优缺点(最佳答案)

精心编写的文档：通过详细的文档提供简单的学习曲线，无需额外的知

quieta·2020-07-05 10:11

数据结构大作业之随机森林与XGBoost训练与调参

做什么：模型训练；调参训练；训练，优化得到预测模型首先基础内容：课程链接基本原理认识基础概念知识：（1）交叉验证（2）随机森林，XGBoost，调参+学习曲线/网格搜索+解读调参结果和过程课程基础：sklearn

Change W·2020-07-05 10:11

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