学习笔记整理

Spring学习之开发环境搭建

Spring的介绍Spring是一个轻量级的Java框架，由于Spring基本提供了全套的开发服务，所以Spring基本上可以应用在Java开发中的很多方面，从本周开始学习Spring框架，顺便将自己的学习笔记整理出来
颜洛滨·2020-07-08 14:34

边缘检测 从Roberts到Canny算子

我们来看下例子，此例摘自zouxy09关于深度学习的一篇文章（DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列）：1
小魔大树哥·2020-07-08 07:16

html学习笔记整理（一）

第一章01.浏览器访问网页原理（理解）02.浏览器访问网页原理（理解）03.什么是URL（理解）04.HTTP协议（理解）05.其他知识补充（理解）06.浏览器和服务器（理解）第二章HTML-认识HTML01.HTML作用（掌握）首先利用记事本保存了一个标题和两段描述，然后修改纯文本文件的拓展名为.html,然后再利用浏览器打开，打开之后发现显示的格式不对，不对的原因是因为在纯文本文件中所有文字都
顾小刀·2020-07-08 05:59

SpringBoot学习笔记整理详细

写在前面：欢迎来到「发奋的小张」的博客。我是小张，一名普通的在校大学生。在学习之余，用博客来记录我学习过程中的点点滴滴，也希望我的博客能够更给同样热爱学习热爱技术的你们带来收获！希望大家多多关照，我们一起成长一起进步。也希望大家多多支持我鸭，喜欢我就给我一个关注吧！文章目录1.Spring是如何简化Java开发的2.什么是SpringBoot3.Hello，World3.1准备工作3.2创建基础项
发奋的小张·2020-07-08 03:51

SpringMVC学习笔记整理详细

SpringMVC写在前面：欢迎来到「发奋的小张」的博客。我是小张，一名普通的在校大学生。在学习之余，用博客来记录我学习过程中的点点滴滴，也希望我的博客能够更给同样热爱学习热爱技术的你们带来收获！希望大家多多关照，我们一起成长一起进步。也希望大家多多支持我鸭，喜欢我就给我一个关注吧！文章目录SpringMVC1.回顾MVC1.1、什么是MVC1.2、Model1时代1.3、Model2时代1.4、
发奋的小张·2020-07-08 03:18

Spring Boot学习笔记整理

SpringBoot学习1、SringBoot与SpringCloud2、SpringBoot入门2.1运行环境2.2手动创建SpringBoot的WEB项目2.2.1创建maven项目添加依赖2.2.2创建启动项2.2.3HelloWorld2.2.4运行main方法2.2.5访问localhost:8080/hello2.3IDE创建SpringBoot项目2.4部分注解介绍2.4.1@Res
心静以远致·2020-07-08 02:15

RecyclerView学习笔记整理（2）布局样式学习

网格样式网格样式可以帮助我们非常快速的制作一些格子化的东西而不用去考虑如何去实现一些麻烦的布局问题。RecyclerView展示的样式是有布局管理器LayoutManager来控制。网格样式的管理器是GridLayoutManager，看一下它最常用的两个构造函数以及参数含义。GridLayoutManager(Contextcontext,intspanCount)spanCount，每列或者每
qq_16519957·2020-07-07 19:31

【机器学习】感知机原理详解

其他机器学习系列文章见于专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理，欢迎大家关注。1.感知机概述  感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。
齐在·2020-07-07 19:02

深度学习资料总结

时间的诗第一部分：博客大牛（深度学习方向）1、http://blog.csdn.net/zouxy09研究方向：机器学习、计算机视觉、人机交互和人工智能等领域作品：DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列网友评价
QQ3036003892·2020-07-07 16:20

学习LeetCode前的准备工作

以下根据《重学数据结构和算法》学习笔记整理和思考总结。01.复杂度：如何衡量程序运行的效率？复杂度分为：时间复杂度、空间复杂度。时间复杂度的计算和代码的结构，代码的执行次数有关系。
小羊子说·2020-07-07 12:19

吴恩达机器学习笔记整理（Week6-Week11）

1.Week61.1应用机器学习的建议(AdviceforApplyingMachineLearning)1.1.1决定下一步做什么到目前为止，我们已经介绍了许多不同的学习算法，然而，在懂机器学习的人当中依然存在着很大的差距，一部分人确实掌握了怎样高效有力地运用这些学习算法。而另一些人可能没有完全理解怎样运用这些算法。因此总是把时间浪费在毫无意义的尝试上。本章是确保你在设计机器学习的系统时，你能够
Paul-Huang·2020-07-07 09:42

吴恩达机器学习笔记整理（Week1-Week5）

吴恩达机器学习笔记整理1.Week11.1什么是机器学习(WhatisMachineLearning)1.2机器学习算法分类1.3单变量线性回归(LinearRegressionwithOneVariable
Paul-Huang·2020-07-07 09:41

信息论基础（学习笔记整理）

信源：产生消息或消息序列的来源。信宿：消息传送的终点(人或机器)。信道：信号由发送端传输到接收端的媒介。通信系统理论模型如何提高信息系统的可靠性、有效性、保密性、认证性信息论是将通信技术、概率论、随机过程、数理统计等学科相结合逐步发展而形成的一门新兴科学。奠基人：美国数学家香农(C.E.Shannon)，1948年发表了著名的论文“通信的数学理论”，为信息论奠定了理论基础。半个世纪以来，以通信理论
canxuezhang·2020-07-07 04:23

docker学习笔记整理--（数据管理命令）

数据拷贝#容器-->宿主机dockercp容器名：目录位置主机位置#(如果主机目录不存在，会自动创建)#宿主机-->容器dockercp主机目录容器名：目录位置#(如果容器目录不存在，会自动创建)数据卷和使用数据卷就是宿主机共享给docker容器的目录挂载数据卷#挂载的时机-create创建容器时-run创建、运行容器时#语法：dockerrun-itd--name容器名-v宿主机目录：容器#-v
Israhimovic·2020-07-06 20:04

Binder + AMS + AIDL大杂烩

参考文章：Android6.0之AMS数据结构梳理Android学习——ActivityManager与Proxy模式的运用Binder学习笔记整理下面是我看完这些文章后的一个总结，可能会看着比较乱(#
weixin_33896726·2020-07-06 19:49

ARM 学习笔记整理（一）

ARM学习笔记整理，主要用于将来的研究开发参考。
xiebingsuccess·2020-07-06 09:36

前端移动web开发基础知识点整理(html篇)

前端移动web开发基础知识点整理(html篇)整体目标利用HTML和CSS能够写出常见的静态页面(PC)注:此文章是根据本人自己的学习笔记整理,以供参考,学海无涯,能力有限,不足之处,望见谅一.准备工作基础知识的储备
夏沫浅雪·2020-07-06 05:16

机器学习十大经典算法之决策树（学习笔记整理）

一、决策树概述决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。决策树是一个预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。最初的节点称为根节点（如图中的"颜色"），有分支的节点称为中间节点（如图中的"价格"），无分支的节点称为叶节点（如图中的"喜欢"）优点：计算复杂度不高，输出结果容易理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征
Magic 杨·2020-07-06 04:17

深入浅出JavaScript之原型链&继承

我把学习笔记整理了一下，方便大家学习，
IT程序狮·2020-07-05 23:20

Ti CC2540蓝牙模块学习笔记整理

接触CC2540几天，终于有了初步的理解，现将笔记整理如下，只是皮毛，如有错误，还请指正，还有好多没闹明白的地方，以后应该还会继续向里面更新~一、整体1.TI的蓝牙平台支持2种协议栈/应用配置：单一设备配置、网络处理器配置2.协议栈最顶层2个通用profile：GAP通用访问配置文件层GenericAccessProfileGATT通用属性配置文件层GenericAttributeProfile3
weixin_30895603·2020-07-05 22:15

深度学习与卷积神经网络（直观理解）

附上链接：凌风探梅的卷积神经网络（CNN）新手指南http://blog.csdn.NET/real_myth/article/details/52273930；深度学习笔记整理系列：http://blog.csdn.Net
2014wzy·2020-07-05 18:37

关于LCD1602以及IIC总线的相关学习笔记整理

关于LCD1602部分：1.我们根据说明书给出的说明可以编写相关的写指令以及写数据函数：相关函数如下：_nop_()也是一个延时函数2.初始化：有使用说明得到相关初始化函数的编写：根据这个初始化函数的安排可以得到相应的参考初始化函数：相关的delay_ms()函数如下：（这只是一个不精确的延时函数）液晶屏上相应位置对应的地址码！总结：只要调用以上的相应函数就可以在液晶屏上显示自己想要显示的字符！3
super_marie·2020-07-05 13:26

Spring实战学习笔记整理（5）-事务

事务概念例：我的账户-500，小红的账户+500：要么都成功，要么都失败数据库的事务问题：对多条数据进行读写、并发访问导致的1.原子性：要么都成功，要么都失败2.一致性：数值上保持一致3.隔离性：2000-500=1500；2000+500=25001500数据操作的过程中不允许其他再访问4.持久性：对数据的操作后要持久保存举例：INSERTINTOt_user(email,nickname,PA
Mo*◑·2020-07-05 10:17

【机器学习】模型评估与选择（留出法、交叉验证法、查全率、查准率、偏差、方差）

其他机器学习系列文章见于专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理，欢迎大家关注。1.过拟合  过拟合是指学习模型对训练样本预测得很好，但对新样本预测很差的现象。
齐在·2020-07-05 02:00

【机器学习】神经网络详解

其他机器学习系列文章见于专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理，欢迎大家关注。
齐在·2020-07-05 02:00

【机器学习】二次规划

其他机器学习系列文章见于专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理，欢迎大家关注。  
齐在·2020-07-05 02:29

【机器学习】拉格朗日乘子法

其他机器学习系列文章见于专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理，欢迎大家关注。  在约束最优化问题中，常利用拉格朗日乘子法将原始问题转换为对偶问题求解。
齐在·2020-07-05 02:29

【机器学习】支持向量机原理与序列最小最优化算法SMO

其他机器学习系列文章见于专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理，欢迎大家关注。
齐在·2020-07-05 02:29

J2ME学习笔记整理（三）

作者：夏彦端当我们选择了Canvas这个类，就意味着我们准备采用低级API，之所以称之为低级API，并不是因为它很低能，恰恰相反，我们可用它来处理一些很底层的系统事件，具体如何支持，我们要看硬件上的支持程度来判定。下面列出判断硬件支持程度的方法列表：所有的低级API都是从javax.microedition.lcdui.Canvas开始，我们必须继承Canvas，才可以建立一个显示在屏幕上的画面，
mobilechannel·2020-07-05 00:28

J2ME学习笔记整理（二）

作者：夏彦端接下来我们来介绍一下LCDUI这个包及其相关内容，大家都知道，在J2SE里面我们用AWT或者SWING来开发用户界面，但是在J2ME里面，开发用户界面并非上述的AWT或者SWING，我们使用的是全新的针对移动设备设计的LCDUI包（即LimitedConfigurationDeviceUserInterface）。下图是LCDUI包的简要结构：在MIDP中，和用户界面相关的回调函数有四
mobilechannel·2020-07-05 00:28

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之常用模型（四、五、六、七）

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524九、DeepLearning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器DeepLearning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权
小牛蛋·2020-07-04 22:38

(转)J2ME学习笔记整理（一）

J2ME的全称是Java2PlatformMicroEdition,其技术架构如下OptionalPackageProfileConfigurationOptionalPackage是厂商选择性实现的，Profile是针对特殊硬件规定制定的高级API，Configuration则是起定义硬件功能与低级API的作用。先从最下层的Configuration开始说起，它是J2ME规定嵌入式设备能够执行J
kyokosaika·2020-07-04 20:24

深度学习（十八）：人脸验证（face verification）和人脸识别（face recognition）

编程语言：Python参考资料：吴恩达老师的深度学习系列视频吴恩达老师深度学习笔记整理深度学习500问笔记下载：深度学习个人笔记完整版人脸验证（faceverification）和人脸识别（facerecognition
打不死的小黑·2020-07-04 18:19

[Java] 学习笔记整理 [java 前 7]

--------------------------------Java主讲教师：马士兵课程内容*Java基础*语法基础*OO*Exception*Array*基础类-常用类*I/OStream*Collection/Generic*Thread*TCP/UDP*GUI*MetaData*RegularExpressionJava体系*JDK初步*其他方向的基础*JavaWeb编程*针对Web程序
anchang7456·2020-07-04 10:16

MTI 会员学习笔记整理（一）

MTI会员学习笔记整理（一）学习清单1：1MTI全称是什么？答:MyTreatureInternational。MTI是精明消费新经济。2MTI短信，分为哪三类？答:配套相关，消费相关，招商相关。
MTI2019·2020-07-04 06:54

[机器学习]机器学习笔记整理02-机器学习概述

2.机器学习（MachineLearning,ML)2.1概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。2.2学科定位：人工智能(ArtificialIntelligence,AI）的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，
刘玉刚·2020-07-04 04:40

CCNA理论学习笔记整理（一）

1.网络的概念网络就是通过介质把终端系统和中间系统互联起来。介质：主要包括无线（蓝牙、红外线、光）和有线（双绞线、串行线缆、光纤）终端系统：主要包括用户的主机、手机、平板电脑、服务器中间系统：路由器、交换机、防火墙、AP（无线接入点）等等网络的作用：使得应用程序能够访问互联网资源，实现资源的共享。2.OSI与TCP/IP模型物理层物理层的设备：hub（集线器）提升了网络的拓展性主要功能是用于放大信
ドウスケ君·2020-07-02 16:44

DeepLearning (六) 学习笔记整理：神经网络以及卷积神经网络

神经网络神经网络模型前向传播反向传播NeuralNetwordsTipsandTricksGradientCheckRegularization激活函数sigmoid函数TanhRelu稀疏编码卷积神经网络卷积局部感知权值共享多通道卷积卷积输出大小计算公式池化pooling后的平移不变性DropoutLearningrateAdaGradpython实现caffe中的学习率参考文献【原创】Liu_
Liu_LongPo·2020-07-02 09:59

如何将CSDN的文章导出为pdf？

 笔者平时将学习笔记整理到CSDN的文件中后，慢慢的，想要将这里MD文件导出为pdf便于作为作业上交或分享，这里，笔者基于MicrosoftEdage浏览器的解决方案为：进入到想要导出的文章界面，按功能键
Matthew.yy·2020-07-01 15:58

动手学深度学习(tensorflow)---学习笔记整理（一、预备知识篇）

学习视频来源为b站动手学深度学习系列视频：https://space.bilibili.com/209599371/channel/detail?cid=23541由于上述视频为MXNet/Gluon框架编写，所以代码部分参考网站为：https://trickygo.github.io/Dive-into-DL-TensorFlow2.0/#/本文主要是学习该系列视频所整理笔记，可能很多内容直接原
任菜菜学编程·2020-07-01 12:46

D3D学习笔记整理（四）

五、纹理绘制要使渲染的图形更真实，可以使用D3D提供的物体表面纹理绘制功能。纹理，也称纹理贴图，就是表现物体图形细节的一幅或多幅二维图形，纹理绘制的目的就是通过一些特定的方式将纹理映射到物体上，使物体的视觉效果更加栩栩如生。D3D纹理绘制的一般步骤如下：1、载入纹理首先使用IDirect3DDevice9::CreateTexture创建一个D3D纹理对象并得到数据对象接口。当然还有其他一些类似的
shi06·2020-07-01 04:21

D3D学习笔记整理（五）

六、D3D与CUDA的互操作CUDA与D3D可以进行互操作，也就是说可以将D3D的资源映射到CUDA地址空间，使在CUDA中可以对D3D读取和写入数据。CUDA实现这个功能的API有两组，这里以运行时API为例。实现D3D与CUDA的互操作，从总体上看，主要多了D3D设备指定和资源注册及相应释放操作，以及在创建D3D设备时使用D3DCREATE_HARDWARE_VERTEXPROCESSING标
shi06·2020-07-01 04:21

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）

DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion1.02013-04-08声明：1）
zouxy09·2020-06-30 19:13

java学习笔记整理

java学习笔记整理前言：感觉看自己过去的笔记，一不方便二感觉不完善，所以把自己以前的笔记整理在CSDN上，不足之处还请指正。
Mr.Spade·2020-06-30 18:08

7月记事

所以，以往我所发表的日记更多的是一些学习笔记整理或思想心得的文章。而现在，又打算重新写起日记，无论
yuanjiwen1989·2020-06-30 09:42

路由器与交换机学习笔记整理

路由器的工作原理定义：三层网络节点设备（兼容二层）功能：1.路由-HOST之间最佳传输路径（in-out）2.转发-内部数据的端口转发QOS:QualityofService-服务质量（网络安全机制，解决网络延迟和阻塞的一种技术）路由器QoS获取方式1.大带宽-增加接口宽带。（带宽利用率标准线0.5）2.端到端带宽预留——资源预留协议。-RSVP3.接入控制、拥塞控制和区分服务数据处理：当一个数据
一万小时的九品高手·2020-06-30 08:48

机器学习笔记整理（十）——新兴机器学习算法

1.在线学习逐次学习算法：将训练样本逐个输入到学习算法中，新数据进来时对现有的结果进行更新当n非常大时，对于有限内存的利用和管理很有效2.被动攻击学习合理选择损失函数，通过求最优解析解得到最优解；引入惩罚系数，表示偏离现在的解的幅度，用于适当调整梯度下降量优点：方便简单缺点：激进学习，参数值变动大被动攻击分类损失函数：二乘Hinge损失或Hinge损失使用拉格朗日对偶函数求最优解析解被动攻击回归损
xyq1212·2020-06-30 04:02

机器学习笔记整理（二）——最小二乘法

1.最小二乘法最小二乘法也叫做损失最小化学习法，适用于较小规模数据的学习，有过拟合的弱点。梯度下降法是适用于大规模数据学习的算法，该方法的收敛速度依赖于梯度下降的步幅及收敛结果的判断方法。2.带有约束条件的最小二乘法原因：当参数较多时，求解参数及学习得到的函数的输出值的过程耗费大量的时间优点：省时、防止过拟合（1）部分空间约束的最小二乘法只使用参数空间的一部分，保证参数θ不偏移到值域R(P)范围之
xyq1212·2020-06-30 04:02

波士顿倾茶事件Boston Tea Party

日识今日笔记的由来2018年第一天，给自己的规划是：每周更新五篇文章，文章内容为当日感兴趣的知识点，也许是一种食材的由来，也许是关于一个艺术家的故事……内容是完全随机的，将每天学习笔记整理一下，算是对自己的一个交代啦
很高兴M·2020-06-30 03:51

大话数据结构笔记(一)

之前有段时间,重新学习数据结构,使用的是程杰的《大话数据结构》这本书,对于程杰,我之前学习设计模式是用的他的《大话设计模式》,对我帮助很大,有时间我会把我的学习笔记整理出来.这次主要是为了将笔记重点罗列出来
Frank_bettterMan·2020-06-30 02:21
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