学习算法心得总结

基于大数据技术的智慧城市交通流量预测与优化

目录摘要...21.引言...41.1研究背景和意义...41.2国内外研究现状...41.3研究目的和内容...52相关技术介绍...52.1大数据技术和应用领域...52.2机器学习算法及其在城市交通中的应用
超级大钩子·2023-12-27 12:44

【操作系统】探究文件系统奥秘：创建proc文件系统的解密与实战

目录1初识LinuxOS2创建proc文件系统2.1研究目的2.2研究内容2.3研究步骤2.4研究过程2.5研究心得总结1初识LinuxOSLinux是一种开源的Unix-like操作系统内核，它是基于
Sarapines Programmer·2023-12-27 12:37

机器学习——KNN算法

KNN算法是在1968年由Cover和Hart提出的，是一个有监督机器学习算法。KNN算法的原理是：确定某一个数据的分类时，计算相邻的K个数据的类别，根据这K个数据中多数样本的类别来判断某一个数据
风月雅颂·2023-12-27 03:02

机器学习——KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法
herry_liang·2023-12-27 03:47

机器学习算法——kNN算法解决海伦约会问题--复制粘贴即可使用

#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportmatplotlib.linesasmlinesimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperatorimportma
qq_29744323·2023-12-27 03:47

TensorFlow是什么

字面上理解，TensorFlow就是以张量（Tensor）在计算图（Graph）上流动（Flow）的方式的实现和执行机器学习算法的框架。具
不做梵高417·2023-12-26 20:59

【操作系统】探究进程奥秘：显示进程列表的解密与实战

目录1初识LinuxOS2显示进程列表2.1研究目的2.2研究内容2.3研究步骤2.4研究过程2.5研究心得总结1初识LinuxOSLinux是一种开源的Unix-like操作系统内核，它是基于POSIX
Sarapines Programmer·2023-12-26 19:13

【论文阅读笔记】SimCLR - A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

该框架简化了最近提出的对比自监督学习算法，而无需专门的架构或内存库。为了理解对比预测任务如何学习到有用的表示，文章对该框架的主要组成部分进行了系统性的研究。作者指出：数据
Kirvin_xia·2023-12-26 17:48

Opencv_CUDA实现推理图像前处理与后处理

Opencv_CUDA实现推理图像前处理与后处理通过trt或者openvino部署深度学习算法时，往往会通过opencv的Mat及算法将图像转换为固定的格式作为输入openvino图像的前后处理后边将在单独的文章中写出今晚空闲搜了一些
明月醉窗台·2023-12-26 16:42

朴素贝叶斯

概率论是许多机器学习算法的基础。贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。
南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

Pytorch深度强化学习2-1：基于价值的强化学习——DQN算法

目录0专栏介绍1基于价值的强化学习2深度Q网络与Q-learning3DQN原理分析4DQN训练实例0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现
Mr.Winter`·2023-12-26 14:40

python机器学习算法书籍代码-赵志勇

Python-Machine-Learning-Algorithm:Python-Machine-Learning-Algorithm(github.com)基于python3.8mechine-learning-aigorithn:python机器学习算法代码
finbarr45·2023-12-26 13:07

面试心得总结ing版

1.rpc框架？常见的rpc框架组件？rpc框架与http框架的区别？rpc框架是远程服务调用框架，简单来说，就是在同一个网络下，服务a可以调用服务b中的某个接口。底层利用tcp协议（传输层）建立网络通信，相比于http通信（应用层）来说效率更高。整个过程是注册中心、服务提供方、服务调用方，提供方将服务注册到注册中心上，调用方通过注册中心来调用，实现了端到端的通信，提供方需要不定时的像注册中心发送
XGeek.·2023-12-26 12:03

基于机器学习算法的数据分析师薪资预测模型优化研究（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、实验内容及数据2.1数据来源2.2变量描述三、数据处理3.1导入模块和数据3.2数据清洗四、构建模型4.1导入模块和数据4.2变量转换4.2建立模型五、模型预测六、实验总结文末推荐与福利一、实验背景目前，随着科技与经济的进步，我国高校不
艾派森·2023-12-26 11:11

怎样学算法？

学习算法，不要一上来就开始啃《算法导论》，毕竟这本书并不适合新手学习，如果你之前的算法基础比较薄弱，只会一直陷在“拿起来又放下”的循环里。可以怎么入门呢？
Kantgo童鞋·2023-12-26 10:11

探索人工智能OCR：解放你的文字世界

人工智能OCR利用深度学习和机器学习算法，在大规模数据集上进行训练和优化，实现了超高准确度的字符识别。无论是什么字体、大
金鸣识别·2023-12-26 06:50

K-means 聚类算法

K均值聚类是一种流行的无监督机器学习算法，用于将数据集划分为K个不同的、不重叠的子集（聚类）。
不做梵高417·2023-12-26 06:58

运筹视角下，体系化学习机器学习算法原理的实践和总结

文章目录引言目标设计目标实践文章汇总经验总结一则预告引言上两周总结了我在体系化学习运筹学基础知识方面的个人经验，看过那篇文章的人可能知道，今年我还花了很多时间学习机器学习中各种模型的算法原理。在工业应用中，机器学习和运筹优化之间的交互是非常普遍的，很多场景都需要先用机器学习做预测，然后用运筹优化做决策。因此，机器学习技术对于像我这样的运筹从业者来说，也是需要了解甚至掌握的内容。昨天把关于SVM的文
我在开水团做运筹·2023-12-26 05:53

自己动手做 chatgpt:seq2seq翻译模型中GRU模块的原理和数据预处理

因此理解chatgpt我们就需要理解深度学习算法是如何处理自然语言翻译这个问题，就像学习微积分时，我们需要提前掌握加法和乘法。语言翻译本质上是将一个输入序列变成另一个输入序列。
tyler_download·2023-12-26 05:30

统计学习方法笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)

感知机学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

【全过程】Pycharm 远程服务器调试 配置 project Interpreter

前言因为深度学习算法的流行，目前很多算法的运行都需要在GPU上运行，因为DeepLearning是一项数据驱动的技术，训练的时候需要大量的数据支撑，所以，要想快速的完成基于深度神经网络模型的训练模型，一般是要在
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:12

不用再找了，这是机器学习算法最全面的总结(实战案例、面试总结）

哈喽，这几天老有人问，我该怎么才能最高效的学习机器学习算法？其实说白了，就是很多初学者比较迷茫，不知道该如何下手。想要在有限的时间范围内，更加高效的学到应该学到的知识。
Python数据挖掘·2023-12-25 21:32

强化学习------Policy Gradient算法公式推导

目录一、前言二、公式推导基线三、代码实现四、参考一、前言PolicyGradient算法是一种基于策略的强化学习算法，与基于值的方法（如Q-learning和DQN）不同。
韭菜盖饭·2023-12-25 17:04

智能交通技术与数据集大观：揭秘趋动云的无尽能量，引领AI发展的GPU算力及相关资源

深度学习算法在处理多姿态和遮挡等复杂场景时，能够高效地检测行人的存在、位置和运动
virtaitech·2023-12-25 15:09

垃圾分类技术的新视野

该系统通过使用视觉识别和机器学习算法，能够自动辨别和分类不同种类的垃圾，例如可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾。
virtaitech·2023-12-25 15:38

计算机视觉基础（10）——深度学习与图像分类

一、视觉算法设计流程的演化下面是传统视觉算法和深度学习算法的区别：•传统视觉算法采用手工设计特征与浅层模型；•手工设计特征依赖专业知识(Domai
猪猪的超超·2023-12-25 13:31

边缘服务器

提出了一种基于人工智能深度强化学习算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。
Mindtechnist·2023-12-25 13:08

零、开题报告

但是不管如何，我只是想尝试一下，没有数学基础的程序员究竟能不能学习算法，能不能把算法应用到实际应用之中。  本文会用Java语言进行展示，参照《算法第四版》，我打算把这本书从头到尾来一遍。
8月的前奏·2023-12-25 03:54

python机器学习（三）——机器学习学习方法

本文内容根据黑马程序员3天快速入门python机器学习所写，详情点击链接，可观看相关视频往期链接python机器学习（一）——机器学习的含义以及数据集的构成python机器学习（二）——机器学习算法分类正文
十八子是李·2023-12-25 02:06

集合的基本运算

通过调用set容器来完成集合的并集、交集、差集的运算★实验任务有一天，你正在学习算法与数据结构。突然看到一个很有趣的知识点，集合运算！聪明的你很快的就掌握了并集运算、交集运算和差集运算。
wjx_1999·2023-12-25 01:52

决策树的剪枝、连续与缺失

剪枝处理剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。剪枝的基本策略有预剪枝和后剪枝两种。
New_Learner·2023-12-24 20:55

百度 / 拼夕夕面试心得总结，请大家多多指教！

年前因为个人原因，狠下心来就裸辞了，上个月疫情还很严重，就蹲在家里刷题，也看了不少各位大咖总结的面试总结，最近面试了有3，4家，基本都是D轮或者刚刚上市的公司，也有上榜的BAT，也从他们的面试中看到了自己的一些不足，于是就想写出来和大家分享一下，如果能帮到正在面试的小伙伴更好。一.笔试题笔试基本都有一两道基础题，比如说UITableView的重用机制，ARC的基本原理，如何避免retaincycl
iOS开发之家·2023-12-24 17:43

K 近邻算法解析: 从原理到实践的机器学习指南

近邻算法的优缺点优点缺点手把手实现k近邻手搓算法实战分类概述机器学习(MachineLearning)已经成为现代科技领域不可或缺的一个分支,涉及到各种应用,从自动驾驶,到人脸识别,到推荐系统为我们推荐歌曲.在众多的机器学习算法中
我是小白呀·2023-12-24 17:25

这是测试的

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-24 13:56

算法与数据结构解析学习笔记

算法与数据结构解析学习笔记1、算法简介1.1、算法的基本概念1.1.1、什么是算法1.1.2、为什么要学习算法1.1.3、怎样学习算法1.2、算法的特征1.3、算法复杂度1.3.1、时间复杂度（TimeComplexity
NewBee.Mu·2023-12-24 10:18

神经网络：机器学习基础

噪声（Noise）：描述了在当前任务上任何机器学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，即刻画了当前任务本质的难度。偏差（Bias）：衡量了模型拟合训练数据的能力，偏差反应的是所有采样
是Dream呀·2023-12-24 10:40

深度学习和机器学习的区别

1.数据依赖数据很小时，深度学习算法表现不佳，机器学习由于其手工制作的规则所以在数据样本少的情况下占据优势2.硬件依赖性机器学习可以在低端机器上运行，而深度学习很大程度上依赖高端机器，需要GPU3.执行时间机器学习的训练时间很短
惺忪9798·2023-12-24 09:51

内容导航目录

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数据科学知识库·2023-12-24 08:37

Linux---基础操作命令

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数据科学知识库·2023-12-24 08:35

机器学习---K近邻算法

1.KNN算法K近邻算法，即K-NearestNeighboralgorithm，简称KNN算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提出。
三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:34

懂机器学习？先来回答这三个问题 ＞＞

机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程作为模型。随着可用于学习的样本数量的增加，算法也会相应地提高性能。了解机器学习，从这三个问题开始：为什么机器学习很重要？
叁苏言·2023-12-23 22:21

模式识别与机器学习（八）：决策树

1.原理决策树（DecisionTree），它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知数据，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型
从零开始的奋豆·2023-12-23 22:06

支持向量机之超平面理解

支持向量机（SVM，也叫支持向量网络），是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。
月疯·2023-12-23 16:09

AI中的强化学习是怎么做的呢？

1.什么是强化学习其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（ReinforcementLearning,RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。
人工智能小豪·2023-12-23 15:11

Transfer Learning（迁移学习）

迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务，虽然大多数机器学习算法都是为了解决单个任务而设计的，但是促进迁移学习的算法的开发是机器学习社区持续关注的话题。
人工智能小豪·2023-12-23 15:10

一些常见的机器学习模型

词袋模型本质是一种用机器学习算法对文本进行建模时表示文本数据的方法，也是ngram中的unigram。如：有了词汇表，我们就可以根据词出现的次数来表示原来的两句话：而on
m0_60388871·2023-12-23 14:21

算法岗位（沪杭）

职位要求:-希望你有2年以上机器学习方面的工作经验，熟悉常用的机器学习算法和开源框架-您的工作责
TonyLan·2023-12-23 12:11

用Python实现机器学习算法——线性回归算法

的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。
公子曼步·2023-12-23 12:49

决策树和随机森林算法 简介

决策树（DecisionTree）是一种基础的分类和回归算法随机森林是由多棵决策树集成在一起的集成学习算法决策树生成过程:特征选择决策树生成决策树剪枝信息熵用来衡量一个节点内信息的不确定性的。
草明·2023-12-23 11:30

飞行路径预测：基于MATLAB的支持向量机

飞行路径预测：基于MATLAB的支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
自由徜徉碧海蓝天·2023-12-23 11:15
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